面向银行业金融数据可视化系统的设计与实现
这是一篇关于数据可视化,自定义组件,可视化大屏,BI平台,可视化应用的论文, 主要内容为随着云计算人工智能等信息技术的高速发展和传统产业数字化转型,各个行业的数据呈现几何级增长。数据可视化作为数据分析最直观的分析方式,在各个领域被广泛应用。而可视化工具向编程的特点,要求可视化应用搭建者需具备数据可视化相关专业知识,增加了非技术人员的操作难度,提高了可视化工具使用的门槛。针对上述问题,本文依托国内某银行业务数据作为基础,实现了一款面向用户的半自动化的数据可视化平台,该平台只需通过简单的鼠标拖拽操作即可快速完成从连接数据、配置可视化图表的数据和样式一系列数据可视化流程。帮助用户通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。本文研究工作主要包含以下四个部分:(1)技术调研。本文对数据可视化技术在国内外发展进行了调研,从国内外的发展起源、当前应用的领域、主流实现方式以及市场反馈四个方面阐述国内外发展的异同。(2)需求分析。研究现阶段市面上的数据可视化平台,分析其通用性需求和本系统的特定需求,总结整理本系统的功能性和非功能性需求,构建系统的需求模型。将系统划分为工作空间、数据源、可视化设计器、组件管理四个主要功能模块。(3)系统设计与实现。在需求分析的基础上,完成系统总体架构设计,分层次对系统模块和数据库设计思路进行阐述。根据系统的功能需求对数据库进行设计,绘制系统E-R图,描述了系统实体与实体属性的关联,并对数据库表进行详细的设计与解释说明。在系统实现阶段,针对系统实现的技术特点,选择Node作为服务端开发平台,Vue作为客户端开发框架,MongoDB作为数据库。按照数据源模块、可视化设计器模块、自定义组件模块三个主要功能的具体任务,应用流程图,类图,核心算法及序列图进行详细的逻辑设计与实现。(4)系统测试与优化。在完成系统各个模块开发并部署测试环境后,根据系统需求设计测试用例,对本工具的各个模块从功能性和非功能两方面性进行详细测试,并且对系统组件渲染进行性能测试,在分析性能测试的基础上,对组件渲染进行了性能优化。一系列测试优化工作确保数据可视化系统能够达到灵活、可配置的效果。经过系统测试和在银行实际业务场景应用,系统各个模块到达预期目标,帮助银行内非计算机专业用户通过简单的拖拽操作搭建专业水准的可视化应用。
面向银行业金融数据可视化系统的设计与实现
这是一篇关于数据可视化,自定义组件,可视化大屏,BI平台,可视化应用的论文, 主要内容为随着云计算人工智能等信息技术的高速发展和传统产业数字化转型,各个行业的数据呈现几何级增长。数据可视化作为数据分析最直观的分析方式,在各个领域被广泛应用。而可视化工具向编程的特点,要求可视化应用搭建者需具备数据可视化相关专业知识,增加了非技术人员的操作难度,提高了可视化工具使用的门槛。针对上述问题,本文依托国内某银行业务数据作为基础,实现了一款面向用户的半自动化的数据可视化平台,该平台只需通过简单的鼠标拖拽操作即可快速完成从连接数据、配置可视化图表的数据和样式一系列数据可视化流程。帮助用户通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。本文研究工作主要包含以下四个部分:(1)技术调研。本文对数据可视化技术在国内外发展进行了调研,从国内外的发展起源、当前应用的领域、主流实现方式以及市场反馈四个方面阐述国内外发展的异同。(2)需求分析。研究现阶段市面上的数据可视化平台,分析其通用性需求和本系统的特定需求,总结整理本系统的功能性和非功能性需求,构建系统的需求模型。将系统划分为工作空间、数据源、可视化设计器、组件管理四个主要功能模块。(3)系统设计与实现。在需求分析的基础上,完成系统总体架构设计,分层次对系统模块和数据库设计思路进行阐述。根据系统的功能需求对数据库进行设计,绘制系统E-R图,描述了系统实体与实体属性的关联,并对数据库表进行详细的设计与解释说明。