基于可穿戴设备的高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为关系研究
这是一篇关于建筑工人,高处作业,生理疲劳,不安全行为,实验的论文, 主要内容为建筑工人在施工现场作业过程由于环境的复杂性和作业的交叉性容易出现疲劳状况,而长期的疲劳积累使得出现不安全行为,从而导致不安全事故的发生。根据事故调查报告显示,目前现有的不安全事故超过50%是高处坠落事故。现阶段针对建筑工人的疲劳状态大多是基于问卷调查的形式,主观性较强,且没有针对高处作业人员的疲劳评估方法。本文针对此问题,提出一种基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业的疲劳与不安全行为评估方法,通过问卷调查和生理数据测量的方法,主客观相结合,基于此分析与生理疲劳相关的生理指标,提出一种高处作业不安全行为检测模型和疲劳检测模型并建立疲劳与不安全行为检测预警平台。主要研究内容如下:(1)基于便携式可穿戴式设备设计出一种简易的高处作业疲劳与不安全行为检测方法。模拟高处作业,利用智能手环实时测量建筑工人生理指标并填写Brog’s主观疲劳量表,姿态传感器实时测量建筑工人的不安全行为指标,为后文研究疲劳和不安全行为的关系提供技术支撑。(2)基于时序性的K-means算法确定不安全行为发生次数。通过姿态传感器实时测量实验过程中3轴加速度、3轴角速度和3轴磁场,采用主成分分析法提取出加速度和角速度,并通过时序性的K-means算法对整个过程中的异常数据进行检测并输出不同时间段的异常数据的数量,该方法量化建筑工人高处作业中的不安全行为,为研究不安全行为发生次数提供帮助。(3)基于SPSS数据分析软件的生理指标特征值的提取。借助球形检验和T检验分析并提取出与生理疲劳相关的生理指标值,通过SPSS分析软件对与疲劳相关生理数据指标值和不安全行为次数进行线性回归分析,得出不安全行为与生理疲劳相关的各项生理指标的关系,从而得出生理疲劳和不安全行为之间的理论关系,并提取与不安全行为和生理疲劳同时相关的生理指标特征值,为后续建立两者关系模型提供理论支持。(4)基于多种机器学习算法建立建筑工人个性化生理疲劳与不安全行为关系模型。利用改进的支持向量机算法、朴素贝叶斯、决策树、神经网络和随机森林算法,输入与生理疲劳和不安全行为相关的特征值数据,以及建筑工人个体特征进行模型训练,建立生理疲劳与不安全行为关系模型,通过准确率(Accuracy)、Kappa系数、召回率(Recall)、精准率(Precision)、综合评价指标(F1-score)对算法进行比较,得出效果最好的模型,为后续搭建高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为预警平台提供支撑。(5)基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业生理疲劳与不安全行为监测预警平台开发。利用Visual Studio Code和IDEA开发工具,分析并建立生理疲劳与不安全行为监测预警平台,通过Vue框架、Echarts进行前端设计和Spring boot框架、MySQL进行后端设计,实现实时监控、数据查询、数据分析和异常检测功能,实现了建筑工程实时疲劳程度可视化。本研究为建筑工人现场人员管理、生理疲劳与不安全行为监测提供更加科学智能的方法,旨在降低建筑工人在建筑施工场地发生不安全行为的可能性,从而规避高处坠落等不安全事故的发生。本文共有图89幅,表15个,参考文献84篇。
基于可穿戴设备的高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为关系研究
