基于数字孪生的平锻机状态监测及诊断系统设计
这是一篇关于平锻机,数字孪生,Web服务,状态监测,故障诊断的论文, 主要内容为随着我国制造业的不断发展,平锻机由于其能够进行局部工艺,例如缩孔、扩孔、切边等,以及加工六角螺栓等零件,因此在国内各种规模的工厂中广泛使用。然而,随着平锻机功能的不断增强,其复杂性也逐渐增加。同时,由于工作环境相对恶劣,平锻机出现故障可能会导致重大伤害,并对设备本身和生产模具造成难以估量的损伤。因此,平锻机的数字化和智能化是制造业的迫切需要。数字孪生技术被视为数字化转型更创新、更优化、更有效的推动者,使物质世界和信息世界之间的实时交互成为可能。因此,本文提出了一种基于数字孪生的平锻机状态监测及诊断系统。本文的工作包括以下方面:(1)完成了基于数字孪生的平锻机状态监测及诊断系统的整体设计。在对平锻机状态监测、故障诊断进行需求分析的基础上,提出了平锻机状态监测和故障诊断系统的整体架构,并制定了相关数据采集方案和实施方法,为后续的模型设计和应用服务提供数据依据。(2)开展了数字孪生全生命数据的管理以及各模型构建研究。通过建立多维度的数字孪生模型以及相应的数据映射,可以实现平锻机的状态监测和故障诊断。并以平锻机实体为基础,研究了模型构建方法、系统服务功能模块集成设计方法。(3)基于数字孪生理论技术,将数据驱动与模型驱动故障诊断技术相融合,提出了一种新的数据驱动和物理模型耦合的轴承智能诊断方法。该算法模型基于采集到的实时振动数据,实现了对故障的实时分析和预测。(4)设计了基于Web的平锻机数字孪生模型可视化方案,采用了前后端分离的开发模式,基于Three.js框架、VUE.js、.NET6等技术完成了对平锻机数字孪生平台的架构设计和开发。
基于SSH框架的危化品物流管理系统的设计与实现
这是一篇关于危化品运输,MVC架构,SSH框架,车辆定位,状态监测的论文, 主要内容为随着我国经济的快速发展,各个领域对危化品的需求不断增加,不同地区之间的危化品运输也日渐频繁。由于危化品的特殊性,确保危险品运输过程的安全显得格外重要。但是,目前危化品物流运输管理方面仍存在以下安全漏洞：危化品容易受到运载车辆槽罐箱内的环境状态影响；无法了解危化品运输车辆使用情况,及时进行维护；无法及时查询运输人员和运输货物的详细信息；无法准确定位车辆,对车辆路线进行规划等。为解决危化品运输中出现的上述问题,本文提出设计基于SSH框架的危化品物流管理系统。本文对J2EE体系结构进行了分析,并在此基础上引入了SSH框架即Struts 2框架、Hibernate 4框架和Spring 3框架,并结合MVC架构、AOP体系架构等进行系统开发。选用MySQL数据库来存放车载终端发送的实时采集的数据和其他人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面显示,实现了对危化品物流车辆环境状态监测、预警提示、车辆地图定位显示、物流信息管理、车辆信息管理以及用户管理等功能。危化品物流管理系统具有以下特点：1)系统对运载危化品的车辆罐箱内的环境参数如温度等进行实时监控,并提供预警提示功能,能对危化品运输过程中的异常状态作出判断,方便管理人员及时发现问题,预防事故的发生；2)系统通过收集的车辆经纬度和速度等数据,结合开源的JSP技术和Baidu Maps API等实现对车辆在电子地图上的定位显示和轨迹查询等；通过对危化品物流管理系统进行测试,测试结果证实了系统的各个功能模块实现,系统完全符合需求设计。系统对于危化品物流在途运输具有良好的实用性,具有较好的市场前景和社会效益。
无人机车铁水运输可视化远程监控系统设计及实现
