基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统研究与设计

这是一篇关于无源动态调谐滤波器,云服务器,监测系统,故障识别的论文, 主要内容为无源动态调谐滤波器(DTPF)可以有效实现工业电网低压配电网谐波治理,但在长期使用过程中,其关键器件(滤波电容器和电磁耦合电抗器的晶闸管)发生故障或老化都会导致其滤波效果变差甚至不能正常工作,而且它的电气参数以及运行状态不能远程操作与监测,也无法提前预警及时排除故障。为此,本文研究并设计了基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统(简称“监测系统”),对无源动态调谐滤波器的关键器件采用在线监测,设计数据库用于存储相关数据,使系统能够实时监控无源动态调谐滤波器的运行状态,通过互联网实现系统的远程诊断。本文主要研究工作和取得的结果如下:(1)完成了无源动态调谐滤波器的故障识别以及监测参数确定。在分析了无源动态调谐滤波器关键器件故障原因的基础上,研究了无源动态调谐滤波器关键器件故障识别方法,总结归纳得到故障特征参数、运行状态参数、故障监测所需参数和故障类型参数。(2)分析了监测系统的设计要求,包括数据采集模块设计要求和云服务器软件设计要求。在无源动态调谐滤波器中增设数据采集模块,经SPI总线与无源动态调谐滤波器进行通信,获取需要监测的数据;云服务器软件包括云服务器前端应用层、数据库和后端服务层等;完成了云服务器的功能划分,主要包括注册与登录页面、权限管理模块、数据模块、故障报警页面、日志记录页面等。(3)构建了监测系统的结构,并完成了监测系统的硬件设计,主要由数据采集模块和云服务器(前端和后端)组成。其中,数据采集模块采集5路关键器件的温度,以及DTPF电气参数,并通过通信模块传送到云服务器,云服务器后端对这些参数解析、计算并存储到相应数据库的表中。云服务器前端实现人机交互功能,可以浏览监测数据与故障信息,了解故障严重程度,进行相应处理。(4)完成了云服务器的架构和数据库设计。在分析资源识别、资源表述、设计URI与HTTP方法的基础上,确定了URL的结构并完成了云服务器后端的统一接口设计;确定了MVVM作为前端应用层的设计模式,前端应用层分为视图层、业务逻辑层和模型层;确定了云服务器的软件总体架构,分析了WebSocket和HPPT监听协议,阐明了云服务器后端应用层、云服务器前端服务层和数据库之间的交互;使用E-R图设计了监测参数数据表和其他数据表。监测参数数据表主要包括运行状态参数表、关键器件故障监测所需数据表、故障特征数据表和故障类型参数表,其他数据表主要包括用户信息数据表、日志记录数据表、角色权限数据表和监控终端表。(5)完成了云服务器功能设计与实现。后端服务层的功能主要包括路由管理、访问校验和用户与监测终端绑定功能。通过Node.js开发平台的Express应用程序框架的中间件和路由,处理基于REST风格的统一接口,实现了URL资源解析以及路由管理服务;设计并实现了基于拦截器的非法用户访问拦截,确保数据隔离性和安全性;后端通过Bind脚本中onBind()方法回调完成绑定的业务逻辑,云服务器通过WebSocket协议或HTTP协议监听到7201端口(监听网络信息)有该用户绑定终端发送的数据时,云服务器后端将数据解析并存储入数据库相应的数据表中。最后,设计并实现了前端应用层的功能页面,包括注册和登录页面、数据模块页面(运行状态参数和历史数据监测)、权限管理模块页面(用户信息、角色管理和权限管理)、故障报警页面和日志记录页面。监测系统通过了试验验证,其结果表明:基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统能监测无源动态调谐滤波器的运行状态,有效识别无源动态调谐滤波器的关键器件故障。本文研究结果将为工业电网低压配电网谐波治理奠定理论基础,具有一定的实际工程价值。

