基于深度神经网络的股票推荐系统的研究与开发
这是一篇关于金融行业,股票推荐,热点信息,自然语言处理,图数据库的论文, 主要内容为中国的改革开放和互联网多年的快速发展,网络成为了大部分人发布和获取信息的渠道。金融行业更是如此,越来越多的机构发布新闻信息和数据,越来越多的分析师对经济进行分析。并且随着投资者投资需求的多样化,对于更多样的信息的获取需求也在增加。对于某个投资者而言,网络上海量的金融信息很多都无法对其产生投资帮助,但投资者又需要当下值得投资的热点股票和其他热点信息。因此,如何从大量的金融文本信息中有效的获取到当下热点股票和其他热点信息,是金融行业为满足用户需求必须要解决的难题。传统的金融类网站在对热点股票和热点信息进行推荐的时候更偏向于数据的展示,用户在密密麻麻的数字和文本中寻找热点股票往往需要花费大量的精力和时间代价,且热点股票的推荐和热点信息的展示基本是基于统计计数的方法,具备比较低的可参考性。本文针对以上的问题,利用自然语言处理技术对当下热点股票、热点板块、热点地域等进行搜寻,利用Django框架搭建Web系统,提供热点股票的推荐和一些具体信息的查询功能。本系统主要通过命名实体识别模型识别出文本中的实体,根据规则建立实体间关系,利用图论的方法找到关键实体作为热点,对其中的热点股票进行推荐。使用图数据库对数据进行存储,利用图数据库对实体复杂关系高效的处理,应对用户对于相关内容的查询。本文后面的部分对股票推荐系统进行和测试和展示,其中主要包括股票推荐和信息查询等系统核心功能的展示。本文利用当下工业界应用广泛的自然语言处理技术和图论对热点进行搜寻和判定。使用图数据库对关系错综复杂的金融行业信息进行处理,将信息展示给用户。在实现的功能上具有可信度。所以,测试表明:本文利用自然语言处理算法实现了一个结果可靠的股票推荐系统,在金融领域会有很广泛的实际应用能力。
基于J2EE架构的中国银行凭证管理系统设计与实现
这是一篇关于金融行业,凭证管理,J2EE,MVC的论文, 主要内容为2010年中国银行新的核心系统上线之后全国通用的重要凭证纳入系统统一进行管理,地方行通用的重要凭证和一般性的凭证的入库、申领、发放及费用核算等业务操作均采用手工处理模式,技术落后,准确性低容易产生差错,且无法为统计、预测、分析及核对等工作提供支持。 在2011年应业务部门的需求开发了中国银行凭证管理系统,此系统可以最大限度的减轻网点人员的工作压力,有效精简单据繁琐的传递环节,便于分行凭证库房管理人员进行管理,及时掌握各种凭证的信息以便于进行调度及分析工作,方便与各个支行网点及各家凭证供应商进行费用的结算工作,同时可以应用此系统对各种凭证的库存情况、使用情况、配送情况能够精确的掌握,从而可以根据系统提供的数据向供应商订购凭证,既不会造成凭证的紧缺而且可以避免出现凭证订购过多造成不必要的浪费,达到提高凭证利用效率、节约开支、减轻库房管理人员和网点工作人员的工作强度。此系统可以极大的提高凭证管理的信息化水平,为中国银行济南分行在全市范围内推行凭证统一配送管理打下良好的基础。 本系统采用基于J2EE标准的B/S模式来构建,使用MVC的设计模式将一个应用分成三个基本部分：Model(模型)、View(视图)、Controller(控制器),这三个部分以最少的耦合协同工作,从而提高应用的可扩展性及可维护性。 本文首先分析了项目开发的背景以及现阶段在管理中存在的不足之处,并对本系统具有的优势以及本文的工作内容进行了介绍。然后对需求分析阶段利用建模语言对用户的需求进行分析,构建出相应的系统模型,并对系统进行详细设计分析出系统的功能模块。在之前分析的基础上对系统的数据库结构进行设计,并将相应的功能模块进行实现。最后对系统测试阶段的工作进行了介绍。
基于J2EE架构的中国银行凭证管理系统设计与实现
这是一篇关于金融行业,凭证管理,J2EE,MVC的论文, 主要内容为2010年中国银行新的核心系统上线之后全国通用的重要凭证纳入系统统一进行管理,地方行通用的重要凭证和一般性的凭证的入库、申领、发放及费用核算等业务操作均采用手工处理模式,技术落后,准确性低容易产生差错,且无法为统计、预测、分析及核对等工作提供支持。 在2011年应业务部门的需求开发了中国银行凭证管理系统,此系统可以最大限度的减轻网点人员的工作压力,有效精简单据繁琐的传递环节,便于分行凭证库房管理人员进行管理,及时掌握各种凭证的信息以便于进行调度及分析工作,方便与各个支行网点及各家凭证供应商进行费用的结算工作,同时可以应用此系统对各种凭证的库存情况、使用情况、配送情况能够精确的掌握,从而可以根据系统提供的数据向供应商订购凭证,既不会造成凭证的紧缺而且可以避免出现凭证订购过多造成不必要的浪费,达到提高凭证利用效率、节约开支、减轻库房管理人员和网点工作人员的工作强度。此系统可以极大的提高凭证管理的信息化水平,为中国银行济南分行在全市范围内推行凭证统一配送管理打下良好的基础。 本系统采用基于J2EE标准的B/S模式来构建,使用MVC的设计模式将一个应用分成三个基本部分：Model(模型)、View(视图)、Controller(控制器),这三个部分以最少的耦合协同工作,从而提高应用的可扩展性及可维护性。 本文首先分析了项目开发的背景以及现阶段在管理中存在的不足之处,并对本系统具有的优势以及本文的工作内容进行了介绍。然后对需求分析阶段利用建模语言对用户的需求进行分析,构建出相应的系统模型,并对系统进行详细设计分析出系统的功能模块。在之前分析的基础上对系统的数据库结构进行设计,并将相应的功能模块进行实现。最后对系统测试阶段的工作进行了介绍。
