基于网络数据包的未知协议包结构研究与应用
这是一篇关于网络流量,MT-BIRCH,序列对比,协议格式验证的论文, 主要内容为随着网络环境日益复杂,越来越多网络协议开发者选择构建私有协议来进行数据的发送和接收,以满足其个性化需求。但是也有许多恶意应用程序利用私有协议来进行网络数据的传输,大大降低被破解的可能性,同时让此类非法活动变得更加隐秘,给网络安全带来巨大威胁。因此,对这些未知协议进行分析和处理,是网络安全领域亟需解决的问题之一。采用传统的从软件层面逆向分析二进制代码的方式不仅实现复杂、可移植性低、无法分析加密程序,还往往面临着协议终端程序无法获取以及程序采用了反逆向技术等困境,因此从网络数据包层面利用协议报文之间的相似性进行分析变得愈发重要。本文的研究目标是在不引入任何和被逆向分析的协议相关的先验知识的基础上,对在网络流量中获取的网络数据包进行分类,格式解析,并在获取协议格式和消息模式后进行验证分析。在协议数据分类中,为了将单一协议按照类型进行区分,本文首先利用WireShark等抓包工具获得真实的通信数据包,利用齐夫分布确定N-Gram的N取值,并进一步获得频繁项集,从而利用多阈值的MT-BIRCH算法进行聚类分析,解决了传统的BIRCH算法在类簇大小差距较大情况下的分类不准确问题,使得不同类型的消息的区分精确度能够达到94%。在协议格式解析中,本文结合现有的MAFFT算法和Clustal Omega算法对同种类型的消息进行序列对比,使得在消息中包含可变长度的字段、可选字段的情况下仍然能够保持较好的识别率。在未知协议格式验证中,本文利用Scapy将协议格式解析后的消息模式进行封装,搭建出协议消息生成器,并安装在测试机上,通过填入的IP地址和端口号与目标机进行通讯,同时利用WireShark抓包分析和目标机的响应判断该消息模式是否正确。实验结果表明,协议格式解析后的结果都能很好的获取目标机的响应。最后,本文采用springBoot后端框架和Vue前端框架,设计并实现了未知协议逆向分析与验证原型系统,并利用林肯实验室的DARPA数据集进行实验。实验结果表明,本文采用的协议格式分类、解析和验证都能以较高的准确率进行,具有较高的应用价值。
基于网络数据包的未知协议包结构研究与应用
这是一篇关于网络流量,MT-BIRCH,序列对比,协议格式验证的论文, 主要内容为随着网络环境日益复杂,越来越多网络协议开发者选择构建私有协议来进行数据的发送和接收,以满足其个性化需求。但是也有许多恶意应用程序利用私有协议来进行网络数据的传输,大大降低被破解的可能性,同时让此类非法活动变得更加隐秘,给网络安全带来巨大威胁。因此,对这些未知协议进行分析和处理,是网络安全领域亟需解决的问题之一。采用传统的从软件层面逆向分析二进制代码的方式不仅实现复杂、可移植性低、无法分析加密程序,还往往面临着协议终端程序无法获取以及程序采用了反逆向技术等困境,因此从网络数据包层面利用协议报文之间的相似性进行分析变得愈发重要。本文的研究目标是在不引入任何和被逆向分析的协议相关的先验知识的基础上,对在网络流量中获取的网络数据包进行分类,格式解析,并在获取协议格式和消息模式后进行验证分析。在协议数据分类中,为了将单一协议按照类型进行区分,本文首先利用WireShark等抓包工具获得真实的通信数据包,利用齐夫分布确定N-Gram的N取值,并进一步获得频繁项集,从而利用多阈值的MT-BIRCH算法进行聚类分析,解决了传统的BIRCH算法在类簇大小差距较大情况下的分类不准确问题,使得不同类型的消息的区分精确度能够达到94%。在协议格式解析中,本文结合现有的MAFFT算法和Clustal Omega算法对同种类型的消息进行序列对比,使得在消息中包含可变长度的字段、可选字段的情况下仍然能够保持较好的识别率。在未知协议格式验证中,本文利用Scapy将协议格式解析后的消息模式进行封装,搭建出协议消息生成器,并安装在测试机上,通过填入的IP地址和端口号与目标机进行通讯,同时利用WireShark抓包分析和目标机的响应判断该消息模式是否正确。实验结果表明,协议格式解析后的结果都能很好的获取目标机的响应。最后,本文采用springBoot后端框架和Vue前端框架,设计并实现了未知协议逆向分析与验证原型系统,并利用林肯实验室的DARPA数据集进行实验。实验结果表明,本文采用的协议格式分类、解析和验证都能以较高的准确率进行,具有较高的应用价值。
网络流量管理系统设计与实现
