青少年抑郁障碍患者睡眠特征与自杀风险的相关性研究

这是一篇关于青少年,抑郁症,睡眠特征,自杀风险,多导睡眠图的论文, 主要内容为背景青少年抑郁症患病率急剧上升,造成个体广泛的人际关系、教育、职业、社会功能和家庭角色长期受损,其中最严重的不良后果是自杀,自杀行为是青少年死亡的主要原因。青少年抑郁症患者常存在睡眠觉醒周期和昼夜节律紊乱。有睡眠障碍的青少年在以后患抑郁症风险比既往估计的更高,并且与自杀意念、自杀未遂和自杀死亡相关。但目前国内尚缺乏临床观察研究对抑郁青少年主客观睡眠状况的统一评价。目的青少年抑郁障碍患者常存在自杀风险,睡眠问题可能会加重该临床人群的自杀风险。本研究旨在调查临床中青少年抑郁症患者的睡眠特征及其与自杀风险的关系,为青少年抑郁患者自杀风险识别及监测提供参考。方法研究为横断面设计,在广州医科大学附属脑科医院于2022年1月至2022年9月入组住院及门诊治疗的青少年抑郁患者,于华南青少年抑郁数据平台收集人口学资料、病史和治疗记录、临床特征等数据,使用多导睡眠图(Polysomnography,PSG)参数评估患者睡眠结构,使用阿森斯失眠量表(Athens Insomnia Scale,AIS)、爱泼沃斯嗜睡量表(The Epworth Sleeping Scale,ESS)量表评估临床睡眠状况,使用哥伦比亚自杀严重程度量表(Columbia-Suicide Severity Rating Scale,C-SSRS)评估患者自杀意念及自杀未遂行为,使用汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Rating Scale,HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Rating Scale,HAMA)评估患者抑郁、焦虑水平。统计分析方面,根据C-SSRS评估患者是否有自杀意念和自杀未遂,据此分为自杀意念组(SI组)和非自杀意念组(NSI组),自杀未遂组(SA组)和非自杀未遂组(NSA组)。根据患者有无自杀意念/未遂分组比较组间差异,利用Spearman相关分析检验临床睡眠量表评分/PSG指标与抑郁症状及自杀意念之间的相关性,并以是否有自杀意念/自杀未遂为因变量,采用Logistic回归分析睡眠相关参数中青少年抑郁症患者潜在的自杀风险预测因子。结果1.青少年抑郁患者自杀风险的人口学因素和临床特征青少年抑郁症患者女性发生自杀意念(OR=1.91,P=0.043)及自杀未遂(OR=2.81,P=0.002)的风险比男性高,住院次数多的患者自杀未遂风险高(OR=1.63,P=0.001)。有自杀风险的患者焦虑抑郁水平突出。2.青少年抑郁患者PSG参数与自杀意念的相关性两组间客观PSG参数未见统计学差异(P>0.05)。Logistic回归提示该样本青少年抑郁患者PSG各项指标与自杀意念不相关(P>0.05)。3.青少年抑郁患者PSG参数与自杀未遂的相关性相比于无自杀未遂者,有自杀未遂者REM潜伏期显著缩短(t=-1.995,P=0.046)。Logistic回归显示在校正一般人口学资料及抑郁症状评分后,REM潜伏期缩短与自杀未遂风险增加相关(β=0,OR=0.99,95%CI:0.98,1,P=0.041)。4.青少年抑郁症患者临床睡眠量表评分与自杀意念的关系有自杀意念的抑郁青少年夜间失眠(AIS总分;t=-3.236,P=0.001)及白天嗜睡症状(ESS总分;t=-2.613,P=0.009)更严重。Spearman相关性分析显示,通过AIS评估的睡眠问题及其两个睡眠因子(夜间睡眠及日间功能)与自杀意念呈显著正相关。Logistic回归表明,在校正一般人口学资料及抑郁症状后,日间功能越差,抑郁青少年自杀意念风险越高(β=0.2,OR=1.2,95%CI:1.01,1.44,P=0.035)。5.青少年抑郁症患者临床睡眠量表评分与自杀未遂的关系相对于无自杀未遂的抑郁症青少年,有自杀未遂者睡眠状况更差(AIS总分;t=-2.217,P=0.012)。Logistic回归显示,在校正一般人口学资料后,AIS总分与自杀未遂存在关联(β=0.1,OR=1.05,95%CI:1.01,1.1,P=0.014);但继续校正抑郁症状后,AIS总分和自杀未遂的关联消失(β=0,OR=1.03,95%CI:0.99,1.08,P=0.184)。结论青少年抑郁患者PSG参数与存在自杀意念无相关性。REM潜伏期缩短是青少年抑郁症患者存在自杀未遂风险的危险因素。有自杀意念的青少年抑郁症患者中自我报告的睡眠问题突出,日间功能障碍是青少年抑郁自杀意念风险的独立影响因素。青少年抑郁总睡眠问题与自杀未遂风险直接关系不显著。在抑郁发作中,研究睡眠问题和自杀风险之间的联系途径是自杀预防的基础,临床医生考虑在自杀风险的背景下评估和管理睡眠问题是很重要的,应积极对睡眠问题采取干预措施。此外,对患者自杀风险评估时需考虑到性别因素,女性患者的自杀风险更高,这在预防自杀方面也是十分必要的。

