知识输出视角下情报学学科影响力研究
这是一篇关于学科影响力,跨学科研究,学科动能理论,知识输出,学科建设的论文, 主要内容为当前,国家正加强对社会科学学科建设及学术研究的政策指引,强调构建中国特色的学科体系、学术体系和话语体系。教育部于2020年发布《新文科建设宣言》,强调跨学科专业知识的整合和学科间的融合发展。此背景下,情报学作为典型的交叉学科,如何进一步突破学科边界,提升学科地位和影响力,一直是关注度较高的重要现实问题。因此,探究学科影响力的评价方法,识别对情报学影响力具有突出贡献的知识输出及其影响的其他学科知识,对于把握学科话语权的提升方向具有重要意义。本文的研究工作如下:首先,提出学科动能理论作为评价学科影响力的理论与方法。国内相关实证研究主要分析学科之间的引用关系,并从中挖掘各学科在科学体系中的地位及演变规律,但缺乏学科影响力测度方面的理论探索。为此,引入物理学动能定理作为理论基础,将学科看作运动中的物体,提出学科动能理论,测度情报学作为外力对其他学科产生的动能。此外,论证该理论在学科影响力分析、输出知识识别、作用知识识别、知识归属判别等方面的可行性,并分析该理论的潜在应用场景,形成具有普适性的学科动能理论体系,为诸多计量学问题提供理论支撑和解决方案。其次,识别情报学主要影响的学科。以学科动能理论为基础,从主题输出率、核心引证率和被引速度方面构建模型,测度情报学作为跨学科推动力对其他学科产生的动能。以2016-2020年CSSCI收录的11种情报学期刊为实证研究数据,发现该应用方法在识别、促进跨学科高水平创新、知识输出能力和知识传递新颖度等方面具有一定优势;情报学对管理学的影响最大,对电子技术、计算机科学、卫生管理学的影响力较大,对新闻与传播学的影响潜力较大。第三,从知识层面分析情报学对社会科学的知识输出及影响力。从知识输出质量、加速度两方面构建跨学科推动力模型,逐年识别情报学输出知识以及对应作用的其他社会科学知识,即知识输出组合,并从时序演化角度划分为潜力、稳定、衰退型3类。以上文识别结果中受情报学影响较大的管理学、新闻学与传播学为例,发现专利分析、文献计量等数据分析方法为情报学主要输出知识。但进一步分析其输出作用发现,情报学对社会科学的作用仍存在知识输出量低、输出范围单一的现实问题。最后,分析情报学对自然科学的知识输出及影响力。在上文方法的基础上进一步扩展学科归属的判别方法,采用跨学科推动力模型识别输出知识及其作用知识,即知识输出组合,并构建知识归属度模型判别输出知识的主研究学科,进而识别核心知识输出、中介知识输出和知识反哺。发现情报学对自然科学学术体系的贡献主要有两类,一是输出文献计量等核心研究方法,帮助完善知识图谱领域的研究体系,二是通过对文本分析方法的实践与应用,反哺机器学习等算法的创新。
基于ExtJS的学科建设管理系统的设计与实现
这是一篇关于Web管理信息系统,ExtJS,学科建设,性能优化的论文, 主要内容为近年来,基于Web的应用程序随着互联网的高速发展和信息化技术的快速普及变得越来越多,其中,以管理信息系统由传统的C/S(客户端/服务器)模式向现代化的Web模式过渡的趋势尤为明显。作为高校建设工作中重要组成部分的学科建设,为其开发管理信息系统是必不可少的,是各高校学科建设信息化和网络化的重要保证。本文在此背景下,结合自己的实际项目详细介绍学科建设管理信息系统具体设计和实现。 本文首先分析了高校学科建设和管理信息系统的发展,接着对Web2.0思想和ExtJS框架进行了概述,简要地对常用于管理信息系统的三个轻量级框Struts、Spring和Hibernate进行了分析,并且整合ExtJS前端框架来弥补SSH框架在表示层的不足,从而组成了在现阶段MIS系统开发中常用的ExtJS-SSH框架。之后,根据学科建设管理信息系统的实际功能需求,使用ExtJS-SSH框架对该系统进行具体设计及实现,并针对ExtJS框架在开发系统过程中的性能问题进行性能优化。系统经过一系列测试和调试后,具有广泛的适应性、可扩充性、通用性和准确性。 最后,对本文所作的工作进行了总结,指出基于ExtJS框架开发的系统具有优秀的可靠性、易维护性、良好的用户体验以及美观性。根据系统存在的问题和不足以及更熟练应用ExtJS开发Web管理信息系统,对接下来要进行的研究方向进行了展望。