这是一篇关于网络流量,收集管理,路由器,自治域,地址名单的论文, 主要内容为随着互联网络应用的飞速发展,给网络系统的正常运行带来了一系列的问题,其中影响较为明显的是由网络流量过大引发的网络拥塞。与此同时,互联网提供的服务日益多样化和复杂化,对网络流量进行智能化的控制显得日益重要。然而Internet已经发展成为一个复杂的拥有海量信息的系统,对这一复杂系统的特性研究还存在大量待解决的问题。参照当今网络流量的复杂性,网络流量的控制也无法像其它系统一样方便地进行控制。网络流量是网络业务的最直接载体,如果流量超过网络的负载能力,将会导致网络性能严重下降。因此,合理的流量控制策略显得尤为重要,我们要解决的问题不仅仅是发生拥塞如何去及时响应,更重要的是要制定合理的控制策略,最大限度的利用资源。企业网络流量管理系统是一种用于网络安全管理的产品,大部分用于对骨干网络进行监测和解析。其中包含的收集管理子系统,是实现除了其之外的全部子系统的根基。此子系统主要实现对包括路由器及其分组,收集器,自治域,地址名单及其分组等在内的互联网设备及其数据信息的搜集管理,其搜集来的数据可以输出报表等。另外,通过收集网络数据流、分析,可帮助网络管理者得到网络数据流量的精确提示,使该系统能发现网络中呈现的非正常事件,并收集异常特性,采取相应措施进行筛选过滤并起到隔离和抵御的作用。企业网络流量管理系统在研发收集管理子系统中,首先运用了J2EE框架结构,以Struts架构为基础集成了较成熟的现代网络软件技术。为了使后台能够持续运行,采用了dbcp和dbutils实现,同时将Tomcat当做web的容器,将Eclipse当做系统开发介质,最重要的是,数据库服务器使用了稳定性及保险性均较高的Oracle数据库。在使用系统之后对网络应用进行统计分析,对应用按照急缓,网络需求流量大小使得网络进行策略控制。使得网络应用利用率得到最大开发,提高了各个网络工作程序的效率。
网络流量管理系统设计与实现
这是一篇关于网络流量,收集管理,路由器,自治域,地址名单的论文, 主要内容为随着互联网络应用的飞速发展,给网络系统的正常运行带来了一系列的问题,其中影响较为明显的是由网络流量过大引发的网络拥塞。与此同时,互联网提供的服务日益多样化和复杂化,对网络流量进行智能化的控制显得日益重要。然而Internet已经发展成为一个复杂的拥有海量信息的系统,对这一复杂系统的特性研究还存在大量待解决的问题。参照当今网络流量的复杂性,网络流量的控制也无法像其它系统一样方便地进行控制。网络流量是网络业务的最直接载体,如果流量超过网络的负载能力,将会导致网络性能严重下降。因此,合理的流量控制策略显得尤为重要,我们要解决的问题不仅仅是发生拥塞如何去及时响应,更重要的是要制定合理的控制策略,最大限度的利用资源。企业网络流量管理系统是一种用于网络安全管理的产品,大部分用于对骨干网络进行监测和解析。其中包含的收集管理子系统,是实现除了其之外的全部子系统的根基。此子系统主要实现对包括路由器及其分组,收集器,自治域,地址名单及其分组等在内的互联网设备及其数据信息的搜集管理,其搜集来的数据可以输出报表等。另外,通过收集网络数据流、分析,可帮助网络管理者得到网络数据流量的精确提示,使该系统能发现网络中呈现的非正常事件,并收集异常特性,采取相应措施进行筛选过滤并起到隔离和抵御的作用。企业网络流量管理系统在研发收集管理子系统中,首先运用了J2EE框架结构,以Struts架构为基础集成了较成熟的现代网络软件技术。为了使后台能够持续运行,采用了dbcp和dbutils实现,同时将Tomcat当做web的容器,将Eclipse当做系统开发介质,最重要的是,数据库服务器使用了稳定性及保险性均较高的Oracle数据库。在使用系统之后对网络应用进行统计分析,对应用按照急缓,网络需求流量大小使得网络进行策略控制。使得网络应用利用率得到最大开发,提高了各个网络工作程序的效率。
网络流量管理系统设计与实现
这是一篇关于网络流量,收集管理,路由器,自治域,地址名单的论文, 主要内容为随着互联网络应用的飞速发展,给网络系统的正常运行带来了一系列的问题,其中影响较为明显的是由网络流量过大引发的网络拥塞。与此同时,互联网提供的服务日益多样化和复杂化,对网络流量进行智能化的控制显得日益重要。然而Internet已经发展成为一个复杂的拥有海量信息的系统,对这一复杂系统的特性研究还存在大量待解决的问题。参照当今网络流量的复杂性,网络流量的控制也无法像其它系统一样方便地进行控制。网络流量是网络业务的最直接载体,如果流量超过网络的负载能力,将会导致网络性能严重下降。因此,合理的流量控制策略显得尤为重要,我们要解决的问题不仅仅是发生拥塞如何去及时响应,更重要的是要制定合理的控制策略,最大限度的利用资源。企业网络流量管理系统是一种用于网络安全管理的产品,大部分用于对骨干网络进行监测和解析。其中包含的收集管理子系统,是实现除了其之外的全部子系统的根基。此子系统主要实现对包括路由器及其分组,收集器,自治域,地址名单及其分组等在内的互联网设备及其数据信息的搜集管理,其搜集来的数据可以输出报表等。