基于元搜索的Web信息搜索技术研究
这是一篇关于元搜索,JSP,HTML Parser的论文, 主要内容为伴随着互联网的普及和发展，网络信息内容日益增加，这些信息中不但包含文本形式的内容，图片、音频、视频等内容也夹杂其中。如何在网络资源中快速准确地筛选和整理用户所需信息成为信息检索领域的一个研究热点。 数据挖掘技术在人工智能领域也称之为知识发现，它是通过分析已有数据，从海量数据中找寻相同的规律，并将发现的规律进行展示的技术。而Web信息搜索技术是数据挖掘技术在互联网上的一项拓展。 搜索引擎最早的收录方式是人工收录，人工收录的方法建立的搜索引擎以雅虎为代表。这种方法将互联网的信息经过人工搜集、筛选并进行相关分类，之后将整理好的结果收录到网站中。但是这种方法由于人工维护成本高昂、用户知识结构各不相同等因素不能满足用户多方面需求。伴随着数据挖掘技术的发展，自动化的搜索引擎应运而生。搜索引擎通过网络机器人程序将互联网中所有数据进行数据关联并进行爬行抓取，从而得到信息索引。同时，它为用户提供一个信息检索平台，用户可以通过该平台使用关键词进行检索。 搜索引擎可分为：全文搜索引擎、目录搜索引擎、元搜索引擎等。其中元搜索引擎是网页搜索引擎的进一步延伸，用户可以在一个用户交互平台中根据关键词选择在多个搜索引擎中进行相关检索操作，元搜索的特点就在于可以独立调用其他搜索引擎，实现信息的跨引擎融合，满足用户快速整合信息的需求。元搜索引擎与传统搜索引擎相比，前者能够获得更加精确而全面的信息。 本文系统地阐述了Web信息提取技术的相关原理和研究现状，同时介绍了Web信息提取技术的关键步骤。重点研究了搜索引擎的流程以及关键性技术，并对元搜索进行了深入研究。 本文的主要工作主要体现在： (1)对Web信息提取技术的研究背景以及Web信息提取技术的分类和步骤进行了阐述。 (2)对Web信息提取模型、HTML语言和DOM文档对象进行了介绍。 (3)对SSH框架中Struts、Spring、Hibernate框架进行了介绍，对网站的结构信息进行了分析。 (4)对搜索引擎的背景和分类以及关键技术进行了总结，以AJAX技术、HTML Parser等技术设计并实现了一个元搜索引擎。 (5)对搜索引擎得到的结果进行了分析比对。 (6)对搜索引擎程序进行了测试。 本文的研究以原有搜索引擎技术为基础，为实现更好的元搜索和开发更优秀的网络信息检索工具提供了一些参考。
基于元搜索的Web信息搜索技术研究
这是一篇关于元搜索,JSP,HTML Parser的论文, 主要内容为伴随着互联网的普及和发展，网络信息内容日益增加，这些信息中不但包含文本形式的内容，图片、音频、视频等内容也夹杂其中。如何在网络资源中快速准确地筛选和整理用户所需信息成为信息检索领域的一个研究热点。 数据挖掘技术在人工智能领域也称之为知识发现，它是通过分析已有数据，从海量数据中找寻相同的规律，并将发现的规律进行展示的技术。而Web信息搜索技术是数据挖掘技术在互联网上的一项拓展。 搜索引擎最早的收录方式是人工收录，人工收录的方法建立的搜索引擎以雅虎为代表。这种方法将互联网的信息经过人工搜集、筛选并进行相关分类，之后将整理好的结果收录到网站中。但是这种方法由于人工维护成本高昂、用户知识结构各不相同等因素不能满足用户多方面需求。伴随着数据挖掘技术的发展，自动化的搜索引擎应运而生。搜索引擎通过网络机器人程序将互联网中所有数据进行数据关联并进行爬行抓取，从而得到信息索引。同时，它为用户提供一个信息检索平台，用户可以通过该平台使用关键词进行检索。 搜索引擎可分为：全文搜索引擎、目录搜索引擎、元搜索引擎等。其中元搜索引擎是网页搜索引擎的进一步延伸，用户可以在一个用户交互平台中根据关键词选择在多个搜索引擎中进行相关检索操作，元搜索的特点就在于可以独立调用其他搜索引擎，实现信息的跨引擎融合，满足用户快速整合信息的需求。元搜索引擎与传统搜索引擎相比，前者能够获得更加精确而全面的信息。 本文系统地阐述了Web信息提取技术的相关原理和研究现状，同时介绍了Web信息提取技术的关键步骤。重点研究了搜索引擎的流程以及关键性技术，并对元搜索进行了深入研究。 本文的主要工作主要体现在： (1)对Web信息提取技术的研究背景以及Web信息提取技术的分类和步骤进行了阐述。 (2)对Web信息提取模型、HTML语言和DOM文档对象进行了介绍。 (3)对SSH框架中Struts、Spring、Hibernate框架进行了介绍，对网站的结构信息进行了分析。 (4)对搜索引擎的背景和分类以及关键技术进行了总结，以AJAX技术、HTML Parser等技术设计并实现了一个元搜索引擎。 (5)对搜索引擎得到的结果进行了分析比对。 (6)对搜索引擎程序进行了测试。 本文的研究以原有搜索引擎技术为基础，为实现更好的元搜索和开发更优秀的网络信息检索工具提供了一些参考。
基于元搜索的Web信息搜索技术研究
