分享5篇关于健康服务的计算机专业论文

今天分享的是关于健康服务的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到健康服务等主题,本文能够帮助到你

基于微服务的政务机构服务系统的研究与设计

这是一篇关于健康服务,分布式,领域驱动设计,Spring Boot,微服务的论文, 主要内容为随着经济的高速发展,人们的关注重心开始向健康方面倾移,近年来,“健康中国”口号的提出与“互联网+”不断的发展,使得“互联网+医疗”模式开始兴起。该模式改变了人们的传统医疗观念,通过移动设备人们就可以随时随地管理自身健康。因而,健康服务类APP的市场需求变得更加强烈。本课题来源于企业委托项目,开发的政务机构服务系统可以帮助使用者线上线下双层次查看并管理自身身体健康状况。为实现健康服务系统,本课题采用当今最先进的分布式作为整体架构。根据领域驱动设计思想(Domain-Driven Design,简称DDD)将系统划分为四层,即用户接口层、应用层、领域层、基础层。并且按照DDD领域定义将系统需求拆分为用户领域微服务、资讯领域微服务、服务中心领域微服务以及健康领域微服务,本文将对这四种微服务进行设计与实现。在关键技术方面,本课题将采用Spring Boot和Redis数据缓存为主的后端开发框架,用Dubbo作为微服务框架,用Zookeeper实现微服务的发布与订阅,用消息队列实现各应用服务间数据通信,用Nginx负载均衡分发用户对服务器资源的请求,最后通过Docker容器技术来进行各服务的部署。在功能创新方面,本系统采用Redis实现用户登陆认证功能,解决了服务端对JWT的不可控性,采用CAS思想通过基于Redis中lua脚本执行的原子性进行设计分布式锁,保证方法的单一实例执行,以及通过Dubbo的SPI特性自定义负载均衡算法实现功能的灰度发布。为了保证系统设计的可行性以及运行的稳定性,本课题采用Jmeter对该系统进行测试,通过模拟用户对不同业务功能操作和用户量并发访问的测试,从测试结果可以看出本系统的功能性完整以及性能良好,符合系统设计的预期效果。

基于微服务的政务机构服务系统的研究与设计

智慧养老系统健康服务推荐软件设计与实现

这是一篇关于智慧养老系统,健康服务,推荐软件,医生推荐算法,B/S的论文, 主要内容为随着我国人口结构的变化,人口老龄化问题日益突出。智慧养老系统的出现,使老年人能够更好的享受贴心的养老服务。由于老年人面临着更多的健康问题,健康推荐服务与老年人的健康息息相关,因此显得格外重要。然而市场上大部分健康医疗网站的推荐结果仅仅根据关键词搜索或者用户点击量来进行健康服务推荐,推荐结果并不具有针对性且准确度较低,满足不了老年人在线健康咨询的需求。针对这一问题,本文在对现有推荐算法的研究现状基础上,对现有的医生推荐算法进行了研究、改进与验证,提高了医生推荐精准度。本文将改进后的混合医生推荐算法应用在智慧养老系统健康服务推荐软件中,弥补了当前市面上健康服务推荐精准度不足的问题。具体的,本文进行了如下工作:1.概述了课题背景与国内外的研究现状,在此基础上研究分析了智慧养老系统所存在的不足,并针对健康服务推荐结果精确度较低的情况,提出了本文的研究内容——健康服务推荐软件。通过对健康服务推荐软件的需求分析,明确了软件的体系结构,分析确定了软件的技术方案。最终,将健康服务推荐软件设计为一款基于B/S架构的MVC结构的网站。2.针对当前健康服务推荐领域的不足,对现有算法进行改进,形成了改进的混合医生推荐算法。该算法将已有的混合医生推荐算法中引入了病情描述语义相似度与医生互动相似度,通过最终计算的医生推荐度来对用户推荐列表中的医生进行排名并推荐。最后对改进的混合医生推荐算法中的权重系数进行选择,选择推荐精准度最高情况下的权重系数,并与改进前医生推荐方法进行了对比。3.根据需求分析,对软件模块与数据库进行详细设计,其中包括健康医疗、关怀计划以及健康咨询等模块,并详细介绍了医生推荐模块的实现方法。4.设计了软件的测试方案,对健康服务推荐软件的软件性能、功能进行了测试,结果表明,软件符合项目需求,达到预期目标。

基于Spring的健康服务云平台医生端的设计与实现

这是一篇关于慢性病,Spring,健康服务,医生端的论文, 主要内容为面对高血压、高血糖、高血脂、脑卒中等慢性疾病的发病率不断增长,传统的医疗机构将不能满足人们对健康医疗的需求,更加迫切的需要对自己日常生活中的健康数据进行全面的医疗管理。近些年,互联网技术在健康医疗行业的发展十分迅速,全面健康医疗的意识在人们心中已经初步形成,在这些情况下医疗健康服务必需快速发展,为慢性病患者打造一条健康医疗之路。在论文中首先介绍了健康服务云平台医生端的研发背景和国内外项目研究状况,接下来阐述了项目的主要内容和论文的框架结构;介绍项目采用的开发框架和项目中运用的技术以及重点技术的具体分析;对项目进行功能需求和性能需求分析,根据系统的业务流程确定系统的功能需求和非功能需求,包括系统的安全性、扩展性、并发性和响应时间等;对项目架构、业务的流程、接收数据和服务接口进行设计;最后在测试方面,根据系统业务进行功能测试,主要是根据需求分析结果对各模块进行功能性测试和性能测试,通过使用测试工具进行压力测试和安全测试,主要测试软件的性能是否满足性能需求分析的要求。健康服务云平台医生端的开发采用B/S结构,使用了 Spring、SpringMVC、MyBatis等框架,充分发挥了 Spring容器框架的性能,数据库使用MySQL进行数据的存储,同时使用Redis做数据缓存处理,减少数据库访问的压力。健康服务云平台的医生端与医疗设备进行结合,通过医疗设备采集的各种数据,发送请求到医生端,医生端通过数据接收的接口进行接收请求,通过数据过滤和数据业务逻辑处理将数据传输到云端数据库。医生端以社区为单位进行管理该社区下居民的健康数据,还可以对患者的测量数据通过大量测试数据构建的风险预测模型进慢性病行风险预测,对慢性病达到提前预防的效果。在医生端的开发过程中,作者主要负责客户管理模块、风险评估模块、健康干预模块、系统分析模块功能的开发,参与了系统的功能测试和数据采集。对于慢性病的预防,通过健康服务云平台医生端为用户提供高质量的服务,争取把慢性病的风险降到最低。