云南省青少年（13～17岁）身体素养评价指标体系的构建研究

这是一篇关于青少年,身体素养,体系,构建的论文, 主要内容为研究目的:通过对国内外身体素养文献梳理,根据专家评定构建出云南省青少年身体素养评价体系并进行实证。丰富了学生身体素养评价的理论,为云南省青少年身体素养评价提供量化标准,促进云南省校园体育工作开展,拓宽推动全民健身、落实终身体育、促进青少年健康发展的思路。研究方法:运用文献资料法、专家访谈法、Cite Space知识图谱软件初步构建指标体系,两轮德尔菲法优化云南省青少年身体素养评价指标体系,优序图法对身体素养三个级别56个指标权重值进行计算、确定,制定云南省青少年身体素养评价调查问卷、量化表进行实证,在此过程运用SPSS25.0进行统计分析。研究结果:(1)身体素养评价体系有政策依据,符合国家政策导向。以关键期理论、知信行理论和主体性体育为理论依据,以科学性、可操作性、可指导性为原则,设计了指标体系的构建程序。(2)本文确立的身体素养评价指标体系基于国外前沿测评工具的借鉴、内化和创新以及“本土化”分析,采用德尔菲法,专家经过多轮对各个指标进行重要性确定,通过一致性检验,确定云南省青少年身体素养评价指标体系,包括身体能力、认知理解、情感价值观及行为习惯4个一级指标;身体形态、身体机能等12个二级指标;体型、身体姿势等39个三级指标。(3)运用“优序图法”对青少年身体素养评价体系4个一级指标、12个二级指标、39个三级指标矩阵模型组合计算各项指标权重值。(4)运用云南省青少年身体素养评价量表进行调查,云南省青少年身体素养现状整体水平基于良好,其中身体能力良好、情感价值观较好、认知理解和行为习惯需要进一步加强与提升。96.6%的学生身体素养评价结果得到两位熟悉学生情况的老师的认可。研究结论:(1)身体素养评价体系有良好的政策依据,符合国家关于学生健康政策的理念。(2)构建了较高效度水平的身体素养评价指标体系。包括:身体能力、认知理解、情感价值观及行为习惯4个一级指标;身体形态、身体机能等12个二级指标;体型、身体姿势等39个三级指标。(3)运用“优序图法”对身体素养评价指标体系的各个指标确定权重。(4)制定出信效度良好的云南省青少年身体素养评价量表。云南省青少年身体素养评价指标体系是可行、有效的,基本能满足青少年时期身体素养评价的应用需求。

