食用菌可视化溯源系统
这是一篇关于食用菌,可视化,溯源,时间戳,加密的论文, 主要内容为近些年来,中国农产品质量安全问题一直广受关注,为了让人们能够放心的购买食品、农产品等,构建一个农产品质量安全溯源系统就非常有必要了。就目前国内外创建的溯源系统来说大多数是用于对蔬菜、水果、肉类等农产品的溯源信息进行记录而对于食用菌的溯源系统的建立却很少,而且普通的溯源系统只是对农产品各个阶段的信息进行人工记录并不能保证记录信息的真实性,所以本文结合大型食用菌种植园区的种植操作情况,构建了食用菌可视化溯源系统,根据食用菌每个阶段的种植情况建立食用菌的溯源数据库,记录每个阶段的溯源信息,保证食用菌从生长到销售各个环节是一个可视化的过程体现出该溯源信息的真实性。系统采用JAVA作为开发语言,并使用Mysql数据库创建食用菌生长过程溯源信息数据库,利用现阶段比较流行的SpringBoot+Mybatis框架进行系统架构,并采用MVC设计模式进行系统设计。主要工作如下。(1)进行了溯源系统需求分析和设计。对该系统进行了需求分析,划分系统功能模块。(2)构建食用菌溯源信息数据库。分析了参与食用菌生长过程的相关人员,物质等构建了包括企业注册信息表、员工信息表、养菌阶段信息表、出耳阶段信息表、采摘阶段信息表、销售阶段信息表等6类信息的食用菌溯源数据库。(3)基于时间戳设计了可视化溯源系统。在信息传输中对溯源信息上传过程中,通过实时拍摄照片的形式记录食用菌生长的操作过程,利用时间戳在照片中添加拍摄时间,保证信息以及照片的真实性。(4)基于AES加密算法设计了照片加密功能。在溯源信息上传过程中,企业用户上传照片后系统后台自动为照片进行加密操作,防止照片被篡改。(5)采用JAVA技术,使用Mysql数据库和SpringBoot+Mybatis框架实现了原型系统。
基于用户行为的电子商务推荐系统研究
这是一篇关于电子商务,推荐系统,用户行为,时间戳的论文, 主要内容为推荐系统在电子商务等领域的应用越来越广泛,其优势主要体现以下几个方面:对用户而言,推荐系统能够帮助用户快速定位自己偏好的商品,降低时间成本;对电商系统而言,有效利用推荐算法能够精准分析用户偏好,定向投放产品广告,提升用户体验,同时提高销售额,获取更高的利润。简而言之,推荐系统能够使电商生态体系处于一个良性循环。然而目前电商中应用的推荐系统模式相对较为单一,对用户行为及行为发生时间不够敏感,导致推荐结果不够新颖等问题。针对上述问题,本文重点研究了电子商务网站中用户行为等隐式反馈信息以及隐式反馈在推荐系统中的作用,提出了基于用户行为的电子商务推荐算法AtBPR。实验结果表明AtBPR算法优于其他基于隐式反馈推荐算法。本文主要研究成果如下:(1)不同用户行为代表用户对商品的不同偏好强度,同时考虑用户偏好随时间可能产生的变化,提出了随时间衰减的用户行为打分函数,用来预测用户对商品的喜好。(2)为有效处理用户对商品的偏好关系,提出一套个性化推荐算法,通过优化用户的商品-商品偏好矩阵获取用户最喜爱的产品列表。(3)为加快算法迭代速度,降低运行时间,提出约束性采样算法。本文首先介绍了当前电子商务发展态势,描述了本文的研究背景与意义。然后对已有研究进行了综述,分析了它们的优势与不足,结合当前的业务场景得出了本文的研究思路。随后结合用户行为和贝叶斯个性化排序算法提出基于用户行为和时间戳的个性化推荐算法(AtBPR)。并且通过一系列的实验,在稀疏和稠密的两种数据集上进行验证,通过对比准确率和召回率两个推荐系统领域常用指标发现,本研究提出的算法优于传统的基于隐式反馈的个性化排序等算法。最后本研究基于此算法实现了一套原型系统,并介绍了它的离线计算、在线计算以及手机客户端三个模块的设计与实现。
基于用户行为的电子商务推荐系统研究
这是一篇关于电子商务,推荐系统,用户行为,时间戳的论文, 主要内容为推荐系统在电子商务等领域的应用越来越广泛,其优势主要体现以下几个方面:对用户而言,推荐系统能够帮助用户快速定位自己偏好的商品,降低时间成本;对电商系统而言,有效利用推荐算法能够精准分析用户偏好,定向投放产品广告,提升用户体验,同时提高销售额,获取更高的利润。简而言之,推荐系统能够使电商生态体系处于一个良性循环。然而目前电商中应用的推荐系统模式相对较为单一,对用户行为及行为发生时间不够敏感,导致推荐结果不够新颖等问题。针对上述问题,本文重点研究了电子商务网站中用户行为等隐式反馈信息以及隐式反馈在推荐系统中的作用,提出了基于用户行为的电子商务推荐算法AtBPR。实验结果表明AtBPR算法优于其他基于隐式反馈推荐算法。本文主要研究成果如下:(1)不同用户行为代表用户对商品的不同偏好强度,同时考虑用户偏好随时间可能产生的变化,提出了随时间衰减的用户行为打分函数,用来预测用户对商品的喜好。(2)为有效处理用户对商品的偏好关系,提出一套个性化推荐算法,通过优化用户的商品-商品偏好矩阵获取用户最喜爱的产品列表。(3)为加快算法迭代速度,降低运行时间,提出约束性采样算法。本文首先介绍了当前电子商务发展态势,描述了本文的研究背景与意义。然后对已有研究进行了综述,分析了它们的优势与不足,结合当前的业务场景得出了本文的研究思路。随后结合用户行为和贝叶斯个性化排序算法提出基于用户行为和时间戳的个性化推荐算法(AtBPR)。并且通过一系列的实验,在稀疏和稠密的两种数据集上进行验证,通过对比准确率和召回率两个推荐系统领域常用指标发现,本研究提出的算法优于传统的基于隐式反馈的个性化排序等算法。最后本研究基于此算法实现了一套原型系统,并介绍了它的离线计算、在线计算以及手机客户端三个模块的设计与实现。
