“i运动”-基于游戏化激励机制的AI学伴
这是一篇关于AI学伴,匹配算法,情境驱动,激励机制,游戏化设计的论文, 主要内容为在高压力、快节奏的生活方式下,人们普遍缺乏运动意识,可能对健康造成了影响,甚至引发了各种工作疾病。有规划、科学且有效的运动方式能够有效改善身体素质。市面上针对运动的软件可以帮助用户进行运动方式设计和时程规划,但大多没有针对用户进行个性化的交互设计,没能较好地激发用户的运动兴趣。因此,设计从情感陪伴和优化交互体验出发的运动软件具有一定的研究意义与推广价值。本文主要研究内容如下:首先,根据文献研究与AI学伴的需求调研,从业务和性能两方面进行了分析,设计了一种基于游戏化激励机制的AI学伴原型系统——“i运动”。针对AI学伴的匹配与情感陪伴和激励交互设计等方面问题,进行了系统的功能设计和数据库设计。其次,以融合体智信息与运动情境信息的用户模型和AI学伴模型为基础,设计了一种基于情境驱动的改进自适应匹配算法;并依据游戏化激励机制为用户设计了丰富的人机交互方式。与传统匹配算法相比,本文所设计的自适应匹配算法性能更佳,易于实现个性化的学伴匹配。同时对建立的游戏化激励机制的评价体系使用模糊评价进行决策输出,结果表明该人机交互方式效果较佳,可以较好地增加用户对主动运动的兴趣。再次,基于所设计的AI学伴体系,采用HBuilder x作为开发工具,进行了基于SSM框架的后台搭建和基于uni-app前端框架的开发,实现了基于游戏化激励机制的“i运动”AI学伴原型系统,具有久坐提醒、学伴匹配、游戏化交互、资源推荐等功能。最后,本文对该原型系统进行了测试与分析。测试结果表明,其主要功能基本达到预设需求,可以较好地满足用户情感陪伴和友好人机交互的需求,有效提高用户运动的积极性。
“i运动”-基于游戏化激励机制的AI学伴
这是一篇关于AI学伴,匹配算法,情境驱动,激励机制,游戏化设计的论文, 主要内容为在高压力、快节奏的生活方式下,人们普遍缺乏运动意识,可能对健康造成了影响,甚至引发了各种工作疾病。有规划、科学且有效的运动方式能够有效改善身体素质。市面上针对运动的软件可以帮助用户进行运动方式设计和时程规划,但大多没有针对用户进行个性化的交互设计,没能较好地激发用户的运动兴趣。因此,设计从情感陪伴和优化交互体验出发的运动软件具有一定的研究意义与推广价值。本文主要研究内容如下:首先,根据文献研究与AI学伴的需求调研,从业务和性能两方面进行了分析,设计了一种基于游戏化激励机制的AI学伴原型系统——“i运动”。针对AI学伴的匹配与情感陪伴和激励交互设计等方面问题,进行了系统的功能设计和数据库设计。其次,以融合体智信息与运动情境信息的用户模型和AI学伴模型为基础,设计了一种基于情境驱动的改进自适应匹配算法;并依据游戏化激励机制为用户设计了丰富的人机交互方式。与传统匹配算法相比,本文所设计的自适应匹配算法性能更佳,易于实现个性化的学伴匹配。同时对建立的游戏化激励机制的评价体系使用模糊评价进行决策输出,结果表明该人机交互方式效果较佳,可以较好地增加用户对主动运动的兴趣。再次,基于所设计的AI学伴体系,采用HBuilder x作为开发工具,进行了基于SSM框架的后台搭建和基于uni-app前端框架的开发,实现了基于游戏化激励机制的“i运动”AI学伴原型系统,具有久坐提醒、学伴匹配、游戏化交互、资源推荐等功能。最后,本文对该原型系统进行了测试与分析。测试结果表明,其主要功能基本达到预设需求,可以较好地满足用户情感陪伴和友好人机交互的需求,有效提高用户运动的积极性。
基于Drools规则引擎的航空行李运输系统的设计与实现
这是一篇关于行李运输,Drools规则引擎,任务调度,匹配算法的论文, 主要内容为随着我国航空产业的日益发展,民用航空服务以其安全、高效、受限低等性能已然成为了新时代交通运输结构链中不可或缺的一环。因此,现代人们对航空业务的需求在不断地扩大,但随之带来的便是机场旅客吞吐量的不断攀升。面对如此庞大的需求量,依靠传统的方式,人工安排司机进行旅客行李托运已经完全不能适应大批量旅客的乘机需求,并且旅客行李遭受损坏和遗失的问题也是层见迭出。如何给旅客提供更加安全可靠的服务,如何更加安全地处理行李托运,已经成为各大型客运机场的研究重点。本文通过分析传统行李托运的特点和不足,结合面向对象的方法、web技术和规则引擎,设计并实现了一种基于Drools规则引擎的行李运输系统。相比于其他系统,本系统采用Drools规则引擎技术,将复杂的行李托运的业务规则与应用程序代码进行分离,达到自动化的运输管理流程,提升了系统的运行速度和可拓展性。