甘肃省网络安全事件应急管理体系优化研究
这是一篇关于网络安全,信息安全,应急响应,应急管理的论文, 主要内容为近些年以来,云计算、大数据、人工智能等互联网新兴技术手段取得了跨越式发展,各种新技术新应用的服务场景不断拓宽,用户规模爆发式增长,所产生的数据信息更是呈现出几何倍数的增长,在这样的背景下,互联网技术手段“双刃剑”效应凸显,面向不同场景、人群以及信息系统的网络安全事件也愈发层出不穷,给全世界互联网信息服务提供者、使用者、运营商带来了巨大挑战,特别是近年来发生的勒索病毒攻击、大范围拒绝服务攻击、数据泄露、电信网络诈骗等事件,对广大人民群众财产安全和公共利益造成了严重损害,网络安全事件的应急响应和应急处置工作面临巨大考验,对网络安全事件应急管理体系的构建提出了更高要求。针对以上背景,本文以甘肃省网络安全事件应急管理体系运行现状作为主要研究对象,基于信息安全管理理论、危机管理理论和机制设计理论,通过案例分析和对参与体系运行的人员的访谈,对甘肃省现行网络安全事件应急管理体系进行剖析,深入研究探索如何优化处置流程、提高运行效率等问题,详细探究导致问题出现的原因,并给出解决问题的对策建议,为甘肃省进一步做好网络安全事件应急响应,提高网络安全防护能力,推动网络强省建设提供参考。就甘肃省在近年来网络安全事件的应急管理工作来说,各部门工作职责没有明确理顺,处置过程中各自为政且处置效率较低。网络安全应急预案形式化严重,作用发挥不明显。“信息孤岛”现象和信息的多头报送、指令的多头下发等问题同时出现,大大提高了事件处置工作中的人员成本、时间成本。同时,应急保障力量较为分散,应急指挥调度缺乏统筹,应急指挥部形同虚设。本文针对以上问题,通过深入剖析,梳理出目前甘肃省网络安全事件应急管理体系6方面的问题:一是指挥机构统筹协调作用不明显,二是监测预警时效性不足,三是应急响应工作项缺失,四是应急处置效率低,五是应急保障措施资源配置不合理,六是应急预案缺乏实战指导意义。基于以上,本文提出甘肃省网络安全事件应急管理体系3方面10条优化建议。一是细化组织架构设置、强化省级统筹协调方面,提出要建强网络安全事件应急响应指挥机构、加强地区行业主管部门应急响应组织体系建设、加强对社会力量的统筹协调等3条建议;二是建强网络安全技术手段、规范应急处置工作方面,提出要建立健全网络安全态势感知技术手段、构建全省一体化应急指挥统一调度沟通平台、压实部门工作责任严肃调查证评估流程等3条建议;三是加强应急预案管理、有效发挥应急保障工作力量方面,提出要以实战导向做好应急预案管理、加强网络安全日常管理和检查测试、强化人才培养和应急技术支撑队伍管理、完善工作奖惩机制等4条建议。
电子政务信息安全应急管理平台的设计与实现
这是一篇关于电子政务,信息安全,应急响应,管理的论文, 主要内容为预防重大突发信息安全事件的发生,减轻突发信息安全事件带来的损失,已经成为各政府单位一项具有全局性和长远性的重要任务。利用先进的现代管理技术和信息技术优化现有的应急管理流程,建立具备信息发布、预警发布、事件处置、总结评估等功能的电子政务信息安全应急管理平台,为决策者在进行重大信息安全事件处置时提供及时、全面的获得事件的相关信息,按照规范的处置流程对事件进行及时、有效的处置,对保障整个电子政务网络的信息安全有着十分重要的意义。 论文从当前电子政务信息安全的整体状况出发,分析了目前中国电子政务信息安全的主要问题,并依此详细阐述了建立电子政务信息安全应急管理平台的重要意义。针对电子政务信息安全应急管理的业务特点,对电子政务信息安全应急管理平台的功能以及性能需求做了进一步深入分析。然后根据对电子政务信息安全应急管理平台的需求分析设计并实现了该系统。平台从其他外接系统接收信息安全威胁、漏洞、事件信息,在对信息进行数据格式化处理之后,由综合研判模块对信息进行甄别、分类。用户可以根据分类后的信息对可能受影响单位分别发布信息安全威胁、漏洞、事件预警,要求各单位相关人员提前做好相关预防、处置措施。另外,平台还提供公告发布的功能,可用于其它与应急相关信息的发布。最后,从项目角度出发对平台进行了功能测试,并根据测试结果对系统做了进一步的修改和完善。