基于深度神经网络的股票推荐系统的研究与开发
这是一篇关于金融行业,股票推荐,热点信息,自然语言处理,图数据库的论文, 主要内容为中国的改革开放和互联网多年的快速发展,网络成为了大部分人发布和获取信息的渠道。金融行业更是如此,越来越多的机构发布新闻信息和数据,越来越多的分析师对经济进行分析。并且随着投资者投资需求的多样化,对于更多样的信息的获取需求也在增加。对于某个投资者而言,网络上海量的金融信息很多都无法对其产生投资帮助,但投资者又需要当下值得投资的热点股票和其他热点信息。因此,如何从大量的金融文本信息中有效的获取到当下热点股票和其他热点信息,是金融行业为满足用户需求必须要解决的难题。传统的金融类网站在对热点股票和热点信息进行推荐的时候更偏向于数据的展示,用户在密密麻麻的数字和文本中寻找热点股票往往需要花费大量的精力和时间代价,且热点股票的推荐和热点信息的展示基本是基于统计计数的方法,具备比较低的可参考性。本文针对以上的问题,利用自然语言处理技术对当下热点股票、热点板块、热点地域等进行搜寻,利用Django框架搭建Web系统,提供热点股票的推荐和一些具体信息的查询功能。本系统主要通过命名实体识别模型识别出文本中的实体,根据规则建立实体间关系,利用图论的方法找到关键实体作为热点,对其中的热点股票进行推荐。使用图数据库对数据进行存储,利用图数据库对实体复杂关系高效的处理,应对用户对于相关内容的查询。本文后面的部分对股票推荐系统进行和测试和展示,其中主要包括股票推荐和信息查询等系统核心功能的展示。本文利用当下工业界应用广泛的自然语言处理技术和图论对热点进行搜寻和判定。使用图数据库对关系错综复杂的金融行业信息进行处理,将信息展示给用户。在实现的功能上具有可信度。所以,测试表明:本文利用自然语言处理算法实现了一个结果可靠的股票推荐系统,在金融领域会有很广泛的实际应用能力。
潍坊市农业银行信贷综合管理系统设计与实现
这是一篇关于金融行业,贷信管理,B/S架构,ASP.net的论文, 主要内容为不断增加的大量银行呆帐、坏帐使加强银行信贷风险管理变得越来越重要。银行业通过银行信贷风险管理系统可有效管理信贷风险,通过合理地承受风险来获取相匹配的回报,而中国多数银行最大的问题出在缺乏风险意识和责任意识,在此情况下,国内多数银行倡导和培育良好的信贷管理文化极为重视,欲培养一种“风险无处不在,风险管理人人有责”的文化氛围,并将其作为银行文化建设的一个重要部分。 国内外已有很多软件企业致力于开发银行信贷管理系统,对企业的信用调查评估、对企业提供的贷款抵(质)押物跟踪管理、完备审批流程、严格实施贷后跟踪机制等措施均被一一采用,以达到减小银行信贷风险的目的。但从实施效果来看,仅仅从银行内部流程来控制信贷资产风险还有一定的局限性,因此,此次开发的信贷风险管理系统考虑将内部控制和外部监管相结合,政府提供的企业相关信息与银行调查信息相结合,以此建立规范的贷前审批和贷后调查流程。 从客户信息管理入手,按银行实际发生业务顺序红线,对银行信贷主要业务流程诸如客户评级、贷款审批、贷款发发、贷后管理、资产保全等进行全面设计与实现。 首先,本文对系统的几大主要功能模块需求做了详细分析、整理,对业务较复杂的功能以图表形式做了近一步说明；在需求分析基础上,进行了信贷管理系统技术架构设计。技术架构主要考虑系统的可扩展性,可维护性以及性能问题,因此,采用分层模型的B/S架构,并对各层的功能进行了设计分析。在业务设计中,讨论了系统各部分的功能组成,最后给出了核心业务的流程图。 本文以银行信贷管理的理论为基础,此系统参照全国性大中型商业银行信贷风险管理的业务需求,遵循巴塞尔新资本协议,依据新会计法,结合潍坊市农行信贷管理的实际需求,在先进的Microsoft.NET平台下进行开发。前端采用ASP.NET设计网页界面,后台数据库采用SQL SERVER 2000技术对其进行了深入的研究,并经过系统分析、平台架构、数据库设计、系统整体设计、功能模块化详细设计等工作,开发出全面支持潍坊市农行信贷管理业务的信息系统。 本文研究的系统在数据库的设计中对用户的使用权限可以根据其职责进行灵活的分配,保证了系统运行的安全性和可靠性。本系统在潍坊市农行的应用实践中表明,该研究成果不仅可以大大节约人力、物力和时间,而且还能最大限度地避免人为统计所造成的错误。简化了工作流程,提高了工作效率。所取得的成果可为其它银行相似管理系统的研究提供有益的参考或借鉴。
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