基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现

这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。

基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统研究与设计

这是一篇关于无源动态调谐滤波器,云服务器,监测系统,故障识别的论文, 主要内容为无源动态调谐滤波器(DTPF)可以有效实现工业电网低压配电网谐波治理,但在长期使用过程中,其关键器件(滤波电容器和电磁耦合电抗器的晶闸管)发生故障或老化都会导致其滤波效果变差甚至不能正常工作,而且它的电气参数以及运行状态不能远程操作与监测,也无法提前预警及时排除故障。为此,本文研究并设计了基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统(简称“监测系统”),对无源动态调谐滤波器的关键器件采用在线监测,设计数据库用于存储相关数据,使系统能够实时监控无源动态调谐滤波器的运行状态,通过互联网实现系统的远程诊断。本文主要研究工作和取得的结果如下:(1)完成了无源动态调谐滤波器的故障识别以及监测参数确定。在分析了无源动态调谐滤波器关键器件故障原因的基础上,研究了无源动态调谐滤波器关键器件故障识别方法,总结归纳得到故障特征参数、运行状态参数、故障监测所需参数和故障类型参数。(2)分析了监测系统的设计要求,包括数据采集模块设计要求和云服务器软件设计要求。在无源动态调谐滤波器中增设数据采集模块,经SPI总线与无源动态调谐滤波器进行通信,获取需要监测的数据;云服务器软件包括云服务器前端应用层、数据库和后端服务层等;完成了云服务器的功能划分,主要包括注册与登录页面、权限管理模块、数据模块、故障报警页面、日志记录页面等。(3)构建了监测系统的结构,并完成了监测系统的硬件设计,主要由数据采集模块和云服务器(前端和后端)组成。其中,数据采集模块采集5路关键器件的温度,以及DTPF电气参数,并通过通信模块传送到云服务器,云服务器后端对这些参数解析、计算并存储到相应数据库的表中。云服务器前端实现人机交互功能,可以浏览监测数据与故障信息,了解故障严重程度,进行相应处理。(4)完成了云服务器的架构和数据库设计。在分析资源识别、资源表述、设计URI与HTTP方法的基础上,确定了URL的结构并完成了云服务器后端的统一接口设计;确定了MVVM作为前端应用层的设计模式,前端应用层分为视图层、业务逻辑层和模型层;确定了云服务器的软件总体架构,分析了WebSocket和HPPT监听协议,阐明了云服务器后端应用层、云服务器前端服务层和数据库之间的交互;使用E-R图设计了监测参数数据表和其他数据表。监测参数数据表主要包括运行状态参数表、关键器件故障监测所需数据表、故障特征数据表和故障类型参数表,其他数据表主要包括用户信息数据表、日志记录数据表、角色权限数据表和监控终端表。(5)完成了云服务器功能设计与实现。后端服务层的功能主要包括路由管理、访问校验和用户与监测终端绑定功能。通过Node.js开发平台的Express应用程序框架的中间件和路由,处理基于REST风格的统一接口,实现了URL资源解析以及路由管理服务;设计并实现了基于拦截器的非法用户访问拦截,确保数据隔离性和安全性;后端通过Bind脚本中onBind()方法回调完成绑定的业务逻辑,云服务器通过WebSocket协议或HTTP协议监听到7201端口(监听网络信息)有该用户绑定终端发送的数据时,云服务器后端将数据解析并存储入数据库相应的数据表中。最后,设计并实现了前端应用层的功能页面,包括注册和登录页面、数据模块页面(运行状态参数和历史数据监测)、权限管理模块页面(用户信息、角色管理和权限管理)、故障报警页面和日志记录页面。监测系统通过了试验验证,其结果表明:基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统能监测无源动态调谐滤波器的运行状态,有效识别无源动态调谐滤波器的关键器件故障。本文研究结果将为工业电网低压配电网谐波治理奠定理论基础,具有一定的实际工程价值。

