分布式区域协同医学影像信息系统的设计与实现
这是一篇关于医学影像数据,SSM框架,JPEG2000算法,分布式存储的论文, 主要内容为当前,我国医疗资源分布失衡,80%的医学影像诊断资源都集中在城市大医院中,导致了大医院人满为患、基层医院无人问津的恶性循环。因此,为了缓解基层“看病难、看病贵”的问题,本文设计了一种分布式区域协同医学影像信息系统,解决了远程诊断过程中“传输难、存储难”的问题,实现了远程医疗数据高速传输、分布式医学影像数据存储、基层医院影像诊断人才培养等目标。本文完成的主要工作包括:1.针对医学影像数据高速传输的需求,系统采用SSM(Spring、Spring MVC、Mybatis)框架和JPEG2000压缩算法,实现医学影像数据的无损压缩和有损压缩,提高数据传输速度约2.5倍;同时,系统实现了对医学影像数据进行精准化存储和快速调阅,提升数据调阅速度3.2倍左右,实现了医生远程快速调阅影像数据的目标。2.针对医学影像数据分布式存储的需求,系统采用Fast DFS(Fast Distributed File System)分布式文件系统进行数据存储。在原有系统架构的基础之上,增加了Redis缓存模块,解决热文件读取效率问题;同时考虑到Fast DFS分布式文件系统遇到大容量医学影像数据时,传输速度慢以及存储效率低等问题,设计了大文件分块模块,提高了系统存储性能,解决了远程诊断过程中“存储难”的问题。3.针对基层医疗信息化人才和影像诊断人才培养的需求,系统设计并实现了远程会诊、数据统计、影像诊断视频库等功能,利用网络随时随地对医学影像数据进行检索、调取和浏览,加快培养基层急需的医疗信息化人才及影像诊断医生骨干队伍。本文设计的分布式区域协同医学影像信息系统,包含医学影像数据高速传输、医学影像数据分布式存储、远程会诊、数据统计等功能,能够有效提高医学影像数据的传输速度和存储效率,实现了区域内医学影像数据资源的共享,加强了基层医院医疗信息化人才队伍的建设,在一定程度上缓解了基层“看病难、看病贵”的问题,具有重要现实意义。
分布式区域协同医学影像信息系统的设计与实现
这是一篇关于医学影像数据,SSM框架,JPEG2000算法,分布式存储的论文, 主要内容为当前,我国医疗资源分布失衡,80%的医学影像诊断资源都集中在城市大医院中,导致了大医院人满为患、基层医院无人问津的恶性循环。因此,为了缓解基层“看病难、看病贵”的问题,本文设计了一种分布式区域协同医学影像信息系统,解决了远程诊断过程中“传输难、存储难”的问题,实现了远程医疗数据高速传输、分布式医学影像数据存储、基层医院影像诊断人才培养等目标。本文完成的主要工作包括:1.针对医学影像数据高速传输的需求,系统采用SSM(Spring、Spring MVC、Mybatis)框架和JPEG2000压缩算法,实现医学影像数据的无损压缩和有损压缩,提高数据传输速度约2.5倍;同时,系统实现了对医学影像数据进行精准化存储和快速调阅,提升数据调阅速度3.2倍左右,实现了医生远程快速调阅影像数据的目标。2.针对医学影像数据分布式存储的需求,系统采用Fast DFS(Fast Distributed File System)分布式文件系统进行数据存储。在原有系统架构的基础之上,增加了Redis缓存模块,解决热文件读取效率问题;同时考虑到Fast DFS分布式文件系统遇到大容量医学影像数据时,传输速度慢以及存储效率低等问题,设计了大文件分块模块,提高了系统存储性能,解决了远程诊断过程中“存储难”的问题。3.针对基层医疗信息化人才和影像诊断人才培养的需求,系统设计并实现了远程会诊、数据统计、影像诊断视频库等功能,利用网络随时随地对医学影像数据进行检索、调取和浏览,加快培养基层急需的医疗信息化人才及影像诊断医生骨干队伍。本文设计的分布式区域协同医学影像信息系统,包含医学影像数据高速传输、医学影像数据分布式存储、远程会诊、数据统计等功能,能够有效提高医学影像数据的传输速度和存储效率,实现了区域内医学影像数据资源的共享,加强了基层医院医疗信息化人才队伍的建设,在一定程度上缓解了基层“看病难、看病贵”的问题,具有重要现实意义。
分布式区域协同医学影像信息系统的设计与实现
这是一篇关于医学影像数据,SSM框架,JPEG2000算法,分布式存储的论文, 主要内容为当前,我国医疗资源分布失衡,80%的医学影像诊断资源都集中在城市大医院中,导致了大医院人满为患、基层医院无人问津的恶性循环。因此,为了缓解基层“看病难、看病贵”的问题,本文设计了一种分布式区域协同医学影像信息系统,解决了远程诊断过程中“传输难、存储难”的问题,实现了远程医疗数据高速传输、分布式医学影像数据存储、基层医院影像诊断人才培养等目标。本文完成的主要工作包括:1.针对医学影像数据高速传输的需求,系统采用SSM(Spring、Spring MVC、Mybatis)框架和JPEG2000压缩算法,实现医学影像数据的无损压缩和有损压缩,提高数据传输速度约2.5倍;同时,系统实现了对医学影像数据进行精准化存储和快速调阅,提升数据调阅速度3.2倍左右,实现了医生远程快速调阅影像数据的目标。2.针对医学影像数据分布式存储的需求,系统采用Fast DFS(Fast Distributed File System)分布式文件系统进行数据存储。