算法推荐对思想政治教育的影响及对策研究
这是一篇关于算法,算法推荐,思想政治教育,影响,对策的论文, 主要内容为在智能媒体时代,算法推荐技术的出现和普及确实让我们的生活变得更为便利,对于信息的获取变得更为快速,对于“中意”信息的推送变得更为精准,但与此同时,算法推荐也在以我们无法控制的技术方式产生着负面影响。近年来,“人工智能+教育”深刻地推动着教学模式、教育制度的变革和建构,而作为一项应用广泛的人工智能技术,算法推荐是社会发展的智慧产物,是技术发展的时代结晶,是教育信息化的最强辅助,同时也对教育领域发挥着不可替代的作用。技术是把双刃剑,算法推荐在给思想政治教育带来机遇的同时,其资本逻辑和工具理性等特征也给思想政治教育信息传播带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险;为防控算法风险,需要从加大技术力度、打破话语“隔阂”、提升算法主体素养、加强算法法治监管等方面进行治理,以思想政治教育价值理性压制算法工具理性,引导算法推荐的价值导向,助推思想政治教育的创新发展。作为推荐系统的中心,算法推荐与思想政治教育表现出高度的关联性,而算法推荐的精准、快速、高效的功能也将会推动思想政治教育的创新发展。本文将算法推荐与思想政治教育结合起来,主要采用了文献研究法、跨学科研究法,同时,全文共分为四个章节展开论述:第一章主要阐述算法和算法推荐的内涵与类型以及算法推荐与思想政治教育之间的关系。算法推荐作为一项重要的人工智能技术,能够精准解决信息超载情况下的“人”与信息之间的适配关系,主要有协同过滤推荐、基于潜在因子算法的推荐、基于流行度的算法推荐以及混用结合的算法推荐四种类型,作为一项个性化的推荐技术,算法推荐也与思想政治教育产生了高度的关联性,思想政治教育能够引领算法推荐的价值导向,而算法推荐能够助推思想政治教育的创新发展。第二章主要对算法推荐赋予思想政治教育的新机遇进行阐述。算法推荐作为推荐系统的核心,在思想政治教育的议题聚焦、舆情过滤、方案施策等方面发挥了重要的作用,推动着思想政治教育朝着更精准化的方向发展。第三章主要是针对算法推荐造成思想政治教育的新挑战展开论述。算法技术虽然具有精准化的推荐功能,但其自身所具有的工具性特征以及受资本、利益的驱动,给思想政治教育带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险,造成思想政治教育者存在感透明化的挑战。第四章深入探究算法推荐助推思想政治教育创新发展的策略,从多个维度展开论述,进一步提出应对算法推荐技术风险的方法、途径。除了要从技术方面进行算法规制外,还要在思想政治教育话语以及技术人员、主流媒体、受教育者等算法主体素养方面进行突破和提高,同时,法治建设也是保障算法推荐健康运行的重要一环。
互联网金融对商业银行的影响与策略研究——以工商银行深圳分行为例
这是一篇关于互联网金融,商业银行,影响,策略的论文, 主要内容为随着网络时代的来临,互联网技术发展日新月异,一系列移动客户端和后台运用技术随之诞生,以此为契机互联网企业通过有效利用社交网络和搜索引擎,将其业务范围的触角伸到了金融领域,各种各样的互联网金融经营方式如雨后春笋一般,遍地开花,抢占传统金融行业的生存空间。金融行业进入互联网时代,到银行柜台办理存款、取款、转账、贷款不再是人们唯一的选择,也迫使商业银行在传统业务的开展、自身管理模式、交易方式等作出变革,以适应新的金融环境。本文首先根据相关资料进行归纳和总结,对互联网金融的概念进行界定,确定研究的对象,划定研究范围,并以此为基础介绍了什么是互联网金融?何为第三方支付?说明网络融资以及渠道业务等互联网金融模式当前的发展状况以及以后发展的前景。而后对于在互联网金融时代商业银行会受到哪些影响进行了深入地分析,金融地位、经营理念、经营模式、服务模式和业务量等各方面的冲击。最后,借鉴利用目前市场中存在的互联网金融经营模式的经验,为工商银行深圳分行实施互联网金融经营提出合理化的建议和意见。本文在研究中分为了四个部分:第一部分,绪论。