分享5篇关于人口老龄化的计算机专业论文

今天分享的是关于人口老龄化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到人口老龄化等主题,本文能够帮助到你

基于物联网的智能护理床控制及租赁系统设计

这是一篇关于人口老龄化,智能护理床,4G物联网技术,租赁管理的论文, 主要内容为伴随着城镇化进程不断推进,农村独居老人数量急剧增加,同时我国老龄化问题日益严峻,无自理能力的老人以及瘫痪患者日益增多,其日常生活护理成为一大难点,如何能让老人及患者得到舒适,满意的护理成为目前所面临和亟待解决的难题。本文针对护理难问题,设计开发了一套智能护理床控制及租赁系统,通过实验验证,表明该系统能够帮助患者完成升降背、伸曲腿、污物冲洗及臀部清洗等护理功能,且便于企业对护理床进行管理与租赁,主要研究内容和成果如下:(1)完成了智能护理床控制系统硬件设计。首先,对护理床功能需求进行分析,合理选取了主要元器件,其次,完成了护理床功能电路设计,包括床体位姿变换电路、便池冲洗及臀部清洗电路、暖风烘干电路、水位检测电路、温度检测电路、电源电路、语音播报电路、手操器按键输入电路、远程通信电路等。(2)完成了智能护理床控制系统与租赁系统软件设计。首先,结合硬件电路编写相应程序,完成了控制系统硬件驱动程序开发,其次,为了实现护理床远程控制,结合4G物联网模组,建立护理床设备端与云服务器的连接,实现远程控制,最后,开发设计了Web端护理床租赁管理系统,实现设备信息管理、远程授权控制、用户信息管理以及追溯报表与打印等功能。(3)完成了智能护理床控制系统与租赁系统平台搭建及验证。首先搭建了智能护理床控制系统平台,并对该系统的功能进行测试验证,主要包括床体位姿变换、便池冲洗、臀部清洗、暖风烘干等功能,测试结果表明该护理床的性能达到了设计要求,稳定可靠。其次,对远程控制功能进行了测试验证,实验结果表明:该系统能建立护理床设备端与云服务器的连接,完成远程授权功能,授权稍有延迟但基本实现。最后,对Web端护理床租赁系统进行了验证,验证结果良好。

基于SOA架构的某市老年人信息服务平台的设计与实现

这是一篇关于人口老龄化,志愿者,求助协同,SOA的论文, 主要内容为老年人这一群体曾经是国家建设和发展的主力军,是家庭生活来源的顶梁柱,理应得到社会的尊敬和爱护。当前,我国人口结构已经出现老龄化态势,养老服务已经成为社会热议的话题。在信息技术飞速发展的时代,其应用已经惠及到各个行业和领域,然而,如何应用信息化手段使社会及组织对老年人服务能力进行提升仍然是我国开展老年人信息化建设的重要课题。由于当前我国以家庭为单位的人口结构基本属于“4-2-1”模式,使得家庭2个子女对4个老人的赡养压力越来越大,因此,国家倡导照顾老人不仅仅是家庭的责任,更需要社会、政府及其它组织共同承担。在分析老年人生活习惯、家庭结构的过程中不难发现,老人所接触的人或组织包括子女、医生、社区、养老院等,如果要想全面的为老人提供更多的生活服务,就需要将上述个人或组织协同起来,而要想提供这一服务通过信息技术手段进行老年人社会资源的整合和共享是最佳的选择。本研究以辽宁某城市老年人信息服务平台为例,该系统平台希望在呼叫中心等硬件通讯设备的帮助下,通过信息系统将呼叫信息、呼叫行为、呼叫对象等资源进行整合及应用,使得老年人在需要帮助的时候可以汲取到与其相关的各类资源,使得帮助老年的过程简单化、服务的对象精准化,进而提升该市及社会对老年人服务的能力。本系统平台在业务上提供志愿者管理、捐赠管理、求助互动管理、系统维护等业务目标。在技术方面,为了实现平台的交互性、协同性特点,需要通过引入SOA技术架构思想及应用;为了保证系统应用过程的稳定性、安全性、顺畅性,系统建立.NET开发平台,搭建SQL Server 2012数据库,通过面向服务与面向对象相结合的思想构建一套基于B/S模式的某市老年人信息服务平台。本研究以软件工程理论为指导,应用UML建模形成各个研究阶段的用例图、时序图等系统分析和设计方案,在系统分析和设计工作基础上,实现了系统功能目标,通过功能及性能测试验证了系统的可靠性,最终使得系统能够在市级区域覆盖本市所有老人,具有提供本市老人信息化生活服务的支撑能力。

基于FPGA的人体跌倒检测系统的设计及实现

这是一篇关于人口老龄化,Zynq-7020,TFD-ViBe,投票机制,人体跌倒检测的论文, 主要内容为随着人口老龄化增长率持续攀升,我国已然迈入深度老龄化社会。人口老龄化作为一种趋势给社会服务及医疗资源带来双重压力,其中老人跌倒事件频发是压力加重的重要原因之一。为缓解老人跌倒事件对社会造成的压力,大量跌倒检测相关的产品问世,但是现有的可穿戴式、场景式以及基于机器视觉的跌倒检测方案分别因其舒适性、场景布设成本及搭载算法复杂等问题,导致其产品很难满足市场需求。随着视频监控系统大范围的普及和嵌入式设备的蓬勃发展,基于机器视觉的跌倒检测系统以搭载嵌入式设备的方式再次回归大众视野。本文以此为背景设计了基于FPGA的人体跌倒检测系统,可以通过视频监控器和嵌入式设备Zynq-7020对目标环境进行实时准确的跌倒行为检测。本文首先对人体跌倒检测系统的整体方案进行了设计,系统执行逻辑为运动目标检测、运动目标分类、人体跌倒检测及跌倒报警。按此顺序进行了系统的开发及实现,具体工作内容如下:(1)运动目标检测设计:以三帧差与ViBe算法为基础,设计基于TFD-ViBe算法的运动目标检测算法,弥补了基础算法的缺陷,该算法核心设计包括PL端的随机数发生器、镜像完整八邻域模块及背景模型更新等部分,在硬件平台的加持下目标检测性能得到了显著提升。(2)目标包围框及分类设计:根据当前二值化图像目标数量进行单/多目标的外接包围框设计,循环遍历二值化图像,根据预设阈值和投票机制对不同目标完成画框处理;利用自定义数据集完成支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的二分类目标训练,以模型参数文件为基础设计了SVM IP核实现运动目标分类任务。(3)跌倒检测及报警模块设计:跌倒检测通过动静特征结合的方式进行运动目标行为的二级判断,降低了跌倒检测的误检率;报警模块包含三种报警方式,分别为监控画面字模显示、蜂鸣报警器及以太网远程报警。最后在Zynq硬件平台完成测试环境的搭建,并对各个部分的设计进行验证分析。通过实验环境测试发现,本文设计的人体跌倒检测系统可以实现预期设计方案原则及目标任务,能够实时捕捉运动目标,并对其进行精准有效的分割、分类以及跌倒行为的检测。系统传输画面稳定,且具有便于携带、功耗低和实时高效等优势,保证了跌倒检测的设计原则及需求。