基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统研究与设计

这是一篇关于无源动态调谐滤波器,云服务器,监测系统,故障识别的论文, 主要内容为无源动态调谐滤波器(DTPF)可以有效实现工业电网低压配电网谐波治理,但在长期使用过程中,其关键器件(滤波电容器和电磁耦合电抗器的晶闸管)发生故障或老化都会导致其滤波效果变差甚至不能正常工作,而且它的电气参数以及运行状态不能远程操作与监测,也无法提前预警及时排除故障。为此,本文研究并设计了基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统(简称“监测系统”),对无源动态调谐滤波器的关键器件采用在线监测,设计数据库用于存储相关数据,使系统能够实时监控无源动态调谐滤波器的运行状态,通过互联网实现系统的远程诊断。本文主要研究工作和取得的结果如下:(1)完成了无源动态调谐滤波器的故障识别以及监测参数确定。在分析了无源动态调谐滤波器关键器件故障原因的基础上,研究了无源动态调谐滤波器关键器件故障识别方法,总结归纳得到故障特征参数、运行状态参数、故障监测所需参数和故障类型参数。(2)分析了监测系统的设计要求,包括数据采集模块设计要求和云服务器软件设计要求。在无源动态调谐滤波器中增设数据采集模块,经SPI总线与无源动态调谐滤波器进行通信,获取需要监测的数据;云服务器软件包括云服务器前端应用层、数据库和后端服务层等;完成了云服务器的功能划分,主要包括注册与登录页面、权限管理模块、数据模块、故障报警页面、日志记录页面等。(3)构建了监测系统的结构,并完成了监测系统的硬件设计,主要由数据采集模块和云服务器(前端和后端)组成。其中,数据采集模块采集5路关键器件的温度,以及DTPF电气参数,并通过通信模块传送到云服务器,云服务器后端对这些参数解析、计算并存储到相应数据库的表中。云服务器前端实现人机交互功能,可以浏览监测数据与故障信息,了解故障严重程度,进行相应处理。(4)完成了云服务器的架构和数据库设计。在分析资源识别、资源表述、设计URI与HTTP方法的基础上,确定了URL的结构并完成了云服务器后端的统一接口设计;确定了MVVM作为前端应用层的设计模式,前端应用层分为视图层、业务逻辑层和模型层;确定了云服务器的软件总体架构,分析了WebSocket和HPPT监听协议,阐明了云服务器后端应用层、云服务器前端服务层和数据库之间的交互;使用E-R图设计了监测参数数据表和其他数据表。监测参数数据表主要包括运行状态参数表、关键器件故障监测所需数据表、故障特征数据表和故障类型参数表,其他数据表主要包括用户信息数据表、日志记录数据表、角色权限数据表和监控终端表。(5)完成了云服务器功能设计与实现。后端服务层的功能主要包括路由管理、访问校验和用户与监测终端绑定功能。通过Node.js开发平台的Express应用程序框架的中间件和路由,处理基于REST风格的统一接口,实现了URL资源解析以及路由管理服务;设计并实现了基于拦截器的非法用户访问拦截,确保数据隔离性和安全性;后端通过Bind脚本中onBind()方法回调完成绑定的业务逻辑,云服务器通过WebSocket协议或HTTP协议监听到7201端口(监听网络信息)有该用户绑定终端发送的数据时,云服务器后端将数据解析并存储入数据库相应的数据表中。最后,设计并实现了前端应用层的功能页面,包括注册和登录页面、数据模块页面(运行状态参数和历史数据监测)、权限管理模块页面(用户信息、角色管理和权限管理)、故障报警页面和日志记录页面。监测系统通过了试验验证,其结果表明:基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统能监测无源动态调谐滤波器的运行状态,有效识别无源动态调谐滤波器的关键器件故障。本文研究结果将为工业电网低压配电网谐波治理奠定理论基础,具有一定的实际工程价值。