简单介绍了我国当前互联网金融的发展现状即本文的研究背景,阐述进行本次研究在理论上和实践中的意义,综述了国内外的学者相关研究成果,同时说明本文研究的主要内容,所使用的研究方法,以及研究的结构思路。第二部分,互联网金融的基本理论介绍。主要的内容有什么是互联网金融、互联网金融的特点、当前市场上互联网金融的运营模式、以及对互联网金融发展的前景展望。第三部分,商业银行在互联网金融时代所受到的影响。本部分以工商银行深圳分行为例,对商业银行在互联网金融时代在市场地位、运营模式、经营方式、经营收入等多个方面所受到的影响。第四部分,工商银行深圳分行应对策略。主要内容包括商业银行如何应对互联网金融对于自身带来的冲击,以及如何利用自身条件优势发展互联网金融。
算法推荐对思想政治教育的影响及对策研究
这是一篇关于算法,算法推荐,思想政治教育,影响,对策的论文, 主要内容为在智能媒体时代,算法推荐技术的出现和普及确实让我们的生活变得更为便利,对于信息的获取变得更为快速,对于“中意”信息的推送变得更为精准,但与此同时,算法推荐也在以我们无法控制的技术方式产生着负面影响。近年来,“人工智能+教育”深刻地推动着教学模式、教育制度的变革和建构,而作为一项应用广泛的人工智能技术,算法推荐是社会发展的智慧产物,是技术发展的时代结晶,是教育信息化的最强辅助,同时也对教育领域发挥着不可替代的作用。技术是把双刃剑,算法推荐在给思想政治教育带来机遇的同时,其资本逻辑和工具理性等特征也给思想政治教育信息传播带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险;为防控算法风险,需要从加大技术力度、打破话语“隔阂”、提升算法主体素养、加强算法法治监管等方面进行治理,以思想政治教育价值理性压制算法工具理性,引导算法推荐的价值导向,助推思想政治教育的创新发展。作为推荐系统的中心,算法推荐与思想政治教育表现出高度的关联性,而算法推荐的精准、快速、高效的功能也将会推动思想政治教育的创新发展。本文将算法推荐与思想政治教育结合起来,主要采用了文献研究法、跨学科研究法,同时,全文共分为四个章节展开论述:第一章主要阐述算法和算法推荐的内涵与类型以及算法推荐与思想政治教育之间的关系。算法推荐作为一项重要的人工智能技术,能够精准解决信息超载情况下的“人”与信息之间的适配关系,主要有协同过滤推荐、基于潜在因子算法的推荐、基于流行度的算法推荐以及混用结合的算法推荐四种类型,作为一项个性化的推荐技术,算法推荐也与思想政治教育产生了高度的关联性,思想政治教育能够引领算法推荐的价值导向,而算法推荐能够助推思想政治教育的创新发展。第二章主要对算法推荐赋予思想政治教育的新机遇进行阐述。算法推荐作为推荐系统的核心,在思想政治教育的议题聚焦、舆情过滤、方案施策等方面发挥了重要的作用,推动着思想政治教育朝着更精准化的方向发展。第三章主要是针对算法推荐造成思想政治教育的新挑战展开论述。算法技术虽然具有精准化的推荐功能,但其自身所具有的工具性特征以及受资本、利益的驱动,给思想政治教育带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险,造成思想政治教育者存在感透明化的挑战。第四章深入探究算法推荐助推思想政治教育创新发展的策略,从多个维度展开论述,进一步提出应对算法推荐技术风险的方法、途径。除了要从技术方面进行算法规制外,还要在思想政治教育话语以及技术人员、主流媒体、受教育者等算法主体素养方面进行突破和提高,同时,法治建设也是保障算法推荐健康运行的重要一环。
用户生成内容（UGC）对拟态消费环境建构的影响研究——以“小红书”为例
