基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统
这是一篇关于筛选管理,数据分析,SSH框架,ElasticSearch的论文, 主要内容为近年来,随着计算机技术的飞速发展和相关领域的不断开拓创新,国家的政治、经济、科技、教育、工业发展以及我们的日常生活、工作、学习对大数据分析和智能化生产的依赖越来越深。我国对科技产业的发展提供大力支持,从《“十三五”国家科技创新规划》到《国家重点支持的高新技术领域》,各项优惠政策为中小微科技企业的发展带来了发展便利,在金融、税收、财政补贴、规定限制等方方面面提供优惠政策。然而,落实到具体的工作中,会发现从庞大企业中找出科技型创新企业并非一项易事,所以在这样的背景下,对数据的分析技术和智能化辅助系统显得尤为重要,能大大提高工作的效率和准确率。本系统是一个基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统。目前主要工作是完成了对山东省内科技型中小微企业数据的筛选,以山东省工商局提供的200万中小微企业名录中的企业名称和企业经营范围数据为依托,根据《山东省“十三五”科技创新规划》、《国家重点支持的高新技术领域》、《山东省新旧动能转化十大领域》文件对科技型企业的指示,对山东省近200万中小微企业进行了科技型符合度的分数计算,并支持按照分数排名,筛选出准科技型的企业,存入准科技型企业储备库。除此之外,系统基于ElasticSearch分布式全文搜索引擎,实现了多项功能,包括支持用户动态筛选、生成筛选报表、按照不同的条件查询与导出、对数据储备库进行管理、对基础关键词的管理等。目前,基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统主要分为四个模块,分别是动态筛选管理——根据动态导入的关键字对源数据进行筛选并可视化展示筛选结果;数据储备库管理——对已入库的数据,进行批次管理、查询管理等;基础关键词管理——提供对关键字的管理和查询功能;用户管理——对用户的角色分配和权限管理功能。本系统基于B/S架构开发,前后端分离,后端使用线下流行的SSM框架,即Spring+Spring MVC+Mybatis,数据库使用MariaDB,效率高于传统的MySQL,并且在建数据库的时候使用了索引技术,对查询量大的数据做了索引冗余,极大地提高了查询效率。使用开源的分布式全文搜索引擎ElasticSearch,以及开源中文分词器IK分词器,为了保证精确度,使用了IK分词器的粗粒度模式,使得匹配到的数据尽可能准确,为了适应数据筛选分类标准多且杂的情况,我们做了基于分类标准的独立基础关键词词库,以及自定义停词字典,使用了 IK分词器的热更新功能,保证基础关键词词库的实时更新。在数据筛选操作上,使用了多线程技术,多节点同时进行筛选任务,并通过闭锁技术进行同步,通过数据节点之间的树形关系的特点,逐层作业,最终归并到根节点,完成整个筛选任务,极大地提高了筛选效率。基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统上线之后工作效率高、状态稳定,在2018年,成功从200万中小微企业筛选出了4万准科技型企业数据,存入数据储备库。为更快捷有效地辅助山东省对中小微企业的扶持工作,提供了技术支撑。
基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统
这是一篇关于筛选管理,数据分析,SSH框架,ElasticSearch的论文, 主要内容为近年来,随着计算机技术的飞速发展和相关领域的不断开拓创新,国家的政治、经济、科技、教育、工业发展以及我们的日常生活、工作、学习对大数据分析和智能化生产的依赖越来越深。我国对科技产业的发展提供大力支持,从《“十三五”国家科技创新规划》到《国家重点支持的高新技术领域》,各项优惠政策为中小微科技企业的发展带来了发展便利,在金融、税收、财政补贴、规定限制等方方面面提供优惠政策。然而,落实到具体的工作中,会发现从庞大企业中找出科技型创新企业并非一项易事,所以在这样的背景下,对数据的分析技术和智能化辅助系统显得尤为重要,能大大提高工作的效率和准确率。本系统是一个基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统。目前主要工作是完成了对山东省内科技型中小微企业数据的筛选,以山东省工商局提供的200万中小微企业名录中的企业名称和企业经营范围数据为依托,根据《山东省“十三五”科技创新规划》、《国家重点支持的高新技术领域》、《山东省新旧动能转化十大领域》文件对科技型企业的指示,对山东省近200万中小微企业进行了科技型符合度的分数计算,并支持按照分数排名,筛选出准科技型的企业,存入准科技型企业储备库。除此之外,系统基于ElasticSearch分布式全文搜索引擎,实现了多项功能,包括支持用户动态筛选、生成筛选报表、按照不同的条件查询与导出、对数据储备库进行管理、对基础关键词的管理等。