基于ExtJS的学科建设管理系统的设计与实现
这是一篇关于Web管理信息系统,ExtJS,学科建设,性能优化的论文, 主要内容为近年来,基于Web的应用程序随着互联网的高速发展和信息化技术的快速普及变得越来越多,其中,以管理信息系统由传统的C/S(客户端/服务器)模式向现代化的Web模式过渡的趋势尤为明显。作为高校建设工作中重要组成部分的学科建设,为其开发管理信息系统是必不可少的,是各高校学科建设信息化和网络化的重要保证。本文在此背景下,结合自己的实际项目详细介绍学科建设管理信息系统具体设计和实现。 本文首先分析了高校学科建设和管理信息系统的发展,接着对Web2.0思想和ExtJS框架进行了概述,简要地对常用于管理信息系统的三个轻量级框Struts、Spring和Hibernate进行了分析,并且整合ExtJS前端框架来弥补SSH框架在表示层的不足,从而组成了在现阶段MIS系统开发中常用的ExtJS-SSH框架。之后,根据学科建设管理信息系统的实际功能需求,使用ExtJS-SSH框架对该系统进行具体设计及实现,并针对ExtJS框架在开发系统过程中的性能问题进行性能优化。系统经过一系列测试和调试后,具有广泛的适应性、可扩充性、通用性和准确性。 最后,对本文所作的工作进行了总结,指出基于ExtJS框架开发的系统具有优秀的可靠性、易维护性、良好的用户体验以及美观性。根据系统存在的问题和不足以及更熟练应用ExtJS开发Web管理信息系统,对接下来要进行的研究方向进行了展望。
基于ExtJS的学科建设管理系统的设计与实现
这是一篇关于Web管理信息系统,ExtJS,学科建设,性能优化的论文, 主要内容为近年来,基于Web的应用程序随着互联网的高速发展和信息化技术的快速普及变得越来越多,其中,以管理信息系统由传统的C/S(客户端/服务器)模式向现代化的Web模式过渡的趋势尤为明显。作为高校建设工作中重要组成部分的学科建设,为其开发管理信息系统是必不可少的,是各高校学科建设信息化和网络化的重要保证。本文在此背景下,结合自己的实际项目详细介绍学科建设管理信息系统具体设计和实现。 本文首先分析了高校学科建设和管理信息系统的发展,接着对Web2.0思想和ExtJS框架进行了概述,简要地对常用于管理信息系统的三个轻量级框Struts、Spring和Hibernate进行了分析,并且整合ExtJS前端框架来弥补SSH框架在表示层的不足,从而组成了在现阶段MIS系统开发中常用的ExtJS-SSH框架。之后,根据学科建设管理信息系统的实际功能需求,使用ExtJS-SSH框架对该系统进行具体设计及实现,并针对ExtJS框架在开发系统过程中的性能问题进行性能优化。系统经过一系列测试和调试后,具有广泛的适应性、可扩充性、通用性和准确性。 最后,对本文所作的工作进行了总结,指出基于ExtJS框架开发的系统具有优秀的可靠性、易维护性、良好的用户体验以及美观性。根据系统存在的问题和不足以及更熟练应用ExtJS开发Web管理信息系统,对接下来要进行的研究方向进行了展望。
G高校一流学科建设专项资金预算绩效评价指标体系优化研究
这是一篇关于专项资金,学科建设,绩效评价的论文, 主要内容为近年来在“双一流”建设背景下,财政在高等教育领域资金投入力度持续增强,高校财政资金使用效率越来越受到社会公众的关注。中共中央、国务院明确要求各高校作为财政专项资金使用部门要加快开展财政专项资金绩效评价工作,实施全面绩效管理。学科建设是高等学校建设和发展的核心,对学科建设专项资金进行预算绩效评价,可以帮助高校对学科建设专项资金进行合理的预算管理和监督,提高办学效率。G高校作为广西唯一入选的“双一流”建设高校,目前尚未建立完全适用于学科建设专项资金的评价指标体系。为了帮助G高校加快适应实施财政预算绩效评价工作的需要,提高学科建设专项资金的绩效管理水平,本文选取广西G高校一流学科作为研究对象,针对G高校一流学科建设专项资金评价指标体系现存问题提供优化思路,以预算绩效评价促进学科高质量建设。本文采用案例研究法与对比分析法相结合的方式,系统分析了G高校学科建设专项资金绩效评价管理的现状及学科建设情况,并与国内高水平大学的评价指标对比,发现当前G高校构建的学科建设专项资金绩效评价指标体系不够契合一流学科的内涵和建设任务、缺乏学科异质性、缺乏资金过程管控指标,且存在绩效评价的结果应用不充分的问题。