基于web前端的性能优化框架模型研究
这是一篇关于前后端分离,组件化开发,Node.js,Vue的论文, 主要内容为随着web应用功能的丰富化,web终端的多元化发展,如何快速迭代产品以满足市场需求,提升企业竞争力,对于前端技术的发展提出了更高要求。传统的B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式下的web开发中存在前端代码无法复用;移动端性能表现不佳;单页web应用不能满足用户体验需求;最重要的是,传统的开发模式下,网页路由需要后端配合,导致前后端工作交叉等待,产品迭代和维护效率较低,无法满足企业级应用的迭代速度。因此,如何针对企业级的web应用,研究如何优化前后端分离开发技术,提出一种解决多终端性能、组件化开发和打包部署的完整的开发模型,并进行实践应用证明,对于企业级应用的开发具有重要的意义和研究价值。本文通过研究前后端分离模型,研究前后端分离的开发模式,提出一种高效的前后端技术分离模型,设计了面向SaaS应用的前后端分离模型,并提出了面向企业业务应用场景的组件化开发技术框架,实现了前后端的并行开发,减少了前后端开发的耦合性。为了减少后台访问压力,本文在基于Nignx的负载均衡算法基础上,实现web前端性能的优化,大量的静态页面的访问可以通过Nignx,后台不再关心静态页面访问带来的压力,提升了web网站的处理效率。最后,本文通过企业级开发应用的实践,将上述模型及方法应用在一款上线的企业级web产品开发中,通过实践证明该开发模型能够满足多终端的设计及运行需求,在访问及使用过程中,效果较好,能够满足企业级web应用程序的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务的开发需求。
基于自定义表单的企业测评系统的设计与实现
这是一篇关于Vue,自定义表单,组件化,测评的论文, 主要内容为随着现代化办公的不断演变,业务管理不断升级,企业测评已成为企业内部选拔人才以及检验业务能力的重要方式。在需求频繁改变的情况下,测评系统中包含的表单也变得复杂多样,为了提高工作效率,解决企业测评系统中表单创建困难的问题,因此需要一个能够高效快速的创建测评表单的自定义工具。本文通过借鉴和总结目前的表单开发方式,基于组件化的思想,结合企业测评系统的具体业务,设计并实现了基于自定义表单的企业测评系统。将表单中的控件抽象化,满足系统在表单设计、组件设计以及属性设置的自定义需求。将传统使用重复前端代码编写的方式,转化为利用自定义表单的企业测评系统进行可视化配置的方式,不需要为每张表都进行代码开发,提高了系统的可用性。本论文的主要成果如下:(1)完成了基于自定义表单的企业测评系统的设计。设计部分按照四部分功能进行展开,通过表单设计、组件设计、模板管理以及测评设计对整个功能模块进行详细介绍。表单设计包含表单界面的设计、表单设计的流程、拖拽生成和规则设计以及表单的预览显示;组件设计模块包括组件库与组件属性的配置;模板管理包含对未发布和已发布模板的管理;测评设计包含对测评表的管理和数据的处理。(2)完成了基于自定义表单的企业测评系统的实现。首先给出系统开发环境的搭建,其次本方案采用前后端分离的方式设计,前端采用Vue框架的组件化开发,将Vue框架和Element UI相结合使得界面设计更加优化,同时在功能上实现了组件的封装和组件的属性配置,将创建表单的方式转为拖拽的方式并且可对生成的表单进行预览操作,大量的表单模板也便于使用者进行复用。后端使用SSM框架主要负责测评系统中表单数据的结果,数据存储端采用MySQL数据库来完成设计。最后,对系统进行功能测试,最终的测试结果表明系统满足需求且可以正常运行。
基于WebGIS的模块化海域管理分析平台设计与实现