目前,基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统主要分为四个模块,分别是动态筛选管理——根据动态导入的关键字对源数据进行筛选并可视化展示筛选结果;数据储备库管理——对已入库的数据,进行批次管理、查询管理等;基础关键词管理——提供对关键字的管理和查询功能;用户管理——对用户的角色分配和权限管理功能。本系统基于B/S架构开发,前后端分离,后端使用线下流行的SSM框架,即Spring+Spring MVC+Mybatis,数据库使用MariaDB,效率高于传统的MySQL,并且在建数据库的时候使用了索引技术,对查询量大的数据做了索引冗余,极大地提高了查询效率。使用开源的分布式全文搜索引擎ElasticSearch,以及开源中文分词器IK分词器,为了保证精确度,使用了IK分词器的粗粒度模式,使得匹配到的数据尽可能准确,为了适应数据筛选分类标准多且杂的情况,我们做了基于分类标准的独立基础关键词词库,以及自定义停词字典,使用了 IK分词器的热更新功能,保证基础关键词词库的实时更新。在数据筛选操作上,使用了多线程技术,多节点同时进行筛选任务,并通过闭锁技术进行同步,通过数据节点之间的树形关系的特点,逐层作业,最终归并到根节点,完成整个筛选任务,极大地提高了筛选效率。基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统上线之后工作效率高、状态稳定,在2018年,成功从200万中小微企业筛选出了4万准科技型企业数据,存入数据储备库。为更快捷有效地辅助山东省对中小微企业的扶持工作,提供了技术支撑。
基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统
这是一篇关于筛选管理,数据分析,SSH框架,ElasticSearch的论文, 主要内容为近年来,随着计算机技术的飞速发展和相关领域的不断开拓创新,国家的政治、经济、科技、教育、工业发展以及我们的日常生活、工作、学习对大数据分析和智能化生产的依赖越来越深。我国对科技产业的发展提供大力支持,从《“十三五”国家科技创新规划》到《国家重点支持的高新技术领域》,各项优惠政策为中小微科技企业的发展带来了发展便利,在金融、税收、财政补贴、规定限制等方方面面提供优惠政策。然而,落实到具体的工作中,会发现从庞大企业中找出科技型创新企业并非一项易事,所以在这样的背景下,对数据的分析技术和智能化辅助系统显得尤为重要,能大大提高工作的效率和准确率。本系统是一个基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统。目前主要工作是完成了对山东省内科技型中小微企业数据的筛选,以山东省工商局提供的200万中小微企业名录中的企业名称和企业经营范围数据为依托,根据《山东省“十三五”科技创新规划》、《国家重点支持的高新技术领域》、《山东省新旧动能转化十大领域》文件对科技型企业的指示,对山东省近200万中小微企业进行了科技型符合度的分数计算,并支持按照分数排名,筛选出准科技型的企业,存入准科技型企业储备库。除此之外,系统基于ElasticSearch分布式全文搜索引擎,实现了多项功能,包括支持用户动态筛选、生成筛选报表、按照不同的条件查询与导出、对数据储备库进行管理、对基础关键词的管理等。目前,基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统主要分为四个模块,分别是动态筛选管理——根据动态导入的关键字对源数据进行筛选并可视化展示筛选结果;数据储备库管理——对已入库的数据,进行批次管理、查询管理等;基础关键词管理——提供对关键字的管理和查询功能;用户管理——对用户的角色分配和权限管理功能。本系统基于B/S架构开发,前后端分离,后端使用线下流行的SSM框架,即Spring+Spring MVC+Mybatis,数据库使用MariaDB,效率高于传统的MySQL,并且在建数据库的时候使用了索引技术,对查询量大的数据做了索引冗余,极大地提高了查询效率。使用开源的分布式全文搜索引擎ElasticSearch,以及开源中文分词器IK分词器,为了保证精确度,使用了IK分词器的粗粒度模式,使得匹配到的数据尽可能准确,为了适应数据筛选分类标准多且杂的情况,我们做了基于分类标准的独立基础关键词词库,以及自定义停词字典,使用了 IK分词器的热更新功能,保证基础关键词词库的实时更新。在数据筛选操作上,使用了多线程技术,多节点同时进行筛选任务,并通过闭锁技术进行同步,通过数据节点之间的树形关系的特点,逐层作业,最终归并到根节点,完成整个筛选任务,极大地提高了筛选效率。基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统上线之后工作效率高、状态稳定,在2018年,成功从200万中小微企业筛选出了4万准科技型企业数据,存入数据储备库。为更快捷有效地辅助山东省对中小微企业的扶持工作,提供了技术支撑。
基于ElasticSearch的科技型企业数据筛选与分析管理系统
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