在系统实现阶段,针对系统实现的技术特点,选择Node作为服务端开发平台,Vue作为客户端开发框架,MongoDB作为数据库。按照数据源模块、可视化设计器模块、自定义组件模块三个主要功能的具体任务,应用流程图,类图,核心算法及序列图进行详细的逻辑设计与实现。(4)系统测试与优化。在完成系统各个模块开发并部署测试环境后,根据系统需求设计测试用例,对本工具的各个模块从功能性和非功能两方面性进行详细测试,并且对系统组件渲染进行性能测试,在分析性能测试的基础上,对组件渲染进行了性能优化。一系列测试优化工作确保数据可视化系统能够达到灵活、可配置的效果。经过系统测试和在银行实际业务场景应用,系统各个模块到达预期目标,帮助银行内非计算机专业用户通过简单的拖拽操作搭建专业水准的可视化应用。
面向银行业金融数据可视化系统的设计与实现
这是一篇关于数据可视化,自定义组件,可视化大屏,BI平台,可视化应用的论文, 主要内容为随着云计算人工智能等信息技术的高速发展和传统产业数字化转型,各个行业的数据呈现几何级增长。数据可视化作为数据分析最直观的分析方式,在各个领域被广泛应用。而可视化工具向编程的特点,要求可视化应用搭建者需具备数据可视化相关专业知识,增加了非技术人员的操作难度,提高了可视化工具使用的门槛。针对上述问题,本文依托国内某银行业务数据作为基础,实现了一款面向用户的半自动化的数据可视化平台,该平台只需通过简单的鼠标拖拽操作即可快速完成从连接数据、配置可视化图表的数据和样式一系列数据可视化流程。帮助用户通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。本文研究工作主要包含以下四个部分:(1)技术调研。本文对数据可视化技术在国内外发展进行了调研,从国内外的发展起源、当前应用的领域、主流实现方式以及市场反馈四个方面阐述国内外发展的异同。(2)需求分析。研究现阶段市面上的数据可视化平台,分析其通用性需求和本系统的特定需求,总结整理本系统的功能性和非功能性需求,构建系统的需求模型。将系统划分为工作空间、数据源、可视化设计器、组件管理四个主要功能模块。(3)系统设计与实现。在需求分析的基础上,完成系统总体架构设计,分层次对系统模块和数据库设计思路进行阐述。根据系统的功能需求对数据库进行设计,绘制系统E-R图,描述了系统实体与实体属性的关联,并对数据库表进行详细的设计与解释说明。在系统实现阶段,针对系统实现的技术特点,选择Node作为服务端开发平台,Vue作为客户端开发框架,MongoDB作为数据库。按照数据源模块、可视化设计器模块、自定义组件模块三个主要功能的具体任务,应用流程图,类图,核心算法及序列图进行详细的逻辑设计与实现。(4)系统测试与优化。在完成系统各个模块开发并部署测试环境后,根据系统需求设计测试用例,对本工具的各个模块从功能性和非功能两方面性进行详细测试,并且对系统组件渲染进行性能测试,在分析性能测试的基础上,对组件渲染进行了性能优化。一系列测试优化工作确保数据可视化系统能够达到灵活、可配置的效果。经过系统测试和在银行实际业务场景应用,系统各个模块到达预期目标,帮助银行内非计算机专业用户通过简单的拖拽操作搭建专业水准的可视化应用。
JSF在J2EE集成框架中的研究与实现
这是一篇关于集成框架,JSF,事件驱动,UI组件,自定义组件的论文, 主要内容为随着Internet技术和信息化建设的发展,基于J2EE的多层Web应用能够快速构建一个分布式企业应用,而J2EE提供的Web层组件将页面显示、业务逻辑及数据处理都集中在页面代码中,导致应用程序耦合性太强,Web应用的扩展和维护困难,不利于开发人员分工等。如何快速构建一个具有可重用性、可扩展性和易维护的Web应用成为J2EE开发的重要问题。 针对上述问题,本文首先分析了J2EE的规范多层结构基础,确定平台的分层架构;其次分析了架构中对应层所采用的技术;重点分析了UI组件框架JSF的组成结构、工作原理、处理周期、自定义组件,并与Struts异同做了比较分析,并简述了Ajax、Spring、Hibernate。