制造业数据资产管理平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,元数据,数据治理,数据资产管理的论文, 主要内容为当前,我国大数据已进入快速推进期,数据成为资产的概念正逐步深入人心,数据治理和数据资产管理的重要性更加凸显。为解决企业数据资产的有效管理和数据规范治理问题,本文作者所在的公司在建设数据仓库和大数据平台基础之上,亟需建设数据资产管理平台,旨在对公司信息系统的数据资产进行盘点及规范管理。本文是作者担任数据资产管理平台项目经理和研发人员的部分工作内容,针对制造业数据资产管理的难点问题,对当前数据资产管理相关理论和技术进行研究,提出了基于DCMM模型的数据资产管理平台框架,设计并实现了基于JAVA整合框架SSH的管理系统,并通过功能和性能测试对系统进行了验证。本文的主要工作,研究了数据资产管理相关理论和平台实现的相关技术架构,对DCMM数据管理能力成熟度评估模型及其应用方案进行了深入研究,设计规划了数据资产管理平台的整体框架、技术架构。在系统需求分析基础上,设计了数据门户、元数据管理、数据模型管理、敏感数据管理、数据生命周期管理等功能模块,对系统需要实现的功能点进行了分解及具体分析。采用面向对象的思想,设计了数据门户的高级搜索、上线备案管理、数据需求管理、容量数据视图、数据资产视图等功能,分模块描述了业务流程、用例说明,进行了程序设计、数据库详细设计,建立了系统E-R图、数据库表。作者使用Eclipse作为开发工具,选用现阶段主流的JavaEE整合框架SSH进行程序开发。遵循MVC设计模式,选择Spring容器框架、SpringMVC框架、Hibernate持久层框架,按照软件开发规范,保障了系统代码的可读性、易扩展性和可维护性。后台选用MySQL数据库,使用Tomcat应用服务器,前端选用EasyUI开发展示页面,利用Tableau进行报表可视化开发,保证了系统的稳定性、可用性和易用性。通过程序开发及系统部署,按系统设计要求实现了数据资产管理平台的功能。本文设计了测试方案、测试策略及测试用例,对系统功能进行测试,确保系统在上线后稳定运行。目前系统已成功部署上线,运行良好,达到了预期的设计目标,实现了元数据、数据资产的有效管控,具有一定的现实意义和实践价值。
面向数据价值的N银行数据资产管理体系构建和实施研究
这是一篇关于数据价值,数据资产,数据资产管理的论文, 主要内容为随着各项新兴技术的快速发展与广泛普及,数字化时代随之到来,数字化转型已成为当前时代的主流趋势。从国家层面看,政府已开始实施国家大数据战略,并将数据纳入生产要素,确立了数据资产的国家地位;从社会层面看,数字化时代高速发展对全社会尤其是商业银行业的发展带来颠覆式的影响,变革了商业银行的发展战略和经营方式,使商业银行的发展更加趋于精细化、虚拟化和智能化。数据已成为当前时代下的核心资产,数据作为一种资产的价值也在不断体现和提升。因此在数字化时代下,构建数据资产管理体系并对数据资产实施有效管理,对商业银行数据资产管理体系建设具有理论和现实指导意义。本研究以N银行为研究对象,研究数据资产管理体系的构建和实施。首先,对数据资产管理相关概念、理论、研究文献进行梳理总结;其次,分析N银行当前数字化转型现状,通过访谈调研,发现N银行在数据资产管理方面的各项问题;再次,面向数据价值制定N银行数据资产管理体系建设目标和建设原则,并遵循目标和原则,设计包含管理机制、管理流程、管理平台三个层次的N银行数据资产管理体系总体框架;最后,针对N银行数据资产管理体系总体框架构建内容,提出数据资产管理体系在管理机制、运营服务流程、数据资产管理平台等方面的具体实施思路和方案。本研究将对N银行数据资产管理体系构建和实施提供一定借鉴和参考价值。论文研究表明:(1)以数据价值为导向是N银行数据资产管理体系构建和实施的关键原则;(2)N银行数据资产管理体系的构建和实施将有助于实现数据资产文化在全行范围的形成和普及,促进全行数据使用人员更好了解和认识数据资产及其数据价值;(3)N银行数据资产管理体系的构建和实施将有助于实现数据资产全生命周期运营服务管理,促进数据价值的保值、增值并推动数据价值的有效发挥;(4)N银行数据资产管理体系的构建和实施将有助于实现数据资产及其数据价值线上化平台管理,为数据价值的发挥提供关键渠道,降低全行业务管理人员使用数据资产的专业门槛。