本文以投入产出理论、战略管理理论等为指标设计的理论基础,针对以上问题,对指标进行优化。首先以“资金过程管控指标-投入指标-产出指标-效果指标”为一级指标搭建学科建设绩效评价指标体系框架,其次结合一流学科内涵和学科发展战略从师资队伍建设、平台资源建设、人才培养、科学研究、社会服务等方面构建二级指标,借鉴高水平大学学科建设方案对G高校具体指标进行细化和完善,构建了一套较为科学合理的评价体系。最后以G高校土木工程学科为例进行指标体系应用分析,提出高校专项资金绩效管理水平的建议,以期提升G高校专项资金的使用效益。
基于ExtJS的学科建设管理系统的设计与实现
这是一篇关于Web管理信息系统,ExtJS,学科建设,性能优化的论文, 主要内容为近年来,基于Web的应用程序随着互联网的高速发展和信息化技术的快速普及变得越来越多,其中,以管理信息系统由传统的C/S(客户端/服务器)模式向现代化的Web模式过渡的趋势尤为明显。作为高校建设工作中重要组成部分的学科建设,为其开发管理信息系统是必不可少的,是各高校学科建设信息化和网络化的重要保证。本文在此背景下,结合自己的实际项目详细介绍学科建设管理信息系统具体设计和实现。 本文首先分析了高校学科建设和管理信息系统的发展,接着对Web2.0思想和ExtJS框架进行了概述,简要地对常用于管理信息系统的三个轻量级框Struts、Spring和Hibernate进行了分析,并且整合ExtJS前端框架来弥补SSH框架在表示层的不足,从而组成了在现阶段MIS系统开发中常用的ExtJS-SSH框架。之后,根据学科建设管理信息系统的实际功能需求,使用ExtJS-SSH框架对该系统进行具体设计及实现,并针对ExtJS框架在开发系统过程中的性能问题进行性能优化。系统经过一系列测试和调试后,具有广泛的适应性、可扩充性、通用性和准确性。 最后,对本文所作的工作进行了总结,指出基于ExtJS框架开发的系统具有优秀的可靠性、易维护性、良好的用户体验以及美观性。根据系统存在的问题和不足以及更熟练应用ExtJS开发Web管理信息系统,对接下来要进行的研究方向进行了展望。
基于ASP.NET的学科建设管理系统
这是一篇关于ASP.NET,AJAX,学科建设,UML,数据库的论文, 主要内容为随着计算机与网络通信技术的飞速发展和普及应用,基于互联网的各种应用和管理系统越来越多,它们的应用使得整个社会的办公效率提高很多。学科建设水平决定了一所大学的竞争力,在学科建设中涉及到学科经费管理和设备管理,对这些内容加强管理,有助于发挥学科建设费用的资金效率和提高设备的利用率。 本文首先研究学科建设的含义和意义,对整个学科建设内容和流程有一定的了解;介绍ASP.NET技术,并与其他动态网页开发技术进行比较,探讨了ASP.NET AJAX核心技术,为解决传统Web响应速度缓慢、完全刷新页面、用户交互不畅等问题提供理论依据;研究SQL Server 2005的架构,并与其他数据库进行比较,确定SQL Server 2005作为系统的数据存储工具。然后,使用UML面向对象方法对系统建模,并使用用例图从用户角度描述需求,保证对系统的理解与用户一致;使用状态图描述出系统中主要对象在生命周期中各个阶段的状态及动作,尤其可以帮助明确经费的流程控制。通过研究基于B/S模式的架构,确定系统的实现架构。使用E-R图分析系统各实体之间的关系,设计出符合数据库第三范式的数据结构。最后介绍了系统实现和部分重要的代码,并介绍系统的安全访问机制,且按照网络系统的测试方法对系统进行测试。本系统已经通过规划处的验收,将在即将开展211工程三期和三学科体系二期学科建设中发挥重要作用,提高我校学科建设管理水平。
知识输出视角下情报学学科影响力研究
