给大家分享5篇关于水质的计算机专业论文

今天分享的是关于水质的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到水质等主题,本文能够帮助到你

区域地面水水质评价系统的研究与开发

这是一篇关于区域,C/S,B/S,WebLogic Server,地面水,水质,PowerBuilder,评价的论文, 主要内容为本课题针对区域地面水水质评价系统的研究与开发,给出了实现系统功能的两种不同的模式,提出了基于天文水期的地面水水质评价的数学模型。本课题主要研究了B/S模式和C/S混合模式的实现方法以及他们的不同特点,以及如何扬长避短,发挥各自的优势提高系统的安全性和可靠性以及用数学模型来实现评价的方法。主要解决了如下几个问题: 1.给出了基于天文水期的地面水水质评价的数学模型并在PowerBuilder中得到实现。 2.充分利用PowerBuilder强大的数据窗口功能,给出了评价指数的曲线(走势)图,通过其发展趋势来反映地面水状况的态势以及它与水期的密切关系。 3.利用数据库中间件WebLogic Server的强大服务功能实现Internet的Jsp访问和查询。 4.讨论了PowerBuilder与MS SQL Server2000连接的五种方式及它们的连接特点。

基于可见—近红外光谱的pH值快速检测系统研究

这是一篇关于可见-近红外光谱,水质,pH,波长优选的论文, 主要内容为近年来,随着水污染事件频发,严重威胁了社会的可持续发展和人民健康。因此,有效的水质检测方法对预防水污染和保护水环境具有重要意义。酸碱度(pH值)作为水质检测的重要指标,能够直接影响生物健康和代谢水平,掌握水质pH值的变化有助于推进水污染治理和水资源保护。传统检测方法存在检测周期长和易造成二次污染等问题,不能满足人们检测需求。光谱检测技术因其具备检测快速和绿色等特点,在水质检测领域得到了广泛应用。本研究以可见-近红外光谱检测技术为基础,设计开发了水质pH值快速检测系统的原理性实验装置,探讨了该原理性实验装置对水质pH值检测的效果,为后续研究提供理论基础和技术支持。本文主要研究内容包括:(1)光谱检测平台搭建与特征波长提取。根据搭建的实验平台,采集制备水质样品的光谱数据和pH值,对采集的光谱数据进行异常样本剔除和预处理。利用4种波长优选算法分别筛选出水质pH值的不同特征波长组合,建立偏最小二乘预测模型。根据模型结果并结合光源波段,水质pH值检测的最佳特征波长包括530 nm、670 nm、730 nm和760 nm。(2)水质pH值检测系统的硬件设计。根据光谱透射检测原理,结合特征波长光源和光电二极管检测方式,设计了检测系统的光路结构;利用3D打印技术,制作了样品池原型;采用模块化方法设计了基于STM32控制器的检测系统硬件电路。采用少数几个波长的光信号测量,设计的光电检测系统,可提高水质pH值检测的速度。(3)水质pH值检测系统的软件开发。根据系统软件的总体需求,主要完成了基于C语言的检测系统软件设计和基于微信小程序上位机界面开发。采用Free RTOS操作系统完成对检测系统软件的任务划分;根据数据无线传输、云平台保存和结果实时显示等需求,开发了微信小程序界面。(4)检测系统模型建立与验证实验研究。制备实验样品,采用本研究设计的检测系统原理性实验装置,采集水质样品特征波长对应的吸光度数据和pH值;利用Matlab软件,建立水质pH值的预测模型,将预测模型中回归系数等参数移植到检测系统中进行验证实验研究;实验结果表明,该原理性实验装置预测值与参考值之间的决定系数为0.771,均方根误差为1.033。装置检测时间在30 s内,相对于电位法,可实现快速检测。

轻量级框架在水质管理系统中的应用

这是一篇关于水质,Struts,Spring,Hibernate,轻量级框架的论文, 主要内容为随着计算机技术的不断进步,自来水行业的计算机应用也得到了飞速的发展,已经从最开始的手工或半手工的方式,到近几年来办公自动化系统的应用以及现在已经使用的比较成熟的对外服务项目(如营业收费)。现在,自来水公司在对水质监测、检测、分析的信息管理的需求也与日俱增,本文试图在这方面做一些的新的尝试和探索。本文基于自来水公司对系统的具体的需求,在详细研究了系统的特点后,用了时下业界普遍看好的三种框架(Struts+Spring+Hibernate)和Eclipse开发工具来设计整个系统。其良好的操作性、可扩展性、灵活性以及可插入性提高了该自来水公司在水质管理上的效率。本论文的工作为今后的水质管理系统的研究和开发打下了基础,对于今后水质方面管理系统的软件在各个自来水公司的推广和进一步的研究开发起到了一定的作用。

基于B/S架构的智能水质监测系统设计及数据质量控制研究

这是一篇关于B/S架构,水质,在线监测,数据质量,模糊专家系统的论文, 主要内容为随着工农业对水资源污染的加重,水质的监测和控制不容忽视,应国家水利信息化政策引向,研究开发水库、河流在线水质监测系统,与其他水资源信息监测系统密切耦合衔接,实现对多监测点、多污染参数的实时连续监测,具有重要现实意义。水质监测数据的信息挖掘、综合评价及应用预测对数据质量要求日益凸显,对源数据质量控制已迫在眉睫。本文基于以上水质污染与监测的背景和特点,运用B/S架构设计水质监测自动化仪器,智能地监测水质状态和控制数据质量,实现水质多参数信息化管理。以水质监测系统为研究对象,对其进行了深入的分析： 1、从数据质量现状分析入手,对现有数据质量控制技术进行分类,提出并研究了以水质色度为主因子的数据质量控制算法-模糊专家系统。同时对数据传输的关键技术图像压缩算法和GPRS通信进行了选取和介绍； 2、模糊专家系统知识库获取水质监测经验的过程中,设计了水质色度与金属离子参数关系分析实验,深入研究了色空间理论原理,对国标法和分光光度法实验结果进行对比分析,确定了浓度与色差的关系和定标方案； 3、根据水库现场监测要求和数据质量控制算法对软件系统的要求,给出施测方案并设计了系统总体结构,其中详细研究了基站终端硬件电路的原理,以及软件平台的操作系统和HPI接口驱动程序； 4、验证基于B/S架构的智能水质监测系统软硬件运行的可靠性和稳定性,依据数据质量控制算法对某基站进行数据质量测试,结果表明：系统运行良好,数据质量达到设计要求； 5、总结实验和测试过程中发现的问题,提出合理化的修改建议；对课题进行展望。通过某水库基站测试验证,基于上述方案开发的水质监测系统,完成了水质多参数信息的采集、数据质量控制、远程通信、数据管理等基本过程,实时监测了水库水质色度、常五项、COD及铜离子等参数。远程监测中心能对数据进行存储、查询和图形化分析,增加对可视化监测和预警决策模块的拓展支持,最大限度提高了水环境监测的信息化水平,有一定的实际应用价值。