这是一篇关于铁水运输,环境感知,状态监测,远程监控的论文, 主要内容为在以信息促工业的发展背景下,我国大力推进物联网、大数据、人工智能等先进技术和传统工业的结合。钢铁行业作为国家支柱产业之一,加快钢铁企业的信息化智能化建设尤为重要。在钢铁企业中,铁水物流过程处于炼铁到炼钢之间,起到了承上启下的重要作用,现如今钢铁企业正逐步对铁水物流运输过程进行智能化、无人化改造,加之铁水运输区域环境的复杂性以及生产规模的扩大,企业对加强铁水运输过程的监控能力提出了更高的要求。但是目前,钢铁企业现有的监控系统存在功能缺失、信息孤立、架构落后等诸多问题,钢铁企业现有的监控系统已经不能适应企业对无人机车铁水运输过程的监控需要,因此利用成熟先进的技术对无人机车铁水运输过程进行远程实时监控具有非常重要的意义。本文以钢铁企业无人机车铁水运输过程监控为背景,分析了现阶段企业监控系统存在的不足,设计实现了无人化铁水运输远程监控系统。针对运输车辆远程监控能力不足的问题,从运输车辆环境感知、运输车辆状态监测、运行安全远程控制三个方面对该问题进行了解决,在车辆环境感知方面,建立了环境数据综合感知模型并采用基于深度学习的YOLO算法对运行机车前方的障碍目标进行检测;在运输车辆状态实时监测方面,建立了运输车辆数据监测模型,设计了监测数据实时传输方式以保证数据的实时传输;在运行安全远程控制方面,分析了现阶段无人机车铁水运输过程中存在的安全问题,设计了无人机车远程控制方式,增强了铁水运输过程的安全性。针对系统可视化能力不足的问题,采用了Web GIS对运行线路、车辆、工位进行可视化展示,采用Douglas-Peuker算法对车辆运行线路点位进行抽稀,降低了浏览器渲染压力。系统采用B/S架构设计,解决了系统的跨平台问题及工位间信息不共享的问题。针对企业无人机车铁水运输现状与现有监控系统不足提出系统设计需求,分析了系统搭建的关键问题,设计了系统整体硬件架构,设计了基于MVVM及SSM框架的系统软件架构,设计了REST风格的系统数据接口,完成了数据库的选型、数据模型建立以及表结构设计,完成了系统各功能模块详细设计,开发了无人化铁水运输远程监控系统并对系统功能和性能进行了测试,实现了对无人机车铁水运输全过程的远程监控。
基于Internet的远程监测与故障诊断系统的研究
这是一篇关于状态监测,故障诊断,专家系统,神经网络,B/S结构,C/S结构的论文, 主要内容为随着计算机网络通信及其相关技术的发展,远程故障诊断技术逐渐成为故障诊断领域的一个新的发展方向。它把通信技术、数据库技术和控制技术等引入故障诊断领域,从而改变了传统的故障诊断模式,消除了以往故障诊断系统在时间和空间上的局限性,在很大程度上提高了诊断效率,节约了成本。 本文首先回顾了远程故障诊断技术的发展过程,在此基础上提出了建立基于Internet的远程故障诊断系统的构想。本文深入地探讨了基于Internet的远程故障诊断系统的包括网络实现模式、故障诊断方法和诊断推理原理等在内的理论基础和具体实现技术。在系统实现上,本文以曲阜嘉信电气公司JX系列变频器后台监控和故障诊断软件为背景,同时结合实验系统,对远程监测和故障诊断系统的体系结构和功能需求进行了分析,并在Windows平台上结合SQL Server,IIS5.0,ASP,VBScript,采用面向对象的方法,开发了基于Internet的远程监测和故障诊断原型系统。最后在总结全文的基础上,对设远程故障诊断技术的应用前景作了展望,对有待进一步深入研究的问题提出了建议。
基于SSH框架的危化品物流管理系统的设计与实现
