基于云平台的高铁沉降评估系统设计与实现
这是一篇关于高速铁路线下工程,云平台,沉降监测,沉降评估,假设检验的论文, 主要内容为在高速铁路线下工程建设过程中,沉降监测与评估工作是确保轨道结构铺设质量的关键环节。传统沉降评估工作模式主要为沉降监测数据本地化集中式管理与评估分析,这种模式存在工作流程复杂,工作效率较低,沉降异常问题发现不及时以及本地服务器数据库维护成本高等缺点。并且常用参数回归沉降预测评估方法也存在通过率低,对特殊沉降情况不适用的问题。现如今云计算、云存储等技术发展迅速,如何利用云服务资源和信息化技术对高速铁路线下工程沉降监测数据实现高效管理,整合科学的沉降评估方法实现对沉降监测数据的自动化评估分析,是目前建设期高速铁路沉降评估部门重点关注的问题之一。针对上述问题,本文主要研究工作与成果如下:1.研究了传统高速铁路线下工程沉降监测与评估工作的内容与流程,并分析总结了传统沉降评估工作模式中存在的问题;以实测数据为基础进行实验,对现有沉降评估方法开展适用性研究,对于传统参数回归预测评估方法不适用的情况,引入由Br均值突变检验与卡方检验结合的统计假设检验方法对构筑物的沉降稳定性进行分析,弥补以往人工经验评估缺乏科学严谨性的不足。2.针对实现沉降评估工作自动化、信息化,将工作模式由本地化向云平台方向拓展的需求,整合云计算相关资源,提出了基于B/S架构的沉降评估云平台总体架构设计方案、功能模块设计方案以及基于云存储的平台数据库结构与加密设计方案。使用Spring Boot、Mybatis-plus、Boot Strap等前后端开发相关技术,开发搭建了沉降评估云平台,并通过Docker容器化部署技术将沉降评估云平台部署在阿里云服务器中运行。云平台较好地实现了沉降监测数据信息化管理、沉降趋势及速率可视化分析、自动化沉降评估、工程项目系统化管理等功能。对比其他商用软件,验证了云平台沉降评估的正确性。3.通过实际应用测试表明云平台具有界面友好、操作简单、运行效率高的优点,能有效改进传统沉降评估工作模式的不足之处,满足了评估单位对于数据云存储、智能云分析、信息共享等需求,为实现沉降评估工作的低成本、高效率和自动化提供一定的帮助。
基于云平台的高铁沉降评估系统设计与实现
这是一篇关于高速铁路线下工程,云平台,沉降监测,沉降评估,假设检验的论文, 主要内容为在高速铁路线下工程建设过程中,沉降监测与评估工作是确保轨道结构铺设质量的关键环节。传统沉降评估工作模式主要为沉降监测数据本地化集中式管理与评估分析,这种模式存在工作流程复杂,工作效率较低,沉降异常问题发现不及时以及本地服务器数据库维护成本高等缺点。并且常用参数回归沉降预测评估方法也存在通过率低,对特殊沉降情况不适用的问题。现如今云计算、云存储等技术发展迅速,如何利用云服务资源和信息化技术对高速铁路线下工程沉降监测数据实现高效管理,整合科学的沉降评估方法实现对沉降监测数据的自动化评估分析,是目前建设期高速铁路沉降评估部门重点关注的问题之一。针对上述问题,本文主要研究工作与成果如下:1.研究了传统高速铁路线下工程沉降监测与评估工作的内容与流程,并分析总结了传统沉降评估工作模式中存在的问题;以实测数据为基础进行实验,对现有沉降评估方法开展适用性研究,对于传统参数回归预测评估方法不适用的情况,引入由Br均值突变检验与卡方检验结合的统计假设检验方法对构筑物的沉降稳定性进行分析,弥补以往人工经验评估缺乏科学严谨性的不足。2.针对实现沉降评估工作自动化、信息化,将工作模式由本地化向云平台方向拓展的需求,整合云计算相关资源,提出了基于B/S架构的沉降评估云平台总体架构设计方案、功能模块设计方案以及基于云存储的平台数据库结构与加密设计方案。使用Spring Boot、Mybatis-plus、Boot Strap等前后端开发相关技术,开发搭建了沉降评估云平台,并通过Docker容器化部署技术将沉降评估云平台部署在阿里云服务器中运行。云平台较好地实现了沉降监测数据信息化管理、沉降趋势及速率可视化分析、自动化沉降评估、工程项目系统化管理等功能。对比其他商用软件,验证了云平台沉降评估的正确性。3.通过实际应用测试表明云平台具有界面友好、操作简单、运行效率高的优点,能有效改进传统沉降评估工作模式的不足之处,满足了评估单位对于数据云存储、智能云分析、信息共享等需求,为实现沉降评估工作的低成本、高效率和自动化提供一定的帮助。
基于云平台的高铁沉降评估系统设计与实现