基于知识推理的突发火灾事件应急响应机制研究
这是一篇关于突发火灾事件,应急响应,知识图谱,辅助决策,知识推理的论文, 主要内容为2019年末突发的新冠肺炎疫情(COVID-19)对我国的经济社会发展造成了不可估量的损失,同时对公共突发事件应急管理提出了重大挑战。建立高效有序、科学规范、多部门协同联动的突发公共事件应急响应机制和智能化的应急决策方案对社会稳定发展具有重要意义。针对现有应急响应决策支持模式存在的精细化程度低、决策服务单一、智能性不足等问题,本研究以突发公共事件中的突发火灾事件为研究对象,基于知识图谱技术并结合基于案例和规则的推理方法,研究在应急决策过程中的智能决策推理机制,形成智能应急响应决策方案生成方法;最后开发应急响应决策的知识推理引擎,从而实现数据到知识、决策的转化,为应急决策者在做出决策提供实时、准确、规范的智能决策支持。论文主要工作如下:(1)突发事件知识图谱构建。针对火灾事件频发并且应急资源分散不均、没有直接的关联结构形式特点,提出了一种突发火灾事件知识图谱构建方法。通过知识抽取技术从相关网站中将突发火灾事件信息抽取为代表该事件的实例信息,使用Protégé构建知识图谱的概念层次关系,并在已有数据模式的基础上添加实例信息,形成火灾知识图谱;引入外部的医疗、警务和消防等结构化知识,分别映射为医疗资源知识图谱、警务资源知识图谱和消防资源知识图谱,并以实体对齐的方式将上述多个知识图谱融合成突发事件知识图谱,实现应急响应知识的共享与重用,并支持突发事件信息可视化和应急响应方案推理。(2)知识推理模型设计。结合基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)和基于规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)的知识推理模型,首先通过案例匹配寻找到相似的历史突发事件,在此基础上根据专家建议和实际的应急救援需求构建SWRL(Semantic Web Rule Language)规则,并设计知识推理引擎,推理出合适的应急决策方案。(3)应急响应方案优化。针对知识推理产生的应急决策方案,通过蚁群优化算法,将推理出的多个方案进行优化,在决策平台上推送出最优应急方案供决策者选择、实施。本研究构建了突发火灾事件知识图谱,设计并实现了结合基于案例推理和SWRL规则推理的应急决策平台原型系统。最后,通过实例对所提出的方法进行了验证。
基于J2EE的安全生产应急响应平台的设计与实现
这是一篇关于平台开发,计算机技术,应急响应,J2EE,设计的论文, 主要内容为如何应对安全事故,建立突发事件风险预警和响应机制,加强应急管理,成为当前研究的热点问题。近年来,省应急管理工作任务繁重,仅仅依靠传统的应急响应和救援方式已很难适应应急救援的新形势和新要求,亟需加强应急响应平台建设,提高信息化支撑水平,从根本上扭转管理工作基础薄弱的现状。本人所在的省安监局对平台进行了研发,本人参与了重要模块的研发过程,包括需求分析、设计和实现环节,本文以此为背景对其进行梳理,为同类研究提供参考。本文主要的研究内容和成果包括:分析了国内外应急管理理论的研究现状、研究热点;分析了应急管理系统研究现状;根据省安监局要求,平台需要实现应急资源管理、应急预案管理、应急演练管理、应急响应管理几个主要的功能。