心理社会治疗模式介入青少年网瘾问题的个案研究

这是一篇关于心理社会治疗理论,个案工作,青少年,网络成瘾的论文, 主要内容为信息时代,全世界都被大数据包裹着,互联网是加速推动人类进步和社会发展的催导素。二维码的出世、电商的兴起以及各类主播的衍生等各类互联网的产品在方便人们衣食住行的同时,也在推动我国社会结构的改变。少年强,则国强;青少年是民族复兴和实现中国梦的储备力量,是社会重点关注和保护的对象。然而互联网的“匕首”在侵蚀着他们的思想、破坏他们的意志力、阻碍他们茁壮成长,网络成瘾是其最明显的体现。目前青少年网络成瘾最直观的表现是玩网络游戏和充值游戏币、看小说、浏览不良网页等偏差行为。尽管我国秉持“以社会效益优先”的原则,不断完善《网络游戏适龄提示》标准,贯彻落实《未成年人保护法》来防止未成年人沉迷网络,但互联网似乎对这个时代的青少年有着特殊的亲和力,“网瘾”行为依然成为了社会关注的焦点问题。本文采用定性研究,研究对象是一位来自特殊家庭的网瘾青少年,也是笔者实习时遇到一位服务对象。笔者在实习过程中深入了解服务对象的个性、生活背景以及问题成因,青少年网瘾问题也是整个社会热点问题,便确定了本文的研究课题。本研究以心理社会治疗理论作为理论分析框架,以青少年网络成瘾问题为切入点,采用访谈法、文献收集法、参与式观察法收集第一手资料,对笔者选择的服务对象进行个案分析。同时,对网络成瘾的概念、青少年网络成瘾原因、国内外对青少年网络成瘾的干预、社会工作介入青少年网瘾的实务研究以及心理社会治疗模式介入青少年问题的研究进行文献回顾和述评。通过个案分析发现,服务对象存在对网络的心理依赖性强、负面情绪难自控、抗拒亲情关系、学习成绩下降等问题。通过个案工作的开展,笔者运用心理社会治疗模式从生理、心理和社会三个层面全面分析个案青少年网络成瘾的影响因素。在心理社会治疗理论框架下,采用整合社会工作方法,系统、全面、有针对性地开展社会工作介入青少年网瘾问题的个案研究,使用心理社会治疗模式的直接治疗与间接治疗相结合的方法,强调个案工作技巧。直接治疗包括支持、直接影响,间接治疗包括对家庭和同辈群体的介入,提高服务对象的人际交往能力以构建正向的社会支持网络,帮助服务对象摆脱网瘾,回归正常轨迹。最终,案主做到了合理控制上网时间、减少对网络的依赖、合理控制自己的情绪、增强身体素质、培养正确的学习观念、改善家庭关系、提升人际交往能力。通过总结心理社会治疗指导下社会工作介入青少年网瘾的问题并深入反思,实务结果可观,心理社会治疗模式相比个案工作的其它模式来看,在青少年网瘾问题方面有独特的优势,采用多种技巧服务案主,使案主摆脱网络的控制,回归生活。笔者希望此研究能提供一些有益的经验和启示,为社会工作更专业地介入青少年网瘾问题添砖加瓦。