这是一篇关于WebGIS,海域管理,模块化,Vue,Cesium,二三维联动,空间可视化分析的论文, 主要内容为为了提高城市海域地理数据管理的灵活性,增强海域范围内的空间分析分析深度,在综合研究了诸多类型的Web GIS系统设计、架构设计、开发技术以后,本文以模块化的方式设计并实现了海域管理分析平台。研究区域以大连市沿海区域为主,研究数据为大连市围填海、海岸线、港口、船舶航道、近海域POI等。平台主要包含:近海域POI管理模块、近海域航道管理模块、围填海区域管理模块、海域三维建模、海上应急预警模块。近海域POI模块主要对于近海域的兴趣点作分类管理,包含基本属性信息展示、POI的检索与拾取、以及结合多尺度格网分析的POI的空间范围统计等功能。近海航道管理模块包含航道动态展示、船舶模拟航道运行、实时分析等功能。围填海区域管理主要包含各类围填海区域类型划分管理、区域汇总统计、面积测算等功能。海域三维建模是系统中三维GIS方面的突破,该功能在海域周边(港口,渡口等)建立三维实景模型并存储相应信息,对于模拟规划建设沿海区域起到了帮助作用。海域应急预警将动态的生成实时预警信息。平台在管理层面采用二三维联动技术,将二维、三维地图数据融合在一起,能够更好的帮助分析海域三维空间内的变化。海域模块化管理平台整体上基于Web GIS的技术手段,采用成熟的Java EE框架Spring Boot搭建服务端程序,数据库采用Postgre SQL存储地理数据,前端主要采用Open Layers和Cesium构建二维三维地理数据可视化平台。配合Vue构建公共地理功能组件,供模块间调用。本文主要做了以下工作:(1)收集并整理大连市海域周边相关数据。利用Web GIS相关技术设计并实现了对大连市近海域地理要素的模块化管理。(2)在空间分析层面有所创新,将多尺度格网分析与空间范围统计功能相结合,对划定范围内的POI均衡度,密集度进行了计算。大大提高了分析深度,并将分析结果进行可视化。(3)平台通过二、三维联动技术来进行对海域周边动态的监测和治理。并实现了动态建模技术等新型Web GIS技术。本平台通过模块式的管理方式使管理类目更加清晰,提高海域数据管理的灵活性;创新的统计分析算法能够提供深层次的,全面的分析结果;二三维联动的方式能够更加直观,立体的展示和管理大连市近海域地理信息。
可视化群体智能决策山体滑坡实时监测预警系统
这是一篇关于山体滑坡,预警监测,LoRa,NBIoT,Vue的论文, 主要内容为我国是一个地质灾害频发的国家,山体滑坡给人们的生命财产安全带来了巨大的威胁,而现有的能够实现山体滑坡监测的技术方案,实施安装部署的成本很高且性能不稳定,很难做到对滑坡地区进行实时监测,同时也很难实现监测设备的大范围布置。本文针对现有的山体滑坡预警监测方法的不足之处以及人民群众的迫切需求,设计并开发出了结合粒子群算法与灰度预测算法的可视化群体智能决策山体滑坡实时监测预警系统,系统主要实现了以下几个功能模块:实时采集监测节点的位移数据、地下水含量数据,实时获取监测节点间距离数据,以及在监测节点之间实现自组网功能,通过自组网网络能够可靠的传输数据,通过Web可视化界面展示数据,对历史数据进行分析预测,并通过FLAC3D软件进行建模,模拟真实山体滑动,同时在Web端可以动态实时观测到预警监测节点当前状态。由于埋设山体滑坡监测节点的地点基本都是位于地势比较险恶的山体,很难实现通过人工方式对监测节点进行定期维护,需要设计一种能让监测节点长时间工作在野外的方案,本文选用低功耗LoRa(Long Range)芯片设备作为终端节点间数据通信传输工具,以及低功耗的加速度传感器、地下水含量传感器来采集测量滑坡体环境信息。将监测节点采集到的数据融合汇聚传输给LoRa网关节点,然后再利用NBIoT(Narrow Band Internet of Things)进行远程传输,将数据保存在云端服务器中心数据库内,采用Vue架构Web端界面展示,实现数据的实时显示、查询、更新以及保存。通过节点监测的得到的高可靠性实时数据,据此可以了解到滑坡体当前的运动状况,通过建模计算出滑坡体位移的规律,进而预测出滑坡的运动趋势,为滑坡防治提供科学依据。
吊篮租赁服务和运输调度的综合管理系统的设计与实现
这是一篇关于吊篮租赁服务系统,SSM架构,吊篮订单调度,VRP,蚁群算法,Vue的论文, 主要内容为随着我国城镇化建设的加速发展,我国建筑业的发展步伐也逐步加快。高空作业吊篮作为建筑施工中的常规作业设备,主要用于高层建筑外墙的装修、清洗、维护等作业,其需求量与日俱增。面对日益庞大的吊篮需求量,吊篮租赁服务行业面临着前所未有的业务压力和竞争压力,传统的项目管理模式已逐渐不能适应多变的租赁市场。在产业互联网的大趋势下,吊篮租赁服务管理的信息化转型是企业提高竞争力的关键。本课题结合企业的实际需求,面向吊篮租赁服务行业研究与设计了一套吊篮租赁服务和运输调度的综合管理系统,提供了核心业务流程的信息化服务和智能的吊篮订单运输调度策略。