这是一篇关于用户生成内容,拟态消费环境,小红书,影响的论文, 主要内容为随着社会主义市场经济的深入发展,我国居民的生活质量和消费能力在不断提高。而互联网在中国的快速普及,使得网络媒介平台成为人们获取消费信息并进行日常消费的重要渠道之一。在这样的大环境下售卖和购买的信息和行为都能转化为精确的数据,而这些数据又为未来的销售和消费行为提供精准引导。这样一个强大的网络消费环境使得生产和消费之间的环节越来越少。商品信息的丰富性和消费的便利性使得互联网成为滋生消费主义的温床。本文将“拟态消费环境”作为拟态环境的一个次环境,以UGC的角度作为切入点,聚焦于平台对信息的生产传播。笔者选取了具有代表性的UGC平台——小红书进行分析,了解其在拟态消费环境建构过程中的影响作用。第一章绪论部分主要阐明了本研究所依托的背景以及对拟态消费环境研究的重要意义,并对当前国内外关于UGC和拟态消费环境以及小红书的研究现状做了分析。第二章对小红书中的拟态消费环境构成要素进行分析。研究表明,小红书平台内的拟态消费环境主要由内容兼顾电商的平台、生产与消费者双重身份的用户、满足并产生需求的内容及平台内有形又无形的监管四部分构成。第三章结合调查问卷数据及艾媒数据,对小红书平台中用户特征及内容生成规律进行分析。结果显示小红书平台的用户呈现出女性用户居多、用户年龄层分布广、受教育程度较高以及中高收入者用户居多的特征。且不同类型用户“各司其职”,在平台中产生多样化内容。这些用户生成内容呈现出资源置为主的用户关系、垂直深耕且多元化以及依托于内容转化消费行为口碑进行营销的特征。第四章结合案例分析及调查问卷分析,主要研究小红书平台UGC对拟态消费环境的产生的影响。研究表明,小红书UGC的影响力主要体现在:反映用户需求,成就海淘信息活力、形成用户特征,推进电商平台精准化、提供内容生产力,保证消费决策的可靠性、影响用户消费观念、影响内容质量和导向及影响平台监管等方面。第五章是小红书UGC内容生产带来的启示。UGC是一把双刃剑,既可以将平台内拟态消费环境的引向理性方向又可以引向非理性方向,重点在于对UGC的布局。平台可以通过积极保护UGC,保持拟态消费环境的生命活力;理性引导UGC,保护拟态消费环境的生态平衡;科学监管UGC,保卫拟态消费环境的健康发展等手段,共同为构建互联网内的拟态消费环境而努力。第六章结论对整体小红书平台内UGC对拟态消费环境建构的影响力作出总结。
商业银行经营结构对盈利率的影响研究
这是一篇关于商业银行,经营结构,盈利率,影响的论文, 主要内容为金融机构服务实体经济是未来金融机构发展的指导思想,是促使经济和金融健康发展的必然道路。商业银行是金融机构的重要组成部分和载体,如果商业银行主要从事金融业务或者衍生业务,收入必然会高于其他业务的收入,但是如果商业银行主要从事实体经济业务,收入必然会呈现下降趋势,低于金融业务的收入。未来商业银行必须转向重点服务实体经济,因此,商业银行必须进行经营结构的转型,以适应国家重大战略结构的提升。此外,随着电子技术和网络技术的发展,商业银行面临着电子支付的巨大威胁,甚至已经处于被动地位的商业银行必须在业务上进行创新,改变传统经营结构,适应未来发展趋势。商业银行经营结构的转变必然引起商业银行利润发生变化,但是对这一问题的研究在学术界还没有得到深入阐述和分析,对这一问题的研究就具有十分重要的理论价值和实践意义。基于上述背景,本文以商业银行经营结构对盈利率的影响作为研究主题,在分析和总结国内外学者研究成果的基础上,重点探索了商业银行的存贷款结构、非主营业务收入结构、运营风险结构和运营成本结构等业务结构的规律,总结了商业银行经营结构存在的问题,分析了商业银行经营结构对盈利率影响的具体机理,提出了商业银行结构变动对盈利率影响的研究假设。进一步,本文根据研究假设和理论研究机理,将盈利率作为被解释变量,将商业银行贷存款比率、非利息收入占比、发放贷款及垫款占总资产比例、手续费及佣金净收入占营业总收入比和利息支出占营业支出比作为核心解释变量,最大十家客户贷款占资本净额比例、每股盈利率、总资产周转率和不良贷款比率作为控制变量,收集Wind数据37家上市商业银行2005年到2019年的财务数据,构建面板回归模型,进行实证回归得出回归结论:发放贷款及垫款占总资产比、利息支出占营业支出比对商业银行盈利率影响为负,贷存款比率、手续费及佣金净收入占营业总收入比、总资产周转率、每股盈利率对商业银行盈利率产生正向影响。并根据研究结果,提出了优化贷款结构,深入服务重点企业,支持重大项目贷款,严控商业银行风险资产等政策建议,以进一步优化商业银行经营结构,提升商业银行盈利率。本文的创新之处在于详细分析了商业银行经营结构的转变,阐述了商业银行经营结构对盈利率的影响机理,并采用面板回归模型进行回归,得出详实结论。