制造业数据资产管理平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,元数据,数据治理,数据资产管理的论文, 主要内容为当前,我国大数据已进入快速推进期,数据成为资产的概念正逐步深入人心,数据治理和数据资产管理的重要性更加凸显。为解决企业数据资产的有效管理和数据规范治理问题,本文作者所在的公司在建设数据仓库和大数据平台基础之上,亟需建设数据资产管理平台,旨在对公司信息系统的数据资产进行盘点及规范管理。本文是作者担任数据资产管理平台项目经理和研发人员的部分工作内容,针对制造业数据资产管理的难点问题,对当前数据资产管理相关理论和技术进行研究,提出了基于DCMM模型的数据资产管理平台框架,设计并实现了基于JAVA整合框架SSH的管理系统,并通过功能和性能测试对系统进行了验证。本文的主要工作,研究了数据资产管理相关理论和平台实现的相关技术架构,对DCMM数据管理能力成熟度评估模型及其应用方案进行了深入研究,设计规划了数据资产管理平台的整体框架、技术架构。在系统需求分析基础上,设计了数据门户、元数据管理、数据模型管理、敏感数据管理、数据生命周期管理等功能模块,对系统需要实现的功能点进行了分解及具体分析。采用面向对象的思想,设计了数据门户的高级搜索、上线备案管理、数据需求管理、容量数据视图、数据资产视图等功能,分模块描述了业务流程、用例说明,进行了程序设计、数据库详细设计,建立了系统E-R图、数据库表。作者使用Eclipse作为开发工具,选用现阶段主流的JavaEE整合框架SSH进行程序开发。遵循MVC设计模式,选择Spring容器框架、SpringMVC框架、Hibernate持久层框架,按照软件开发规范,保障了系统代码的可读性、易扩展性和可维护性。后台选用MySQL数据库,使用Tomcat应用服务器,前端选用EasyUI开发展示页面,利用Tableau进行报表可视化开发,保证了系统的稳定性、可用性和易用性。通过程序开发及系统部署,按系统设计要求实现了数据资产管理平台的功能。本文设计了测试方案、测试策略及测试用例,对系统功能进行测试,确保系统在上线后稳定运行。目前系统已成功部署上线,运行良好,达到了预期的设计目标,实现了元数据、数据资产的有效管控,具有一定的现实意义和实践价值。
配电网设计公司数据资产管理研究
这是一篇关于数据资产管理,配电网规划,知识图谱,数据中台,数字化转型的论文, 主要内容为党的十九届五中全会中提出,要推进能源革命,加快数字化发展,构建智慧能源系统。数字化转型是适应能源革命和数字革命相融并进趋势的必然选择,也是提升管理改善服务的内在要求。配电网规划是电网整体发展的重要环节,高水平的配电网规划不仅可以保证供电质量、提高电网运行效率,还可以实现未来电网的优化调配。因此配电网设计公司数字化转型已经成为当前发展的首要问题。但由于电力系统规模的逐渐扩大,数据呈现爆炸式增长,配电网规划公司存储了大量的图纸数据以及文档数据,这些海量多源的异构数据使公司出现数据信息处理不到位、信息差异和延时以及数据孤岛等问题。面对规划数据爆炸的现状,普通的数据管理方法已经难以满足企业对于信息的需求,配电网设计公司数据管理难度加大,数字化转型发展较为困难。论文基于数据资产管理视角,以配电网规划数据管理为研究对象,利用知识图谱对采集并处理后的数据进行数据模型的构建,并利用数据中台实现数据的深度挖掘和可视化展示,构建配电网规划数据管理工作一体化模型,并进行了实证分析,在此基础上,提出配电网设计公司数字化转型方面的对策,并提出了相关的建议。论文首先从研究背景和意义的介绍入手,并对电力行业在数据资产管理方面的国内外研究进行了论述。在此基础上,笔者分析了电网规划设计工作的数据需求,并对知识图谱、数据中台以及数据资产管理的理论进行了论述。根据以上理论基础,笔者分析了知识图谱在数据资产管理下的运行机理,构建了基于知识图谱的电网规划数据的采集与存储机制。其次分析了数据中台在数据资产管理下的运行机理,构建了基于数据中台的电网规划数据的可视化与应用机制,最终形成基于知识图谱与数据中台的数据资产管理模型。