在对比了几种J2EE开源框架后,选择Spring为基础架构、Hibernate为数据持久化服务、Ajax为加速页面显示。另外JSF作为一种基于UI组件和事件驱动的表示层框架,利用其丰富UI组件进行Web开发,使表示与行为分离,大大提高开发效率,并能对产生的事件按一定生命周期处理等,进而采用JSF来进行Web表示层开发,然后对Ajax4JSF、JSF、Spring、Hibernate进行整合,形成一种J2EE集成框架AJSH(Ajax4JSF-JSF-Spring-Hibernate),详细分析研究AJSH框架的整合流程;并比较研究JSF在该集成框架中的优势及表示层设计模式。 最后将该集成框架应用于民航总局空管局安全信息系统中,重点研究JSF在该系统中的实现;有效扩展JSF自定义转换器、自定义验证器、自定义UI组件,并在系统中得到应用;研究JSF在集成框架中的业务集成测试。 目前该系统已投入运行,实践表明,该集成框架开发的Web应用能充分发挥各个框架优点,降低Web应用开发的复杂性,提高系统开发效率;尤其采用JSF后,可以加快Web应用UI界面的创建与开发,增强Web应用复用性,降低Web应用的耦合度,简化Web Form有效性检查、Request参数解析、状态管理等任务。
面向银行业金融数据可视化系统的设计与实现
这是一篇关于数据可视化,自定义组件,可视化大屏,BI平台,可视化应用的论文, 主要内容为随着云计算人工智能等信息技术的高速发展和传统产业数字化转型,各个行业的数据呈现几何级增长。数据可视化作为数据分析最直观的分析方式,在各个领域被广泛应用。而可视化工具向编程的特点,要求可视化应用搭建者需具备数据可视化相关专业知识,增加了非技术人员的操作难度,提高了可视化工具使用的门槛。针对上述问题,本文依托国内某银行业务数据作为基础,实现了一款面向用户的半自动化的数据可视化平台,该平台只需通过简单的鼠标拖拽操作即可快速完成从连接数据、配置可视化图表的数据和样式一系列数据可视化流程。帮助用户通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。本文研究工作主要包含以下四个部分:(1)技术调研。本文对数据可视化技术在国内外发展进行了调研,从国内外的发展起源、当前应用的领域、主流实现方式以及市场反馈四个方面阐述国内外发展的异同。(2)需求分析。研究现阶段市面上的数据可视化平台,分析其通用性需求和本系统的特定需求,总结整理本系统的功能性和非功能性需求,构建系统的需求模型。将系统划分为工作空间、数据源、可视化设计器、组件管理四个主要功能模块。(3)系统设计与实现。在需求分析的基础上,完成系统总体架构设计,分层次对系统模块和数据库设计思路进行阐述。根据系统的功能需求对数据库进行设计,绘制系统E-R图,描述了系统实体与实体属性的关联,并对数据库表进行详细的设计与解释说明。在系统实现阶段,针对系统实现的技术特点,选择Node作为服务端开发平台,Vue作为客户端开发框架,MongoDB作为数据库。按照数据源模块、可视化设计器模块、自定义组件模块三个主要功能的具体任务,应用流程图,类图,核心算法及序列图进行详细的逻辑设计与实现。(4)系统测试与优化。在完成系统各个模块开发并部署测试环境后,根据系统需求设计测试用例,对本工具的各个模块从功能性和非功能两方面性进行详细测试,并且对系统组件渲染进行性能测试,在分析性能测试的基础上,对组件渲染进行了性能优化。一系列测试优化工作确保数据可视化系统能够达到灵活、可配置的效果。经过系统测试和在银行实际业务场景应用,系统各个模块到达预期目标,帮助银行内非计算机专业用户通过简单的拖拽操作搭建专业水准的可视化应用。
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