基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统研究与设计

这是一篇关于无源动态调谐滤波器,云服务器,监测系统,故障识别的论文, 主要内容为无源动态调谐滤波器(DTPF)可以有效实现工业电网低压配电网谐波治理,但在长期使用过程中,其关键器件(滤波电容器和电磁耦合电抗器的晶闸管)发生故障或老化都会导致其滤波效果变差甚至不能正常工作,而且它的电气参数以及运行状态不能远程操作与监测,也无法提前预警及时排除故障。为此,本文研究并设计了基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统(简称“监测系统”),对无源动态调谐滤波器的关键器件采用在线监测,设计数据库用于存储相关数据,使系统能够实时监控无源动态调谐滤波器的运行状态,通过互联网实现系统的远程诊断。本文主要研究工作和取得的结果如下:(1)完成了无源动态调谐滤波器的故障识别以及监测参数确定。在分析了无源动态调谐滤波器关键器件故障原因的基础上,研究了无源动态调谐滤波器关键器件故障识别方法,总结归纳得到故障特征参数、运行状态参数、故障监测所需参数和故障类型参数。(2)分析了监测系统的设计要求,包括数据采集模块设计要求和云服务器软件设计要求。在无源动态调谐滤波器中增设数据采集模块,经SPI总线与无源动态调谐滤波器进行通信,获取需要监测的数据;云服务器软件包括云服务器前端应用层、数据库和后端服务层等;完成了云服务器的功能划分,主要包括注册与登录页面、权限管理模块、数据模块、故障报警页面、日志记录页面等。(3)构建了监测系统的结构,并完成了监测系统的硬件设计,主要由数据采集模块和云服务器(前端和后端)组成。其中,数据采集模块采集5路关键器件的温度,以及DTPF电气参数,并通过通信模块传送到云服务器,云服务器后端对这些参数解析、计算并存储到相应数据库的表中。云服务器前端实现人机交互功能,可以浏览监测数据与故障信息,了解故障严重程度,进行相应处理。(4)完成了云服务器的架构和数据库设计。在分析资源识别、资源表述、设计URI与HTTP方法的基础上,确定了URL的结构并完成了云服务器后端的统一接口设计;确定了MVVM作为前端应用层的设计模式,前端应用层分为视图层、业务逻辑层和模型层;确定了云服务器的软件总体架构,分析了WebSocket和HPPT监听协议,阐明了云服务器后端应用层、云服务器前端服务层和数据库之间的交互;使用E-R图设计了监测参数数据表和其他数据表。监测参数数据表主要包括运行状态参数表、关键器件故障监测所需数据表、故障特征数据表和故障类型参数表,其他数据表主要包括用户信息数据表、日志记录数据表、角色权限数据表和监控终端表。(5)完成了云服务器功能设计与实现。后端服务层的功能主要包括路由管理、访问校验和用户与监测终端绑定功能。通过Node.js开发平台的Express应用程序框架的中间件和路由,处理基于REST风格的统一接口,实现了URL资源解析以及路由管理服务;设计并实现了基于拦截器的非法用户访问拦截,确保数据隔离性和安全性;后端通过Bind脚本中onBind()方法回调完成绑定的业务逻辑,云服务器通过WebSocket协议或HTTP协议监听到7201端口(监听网络信息)有该用户绑定终端发送的数据时,云服务器后端将数据解析并存储入数据库相应的数据表中。最后,设计并实现了前端应用层的功能页面,包括注册和登录页面、数据模块页面(运行状态参数和历史数据监测)、权限管理模块页面(用户信息、角色管理和权限管理)、故障报警页面和日志记录页面。监测系统通过了试验验证,其结果表明:基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统能监测无源动态调谐滤波器的运行状态,有效识别无源动态调谐滤波器的关键器件故障。本文研究结果将为工业电网低压配电网谐波治理奠定理论基础,具有一定的实际工程价值。

基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现

这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。

基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统研究与设计

这是一篇关于无源动态调谐滤波器,云服务器,监测系统,故障识别的论文, 主要内容为无源动态调谐滤波器(DTPF)可以有效实现工业电网低压配电网谐波治理,但在长期使用过程中,其关键器件(滤波电容器和电磁耦合电抗器的晶闸管)发生故障或老化都会导致其滤波效果变差甚至不能正常工作,而且它的电气参数以及运行状态不能远程操作与监测,也无法提前预警及时排除故障。为此,本文研究并设计了基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统(简称“监测系统”),对无源动态调谐滤波器的关键器件采用在线监测,设计数据库用于存储相关数据,使系统能够实时监控无源动态调谐滤波器的运行状态,通过互联网实现系统的远程诊断。本文主要研究工作和取得的结果如下:(1)完成了无源动态调谐滤波器的故障识别以及监测参数确定。在分析了无源动态调谐滤波器关键器件故障原因的基础上,研究了无源动态调谐滤波器关键器件故障识别方法,总结归纳得到故障特征参数、运行状态参数、故障监测所需参数和故障类型参数。(2)分析了监测系统的设计要求,包括数据采集模块设计要求和云服务器软件设计要求。在无源动态调谐滤波器中增设数据采集模块,经SPI总线与无源动态调谐滤波器进行通信,获取需要监测的数据;云服务器软件包括云服务器前端应用层、数据库和后端服务层等;完成了云服务器的功能划分,主要包括注册与登录页面、权限管理模块、数据模块、故障报警页面、日志记录页面等。(3)构建了监测系统的结构,并完成了监测系统的硬件设计,主要由数据采集模块和云服务器(前端和后端)组成。其中,数据采集模块采集5路关键器件的温度,以及DTPF电气参数,并通过通信模块传送到云服务器,云服务器后端对这些参数解析、计算并存储到相应数据库的表中。云服务器前端实现人机交互功能,可以浏览监测数据与故障信息,了解故障严重程度,进行相应处理。(4)完成了云服务器的架构和数据库设计。在分析资源识别、资源表述、设计URI与HTTP方法的基础上,确定了URL的结构并完成了云服务器后端的统一接口设计;确定了MVVM作为前端应用层的设计模式,前端应用层分为视图层、业务逻辑层和模型层;确定了云服务器的软件总体架构,分析了WebSocket和HPPT监听协议,阐明了云服务器后端应用层、云服务器前端服务层和数据库之间的交互;使用E-R图设计了监测参数数据表和其他数据表。监测参数数据表主要包括运行状态参数表、关键器件故障监测所需数据表、故障特征数据表和故障类型参数表,其他数据表主要包括用户信息数据表、日志记录数据表、角色权限数据表和监控终端表。(5)完成了云服务器功能设计与实现。后端服务层的功能主要包括路由管理、访问校验和用户与监测终端绑定功能。通过Node.js开发平台的Express应用程序框架的中间件和路由,处理基于REST风格的统一接口,实现了URL资源解析以及路由管理服务;设计并实现了基于拦截器的非法用户访问拦截,确保数据隔离性和安全性;后端通过Bind脚本中onBind()方法回调完成绑定的业务逻辑,云服务器通过WebSocket协议或HTTP协议监听到7201端口(监听网络信息)有该用户绑定终端发送的数据时,云服务器后端将数据解析并存储入数据库相应的数据表中。最后,设计并实现了前端应用层的功能页面,包括注册和登录页面、数据模块页面(运行状态参数和历史数据监测)、权限管理模块页面(用户信息、角色管理和权限管理)、故障报警页面和日志记录页面。监测系统通过了试验验证,其结果表明:基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统能监测无源动态调谐滤波器的运行状态,有效识别无源动态调谐滤波器的关键器件故障。本文研究结果将为工业电网低压配电网谐波治理奠定理论基础,具有一定的实际工程价值。