实践分析研究主要对数据资产管理模型的效果进行了评估,利用实践证实了基于知识图谱与数据中台的数据资产管理模型可以有效的提升配电网规划工作的效率和精准度。最后,笔者针对配电网规划公司数字化转型过程中存在的问题从三个方面提出了管理策略,为后续研究奠定基础。论文证实了数据资产管理能够有效提高规划数据的管理效率,同时也证明了知识图谱与数据中台二者结合后的数据管理模型能够实现数据的深度融合、深度挖掘和可视化展示。知识图谱和数据中台融合后的数据资产管理模型对于异构数据的融合,数据的深度挖掘以及数据的可视化展示具有重要的意义,也为配电网设计公司数字化转型打下基础,进一步优化配电网设计公司的数据管理能力,从而提高配电网设计公司工作效率。
面向数据价值的N银行数据资产管理体系构建和实施研究
这是一篇关于数据价值,数据资产,数据资产管理的论文, 主要内容为随着各项新兴技术的快速发展与广泛普及,数字化时代随之到来,数字化转型已成为当前时代的主流趋势。从国家层面看,政府已开始实施国家大数据战略,并将数据纳入生产要素,确立了数据资产的国家地位;从社会层面看,数字化时代高速发展对全社会尤其是商业银行业的发展带来颠覆式的影响,变革了商业银行的发展战略和经营方式,使商业银行的发展更加趋于精细化、虚拟化和智能化。数据已成为当前时代下的核心资产,数据作为一种资产的价值也在不断体现和提升。因此在数字化时代下,构建数据资产管理体系并对数据资产实施有效管理,对商业银行数据资产管理体系建设具有理论和现实指导意义。本研究以N银行为研究对象,研究数据资产管理体系的构建和实施。首先,对数据资产管理相关概念、理论、研究文献进行梳理总结;其次,分析N银行当前数字化转型现状,通过访谈调研,发现N银行在数据资产管理方面的各项问题;再次,面向数据价值制定N银行数据资产管理体系建设目标和建设原则,并遵循目标和原则,设计包含管理机制、管理流程、管理平台三个层次的N银行数据资产管理体系总体框架;最后,针对N银行数据资产管理体系总体框架构建内容,提出数据资产管理体系在管理机制、运营服务流程、数据资产管理平台等方面的具体实施思路和方案。本研究将对N银行数据资产管理体系构建和实施提供一定借鉴和参考价值。论文研究表明:(1)以数据价值为导向是N银行数据资产管理体系构建和实施的关键原则;(2)N银行数据资产管理体系的构建和实施将有助于实现数据资产文化在全行范围的形成和普及,促进全行数据使用人员更好了解和认识数据资产及其数据价值;(3)N银行数据资产管理体系的构建和实施将有助于实现数据资产全生命周期运营服务管理,促进数据价值的保值、增值并推动数据价值的有效发挥;(4)N银行数据资产管理体系的构建和实施将有助于实现数据资产及其数据价值线上化平台管理,为数据价值的发挥提供关键渠道,降低全行业务管理人员使用数据资产的专业门槛。
制造业数据资产管理平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,元数据,数据治理,数据资产管理的论文, 主要内容为当前,我国大数据已进入快速推进期,数据成为资产的概念正逐步深入人心,数据治理和数据资产管理的重要性更加凸显。为解决企业数据资产的有效管理和数据规范治理问题,本文作者所在的公司在建设数据仓库和大数据平台基础之上,亟需建设数据资产管理平台,旨在对公司信息系统的数据资产进行盘点及规范管理。本文是作者担任数据资产管理平台项目经理和研发人员的部分工作内容,针对制造业数据资产管理的难点问题,对当前数据资产管理相关理论和技术进行研究,提出了基于DCMM模型的数据资产管理平台框架,设计并实现了基于JAVA整合框架SSH的管理系统,并通过功能和性能测试对系统进行了验证。本文的主要工作,研究了数据资产管理相关理论和平台实现的相关技术架构,对DCMM数据管理能力成熟度评估模型及其应用方案进行了深入研究,设计规划了数据资产管理平台的整体框架、技术架构。在系统需求分析基础上,设计了数据门户、元数据管理、数据模型管理、敏感数据管理、数据生命周期管理等功能模块,对系统需要实现的功能点进行了分解及具体分析。