这是一篇关于建筑工人,高处作业,生理疲劳,不安全行为,实验的论文, 主要内容为建筑工人在施工现场作业过程由于环境的复杂性和作业的交叉性容易出现疲劳状况,而长期的疲劳积累使得出现不安全行为,从而导致不安全事故的发生。根据事故调查报告显示,目前现有的不安全事故超过50%是高处坠落事故。现阶段针对建筑工人的疲劳状态大多是基于问卷调查的形式,主观性较强,且没有针对高处作业人员的疲劳评估方法。本文针对此问题,提出一种基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业的疲劳与不安全行为评估方法,通过问卷调查和生理数据测量的方法,主客观相结合,基于此分析与生理疲劳相关的生理指标,提出一种高处作业不安全行为检测模型和疲劳检测模型并建立疲劳与不安全行为检测预警平台。主要研究内容如下:(1)基于便携式可穿戴式设备设计出一种简易的高处作业疲劳与不安全行为检测方法。模拟高处作业,利用智能手环实时测量建筑工人生理指标并填写Brog’s主观疲劳量表,姿态传感器实时测量建筑工人的不安全行为指标,为后文研究疲劳和不安全行为的关系提供技术支撑。(2)基于时序性的K-means算法确定不安全行为发生次数。通过姿态传感器实时测量实验过程中3轴加速度、3轴角速度和3轴磁场,采用主成分分析法提取出加速度和角速度,并通过时序性的K-means算法对整个过程中的异常数据进行检测并输出不同时间段的异常数据的数量,该方法量化建筑工人高处作业中的不安全行为,为研究不安全行为发生次数提供帮助。(3)基于SPSS数据分析软件的生理指标特征值的提取。借助球形检验和T检验分析并提取出与生理疲劳相关的生理指标值,通过SPSS分析软件对与疲劳相关生理数据指标值和不安全行为次数进行线性回归分析,得出不安全行为与生理疲劳相关的各项生理指标的关系,从而得出生理疲劳和不安全行为之间的理论关系,并提取与不安全行为和生理疲劳同时相关的生理指标特征值,为后续建立两者关系模型提供理论支持。(4)基于多种机器学习算法建立建筑工人个性化生理疲劳与不安全行为关系模型。利用改进的支持向量机算法、朴素贝叶斯、决策树、神经网络和随机森林算法,输入与生理疲劳和不安全行为相关的特征值数据,以及建筑工人个体特征进行模型训练,建立生理疲劳与不安全行为关系模型,通过准确率(Accuracy)、Kappa系数、召回率(Recall)、精准率(Precision)、综合评价指标(F1-score)对算法进行比较,得出效果最好的模型,为后续搭建高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为预警平台提供支撑。(5)基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业生理疲劳与不安全行为监测预警平台开发。利用Visual Studio Code和IDEA开发工具,分析并建立生理疲劳与不安全行为监测预警平台,通过Vue框架、Echarts进行前端设计和Spring boot框架、MySQL进行后端设计,实现实时监控、数据查询、数据分析和异常检测功能,实现了建筑工程实时疲劳程度可视化。本研究为建筑工人现场人员管理、生理疲劳与不安全行为监测提供更加科学智能的方法,旨在降低建筑工人在建筑施工场地发生不安全行为的可能性,从而规避高处坠落等不安全事故的发生。本文共有图89幅,表15个,参考文献84篇。
基于可穿戴设备的高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为关系研究
这是一篇关于建筑工人,高处作业,生理疲劳,不安全行为,实验的论文, 主要内容为建筑工人在施工现场作业过程由于环境的复杂性和作业的交叉性容易出现疲劳状况,而长期的疲劳积累使得出现不安全行为,从而导致不安全事故的发生。根据事故调查报告显示,目前现有的不安全事故超过50%是高处坠落事故。现阶段针对建筑工人的疲劳状态大多是基于问卷调查的形式,主观性较强,且没有针对高处作业人员的疲劳评估方法。本文针对此问题,提出一种基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业的疲劳与不安全行为评估方法,通过问卷调查和生理数据测量的方法,主客观相结合,基于此分析与生理疲劳相关的生理指标,提出一种高处作业不安全行为检测模型和疲劳检测模型并建立疲劳与不安全行为检测预警平台。主要研究内容如下:(1)基于便携式可穿戴式设备设计出一种简易的高处作业疲劳与不安全行为检测方法。模拟高处作业,利用智能手环实时测量建筑工人生理指标并填写Brog’s主观疲劳量表,姿态传感器实时测量建筑工人的不安全行为指标,为后文研究疲劳和不安全行为的关系提供技术支撑。(2)基于时序性的K-means算法确定不安全行为发生次数。