这是一篇关于危化品运输,MVC架构,SSH框架,车辆定位,状态监测的论文, 主要内容为随着我国经济的快速发展,各个领域对危化品的需求不断增加,不同地区之间的危化品运输也日渐频繁。由于危化品的特殊性,确保危险品运输过程的安全显得格外重要。但是,目前危化品物流运输管理方面仍存在以下安全漏洞：危化品容易受到运载车辆槽罐箱内的环境状态影响；无法了解危化品运输车辆使用情况,及时进行维护；无法及时查询运输人员和运输货物的详细信息；无法准确定位车辆,对车辆路线进行规划等。为解决危化品运输中出现的上述问题,本文提出设计基于SSH框架的危化品物流管理系统。本文对J2EE体系结构进行了分析,并在此基础上引入了SSH框架即Struts 2框架、Hibernate 4框架和Spring 3框架,并结合MVC架构、AOP体系架构等进行系统开发。选用MySQL数据库来存放车载终端发送的实时采集的数据和其他人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面显示,实现了对危化品物流车辆环境状态监测、预警提示、车辆地图定位显示、物流信息管理、车辆信息管理以及用户管理等功能。危化品物流管理系统具有以下特点：1)系统对运载危化品的车辆罐箱内的环境参数如温度等进行实时监控,并提供预警提示功能,能对危化品运输过程中的异常状态作出判断,方便管理人员及时发现问题,预防事故的发生；2)系统通过收集的车辆经纬度和速度等数据,结合开源的JSP技术和Baidu Maps API等实现对车辆在电子地图上的定位显示和轨迹查询等；通过对危化品物流管理系统进行测试,测试结果证实了系统的各个功能模块实现,系统完全符合需求设计。系统对于危化品物流在途运输具有良好的实用性,具有较好的市场前景和社会效益。
基于B/S模式的汽轮发电机组远程状态监测技术研究
这是一篇关于汽轮发电机组,远程,状态监测,故障诊断,B/S模式的论文, 主要内容为汽轮发电机组是电力生产的重要设备，由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性，导致故障率高、危害性大。状态监测与故障诊断在保证机组安全、稳定、高效运行方面发挥了很大的作用。但是，随着电力系统向超高压、大容量和多机互联方向发展，一方面使得机组状态监测与故障诊断技术变得越来越重要，另一方面使得其专业化程度越来越高，一般技术人员很难掌握，这在某种程度上限制了机组监测诊断技术的推广和发展。 计算机、网络通讯及相关技术的迅猛发展，使得机组远程监测诊断成为可能。本论文研究了基于B／S模式的汽轮发电机组远程状态监测与故障诊断系统，把网络通讯、数据库和Java、JSP等技术引入传统的监测诊断领域，从而改变了传统的监测诊断模式。人们不再受时间和空间的限制，不管身在何处，只要有条件上网，就可以随时查看机组的运行状态，将故障数据或故障分析图谱通过网络传递给专家或提交给远程专家系统就可以得到诊断结果。这在很大程度上提高了机组监测诊断的效率，节约了成本，该系统的成功运用有着十分重要的理论意义和巨大的经济效益。 论文首先论述了课题的背景，详细分析了汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术的国内外研究现状及应用发展，讨论了机组远程监测诊断的重要意义；对机组振动监测诊断技术的理论知识，包括状态监测的基本参数、振动数据分析及处理和常见振动故障进行了研究；然后全面阐述了基于B／S模式的汽轮发电机组远程状态监测及故障诊断系统的总体结构、功能模块、软件平台和开发工具；探讨了系统的关键技术，包括Socket网络通讯技术、JDBC数据库访问技术、Applet绘图技术、多线程技术和JavaBean技术等，重点研究了系统主要功能模块——实时监测模块、状态分析模块和故障诊断模块的设计与实现；最后在总结全文的基础上，对系统有待进一步深入研究的问题提出了建议。
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