青少年抑郁障碍患者睡眠特征与自杀风险的相关性研究

这是一篇关于青少年,抑郁症,睡眠特征,自杀风险,多导睡眠图的论文, 主要内容为背景青少年抑郁症患病率急剧上升,造成个体广泛的人际关系、教育、职业、社会功能和家庭角色长期受损,其中最严重的不良后果是自杀,自杀行为是青少年死亡的主要原因。青少年抑郁症患者常存在睡眠觉醒周期和昼夜节律紊乱。有睡眠障碍的青少年在以后患抑郁症风险比既往估计的更高,并且与自杀意念、自杀未遂和自杀死亡相关。但目前国内尚缺乏临床观察研究对抑郁青少年主客观睡眠状况的统一评价。目的青少年抑郁障碍患者常存在自杀风险,睡眠问题可能会加重该临床人群的自杀风险。本研究旨在调查临床中青少年抑郁症患者的睡眠特征及其与自杀风险的关系,为青少年抑郁患者自杀风险识别及监测提供参考。方法研究为横断面设计,在广州医科大学附属脑科医院于2022年1月至2022年9月入组住院及门诊治疗的青少年抑郁患者,于华南青少年抑郁数据平台收集人口学资料、病史和治疗记录、临床特征等数据,使用多导睡眠图(Polysomnography,PSG)参数评估患者睡眠结构,使用阿森斯失眠量表(Athens Insomnia Scale,AIS)、爱泼沃斯嗜睡量表(The Epworth Sleeping Scale,ESS)量表评估临床睡眠状况,使用哥伦比亚自杀严重程度量表(Columbia-Suicide Severity Rating Scale,C-SSRS)评估患者自杀意念及自杀未遂行为,使用汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Rating Scale,HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Rating Scale,HAMA)评估患者抑郁、焦虑水平。统计分析方面,根据C-SSRS评估患者是否有自杀意念和自杀未遂,据此分为自杀意念组(SI组)和非自杀意念组(NSI组),自杀未遂组(SA组)和非自杀未遂组(NSA组)。根据患者有无自杀意念/未遂分组比较组间差异,利用Spearman相关分析检验临床睡眠量表评分/PSG指标与抑郁症状及自杀意念之间的相关性,并以是否有自杀意念/自杀未遂为因变量,采用Logistic回归分析睡眠相关参数中青少年抑郁症患者潜在的自杀风险预测因子。结果1.青少年抑郁患者自杀风险的人口学因素和临床特征青少年抑郁症患者女性发生自杀意念(OR=1.91,P=0.043)及自杀未遂(OR=2.81,P=0.002)的风险比男性高,住院次数多的患者自杀未遂风险高(OR=1.63,P=0.001)。有自杀风险的患者焦虑抑郁水平突出。2.青少年抑郁患者PSG参数与自杀意念的相关性两组间客观PSG参数未见统计学差异(P>0.05)。Logistic回归提示该样本青少年抑郁患者PSG各项指标与自杀意念不相关(P>0.05)。3.青少年抑郁患者PSG参数与自杀未遂的相关性相比于无自杀未遂者,有自杀未遂者REM潜伏期显著缩短(t=-1.995,P=0.046)。Logistic回归显示在校正一般人口学资料及抑郁症状评分后,REM潜伏期缩短与自杀未遂风险增加相关(β=0,OR=0.99,95%CI:0.98,1,P=0.041)。4.青少年抑郁症患者临床睡眠量表评分与自杀意念的关系有自杀意念的抑郁青少年夜间失眠(AIS总分;t=-3.236,P=0.001)及白天嗜睡症状(ESS总分;t=-2.613,P=0.009)更严重。Spearman相关性分析显示,通过AIS评估的睡眠问题及其两个睡眠因子(夜间睡眠及日间功能)与自杀意念呈显著正相关。Logistic回归表明,在校正一般人口学资料及抑郁症状后,日间功能越差,抑郁青少年自杀意念风险越高(β=0.2,OR=1.2,95%CI:1.01,1.44,P=0.035)。5.青少年抑郁症患者临床睡眠量表评分与自杀未遂的关系相对于无自杀未遂的抑郁症青少年,有自杀未遂者睡眠状况更差(AIS总分;t=-2.217,P=0.012)。Logistic回归显示,在校正一般人口学资料后,AIS总分与自杀未遂存在关联(β=0.1,OR=1.05,95%CI:1.01,1.1,P=0.014);但继续校正抑郁症状后,AIS总分和自杀未遂的关联消失(β=0,OR=1.03,95%CI:0.99,1.08,P=0.184)。结论青少年抑郁患者PSG参数与存在自杀意念无相关性。REM潜伏期缩短是青少年抑郁症患者存在自杀未遂风险的危险因素。有自杀意念的青少年抑郁症患者中自我报告的睡眠问题突出,日间功能障碍是青少年抑郁自杀意念风险的独立影响因素。青少年抑郁总睡眠问题与自杀未遂风险直接关系不显著。在抑郁发作中,研究睡眠问题和自杀风险之间的联系途径是自杀预防的基础,临床医生考虑在自杀风险的背景下评估和管理睡眠问题是很重要的,应积极对睡眠问题采取干预措施。此外,对患者自杀风险评估时需考虑到性别因素,女性患者的自杀风险更高,这在预防自杀方面也是十分必要的。

