社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
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