具体的研究内容如下:首先,通过分析航空行李的运输现状,详细介绍了本系统所使用的Drools规则引擎,包括规则引擎的运行机制、语言结构、算法思想等等。其次,设计了机场行李运输的总体方案。基于采用HTTP协议,设计了南航的系统调度平台、司机的手持终端App与系统内部服务器之间的通信方案;并根据旅客行李的进出港任务的需求,对行李运输在不同运输情况下的作业流程进行整体设计。同时,会根据行李运输地服部门的司机人员的调度机制,结合规则引擎,设计出相应的司机任务的自动生成和分配的规则,来达到优质调度的目的,实现司机、车辆资源的统一调配。然后,根据系统的需求分析,完成了数据库的概念与逻辑设计;在此基础上,详细设计了后台系统中进港任务管理、出港任务管理管理、分拣人员管理、静态数据管理等模块;使用Maven项目管理工具完成了系统工程架构搭建;并设计了移动APP端和远程服务器间调用的相关接口。最终,结合行李托运任务的实际需求特点,实现了航空行李运输任务生成以及任务分配的规则引擎。并且,通过Web技术完成了行李运输后台系统的程序设计与开发。通过RCP的调度平台、Drools规则引擎与Web平台,完成了系统的功能测试和性能测试。实现了“调度—司机”的工作管理模式的转变,从而打破原有司机资源进港、出港的分类,对司机、车辆资源实现最充分的调用。系统测试表明,系统运行良好,能实现充分利用司机、车辆资源,自动生成并且分配任务给运输司机,保证航班任务的正常执行,并且能实现后台进出港任务的实时管理和监控,具有一定的实用推广价值。
香菇育种决策支持系统的设计与实现
这是一篇关于匹配算法,香菇育种,信息追溯的论文, 主要内容为习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,产业振兴是乡村振兴的基础。本文围绕着“三农政策”中的农业板块以及“产业振兴”,面对香菇产业中的育种环节的精准化服务需求,针对育种信息来源于多个部门从而导致的汇聚难、利用率低、单核菌株杂交配对问题上的人工程度大、错误率高、成本高、收益低等一系列问题。依托淄博市七河生物科技股份有限公司“智慧七河创新工程项目”,研究了关于香菇育种专题数据的融合与处理方法;研究了香菇育种过程中单核菌株的匹配算法;构建了香菇育种专题数据库;设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要研究内容与结果如下:(1)研究并编写了香菇育种单核菌株匹配算法。利用二分图KM算法与动态规划相结合研究并实现了香菇育种单核菌株匹配算法。解决了现阶段企业使用人工方式进行单核菌株配对的工作,与传统人工计算结果进行对比分析,降低了错误率和成本,提高了配对精准度和配对效率。取得了较为良好的效果。(2)打通了香菇育种产业的全流程数据通道。通过实地调研以及研讨会等形式从对个负责部门中收集到香菇育种各环节的数据,再通过查阅资料以及寻求香菇育种相关专业人员的辅助讲解整理出香菇育种部分的全流程模型,并根据模型和相关技术人员确定每个流程中需要记录的参数内容。做到香菇育种过程全流程数据来源唯一可追溯追责,解决了企业现阶段数据来源冗杂,利用率低,部门间数据交互不便等问题。(3)设计并实现了香菇育种决策支持系统。基于响应式框架,Springboot框架等技术,设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要实现了参数管理、步骤管理、实验管理、项目记录、资源库管理、项目审批、实验参数录入、单核菌株匹配算法等功能。系统通过浏览器进行访问,为香菇育种人员提供了从设计实验项目到实验的具体细节设置等整个香菇育种全生命周期的信息服务。为香菇育种科研人员提供科学有效的科学依据。系统的应用对推动香菇育种产业发展具有重要意义。
“i运动”-基于游戏化激励机制的AI学伴
这是一篇关于AI学伴,匹配算法,情境驱动,激励机制,游戏化设计的论文, 主要内容为在高压力、快节奏的生活方式下,人们普遍缺乏运动意识,可能对健康造成了影响,甚至引发了各种工作疾病。有规划、科学且有效的运动方式能够有效改善身体素质。市面上针对运动的软件可以帮助用户进行运动方式设计和时程规划,但大多没有针对用户进行个性化的交互设计,没能较好地激发用户的运动兴趣。因此,设计从情感陪伴和优化交互体验出发的运动软件具有一定的研究意义与推广价值。本文主要研究内容如下:首先,根据文献研究与AI学伴的需求调研,从业务和性能两方面进行了分析,设计了一种基于游戏化激励机制的AI学伴原型系统——“i运动”。针对AI学伴的匹配与情感陪伴和激励交互设计等方面问题,进行了系统的功能设计和数据库设计。