大数据视域下青少年体质健康数据分析处理系统研究与设计

这是一篇关于大数据,青少年,体质健康,数据处理,系统设计实现的论文, 主要内容为近年以来,我国的社会经济不断地发展,人民的生活水平不断改善,青少年的身体发育水平明显提高,但是其身体的生理功能以及健康发育相对缓慢甚至出现了下降的趋势。我国针对青少年体质发展的这一现象制定了一系列方针及举措,目的是为了增强青少年的体质,提高健康水平以及促使青少年的身心得到全面的发展。虽然青少年的体质健康状况出现了积极的变化,但仅仅是部分指标不再继续下滑,远未达到健康状况有明显改善甚至较大提升的发展目标。青少年是祖国的希望,青少年的体质健康发展更是关系着一个国家和民族未来的希望,因此我国的青少年体质研究工作就变得至关重要。我国的青少年体质测试是根据《国家学生体质健康标准》中的测试指标及标准对当前青少年学生的体质健康进行测试,测试后对得到的各项指标的测试结果进行分析,根据测试与分析后出现的青少年不同健康状况,在身体活动和体育锻炼方面对其进行针对性地指导。青少年体测数据的保存和处理一直是学校进行体测的重要环节,但是目前一部分地区对青少年学生体质测试得成绩管理仍然采用纯手工方式,即学生体测完毕后,将成绩数据录入或导出保存为excel格式。还有一部分经济比较发达的地区较为先进,采用的是仪器测试和无线数据传输的方式可以与教育部的系统进行无缝对接。但是很重要的是体质测试收集上来的数据目前仅是存储管理,对数据进行一定的增删改查,缺乏有效的利用,体测数据无法提供实时查询,学生个人及学校也无法对体测的数据结果有一个更深的理解和直观的感受。更重要的是,已有的体质测试数据管理系统可实现的统计分析功能非常有限。为了能够满足学生了解自身体质以及改变这一现状,也为了山东省青少年体质健康促进中心分析处理学生数据的需要,开发适合青少年体质健康分析处理系统已迫在眉睫。本研究通过文献资料法、功能分析法、逻辑分析法、统计法、程序设计法一系列的研究方法对目前国内外体质健康测试软件系统进行细致分析,借鉴其长处优势,规避其缺点与不足。认真研究分析得出相应的理论与实践经验。通过对国内外青少年体质健康方面的工作、国内外体质健康测试管理系统现状的分析以及通过参与体质测试方面的工作获取并且咨询有关专家确定目前国内对青少体质健康数据分析与处理软件的需求,通过这些需求做应对处理,设计出符合目前符合体质测试需求的数据处理软件,为山东省青少年体质健康促进中心服务。本研究就是通过调研对这些数据的统计分析方面的需求,运用Java+JSP+Redis+MAVEN+pagehelper+mybatis.generator+c3p0+jexcelapi+echarts+bootstrap这些技术设计满足此需求的体质健康数据处理系统功能结构来有效利用数据,为进一步进行干预和政府决策给予支持。

基于人体关键点识别技术的青少年上交叉综合征评估模型构建研究

这是一篇关于青少年,上交叉综合征,OpenPose,体态识别,深度学习的论文, 主要内容为目的:为实现精准评估青少年上交叉综合征患病情况,本研究对上交叉综合征进行识别,以Open Pose作为全自动识别方式,评估学生是否患上交叉综合征进行初步诊。方法:本研究招募长春三所学校学生作为调查对象。采用测量法对测试对象是否患有上交叉综合征。使用独立样本T检验对各变量进行差异分析。使用Open Pose对人体骨骼关键点进行检测,提取训练上交叉综合征评估模型所需特征,基于遗传算法进行特征选择,将特征和相应的标签输入三个不同的机器学习模型(Extra Tree Classifier,Gradient Boosting Classifier,XGBoost Classifier)进行训练,并与直接输入原始图像数据和相应的标签训练的三个深度学习模型(Res Net50、Alex Net、VGG-19)进行对比。利用混淆矩阵确认最优模型,并进行消融实验,验证特征的有效性,比较不同特征组合对模型的影响。结果:62%(1024人)学生被诊断为上交叉综合征;男生占比52.9%(542人),女生占比47.1%(482人);38%(627人)学生被诊断为无上交叉综合征,其中男生占比52.8%(331人),女生占比47.2%(296人),性别之间没有显著性差异。患有上交叉综合征学生与无上交叉综合征学生的平均年龄、体重、BMI没有显著性差异,身高具有显著差异(P<0.01);患有上交叉综合征学生的平均angle1、angle2、angle3、angle4显著低于无上交叉综合征的学生(P<0.01)。Extra Tree Classifier在四个指标上获得了最佳性能。Extra Tree Classifier模型评估上交叉综合征的准确率为82.4%(95%CI,75.7%—87.9%),敏感性为80.6%(95%CI,71.6%—87.7%),特异性为85.5%(95%CI,74.2%—93.1%),阳性预测值为90.2%(95%CI,82.2%—95.4%),阴性预测值为72.6%(95%CI,60.9%—82.4%),除以上五个评价指标外,该模型的ROC曲线下面积为0.83。为了验证特征的有效性、比较不同特征组合对模型的影响,对Extra Tree Classifier进行了特征消融实验,实验结果显示特征的最佳组合是“angle1(a1),angle2(a2),angle3(a3),angle4(a4)”,a1和a2对模型性能的贡献较大,a3和a4对模型性能的贡献较小。结论:身高越高的青少年可能更容易患上交叉综合征;基于Open Pose人体关键点识别算法能够有效提取用于评估青少年上交叉综合征的特征。