算法推荐对思想政治教育的影响及对策研究
这是一篇关于算法,算法推荐,思想政治教育,影响,对策的论文, 主要内容为在智能媒体时代,算法推荐技术的出现和普及确实让我们的生活变得更为便利,对于信息的获取变得更为快速,对于“中意”信息的推送变得更为精准,但与此同时,算法推荐也在以我们无法控制的技术方式产生着负面影响。近年来,“人工智能+教育”深刻地推动着教学模式、教育制度的变革和建构,而作为一项应用广泛的人工智能技术,算法推荐是社会发展的智慧产物,是技术发展的时代结晶,是教育信息化的最强辅助,同时也对教育领域发挥着不可替代的作用。技术是把双刃剑,算法推荐在给思想政治教育带来机遇的同时,其资本逻辑和工具理性等特征也给思想政治教育信息传播带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险;为防控算法风险,需要从加大技术力度、打破话语“隔阂”、提升算法主体素养、加强算法法治监管等方面进行治理,以思想政治教育价值理性压制算法工具理性,引导算法推荐的价值导向,助推思想政治教育的创新发展。作为推荐系统的中心,算法推荐与思想政治教育表现出高度的关联性,而算法推荐的精准、快速、高效的功能也将会推动思想政治教育的创新发展。本文将算法推荐与思想政治教育结合起来,主要采用了文献研究法、跨学科研究法,同时,全文共分为四个章节展开论述:第一章主要阐述算法和算法推荐的内涵与类型以及算法推荐与思想政治教育之间的关系。算法推荐作为一项重要的人工智能技术,能够精准解决信息超载情况下的“人”与信息之间的适配关系,主要有协同过滤推荐、基于潜在因子算法的推荐、基于流行度的算法推荐以及混用结合的算法推荐四种类型,作为一项个性化的推荐技术,算法推荐也与思想政治教育产生了高度的关联性,思想政治教育能够引领算法推荐的价值导向,而算法推荐能够助推思想政治教育的创新发展。第二章主要对算法推荐赋予思想政治教育的新机遇进行阐述。算法推荐作为推荐系统的核心,在思想政治教育的议题聚焦、舆情过滤、方案施策等方面发挥了重要的作用,推动着思想政治教育朝着更精准化的方向发展。第三章主要是针对算法推荐造成思想政治教育的新挑战展开论述。算法技术虽然具有精准化的推荐功能,但其自身所具有的工具性特征以及受资本、利益的驱动,给思想政治教育带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险,造成思想政治教育者存在感透明化的挑战。第四章深入探究算法推荐助推思想政治教育创新发展的策略,从多个维度展开论述,进一步提出应对算法推荐技术风险的方法、途径。除了要从技术方面进行算法规制外,还要在思想政治教育话语以及技术人员、主流媒体、受教育者等算法主体素养方面进行突破和提高,同时,法治建设也是保障算法推荐健康运行的重要一环。
认知行为干预对影像尿动力检查患者心理应激的影响
这是一篇关于认知行为干预,影像尿动力检查,心理应激,影响的论文, 主要内容为目的 1调查影像尿动力检查(Video urodynamic examination, VUE)患者的焦虑程度,分析患者焦虑与医学应对方式之间的相关性,为认知行为干预(Cognitive behavioral intervention, CBI)的临床应用及建立人性化的临床专科护理提供理论依据。 2探讨CBI对VUE患者心理应激反应的影响,分析是否有效降低患者的心理应激反应水平,提高应对能力,为促进临床专科护理质量提供理论依据。 