其次,以融合体智信息与运动情境信息的用户模型和AI学伴模型为基础,设计了一种基于情境驱动的改进自适应匹配算法;并依据游戏化激励机制为用户设计了丰富的人机交互方式。与传统匹配算法相比,本文所设计的自适应匹配算法性能更佳,易于实现个性化的学伴匹配。同时对建立的游戏化激励机制的评价体系使用模糊评价进行决策输出,结果表明该人机交互方式效果较佳,可以较好地增加用户对主动运动的兴趣。再次,基于所设计的AI学伴体系,采用HBuilder x作为开发工具,进行了基于SSM框架的后台搭建和基于uni-app前端框架的开发,实现了基于游戏化激励机制的“i运动”AI学伴原型系统,具有久坐提醒、学伴匹配、游戏化交互、资源推荐等功能。最后,本文对该原型系统进行了测试与分析。测试结果表明,其主要功能基本达到预设需求,可以较好地满足用户情感陪伴和友好人机交互的需求,有效提高用户运动的积极性。
香菇育种决策支持系统的设计与实现
这是一篇关于匹配算法,香菇育种,信息追溯的论文, 主要内容为习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,产业振兴是乡村振兴的基础。本文围绕着“三农政策”中的农业板块以及“产业振兴”,面对香菇产业中的育种环节的精准化服务需求,针对育种信息来源于多个部门从而导致的汇聚难、利用率低、单核菌株杂交配对问题上的人工程度大、错误率高、成本高、收益低等一系列问题。依托淄博市七河生物科技股份有限公司“智慧七河创新工程项目”,研究了关于香菇育种专题数据的融合与处理方法;研究了香菇育种过程中单核菌株的匹配算法;构建了香菇育种专题数据库;设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要研究内容与结果如下:(1)研究并编写了香菇育种单核菌株匹配算法。利用二分图KM算法与动态规划相结合研究并实现了香菇育种单核菌株匹配算法。解决了现阶段企业使用人工方式进行单核菌株配对的工作,与传统人工计算结果进行对比分析,降低了错误率和成本,提高了配对精准度和配对效率。取得了较为良好的效果。(2)打通了香菇育种产业的全流程数据通道。通过实地调研以及研讨会等形式从对个负责部门中收集到香菇育种各环节的数据,再通过查阅资料以及寻求香菇育种相关专业人员的辅助讲解整理出香菇育种部分的全流程模型,并根据模型和相关技术人员确定每个流程中需要记录的参数内容。做到香菇育种过程全流程数据来源唯一可追溯追责,解决了企业现阶段数据来源冗杂,利用率低,部门间数据交互不便等问题。(3)设计并实现了香菇育种决策支持系统。基于响应式框架,Springboot框架等技术,设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要实现了参数管理、步骤管理、实验管理、项目记录、资源库管理、项目审批、实验参数录入、单核菌株匹配算法等功能。系统通过浏览器进行访问,为香菇育种人员提供了从设计实验项目到实验的具体细节设置等整个香菇育种全生命周期的信息服务。为香菇育种科研人员提供科学有效的科学依据。系统的应用对推动香菇育种产业发展具有重要意义。
基于Android的校园失物招领平台的设计与实现
这是一篇关于Android客户端,失物招领,匹配算法,MVC,SpringMVC,MySQL的论文, 主要内容为随着校园面积的扩大,学生和老师经常来往于不同的场所和校区,加之教师和学生携带东西的数量和各种活动的增多,很容易发生物品丢失无法及时找回以及捡拾到的东西无处归还的情况。在分析调查了校园移动智能化的使用情况以及现有传统失物招领平台和一些网站型失物招领平台的不足之后,建立一个高效、简捷,能缩短找回失物时间的失物招领手机APP对促进和谐校园文化的发展起着很大的作用。在此背景下,本论文设计实现了一款功能完善的基于Android的高效校园失物招领平台。用户在客户端实现登录、注册、搜索拾物、失物和拾物的发布、评论点赞、分享、失物匹配、查看信息、积分兑换、个人信息管理的功能。系统管理员在后台实现对用户、捡拾信息、物品类别、校园地址、信息统计的管理。本系统在架构上采用了 Android客户端、服务器端和MySql数据库的三层架构,使信息的交互不再依赖于浏览器。客户端使用MVC框架,服务器端主要针对后台管理员,采用SpringMVC基于方法设计的分层体系框架,让所有的业务逻辑都由Spring容器来管理,配置文件里的DispatcherServlet提供了SpringMVC的集中访问点,并且负责不同职责的分配,使程序更容易定制。
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