围绕这些功能,本文以应急管理、应急响应管理、移动应急为例,对页面视图、地理视图和统计视图、功能用例图进行了分析,确定了功能点。基于四项基本设计原则,设计了系统总体框架,包括基础平台层、数据资源层、应用支撑层、业务实现层;设计了七个不同部门与政务外网间的网络拓扑结构,对组网方式进行了设计说明;选用Strut s2+Spring+MyBa ti s三层框架设计了系统开发技术框架。根据系统功能需求,设计了四层系统功能模块;在第一层设计中,采用流程图,完成了用户登录、查看/查询业务数据、修改/添加/删除业务数据、地理视图展现的过程的设计;在第二层设计中,采用时序图对应急管理、应急响应和移动应急模块进行了详细设计。以部分数据表为例,对表间关系进行了建模,对数据表结构进行了详细设计;最终搭建了系统实现软硬件环境,实现并测试了三个功能模块,完成了平台性能测试,测试结果显示,平台满足用户需求。本平台的建设,充分利用了现有资源,围绕各类生产安全事故应急预案,以地理信息系统和电子政务网络为基础,以应急资源数据库和应急响应信息系统为重点,完善了顶层设计,建立了省、市、县、乡镇、企业互联互动的综合应急平台基本框架,实现了应急管理和应急响应核心功能的正常运转。
基于知识推理的突发火灾事件应急响应机制研究
这是一篇关于突发火灾事件,应急响应,知识图谱,辅助决策,知识推理的论文, 主要内容为2019年末突发的新冠肺炎疫情(COVID-19)对我国的经济社会发展造成了不可估量的损失,同时对公共突发事件应急管理提出了重大挑战。建立高效有序、科学规范、多部门协同联动的突发公共事件应急响应机制和智能化的应急决策方案对社会稳定发展具有重要意义。针对现有应急响应决策支持模式存在的精细化程度低、决策服务单一、智能性不足等问题,本研究以突发公共事件中的突发火灾事件为研究对象,基于知识图谱技术并结合基于案例和规则的推理方法,研究在应急决策过程中的智能决策推理机制,形成智能应急响应决策方案生成方法;最后开发应急响应决策的知识推理引擎,从而实现数据到知识、决策的转化,为应急决策者在做出决策提供实时、准确、规范的智能决策支持。论文主要工作如下:(1)突发事件知识图谱构建。针对火灾事件频发并且应急资源分散不均、没有直接的关联结构形式特点,提出了一种突发火灾事件知识图谱构建方法。通过知识抽取技术从相关网站中将突发火灾事件信息抽取为代表该事件的实例信息,使用Protégé构建知识图谱的概念层次关系,并在已有数据模式的基础上添加实例信息,形成火灾知识图谱;引入外部的医疗、警务和消防等结构化知识,分别映射为医疗资源知识图谱、警务资源知识图谱和消防资源知识图谱,并以实体对齐的方式将上述多个知识图谱融合成突发事件知识图谱,实现应急响应知识的共享与重用,并支持突发事件信息可视化和应急响应方案推理。(2)知识推理模型设计。结合基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)和基于规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)的知识推理模型,首先通过案例匹配寻找到相似的历史突发事件,在此基础上根据专家建议和实际的应急救援需求构建SWRL(Semantic Web Rule Language)规则,并设计知识推理引擎,推理出合适的应急决策方案。(3)应急响应方案优化。针对知识推理产生的应急决策方案,通过蚁群优化算法,将推理出的多个方案进行优化,在决策平台上推送出最优应急方案供决策者选择、实施。本研究构建了突发火灾事件知识图谱,设计并实现了结合基于案例推理和SWRL规则推理的应急决策平台原型系统。最后,通过实例对所提出的方法进行了验证。
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