基于用户行为的电子商务推荐系统研究
这是一篇关于电子商务,推荐系统,用户行为,时间戳的论文, 主要内容为推荐系统在电子商务等领域的应用越来越广泛,其优势主要体现以下几个方面:对用户而言,推荐系统能够帮助用户快速定位自己偏好的商品,降低时间成本;对电商系统而言,有效利用推荐算法能够精准分析用户偏好,定向投放产品广告,提升用户体验,同时提高销售额,获取更高的利润。简而言之,推荐系统能够使电商生态体系处于一个良性循环。然而目前电商中应用的推荐系统模式相对较为单一,对用户行为及行为发生时间不够敏感,导致推荐结果不够新颖等问题。针对上述问题,本文重点研究了电子商务网站中用户行为等隐式反馈信息以及隐式反馈在推荐系统中的作用,提出了基于用户行为的电子商务推荐算法AtBPR。实验结果表明AtBPR算法优于其他基于隐式反馈推荐算法。本文主要研究成果如下:(1)不同用户行为代表用户对商品的不同偏好强度,同时考虑用户偏好随时间可能产生的变化,提出了随时间衰减的用户行为打分函数,用来预测用户对商品的喜好。(2)为有效处理用户对商品的偏好关系,提出一套个性化推荐算法,通过优化用户的商品-商品偏好矩阵获取用户最喜爱的产品列表。(3)为加快算法迭代速度,降低运行时间,提出约束性采样算法。本文首先介绍了当前电子商务发展态势,描述了本文的研究背景与意义。然后对已有研究进行了综述,分析了它们的优势与不足,结合当前的业务场景得出了本文的研究思路。随后结合用户行为和贝叶斯个性化排序算法提出基于用户行为和时间戳的个性化推荐算法(AtBPR)。并且通过一系列的实验,在稀疏和稠密的两种数据集上进行验证,通过对比准确率和召回率两个推荐系统领域常用指标发现,本研究提出的算法优于传统的基于隐式反馈的个性化排序等算法。最后本研究基于此算法实现了一套原型系统,并介绍了它的离线计算、在线计算以及手机客户端三个模块的设计与实现。
基于SIP协议的音视频会话技术研究
这是一篇关于音视频同步,时间戳,同步编码,SIP,P2P的论文, 主要内容为随着经济的发展和生活水平的提高,加快了部分卫生资源向社区转移的步伐,逐渐完善社区卫生服务机构和医院的资源配置比例,也逐渐增强了社区医疗服务的供应能力。本文研究的目的是以社区医疗服务为应用背景,设计出在社区范围局域网内或各社区局域网之间的音视频会话系统。 本文在进行课题研究叙述之前,先介绍了课题的背景、研究意义、SIP协议和音视频同步技术的研究现状,然后对会话初始化协议SIP的理论性知识进行概述。本文研究的重点主要有两方面：音视频同步技术和SIP与P2P相结合的技术。音视频同步技术的研究包括两点：基于时间戳的音视频同步和基于可变码长的音视频同步编码技术。音视频会话系统的实现分为五大模块：采集、编码、网络传输、解码和播放。 (1)基于时间戳音视频同步技术方案。该方案是围绕着整个系统框架来实现的,即每个模块都会进行时间戳同步。在采集模块中,音视频数据是独立采集的,同时记录每一帧视频和每一块音频数据的采集起始时间,该时间则为各帧或各块数据的时间戳,然后根据同步数据块规则,将相关数据定为同步数据块并嵌入同步数据块时间戳。随后的模块中,输入数据是一块同步数据块,输出也是一块同步数据块,保证这一块同步数据块是同步进行的,最终到达播放模块,对同步数据块进行同步播放。 (2)提出了基于可变码长的音视频同步技术方案。该方案是把音频编码数据以二进制数据输入,根据规则每次读取2或3比特数据作为一组不定长码组,在视频编解码标准H.264的帧间预测阶段,将不定长码组与可变尺寸块根据公式进行映射,得出关系映射表,在编码端将音频编码数据不定长码组映射成对应可变尺寸宏块的分割模式,在解码端根据这两者的映射关系进行音频编码数据的提取。 (3)将SIP与P2P相结合构建出一个完整的架构体系,以弥补各自的不足,成为一个完整的架构体系。虽然SIP协议本身具有P2P的特点,但该特点是依赖Internet环境下的SIP服务器,P2P技术需要服务器的辅助构建,这正符合本身系统的应用背景,社区网络的后台中心可架设服务器程序(SIP协议里定义实体元素一一用户代理服务器UAS),这样既可以不依赖SIP服务器,同时该服务器程序可以掌控整个社区网络终端,起到了一举两得的效果。 在SIP与P2P相结合技术方面,需要解决的一个重大难点就是NAT穿越,而NAT类型主要分为对称性和非对称性NAT,由于时间安排不足,本文目前只实现了非对称性NAT的穿越,对称性NAT的穿越的研究有待下一步进行。
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