方法 1运用方便抽样方法,选取2012年4月至2012年9月郑州大学第一附属医院尿动力学检查中心进行VUE的100例患者为研究对象,按照病历编号的奇偶数将患者分为干预组(50例)与对照组(50例),干预组在检查常规护理基础上,给予CBI的心理干预措施(包括理性情绪疗法及渐进性肌肉放松训练),每天一次,每次30-40min,每位患者共2次干预。对照组给予检查常规护理措施。患者预约时采用一般情况调查表、焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale, SAS)、医学应对方式问卷(Medical Coping Modes Questionnaire, MCMQ)对患者一般情况、焦虑、医学应对方式基线资料调查测评,并且测量记录患者的心率、血压的生理应激反应指标评分；在检查前10min及检查后10min两个时间段再次分别采用SAS、MCMQ对患者的焦虑、医学应对方式测定评估,并且测量记录心率、血压的生理应激反应指标；检查中采用疼痛数字评价量表(Numerical Rating Scale, NRS)对患者的疼痛测定评估,检查后记录患者的检查时间及X线曝光时间,分析CBI对患者心理应激的干预影响。同时观察对照组的相应心理应激反应指标评分。 2计算机中输入收集的原始数据,采用SPSS17.0软件对所有数据统计进行统计分析处理。其中统计方法包括：χ2检验、Fisher精确概率法表示、单样本t检验、非参数Mann-Whitney U检验、Spearman相关性分析、重复测量方差分析。 结果 1VUE患者的SAS评分(58.8370±3.67050分)高于标准分界值(50分,P<0.001)差异具有统计学意义,其中轻度焦虑65例(65%),中度焦虑35例(35%)；VUE患者MCMQ评分为：“面对”策略(18.03±0.979分)、“回避”策略(13.91±1.342分)与“屈服”策略(10.93±1.103分)；SAS评分与“回避”“屈服”相关系数分别为0.74和0.615(P<0.01),呈正相关关联；SAS评分与“面对”的相关系数为0.095(P=0.346>0.05),尚不能认为二者线性相关。 2患者预约时,检查前10min及检查后10min不同测量时间的MCMQ NRS、心率的分析显示：患者的不同测量时间效应具有显著统计学意义(P<0.001),即不考虑干预因素,干预组患者的SAS、MCMQ、NRS、心率随着时间变化而降低；不同组别患者的组别效应差异有统计学意义(P<0.001),即不考虑时间因素,干预组患者的SAS、MCMQ、NRS、心率均低于对照组差异有统计学意义(P<0.001)；时间效应和组别效应存在交互作用(P<0.001)。 3患者预约时,检查前10min及检查后10min不同测量时间收缩压和舒张压的分析显示：患者的时间效应具有显著统计学意义(P<0.001),即不考虑干预因素,血压随着时间的变化而下降；干预组患者的舒张压低于对照组,组别效应差异有统计学意义(P<0.001),即不考虑时间因素,干预组患者的舒张压有差异；干预组患者的收缩压低于对照组,组别效应有统计学意义(P<0.05),即不考虑时间因素,干预组患者的收缩压有差异；时间效应和组别效应存在交互作用(P<0.001)。 4干预组患者的NRS、检查时间、X线曝光时间低于对照组患者,差异具有统计学意义(P<0.001)。 结论 1VUE患者存在不同程度焦虑状态,其倾向于采取消极的“屈服”与“回避”应对策略。焦虑与“屈服”与“回避”应对策略呈正相关关联。 2干预组患者的SAS、MCMQ的“回避”与“屈服”应对策略、NRS、心率、血压的评估指标均显著低于对照组,说明CBI有效地改善VUE患者的心理应激反应,降低患者焦虑水平,帮助患者提高“面对”应对策略,提高疼痛阈值及疼痛的耐受度,使患者保持生理心理平衡状态顺利检查,从而监测出可靠真实的检查结果。 3CBI有效缩短患者检查时间和X线曝光时间,使患者顺利检查和保障患者安全,从而提高临床护理效率与护理质量,为专科护理探索出更为有效的护理路径。
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