另外,通过收集网络数据流、分析,可帮助网络管理者得到网络数据流量的精确提示,使该系统能发现网络中呈现的非正常事件,并收集异常特性,采取相应措施进行筛选过滤并起到隔离和抵御的作用。企业网络流量管理系统在研发收集管理子系统中,首先运用了J2EE框架结构,以Struts架构为基础集成了较成熟的现代网络软件技术。为了使后台能够持续运行,采用了dbcp和dbutils实现,同时将Tomcat当做web的容器,将Eclipse当做系统开发介质,最重要的是,数据库服务器使用了稳定性及保险性均较高的Oracle数据库。在使用系统之后对网络应用进行统计分析,对应用按照急缓,网络需求流量大小使得网络进行策略控制。使得网络应用利用率得到最大开发,提高了各个网络工作程序的效率。
网络流量管理系统设计与实现
这是一篇关于网络流量,收集管理,路由器,自治域,地址名单的论文, 主要内容为随着互联网络应用的飞速发展,给网络系统的正常运行带来了一系列的问题,其中影响较为明显的是由网络流量过大引发的网络拥塞。与此同时,互联网提供的服务日益多样化和复杂化,对网络流量进行智能化的控制显得日益重要。然而Internet已经发展成为一个复杂的拥有海量信息的系统,对这一复杂系统的特性研究还存在大量待解决的问题。参照当今网络流量的复杂性,网络流量的控制也无法像其它系统一样方便地进行控制。网络流量是网络业务的最直接载体,如果流量超过网络的负载能力,将会导致网络性能严重下降。因此,合理的流量控制策略显得尤为重要,我们要解决的问题不仅仅是发生拥塞如何去及时响应,更重要的是要制定合理的控制策略,最大限度的利用资源。企业网络流量管理系统是一种用于网络安全管理的产品,大部分用于对骨干网络进行监测和解析。其中包含的收集管理子系统,是实现除了其之外的全部子系统的根基。此子系统主要实现对包括路由器及其分组,收集器,自治域,地址名单及其分组等在内的互联网设备及其数据信息的搜集管理,其搜集来的数据可以输出报表等。另外,通过收集网络数据流、分析,可帮助网络管理者得到网络数据流量的精确提示,使该系统能发现网络中呈现的非正常事件,并收集异常特性,采取相应措施进行筛选过滤并起到隔离和抵御的作用。企业网络流量管理系统在研发收集管理子系统中,首先运用了J2EE框架结构,以Struts架构为基础集成了较成熟的现代网络软件技术。为了使后台能够持续运行,采用了dbcp和dbutils实现,同时将Tomcat当做web的容器,将Eclipse当做系统开发介质,最重要的是,数据库服务器使用了稳定性及保险性均较高的Oracle数据库。在使用系统之后对网络应用进行统计分析,对应用按照急缓,网络需求流量大小使得网络进行策略控制。使得网络应用利用率得到最大开发,提高了各个网络工作程序的效率。
基于网络流量的分布式异常检测分析系统设计与实现
这是一篇关于网络流量,异常检测,模型融合,流式并行计算,黑名单,可视化系统的论文, 主要内容为近几年,互联网行业进入飞速发展的时期,智慧生活给人们带来很多从未有过的体验。丰富的应用场景在给人们带来便利的同时,也暴露出越来越多的网络安全问题。网络流量类型更加多样化,网络安全监测也变得越来越困难,网络通信质量和用户主机安全在时刻面临着网络入侵的威胁。因此,研究如何从海量网络流量数据中实时、高效、准确地挖掘出异常网络数据,防范网络安全风险、为网络安全维护人员提供预警服务有重要的价值和意义。本文对当前的网络流量异常检测方法进行了研究,针对以往方法受数据规模、处理能力的限制,存在准确率低、实时监测困难的问题,结合机器学习和大数据技术,给出了一种多模型融合的流式并行异常检测方法。该方法首先根据网络流量的特征来训练生成多个异常检测算法模型,然后通过Stacking模型融合方法对算法的准确度进行提升以满足检测准确率的需求,再将模型并行化,使之在保证算法精度的基础上可以对海量流式数据进行分布式处理;并对检测结果进行验证,提取出异常流量数据的关键特征,建立异常流量黑名单,利用黑名单对实时的网络流量数据进行精准匹配,快速检测出异常数据。使用KDD CUP99数据集对本文方法的准确率和有效性进行验证,通过大量的对比实验证明,与其他典型的异常检测算法相比,本文给出的方法可以实时的批处理流式数据,并且提高了异常检测的准确率和效率。为了能够对网络流量数据和异常检测的结果做直观的展示分析,在应用了本文给出的异常检测算法基础上,还开发了一套基于Spring Boot和Vue技术的网络流量异常检测可视化系统。该系统实现了对网络流量的存储和查询,并借助Echarts技术对数据进行了分析和图表展示,最后实现了对流量数据异常检测结果的可视化显示。
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