基于人体关键点识别技术的青少年上交叉综合征评估模型构建研究

这是一篇关于青少年,上交叉综合征,OpenPose,体态识别,深度学习的论文, 主要内容为目的:为实现精准评估青少年上交叉综合征患病情况,本研究对上交叉综合征进行识别,以Open Pose作为全自动识别方式,评估学生是否患上交叉综合征进行初步诊。方法:本研究招募长春三所学校学生作为调查对象。采用测量法对测试对象是否患有上交叉综合征。使用独立样本T检验对各变量进行差异分析。使用Open Pose对人体骨骼关键点进行检测,提取训练上交叉综合征评估模型所需特征,基于遗传算法进行特征选择,将特征和相应的标签输入三个不同的机器学习模型(Extra Tree Classifier,Gradient Boosting Classifier,XGBoost Classifier)进行训练,并与直接输入原始图像数据和相应的标签训练的三个深度学习模型(Res Net50、Alex Net、VGG-19)进行对比。利用混淆矩阵确认最优模型,并进行消融实验,验证特征的有效性,比较不同特征组合对模型的影响。结果:62%(1024人)学生被诊断为上交叉综合征;男生占比52.9%(542人),女生占比47.1%(482人);38%(627人)学生被诊断为无上交叉综合征,其中男生占比52.8%(331人),女生占比47.2%(296人),性别之间没有显著性差异。患有上交叉综合征学生与无上交叉综合征学生的平均年龄、体重、BMI没有显著性差异,身高具有显著差异(P<0.01);患有上交叉综合征学生的平均angle1、angle2、angle3、angle4显著低于无上交叉综合征的学生(P<0.01)。Extra Tree Classifier在四个指标上获得了最佳性能。Extra Tree Classifier模型评估上交叉综合征的准确率为82.4%(95%CI,75.7%—87.9%),敏感性为80.6%(95%CI,71.6%—87.7%),特异性为85.5%(95%CI,74.2%—93.1%),阳性预测值为90.2%(95%CI,82.2%—95.4%),阴性预测值为72.6%(95%CI,60.9%—82.4%),除以上五个评价指标外,该模型的ROC曲线下面积为0.83。为了验证特征的有效性、比较不同特征组合对模型的影响,对Extra Tree Classifier进行了特征消融实验,实验结果显示特征的最佳组合是“angle1(a1),angle2(a2),angle3(a3),angle4(a4)”,a1和a2对模型性能的贡献较大,a3和a4对模型性能的贡献较小。结论:身高越高的青少年可能更容易患上交叉综合征;基于Open Pose人体关键点识别算法能够有效提取用于评估青少年上交叉综合征的特征。