基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现

这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。

基于Java技术的设备远程诊断网络构建

这是一篇关于远程诊断,故障识别,专家系统,Java,Browser/Server的论文, 主要内容为远程故障诊断技术是网络技术、计算机技术、信号分析以及故障诊断技术的结合,是生产发展的需要和科技发展的必然结果。充分利用该技术,可以有效地利用异地的物质和智力资源,例如进行网上专家会诊、异地设备信息的获取和处理以及故障的诊断与排除等。因此该技术对机械工业的发展乃至整个国民经济有着十分深远的意义。 计算机和网络技术的迅速发展使得基于Internet的设备远程故障诊断成为可能。特别是网络编程语言Java的出现,为远程故障诊断系统的开发提供了便利,缩短了系统的开发周期。Java技术与远程故障诊断的结合可以说是一个最佳选择。 本文首先介绍了旋转机械的故障机理及其故障特征的提取和推理,讨论了自适应共振理论神经网络,提出了基于模糊神经网络和专家系统的诊断模型,并应用于远程故障诊断。 从原理上建立了一个可实现的基于Internet的远程诊断系统的总体结构,包括厂级诊断节点、网上诊断资源和远程诊断中心。结合实际远程故障诊断的需要,对比分析了Client/Server(C/S)模式和Browser/Server(B/S)模式的优缺点,选择了Browser/Server模式作为本系统的实现模式。最后简述了网络通信协议(TCP/IP)。 对比了Microsofl.NET和J2EE开发平台及其各自的优缺点,选择J2EE作为本系统的开发平台,以JBuilderX和Dreamweaver Mx作为主要开发工具。从Web服务器、应用服务器以及后台数据库服务器等三个方面阐述了系统的运行环境,并选择了Windows 2000 Server+Apache+JBoss+MS SQL Server 2000的方案。 详细介绍了系统所采用的关键技术如JSP、Servlet、EJB、数据库的连接、中文字符的处理、系统的安全等技术以及它们在系统中的应用,重点研究了数据库的连接以及网络安全问题。 介绍了如何利用MVC设计模式开发服务器端的JSP、Servlet、EJB等应用程序以及如何部署系统,着重阐述了远程数据采集与远程信号分析,远程数据采集包括离线数据上传和基于Socket的实时数据采集,远程信号分析实现了几种比较常用的分析方法。 本文讨论了基于Internet的远程诊断的实现方案,构造了设备远程故障诊断系统(RDS),通过局域网测试,取得了良好的效果。

基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现

这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。