这是一篇关于学科影响力,跨学科研究,学科动能理论,知识输出,学科建设的论文, 主要内容为当前,国家正加强对社会科学学科建设及学术研究的政策指引,强调构建中国特色的学科体系、学术体系和话语体系。教育部于2020年发布《新文科建设宣言》,强调跨学科专业知识的整合和学科间的融合发展。此背景下,情报学作为典型的交叉学科,如何进一步突破学科边界,提升学科地位和影响力,一直是关注度较高的重要现实问题。因此,探究学科影响力的评价方法,识别对情报学影响力具有突出贡献的知识输出及其影响的其他学科知识,对于把握学科话语权的提升方向具有重要意义。本文的研究工作如下:首先,提出学科动能理论作为评价学科影响力的理论与方法。国内相关实证研究主要分析学科之间的引用关系,并从中挖掘各学科在科学体系中的地位及演变规律,但缺乏学科影响力测度方面的理论探索。为此,引入物理学动能定理作为理论基础,将学科看作运动中的物体,提出学科动能理论,测度情报学作为外力对其他学科产生的动能。此外,论证该理论在学科影响力分析、输出知识识别、作用知识识别、知识归属判别等方面的可行性,并分析该理论的潜在应用场景,形成具有普适性的学科动能理论体系,为诸多计量学问题提供理论支撑和解决方案。其次,识别情报学主要影响的学科。以学科动能理论为基础,从主题输出率、核心引证率和被引速度方面构建模型,测度情报学作为跨学科推动力对其他学科产生的动能。以2016-2020年CSSCI收录的11种情报学期刊为实证研究数据,发现该应用方法在识别、促进跨学科高水平创新、知识输出能力和知识传递新颖度等方面具有一定优势;情报学对管理学的影响最大,对电子技术、计算机科学、卫生管理学的影响力较大,对新闻与传播学的影响潜力较大。第三,从知识层面分析情报学对社会科学的知识输出及影响力。从知识输出质量、加速度两方面构建跨学科推动力模型,逐年识别情报学输出知识以及对应作用的其他社会科学知识,即知识输出组合,并从时序演化角度划分为潜力、稳定、衰退型3类。以上文识别结果中受情报学影响较大的管理学、新闻学与传播学为例,发现专利分析、文献计量等数据分析方法为情报学主要输出知识。但进一步分析其输出作用发现,情报学对社会科学的作用仍存在知识输出量低、输出范围单一的现实问题。最后,分析情报学对自然科学的知识输出及影响力。在上文方法的基础上进一步扩展学科归属的判别方法,采用跨学科推动力模型识别输出知识及其作用知识,即知识输出组合,并构建知识归属度模型判别输出知识的主研究学科,进而识别核心知识输出、中介知识输出和知识反哺。发现情报学对自然科学学术体系的贡献主要有两类,一是输出文献计量等核心研究方法,帮助完善知识图谱领域的研究体系,二是通过对文本分析方法的实践与应用,反哺机器学习等算法的创新。
近十年我国高等教育学科建设研究可视化分析（2008-2018）——以14种高等教育核心期刊载文为样本
这是一篇关于高等教育,学科建设,可视化的论文, 主要内容为学科建设是高校建设的重要任务,也是高等教育研究的重要组成部分。对近十年我国高等教育学科建设研究成果进行研究可以借助中国知网数据库,通过对学科建设文献的统计分析、核心词共现、核心词聚类及核心词突变监测来实现。借助现代统计分析和知识图谱绘制软件,结合定量研究与定性研究方法可以对我国学科建设领域研究成果的年度和期刊分布、研究机构、研究作者进行统计分析并进而挖掘作者间合作关系和机构区域分布特征。对学科建设领域研究主题及研究前沿进行判读。研究发现2008-2018年间我国高等教育学科建设研究成果数量年度分布呈“U”型结构,呈现出差别明显的大落和大起两个阶段;高等教育学科建设主题研究成果的刊载量在不同核心期刊之间存在显著差异;大学、行政机构、科研机构与学术组织是我国最主要的四类研究机构,相关研究机构在地理分布上呈现东多西少的空间格局,大致与我国经济区域划分相一致;高产作者所形成的合作网络密度很低,研究作者之间缺乏紧密合作;近十年高等教育学科建设研究形成了“人才培养”、“一流学科”、和“具体学科”研究三大主题领域;近十年高等教育学科建设前沿演变可以分为以科学发展观、核心竞争力、新建本科院校为代表的渐弱型研究前沿、以高等教育研究、思想政治教育、学术权力为代表的稳定型研究前沿和以世界一流大学、一流学科、世界一流学科为代表的渐强型研究前沿三类。研究认为保持对高等教育学科建设研究的稳定性和持续性,避免受政府政策过度影响;正确选择高等教育期刊,迅速有效地分享高等教育学科建设有益经验;加强不同机构与地区针对高等教育学科建设问题的互动交流;围绕双一流建设,加强学科建设对本科教育和人才培养的关注是今后高等教育学科建设研究的有效路径。
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