基于人体关键点识别技术的青少年上交叉综合征评估模型构建研究

这是一篇关于青少年,上交叉综合征,OpenPose,体态识别,深度学习的论文, 主要内容为目的:为实现精准评估青少年上交叉综合征患病情况,本研究对上交叉综合征进行识别,以Open Pose作为全自动识别方式,评估学生是否患上交叉综合征进行初步诊。方法:本研究招募长春三所学校学生作为调查对象。采用测量法对测试对象是否患有上交叉综合征。使用独立样本T检验对各变量进行差异分析。使用Open Pose对人体骨骼关键点进行检测,提取训练上交叉综合征评估模型所需特征,基于遗传算法进行特征选择,将特征和相应的标签输入三个不同的机器学习模型(Extra Tree Classifier,Gradient Boosting Classifier,XGBoost Classifier)进行训练,并与直接输入原始图像数据和相应的标签训练的三个深度学习模型(Res Net50、Alex Net、VGG-19)进行对比。利用混淆矩阵确认最优模型,并进行消融实验,验证特征的有效性,比较不同特征组合对模型的影响。结果:62%(1024人)学生被诊断为上交叉综合征;男生占比52.9%(542人),女生占比47.1%(482人);38%(627人)学生被诊断为无上交叉综合征,其中男生占比52.8%(331人),女生占比47.2%(296人),性别之间没有显著性差异。患有上交叉综合征学生与无上交叉综合征学生的平均年龄、体重、BMI没有显著性差异,身高具有显著差异(P<0.01);患有上交叉综合征学生的平均angle1、angle2、angle3、angle4显著低于无上交叉综合征的学生(P<0.01)。Extra Tree Classifier在四个指标上获得了最佳性能。Extra Tree Classifier模型评估上交叉综合征的准确率为82.4%(95%CI,75.7%—87.9%),敏感性为80.6%(95%CI,71.6%—87.7%),特异性为85.5%(95%CI,74.2%—93.1%),阳性预测值为90.2%(95%CI,82.2%—95.4%),阴性预测值为72.6%(95%CI,60.9%—82.4%),除以上五个评价指标外,该模型的ROC曲线下面积为0.83。为了验证特征的有效性、比较不同特征组合对模型的影响,对Extra Tree Classifier进行了特征消融实验,实验结果显示特征的最佳组合是“angle1(a1),angle2(a2),angle3(a3),angle4(a4)”,a1和a2对模型性能的贡献较大,a3和a4对模型性能的贡献较小。结论:身高越高的青少年可能更容易患上交叉综合征;基于Open Pose人体关键点识别算法能够有效提取用于评估青少年上交叉综合征的特征。