这是一篇关于元搜索,JSP,HTML Parser的论文, 主要内容为伴随着互联网的普及和发展，网络信息内容日益增加，这些信息中不但包含文本形式的内容，图片、音频、视频等内容也夹杂其中。如何在网络资源中快速准确地筛选和整理用户所需信息成为信息检索领域的一个研究热点。 数据挖掘技术在人工智能领域也称之为知识发现，它是通过分析已有数据，从海量数据中找寻相同的规律，并将发现的规律进行展示的技术。而Web信息搜索技术是数据挖掘技术在互联网上的一项拓展。 搜索引擎最早的收录方式是人工收录，人工收录的方法建立的搜索引擎以雅虎为代表。这种方法将互联网的信息经过人工搜集、筛选并进行相关分类，之后将整理好的结果收录到网站中。但是这种方法由于人工维护成本高昂、用户知识结构各不相同等因素不能满足用户多方面需求。伴随着数据挖掘技术的发展，自动化的搜索引擎应运而生。搜索引擎通过网络机器人程序将互联网中所有数据进行数据关联并进行爬行抓取，从而得到信息索引。同时，它为用户提供一个信息检索平台，用户可以通过该平台使用关键词进行检索。 搜索引擎可分为：全文搜索引擎、目录搜索引擎、元搜索引擎等。其中元搜索引擎是网页搜索引擎的进一步延伸，用户可以在一个用户交互平台中根据关键词选择在多个搜索引擎中进行相关检索操作，元搜索的特点就在于可以独立调用其他搜索引擎，实现信息的跨引擎融合，满足用户快速整合信息的需求。元搜索引擎与传统搜索引擎相比，前者能够获得更加精确而全面的信息。 本文系统地阐述了Web信息提取技术的相关原理和研究现状，同时介绍了Web信息提取技术的关键步骤。重点研究了搜索引擎的流程以及关键性技术，并对元搜索进行了深入研究。 本文的主要工作主要体现在： (1)对Web信息提取技术的研究背景以及Web信息提取技术的分类和步骤进行了阐述。 (2)对Web信息提取模型、HTML语言和DOM文档对象进行了介绍。 (3)对SSH框架中Struts、Spring、Hibernate框架进行了介绍，对网站的结构信息进行了分析。 (4)对搜索引擎的背景和分类以及关键技术进行了总结，以AJAX技术、HTML Parser等技术设计并实现了一个元搜索引擎。 (5)对搜索引擎得到的结果进行了分析比对。 (6)对搜索引擎程序进行了测试。 本文的研究以原有搜索引擎技术为基础，为实现更好的元搜索和开发更优秀的网络信息检索工具提供了一些参考。
基于J2EE的多语种元搜索引擎的研究与实现
这是一篇关于元搜索,J2EE,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为随着信息技术的飞速发展,Internet已经发展成为当今世界最大的信息库,并且成为全球范围内传播信息和获取信息的最主要途径之一。Internet上出现越来越多的信息,同时也出现了越来越多的搜索引擎。怎样通过这些搜索引擎找到自己想要的信息仍然不是一件易事,而想要搜索到高质量的信息就更困难了。元搜索引擎的出现解决了以上问题。 元搜索引擎是一种建立在独立搜索引擎之上的搜索引擎。用户只需要递交一次检索请求,由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎,并将搜索查询结果集中起来以整体统一的格式呈现到用户面前。元搜索引擎是一个WEB应用系统,而J2EE是WEB系统开发的主流解决方案之一,所以我们选择J2EE作为我们系统的技术平台。 本文首先研究了元搜索引擎的原理、设计中的关键技术以及相应的设计与实现,包括:元搜索引擎的基本体系结构以及设计时应考虑的问题。然后介绍了J2EE及其在系统中的应用,接下来较详细地介绍了元搜索引擎系统的体系结构、系统整体工作流程以及各个功能模块描述。最后,将系统开发过程中比较重要的实现细节及代码作了详细分析。
基于J2EE的多语种元搜索引擎的研究与实现
这是一篇关于元搜索,J2EE,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为随着信息技术的飞速发展,Internet已经发展成为当今世界最大的信息库,并且成为全球范围内传播信息和获取信息的最主要途径之一。Internet上出现越来越多的信息,同时也出现了越来越多的搜索引擎。怎样通过这些搜索引擎找到自己想要的信息仍然不是一件易事,而想要搜索到高质量的信息就更困难了。元搜索引擎的出现解决了以上问题。 元搜索引擎是一种建立在独立搜索引擎之上的搜索引擎。用户只需要递交一次检索请求,由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎,并将搜索查询结果集中起来以整体统一的格式呈现到用户面前。元搜索引擎是一个WEB应用系统,而J2EE是WEB系统开发的主流解决方案之一,所以我们选择J2EE作为我们系统的技术平台。 本文首先研究了元搜索引擎的原理、设计中的关键技术以及相应的设计与实现,包括:元搜索引擎的基本体系结构以及设计时应考虑的问题。然后介绍了J2EE及其在系统中的应用,接下来较详细地介绍了元搜索引擎系统的体系结构、系统整体工作流程以及各个功能模块描述。最后,将系统开发过程中比较重要的实现细节及代码作了详细分析。
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