推荐7篇关于轨迹分析的计算机专业论文

今天分享的是关于轨迹分析的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到轨迹分析等主题,本文能够帮助到你

基于LBS服务平台帆船航线分析系统的设计与实现

这是一篇关于帆船航线,信息管理,轨迹分析的论文, 主要内容为帆船运动是我国奥运金牌战略项目,在世界大赛上多次获得金、银、铜牌,运动技术已经达到世界级水平,这对帆船训练及赛事有了更高的要求,航线作为帆船运动的核心之一也备受重视。LBS运动轨迹实时跟踪服务平台,是一个针对于多运动项目的综合平台。本研究实现了LBS(Location Based Service,基于位置服务)运动轨迹实时跟踪服务平台针对帆船项目的子系统—基于LBS服务平台的帆船航线分析系统的Web(全球广域网)端和安卓App(Application,手机软件)端的设计与开发。该系统将物联网、信息管理系统、LBS服务平台与帆船运动特点相结合。经过调研,根据用户需求定制系统需求设计,运用了B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)、MVC(Model View Controller)框架、SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架对进行系统开发,该系统主要分为运动员信息管理模块、赛事信息管理模块、海域信息管理模块、基于位置的帆船航线信息模块、信息统计查询模块,实现了用户信息管理及赛事航线轨迹分析管理,对运动员的训练及赛事航线分析实现了实时传输、查询、分析统计、导出等功能,对航线、速度、海域情况等参数进行了可视化的显示和统计,并对系统测试版本进行了多个角度的测试,均符合预期期望值,系统在不同的环境下可以稳定运动和正常使用,确保了系统运行稳定性。基于LBS服务平台的帆船航线分析系统的开发,实现了针对帆船运动项目的信息化管理,使帆船运动的运动员、赛事、数据管理规范化、系统化,使教练员能根据不同队员的航线统计对比以及训练信息整合,科学的评估运动员在不同情况下的运动水平及运动习惯,分别对每个运动员进行合理的赛事安排以及战术制定,在比赛中可根据实时航线和速度等参数的可视化显示及整合分析对队员进行具体战术分析及相关体能训练。极大提高了教练员的工作效率,解决了帆船队在训练及比赛中的实际需求问题。

基于LBS服务平台帆船航线分析系统的设计与实现

面向智能手表的移动目标分析平台设计与实现

这是一篇关于人口走失,智能手表,移动目标,轨迹分析的论文, 主要内容为随着信息技术的快速发展,当今社会已步入“信息爆炸”时代,如何有效利用海量数据信息服务社会是一大研究热点。当下人口走失问题备受社会关注,追踪走失人口仍需大量的人力排查,缺少有效的手段。针对上述问题,进行移动目标轨迹分析,可有效地提高追踪效率。随着智能手表用户量的递增,作为便携的可穿戴设备,智能手表定位数据成为移动目标轨迹数据的重要来源之一。本文针对人口走失追踪问题,依托智能手表及移动目标失踪前的轨迹数据,构建一个综合性移动目标分析平台。论文主要工作如下:(1)提出了适应于移动目标轨迹数据的目标行为特征分析方法,为移动目标分析提供理论与算法基础。针对移动目标轨迹数据特征,通过算法对比,选取卡尔曼滤波算法对原始时空轨迹数据进行精简、平滑等处理获取有效数据集;然后对比了不同轨迹相似度量指标,采用余弦相似度来定量评价轨迹相似度,锁定目标的伴随目标,有效地缩小伴随目标范围;在此基础上选取基于密度划分的DBSCAN聚类算法,进行目标常驻范围分析,通过确定最佳半径与最佳聚类数量分析移动目标的日常行为特征。(2)设计并实现了一个综合性移动目标分析平台,为移动目标分析提供平台支撑。通过需求分析进行了总体架构及数据表结构设计;采用VUE与JAVA技术栈,基于Data V动态可视图表进行平台数据展示,搭建了基于B/S架构的移动目标分析平台;利用异步事件驱动,保障了系统的稳定性与鲁棒性。在此基础上,基于开源数据集对平台功能与性能进行了测试,结果表明所搭建的平台功能完备、性能可靠。本文提出的目标行为特征分析方法与移动目标分析平台已应用于某市“特定目标人群轨迹监测与分析系统”,有效减轻了当地警方人员压力,提高了目标追踪效率。