通过姿态传感器实时测量实验过程中3轴加速度、3轴角速度和3轴磁场,采用主成分分析法提取出加速度和角速度,并通过时序性的K-means算法对整个过程中的异常数据进行检测并输出不同时间段的异常数据的数量,该方法量化建筑工人高处作业中的不安全行为,为研究不安全行为发生次数提供帮助。(3)基于SPSS数据分析软件的生理指标特征值的提取。借助球形检验和T检验分析并提取出与生理疲劳相关的生理指标值,通过SPSS分析软件对与疲劳相关生理数据指标值和不安全行为次数进行线性回归分析,得出不安全行为与生理疲劳相关的各项生理指标的关系,从而得出生理疲劳和不安全行为之间的理论关系,并提取与不安全行为和生理疲劳同时相关的生理指标特征值,为后续建立两者关系模型提供理论支持。(4)基于多种机器学习算法建立建筑工人个性化生理疲劳与不安全行为关系模型。利用改进的支持向量机算法、朴素贝叶斯、决策树、神经网络和随机森林算法,输入与生理疲劳和不安全行为相关的特征值数据,以及建筑工人个体特征进行模型训练,建立生理疲劳与不安全行为关系模型,通过准确率(Accuracy)、Kappa系数、召回率(Recall)、精准率(Precision)、综合评价指标(F1-score)对算法进行比较,得出效果最好的模型,为后续搭建高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为预警平台提供支撑。(5)基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业生理疲劳与不安全行为监测预警平台开发。利用Visual Studio Code和IDEA开发工具,分析并建立生理疲劳与不安全行为监测预警平台,通过Vue框架、Echarts进行前端设计和Spring boot框架、MySQL进行后端设计,实现实时监控、数据查询、数据分析和异常检测功能,实现了建筑工程实时疲劳程度可视化。本研究为建筑工人现场人员管理、生理疲劳与不安全行为监测提供更加科学智能的方法,旨在降低建筑工人在建筑施工场地发生不安全行为的可能性,从而规避高处坠落等不安全事故的发生。本文共有图89幅,表15个,参考文献84篇。
基于可穿戴设备的高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为关系研究
这是一篇关于建筑工人,高处作业,生理疲劳,不安全行为,实验的论文, 主要内容为建筑工人在施工现场作业过程由于环境的复杂性和作业的交叉性容易出现疲劳状况,而长期的疲劳积累使得出现不安全行为,从而导致不安全事故的发生。根据事故调查报告显示,目前现有的不安全事故超过50%是高处坠落事故。现阶段针对建筑工人的疲劳状态大多是基于问卷调查的形式,主观性较强,且没有针对高处作业人员的疲劳评估方法。本文针对此问题,提出一种基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业的疲劳与不安全行为评估方法,通过问卷调查和生理数据测量的方法,主客观相结合,基于此分析与生理疲劳相关的生理指标,提出一种高处作业不安全行为检测模型和疲劳检测模型并建立疲劳与不安全行为检测预警平台。主要研究内容如下:(1)基于便携式可穿戴式设备设计出一种简易的高处作业疲劳与不安全行为检测方法。模拟高处作业,利用智能手环实时测量建筑工人生理指标并填写Brog’s主观疲劳量表,姿态传感器实时测量建筑工人的不安全行为指标,为后文研究疲劳和不安全行为的关系提供技术支撑。(2)基于时序性的K-means算法确定不安全行为发生次数。通过姿态传感器实时测量实验过程中3轴加速度、3轴角速度和3轴磁场,采用主成分分析法提取出加速度和角速度,并通过时序性的K-means算法对整个过程中的异常数据进行检测并输出不同时间段的异常数据的数量,该方法量化建筑工人高处作业中的不安全行为,为研究不安全行为发生次数提供帮助。(3)基于SPSS数据分析软件的生理指标特征值的提取。借助球形检验和T检验分析并提取出与生理疲劳相关的生理指标值,通过SPSS分析软件对与疲劳相关生理数据指标值和不安全行为次数进行线性回归分析,得出不安全行为与生理疲劳相关的各项生理指标的关系,从而得出生理疲劳和不安全行为之间的理论关系,并提取与不安全行为和生理疲劳同时相关的生理指标特征值,为后续建立两者关系模型提供理论支持。