论文的研究工作分两部分展开:1)在充分调研建筑设备租赁业的发展历程与信息化建设现状的基础上,深入分析吊篮租赁服务的业务流程,明确系统的功能性需求,完成系统的总体方案设计,实现吊篮租赁服务综合管理系统的开发(包括后台服务和Web远程管理平台),该系统包含项目管理、订单管理、吊篮管理、用户管理、公共服务五大功能模块;2)在深入研究车辆路径问题的基础上,研究吊篮订单运输调度问题的算法。在吊篮订单运输调度问题方面,为对吊篮订单进行合理的仓库分派、提供高效且低成本的运输服务,论文提出了一种基于吊篮订单的多仓库协同配送的调度算法。在考虑车辆运输成本和拆单成本的前提下,建立了以总成本最小化为优化目标的数学模型,提出了两阶段求解策略。第一阶段,设计了一种启发式分类算法解决订单分派问题,将订单分派到仓库;第二阶段,采用改进的蚁群算法解决仓库车辆路径规划问题。最后通过算例分析,证明了本文模型与求解策略的有效性。在系统的开发方面,本文对系统数据库进行了设计,并基于SSM框架完成了系统所有功能模块后台服务的设计,实现了项目立项、审核管理、订单生成、订单分派、吊篮出入库、吊篮报停、仓库车辆运输路径规划等核心业务功能。系统在订单分派和仓库车辆运输路径规划功能中接入了吊篮订单运输调度算法,为其提供智能决策指导。另外,系统基于Shiro框架实现了面向角色访问控制的用户权限管理;基于Web Socket和Mi Push技术实现了系统的消息推送服务;搭建了HDFS分布式文件系统以满足系统大规模文件管理的需求。本文基于Vue框架和Element UI组件搭建了系统的Web远程管理平台,使系统具有较好的可用性与用户体验。该Web平台设计与实现了系统中与后台管理服务相关的功能模块,包括登录与权限验证、项目管理、订单管理、吊篮管理四个功能模块。最后,对系统进行了部署与运行,经过联调与测试,证明本系统完成了吊篮租赁服务核心业务流程的功能实现,各功能运行稳定,满足了系统需求。
媒体数据审验平台的设计与实现
这是一篇关于媒体数据,审验,在线批注,Vue,Node.js的论文, 主要内容为信息技术在互联网时代的背景下飞速发展,随着图形图像视频技术的不断升级进步,人民群众对媒体内容的质量要求也越来越高。近年来,短视频、VR/AR等多种形式的内容爆发式增长,然而高质量的媒体内容(例如CG动漫)发布前往往需要多道繁琐且耗时的审验流程,这给媒体数据审验工作带来巨大挑战。传统媒体数据审验需要工作人员集中办公,其流程与功能效率低下,时间成本高、反馈不及时、数据管理混乱等问题突出,新冠疫情更加剧了这些问题的影响。针对上述问题,本文以现有的媒体数据审验过程中的问题为研究对象,面向媒体数据创作和审验人员,开发一套具备完整审验流程、操作简单快捷且审验数据存储高效的媒体数据审验系统,方便异地办公的同时,实现数据管理、审验流程和审验操作一体化。本文采用B/S模式和C/S模式开发系统,基于RESTful架构,借鉴微服务和SaaS服务的设计理念,前端使用Vue3和Flutter框架,后端使用Node.js框架编写接口处理数据,并采用MongoDB数据库和GridFS文件系统存储媒体数据。本文的主要工作是通过对媒体数据审验工作进行需求分析,综合考虑系统所需实现的目标及功能需求,对系统进行概要设计和详细设计,并对其进行了实现与测试。本论文主要工作如下:(1)针对媒体数据与审验流程管理,本文面向媒体创作公司和独立设计师提供项目管理和审验流程管理功能。系统通过用户自定义的项目空间和审验工作流,解决媒体数据管理和审验流程控制问题,并提供可视化的数据分析与监控,方便用户对审验流程的总体把控。(2)在数据审验时,本文设计并实现了一套媒体数据在线批注方法和数据库批注状态实时保存算法,用户批注操作简单且直观。同时为兼顾系统性能与任务状态保存实时性、可靠性,系统设计了批量提交批注、评论等审验数据的功能,极大减少了用户的操作步骤。本方案不仅方便用户的审验操作,也提高了数据的完整性,满足了媒体数据审验人员的操作需求。本文开发的媒体数据审验平台通过完整清晰的数据管理和审验工作流,以及使用简便且保存高效的审验操作,为媒体数据审验工作人员和媒体创作行业提供了新的解决方案,有效解决了传统审验方式中存在的效率低、时间成本高等缺点,节约了人力和时间成本。目前本系统已单独上线成功,运行稳定,并将核心功能集成至第三方平台审验模块进行使用,共完成了 553个独立镜头任务审验,用户反映良好。
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