在原有系统架构的基础之上,增加了Redis缓存模块,解决热文件读取效率问题;同时考虑到Fast DFS分布式文件系统遇到大容量医学影像数据时,传输速度慢以及存储效率低等问题,设计了大文件分块模块,提高了系统存储性能,解决了远程诊断过程中“存储难”的问题。3.针对基层医疗信息化人才和影像诊断人才培养的需求,系统设计并实现了远程会诊、数据统计、影像诊断视频库等功能,利用网络随时随地对医学影像数据进行检索、调取和浏览,加快培养基层急需的医疗信息化人才及影像诊断医生骨干队伍。本文设计的分布式区域协同医学影像信息系统,包含医学影像数据高速传输、医学影像数据分布式存储、远程会诊、数据统计等功能,能够有效提高医学影像数据的传输速度和存储效率,实现了区域内医学影像数据资源的共享,加强了基层医院医疗信息化人才队伍的建设,在一定程度上缓解了基层“看病难、看病贵”的问题,具有重要现实意义。
分布式区域协同医学影像信息系统的设计与实现
这是一篇关于医学影像数据,SSM框架,JPEG2000算法,分布式存储的论文, 主要内容为当前,我国医疗资源分布失衡,80%的医学影像诊断资源都集中在城市大医院中,导致了大医院人满为患、基层医院无人问津的恶性循环。因此,为了缓解基层“看病难、看病贵”的问题,本文设计了一种分布式区域协同医学影像信息系统,解决了远程诊断过程中“传输难、存储难”的问题,实现了远程医疗数据高速传输、分布式医学影像数据存储、基层医院影像诊断人才培养等目标。本文完成的主要工作包括:1.针对医学影像数据高速传输的需求,系统采用SSM(Spring、Spring MVC、Mybatis)框架和JPEG2000压缩算法,实现医学影像数据的无损压缩和有损压缩,提高数据传输速度约2.5倍;同时,系统实现了对医学影像数据进行精准化存储和快速调阅,提升数据调阅速度3.2倍左右,实现了医生远程快速调阅影像数据的目标。2.针对医学影像数据分布式存储的需求,系统采用Fast DFS(Fast Distributed File System)分布式文件系统进行数据存储。在原有系统架构的基础之上,增加了Redis缓存模块,解决热文件读取效率问题;同时考虑到Fast DFS分布式文件系统遇到大容量医学影像数据时,传输速度慢以及存储效率低等问题,设计了大文件分块模块,提高了系统存储性能,解决了远程诊断过程中“存储难”的问题。3.针对基层医疗信息化人才和影像诊断人才培养的需求,系统设计并实现了远程会诊、数据统计、影像诊断视频库等功能,利用网络随时随地对医学影像数据进行检索、调取和浏览,加快培养基层急需的医疗信息化人才及影像诊断医生骨干队伍。本文设计的分布式区域协同医学影像信息系统,包含医学影像数据高速传输、医学影像数据分布式存储、远程会诊、数据统计等功能,能够有效提高医学影像数据的传输速度和存储效率,实现了区域内医学影像数据资源的共享,加强了基层医院医疗信息化人才队伍的建设,在一定程度上缓解了基层“看病难、看病贵”的问题,具有重要现实意义。
分布式区域协同医学影像信息系统的设计与实现
这是一篇关于医学影像数据,SSM框架,JPEG2000算法,分布式存储的论文, 主要内容为当前,我国医疗资源分布失衡,80%的医学影像诊断资源都集中在城市大医院中,导致了大医院人满为患、基层医院无人问津的恶性循环。因此,为了缓解基层“看病难、看病贵”的问题,本文设计了一种分布式区域协同医学影像信息系统,解决了远程诊断过程中“传输难、存储难”的问题,实现了远程医疗数据高速传输、分布式医学影像数据存储、基层医院影像诊断人才培养等目标。本文完成的主要工作包括:1.针对医学影像数据高速传输的需求,系统采用SSM(Spring、Spring MVC、Mybatis)框架和JPEG2000压缩算法,实现医学影像数据的无损压缩和有损压缩,提高数据传输速度约2.5倍;同时,系统实现了对医学影像数据进行精准化存储和快速调阅,提升数据调阅速度3.2倍左右,实现了医生远程快速调阅影像数据的目标。2.针对医学影像数据分布式存储的需求,系统采用Fast DFS(Fast Distributed File System)分布式文件系统进行数据存储。在原有系统架构的基础之上,增加了Redis缓存模块,解决热文件读取效率问题;同时考虑到Fast DFS分布式文件系统遇到大容量医学影像数据时,传输速度慢以及存储效率低等问题,设计了大文件分块模块,提高了系统存储性能,解决了远程诊断过程中“存储难”的问题。3.针对基层医疗信息化人才和影像诊断人才培养的需求,系统设计并实现了远程会诊、数据统计、影像诊断视频库等功能,利用网络随时随地对医学影像数据进行检索、调取和浏览,加快培养基层急需的医疗信息化人才及影像诊断医生骨干队伍。本文设计的分布式区域协同医学影像信息系统,包含医学影像数据高速传输、医学影像数据分布式存储、远程会诊、数据统计等功能,能够有效提高医学影像数据的传输速度和存储效率,实现了区域内医学影像数据资源的共享,加强了基层医院医疗信息化人才队伍的建设,在一定程度上缓解了基层“看病难、看病贵”的问题,具有重要现实意义。
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