(4)基于多种机器学习算法建立建筑工人个性化生理疲劳与不安全行为关系模型。利用改进的支持向量机算法、朴素贝叶斯、决策树、神经网络和随机森林算法,输入与生理疲劳和不安全行为相关的特征值数据,以及建筑工人个体特征进行模型训练,建立生理疲劳与不安全行为关系模型,通过准确率(Accuracy)、Kappa系数、召回率(Recall)、精准率(Precision)、综合评价指标(F1-score)对算法进行比较,得出效果最好的模型,为后续搭建高处作业建筑工人生理疲劳与不安全行为预警平台提供支撑。(5)基于可穿戴式设备的建筑工人高处作业生理疲劳与不安全行为监测预警平台开发。利用Visual Studio Code和IDEA开发工具,分析并建立生理疲劳与不安全行为监测预警平台,通过Vue框架、Echarts进行前端设计和Spring boot框架、MySQL进行后端设计,实现实时监控、数据查询、数据分析和异常检测功能,实现了建筑工程实时疲劳程度可视化。本研究为建筑工人现场人员管理、生理疲劳与不安全行为监测提供更加科学智能的方法,旨在降低建筑工人在建筑施工场地发生不安全行为的可能性,从而规避高处坠落等不安全事故的发生。本文共有图89幅,表15个,参考文献84篇。
基于ViP设计法则的建筑工地福利设施系统设计研究
这是一篇关于ViP设计法则,情境,建筑工人,福利设施,系统设计的论文, 主要内容为随着我国城市更新总体战略出现方向性调整,城市中涌现出大批建筑工地,城市建设需求日益增长;与此同时,事关民生福祉的新时代产业工人的福利保障需求也成为了我国宏观发展战略重点关注的内容。上述背景为建筑工地福利设施设计以及相关产业的发展指明了方向。目前国内工地福利设施的相关设计研究仍处于起步探索阶段,设施主要围绕单一性功能设计展开,缺少对多样化设施使用情境的考量,无法满足工地福利设施未来发展的新要求。本设计研究以保障建筑工人权益为目的,在工地福利设施设计中引入Vi P设计法则,以面向未来情境的设计驱动型创新方法,对现有工地福利设施未来情境进行构建,赋予工地福利设施新的价值与意义,引导设计师进行工地福利设施的创新设计,构筑未来工地福利设施的系统体系。首先,对现有工地福利设施进行分析研究,并对Vi P设计法则以及相关理论与实践进行探究,明确了Vi P设计法则在工地福利设施设计中的适用性和使用意义,在此基础上构建了基于Vi P设计法则的工地福利设施设计流程,分为“解构阶段”、“探索阶段”“预见阶段”、“定义阶段”和“设计实践阶段”五个阶段。在“解构阶段”,通过Vi P设计法则中的三层模型法从“产品、交互、情境”三个维度对现有工地福利设施进行解构,得出现有工地福利设施的产品特质、交互特质和使用情境;在“探索阶段”,在解构的基础上确定“工地工作场景”作为设计范畴,并从工人设施使用行为和需求的微观层面、社会发展的宏观层面,分别提取出工地福利设施的未来情境因素;在“预见阶段”,将收集的未来情境因素进行归纳整理,构建工地福利设施“工作幸福感为第一要义”的未来情境,同时基于马斯洛需求层次理论提出新情境下的设计声明;在“定义阶段”,再次使用三层模型推导得出面向未来情境的工地福利设施的交互特质与产品特质,并提出“整合式设计满足多样化需求”、“智能化设计实现科学化管理”以及“情感化设计营造人性化氛围”三个设计策略;最后在“设计实践阶段”,以设计策略为指导,对产品特质进行实际功能转化,提出设计概念,逐步细化输出工地福利设施设计的最终方案。本文的研究旨在保障工地福利设施传统功能的基础上,构建未来情境,探索出一条新的工地福利设施设计路径。最终,设计方案构建了“WELLBEING工地驿站”福利设施系统,包括智能福利终端软硬件设计和模块化福利空间设计,在满足基本生理需求的基础上,为工人的健康安全提供更高级别的保障;建立工人福利兑换机制,有助于提高工作积极性和工作效率;从细节中促进员工互动,加强工人间的情感链接。整个福利设施系统的设计构建了人与设施、人与人、人与工地之间面向未来的和谐共生关系,打造出以工作幸福感为主导的未来建筑工地的美好工作愿景。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码海岸 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/52408.html