这是一篇关于高速铁路线下工程,云平台,沉降监测,沉降评估,假设检验的论文, 主要内容为在高速铁路线下工程建设过程中,沉降监测与评估工作是确保轨道结构铺设质量的关键环节。传统沉降评估工作模式主要为沉降监测数据本地化集中式管理与评估分析,这种模式存在工作流程复杂,工作效率较低,沉降异常问题发现不及时以及本地服务器数据库维护成本高等缺点。并且常用参数回归沉降预测评估方法也存在通过率低,对特殊沉降情况不适用的问题。现如今云计算、云存储等技术发展迅速,如何利用云服务资源和信息化技术对高速铁路线下工程沉降监测数据实现高效管理,整合科学的沉降评估方法实现对沉降监测数据的自动化评估分析,是目前建设期高速铁路沉降评估部门重点关注的问题之一。针对上述问题,本文主要研究工作与成果如下:1.研究了传统高速铁路线下工程沉降监测与评估工作的内容与流程,并分析总结了传统沉降评估工作模式中存在的问题;以实测数据为基础进行实验,对现有沉降评估方法开展适用性研究,对于传统参数回归预测评估方法不适用的情况,引入由Br均值突变检验与卡方检验结合的统计假设检验方法对构筑物的沉降稳定性进行分析,弥补以往人工经验评估缺乏科学严谨性的不足。2.针对实现沉降评估工作自动化、信息化,将工作模式由本地化向云平台方向拓展的需求,整合云计算相关资源,提出了基于B/S架构的沉降评估云平台总体架构设计方案、功能模块设计方案以及基于云存储的平台数据库结构与加密设计方案。使用Spring Boot、Mybatis-plus、Boot Strap等前后端开发相关技术,开发搭建了沉降评估云平台,并通过Docker容器化部署技术将沉降评估云平台部署在阿里云服务器中运行。云平台较好地实现了沉降监测数据信息化管理、沉降趋势及速率可视化分析、自动化沉降评估、工程项目系统化管理等功能。对比其他商用软件,验证了云平台沉降评估的正确性。3.通过实际应用测试表明云平台具有界面友好、操作简单、运行效率高的优点,能有效改进传统沉降评估工作模式的不足之处,满足了评估单位对于数据云存储、智能云分析、信息共享等需求,为实现沉降评估工作的低成本、高效率和自动化提供一定的帮助。
基于云平台的高铁沉降评估系统设计与实现
这是一篇关于高速铁路线下工程,云平台,沉降监测,沉降评估,假设检验的论文, 主要内容为在高速铁路线下工程建设过程中,沉降监测与评估工作是确保轨道结构铺设质量的关键环节。传统沉降评估工作模式主要为沉降监测数据本地化集中式管理与评估分析,这种模式存在工作流程复杂,工作效率较低,沉降异常问题发现不及时以及本地服务器数据库维护成本高等缺点。并且常用参数回归沉降预测评估方法也存在通过率低,对特殊沉降情况不适用的问题。现如今云计算、云存储等技术发展迅速,如何利用云服务资源和信息化技术对高速铁路线下工程沉降监测数据实现高效管理,整合科学的沉降评估方法实现对沉降监测数据的自动化评估分析,是目前建设期高速铁路沉降评估部门重点关注的问题之一。针对上述问题,本文主要研究工作与成果如下:1.研究了传统高速铁路线下工程沉降监测与评估工作的内容与流程,并分析总结了传统沉降评估工作模式中存在的问题;以实测数据为基础进行实验,对现有沉降评估方法开展适用性研究,对于传统参数回归预测评估方法不适用的情况,引入由Br均值突变检验与卡方检验结合的统计假设检验方法对构筑物的沉降稳定性进行分析,弥补以往人工经验评估缺乏科学严谨性的不足。2.针对实现沉降评估工作自动化、信息化,将工作模式由本地化向云平台方向拓展的需求,整合云计算相关资源,提出了基于B/S架构的沉降评估云平台总体架构设计方案、功能模块设计方案以及基于云存储的平台数据库结构与加密设计方案。使用Spring Boot、Mybatis-plus、Boot Strap等前后端开发相关技术,开发搭建了沉降评估云平台,并通过Docker容器化部署技术将沉降评估云平台部署在阿里云服务器中运行。云平台较好地实现了沉降监测数据信息化管理、沉降趋势及速率可视化分析、自动化沉降评估、工程项目系统化管理等功能。对比其他商用软件,验证了云平台沉降评估的正确性。3.通过实际应用测试表明云平台具有界面友好、操作简单、运行效率高的优点,能有效改进传统沉降评估工作模式的不足之处,满足了评估单位对于数据云存储、智能云分析、信息共享等需求,为实现沉降评估工作的低成本、高效率和自动化提供一定的帮助。
基于云平台的高铁沉降评估系统设计与实现