国内外青少年抑郁症运动干预疗法可视化对比分析及关键热点Meta分析

这是一篇关于青少年,抑郁症,运动干预疗法,可视化,对比分析,荟萃分析的论文, 主要内容为研究目的:截至目前抑郁症是医学界司空见惯的临床轻型精神类障碍或心理疾病。据世界卫生组织流行病数据表明,抑郁症发病群体特征逐渐呈年轻化趋势且患病率逐年持续增长,已严重影响各国青少年群体的身心健康并间接导致沉重的社会经济负担等诸多负面效应。由于抑郁症传统治疗手段的依从性与时效性不够理想,而运动干预疗法配合药物等综合治疗手段的相关的研究进展又恰如其分的符合操作可控、经济实惠、副作用小等可持续发展需求。随着临床实践与理论研究的深入已繁衍出大量信息,本文旨对于国内外青少年抑郁症运动干预疗法研究进行可视化国内外对比分析并根据结果进行Meta数据与理论分析,旨为后续研究建立抑郁症运动辅助疗法的运动处方为解决青少年抑郁问题提供新的探索角度和证据支持。研究方法:运用Cite Space V等可视化知识图谱软件对现存国内外青少年抑郁症运动干预研究进行历史进程、动态趋势、演进现状、方向聚类、核心热点、前沿探索、突现机构、合作强度等相关数据整理与理论总结。并结合研究主题、社会现状、学科背景等进行国内外对比分析,系统梳理相关研究领域的整体框架与未来研究趋势的预测。在把握研究整理脉络的基础上,提炼出最具备研究价值的研究方向与治疗干预手段,后选择合适的运动干预指标利用Rev Man 5进行Meta分析,验证此干预手段的有效性。可视化对比研究结论如下:1.国内外相关研究文献发展总体态势与演变趋势异同方面:交集是发文总量与逐年发文量总体呈振荡上升趋势;区别是国内相关文献发文总量及逐年发文量均高于国外。2.国内外研究领域主题异同方面:交集是病理机制、发病内因、运动干预方式;区别是国内研究主题倾向于体育教学干预、心理健康教育、干预效果等方面研究;国外倾向于运动心理、运动行为、心理意识、运动负荷、动态观察机制等方面研究。3.国内外研究对象群体划分异同方面:交集是对象群体为青少年;区别是国内针对某群体的针对性干预效果研究较多(大学生、中学生、小学生等);国外针对具备某项特点的群体较多(重度抑郁症患者、轻度抑郁症患者、特殊个体等)。4.国内外研究患者生理机制特点异同方面:交集是围绕患者心理与生理特点展开;区别是是国内主要研究临床患者心理特点、相关心理疾病的关联性、干预方式功效;国外主要研究生物学指标监测、心理学量表计量、大脑认知功能、情绪体验感受等方面。5.国内外研究青少年抑郁症患者相关危险因素异同方面:交集是环境影响、生活习惯、年龄特征、文化背景等;区别是国内针对学业压力、社会环境研究较多;国外针对生活方式、记忆能力、认知能力、自我认可程度、自我效能感等心理以及情绪感知、身心机制方面的研究较多。6.国内外运动干预治疗手段研究异同方面:交集是高度认可不同强度有氧运动干预方式与效果研究较多;区别是不同指标、不同对象、不同手段的选择方面。7.国内研究主题聚类异同方面:交集是围绕抑郁病症干预手段展开论述;区别是国内主要以抑郁症状、心境状态、干预手段展开研究;国外主要围绕相关疾病、心理机制、行为习惯、精神状态、大脑功能等方面展开研究。8.国内外相关研究高频作者发文网络特征异同方面:交集是国内外均存在大量相关领域专家学者与合作情况;区别是国内高频专家发文量差异较小且合作度较低;国外高频专家发文量差距较大且合作度较高。9.国内外研究机构异同方面:交集是均为医疗单位、学校等研究机构;不同点是国内研究机构是主要是医院、专业体育院校、综合类大学等机构且合作度较低;国外主要研究机构主要是精神研究中心、医疗研究机构、综合类高校且相互合作度较高。10.通过上述可视化对比分析结合国内外相关研究领域的出现频次、热点核心、研究主题等结论综合提炼出国内外学术界共同认可的干预方式:不同强度的有氧运动。11.参考国家青少年体育体制下的社会背景,预防与治疗集体规模青少年心理问题的方式与运动干预的规划。国内主要围绕学校体育模式,由此推断未来国内学校体育来预防以及干预治疗青少年抑郁症等心理问题的可能较大,势必将推出相关政策与资源支持;国外青少年体育体制主要以竞技体育为主,结合国外社会背景推出未来干预治疗青少年抑郁等心理问题主要以康复中心、家庭医生、医疗咨询、精神类医院展开。12.国内医学研究主要集中在临床患者的心理特点记录实验;国外以元认知、大脑功能等深入研究较多;就学科研究趋势而言,预计未来将会有大范围的临床患者干预实验以及生物学领域的创新。13.合作度上国外远远高于国内,已经形成大范围不同专业领域之间的深层次合作关系,这非常有利于问题研究的发展,是国内应该借鉴的方向。荟萃分析研究结论如下:1.国内外研究特别关注的核心重点是抑郁症不同强度有氧运动的干预研究,因此Meta分析以此为主题进行研究。2.以不同强度(高强度、中等强度、低强度)的有氧运动作为相关指标进行Meta分析。首先对比中等强度与高强度有氧运动干预效果,通过异质性检测得出Chi2=27.60;df=9;I2=67%;95%CL=[-0.59,-0.12];Z=3.01;P=0.003;黑色菱形与垂直线无相交。其次对比中等强度与低强度的有氧运动干预效果,通过异质性检测得出Chi2=45.34;df=8;I2=82%;95%CL=[0.30,1.03];Z=3.60;P=0.0003;黑色菱形与垂直线无相交。最后对比高强度与低强度有氧运动对干预效果,通过异质性检测得出Chi2=8.53;df=6;I2=30%;95%CL=[-0.05,0.26];Z=1.33;P=0.18;黑色菱形与垂直线相交。3.通过Meta分析得出中等强度的有氧运动相对于低强度或者高强度可以更加促进积极情绪状态,转移注意力并缓解情绪问题和萎靡不正的心理状态,并且结合所得数据与心理里量表的复侧可以推断中等强度的有氧运动可以消解部分负性心理状态并且使得烦恼情绪显著降低。结合生理学与体育心理学的学科知识得出适量时间的中等强度的运动有有效积极的的对心理状态产生正面效应,心境与情绪状态活跃性明显增高,并且能够产生心态平衡效应,由此推断适量中等强度有氧运动是干预青少年抑郁症的优良干预手段。