这是一篇关于高速铁路线下工程,云平台,沉降监测,沉降评估,假设检验的论文, 主要内容为在高速铁路线下工程建设过程中,沉降监测与评估工作是确保轨道结构铺设质量的关键环节。传统沉降评估工作模式主要为沉降监测数据本地化集中式管理与评估分析,这种模式存在工作流程复杂,工作效率较低,沉降异常问题发现不及时以及本地服务器数据库维护成本高等缺点。并且常用参数回归沉降预测评估方法也存在通过率低,对特殊沉降情况不适用的问题。现如今云计算、云存储等技术发展迅速,如何利用云服务资源和信息化技术对高速铁路线下工程沉降监测数据实现高效管理,整合科学的沉降评估方法实现对沉降监测数据的自动化评估分析,是目前建设期高速铁路沉降评估部门重点关注的问题之一。针对上述问题,本文主要研究工作与成果如下:1.研究了传统高速铁路线下工程沉降监测与评估工作的内容与流程,并分析总结了传统沉降评估工作模式中存在的问题;以实测数据为基础进行实验,对现有沉降评估方法开展适用性研究,对于传统参数回归预测评估方法不适用的情况,引入由Br均值突变检验与卡方检验结合的统计假设检验方法对构筑物的沉降稳定性进行分析,弥补以往人工经验评估缺乏科学严谨性的不足。2.针对实现沉降评估工作自动化、信息化,将工作模式由本地化向云平台方向拓展的需求,整合云计算相关资源,提出了基于B/S架构的沉降评估云平台总体架构设计方案、功能模块设计方案以及基于云存储的平台数据库结构与加密设计方案。使用Spring Boot、Mybatis-plus、Boot Strap等前后端开发相关技术,开发搭建了沉降评估云平台,并通过Docker容器化部署技术将沉降评估云平台部署在阿里云服务器中运行。云平台较好地实现了沉降监测数据信息化管理、沉降趋势及速率可视化分析、自动化沉降评估、工程项目系统化管理等功能。对比其他商用软件,验证了云平台沉降评估的正确性。3.通过实际应用测试表明云平台具有界面友好、操作简单、运行效率高的优点,能有效改进传统沉降评估工作模式的不足之处,满足了评估单位对于数据云存储、智能云分析、信息共享等需求,为实现沉降评估工作的低成本、高效率和自动化提供一定的帮助。
基于云平台的高铁沉降评估系统设计与实现
这是一篇关于高速铁路线下工程,云平台,沉降监测,沉降评估,假设检验的论文, 主要内容为在高速铁路线下工程建设过程中,沉降监测与评估工作是确保轨道结构铺设质量的关键环节。传统沉降评估工作模式主要为沉降监测数据本地化集中式管理与评估分析,这种模式存在工作流程复杂,工作效率较低,沉降异常问题发现不及时以及本地服务器数据库维护成本高等缺点。并且常用参数回归沉降预测评估方法也存在通过率低,对特殊沉降情况不适用的问题。现如今云计算、云存储等技术发展迅速,如何利用云服务资源和信息化技术对高速铁路线下工程沉降监测数据实现高效管理,整合科学的沉降评估方法实现对沉降监测数据的自动化评估分析,是目前建设期高速铁路沉降评估部门重点关注的问题之一。针对上述问题,本文主要研究工作与成果如下:1.研究了传统高速铁路线下工程沉降监测与评估工作的内容与流程,并分析总结了传统沉降评估工作模式中存在的问题;以实测数据为基础进行实验,对现有沉降评估方法开展适用性研究,对于传统参数回归预测评估方法不适用的情况,引入由Br均值突变检验与卡方检验结合的统计假设检验方法对构筑物的沉降稳定性进行分析,弥补以往人工经验评估缺乏科学严谨性的不足。2.针对实现沉降评估工作自动化、信息化,将工作模式由本地化向云平台方向拓展的需求,整合云计算相关资源,提出了基于B/S架构的沉降评估云平台总体架构设计方案、功能模块设计方案以及基于云存储的平台数据库结构与加密设计方案。使用Spring Boot、Mybatis-plus、Boot Strap等前后端开发相关技术,开发搭建了沉降评估云平台,并通过Docker容器化部署技术将沉降评估云平台部署在阿里云服务器中运行。云平台较好地实现了沉降监测数据信息化管理、沉降趋势及速率可视化分析、自动化沉降评估、工程项目系统化管理等功能。对比其他商用软件,验证了云平台沉降评估的正确性。3.通过实际应用测试表明云平台具有界面友好、操作简单、运行效率高的优点,能有效改进传统沉降评估工作模式的不足之处,满足了评估单位对于数据云存储、智能云分析、信息共享等需求,为实现沉降评估工作的低成本、高效率和自动化提供一定的帮助。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码客栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/50350.html