采用面向对象的思想,设计了数据门户的高级搜索、上线备案管理、数据需求管理、容量数据视图、数据资产视图等功能,分模块描述了业务流程、用例说明,进行了程序设计、数据库详细设计,建立了系统E-R图、数据库表。作者使用Eclipse作为开发工具,选用现阶段主流的JavaEE整合框架SSH进行程序开发。遵循MVC设计模式,选择Spring容器框架、SpringMVC框架、Hibernate持久层框架,按照软件开发规范,保障了系统代码的可读性、易扩展性和可维护性。后台选用MySQL数据库,使用Tomcat应用服务器,前端选用EasyUI开发展示页面,利用Tableau进行报表可视化开发,保证了系统的稳定性、可用性和易用性。通过程序开发及系统部署,按系统设计要求实现了数据资产管理平台的功能。本文设计了测试方案、测试策略及测试用例,对系统功能进行测试,确保系统在上线后稳定运行。目前系统已成功部署上线,运行良好,达到了预期的设计目标,实现了元数据、数据资产的有效管控,具有一定的现实意义和实践价值。
制造业数据资产管理平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,元数据,数据治理,数据资产管理的论文, 主要内容为当前,我国大数据已进入快速推进期,数据成为资产的概念正逐步深入人心,数据治理和数据资产管理的重要性更加凸显。为解决企业数据资产的有效管理和数据规范治理问题,本文作者所在的公司在建设数据仓库和大数据平台基础之上,亟需建设数据资产管理平台,旨在对公司信息系统的数据资产进行盘点及规范管理。本文是作者担任数据资产管理平台项目经理和研发人员的部分工作内容,针对制造业数据资产管理的难点问题,对当前数据资产管理相关理论和技术进行研究,提出了基于DCMM模型的数据资产管理平台框架,设计并实现了基于JAVA整合框架SSH的管理系统,并通过功能和性能测试对系统进行了验证。本文的主要工作,研究了数据资产管理相关理论和平台实现的相关技术架构,对DCMM数据管理能力成熟度评估模型及其应用方案进行了深入研究,设计规划了数据资产管理平台的整体框架、技术架构。在系统需求分析基础上,设计了数据门户、元数据管理、数据模型管理、敏感数据管理、数据生命周期管理等功能模块,对系统需要实现的功能点进行了分解及具体分析。采用面向对象的思想,设计了数据门户的高级搜索、上线备案管理、数据需求管理、容量数据视图、数据资产视图等功能,分模块描述了业务流程、用例说明,进行了程序设计、数据库详细设计,建立了系统E-R图、数据库表。作者使用Eclipse作为开发工具,选用现阶段主流的JavaEE整合框架SSH进行程序开发。遵循MVC设计模式,选择Spring容器框架、SpringMVC框架、Hibernate持久层框架,按照软件开发规范,保障了系统代码的可读性、易扩展性和可维护性。后台选用MySQL数据库,使用Tomcat应用服务器,前端选用EasyUI开发展示页面,利用Tableau进行报表可视化开发,保证了系统的稳定性、可用性和易用性。通过程序开发及系统部署,按系统设计要求实现了数据资产管理平台的功能。本文设计了测试方案、测试策略及测试用例,对系统功能进行测试,确保系统在上线后稳定运行。目前系统已成功部署上线,运行良好,达到了预期的设计目标,实现了元数据、数据资产的有效管控,具有一定的现实意义和实践价值。
制造业数据资产管理平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,元数据,数据治理,数据资产管理的论文, 主要内容为当前,我国大数据已进入快速推进期,数据成为资产的概念正逐步深入人心,数据治理和数据资产管理的重要性更加凸显。为解决企业数据资产的有效管理和数据规范治理问题,本文作者所在的公司在建设数据仓库和大数据平台基础之上,亟需建设数据资产管理平台,旨在对公司信息系统的数据资产进行盘点及规范管理。本文是作者担任数据资产管理平台项目经理和研发人员的部分工作内容,针对制造业数据资产管理的难点问题,对当前数据资产管理相关理论和技术进行研究,提出了基于DCMM模型的数据资产管理平台框架,设计并实现了基于JAVA整合框架SSH的管理系统,并通过功能和性能测试对系统进行了验证。本文的主要工作,研究了数据资产管理相关理论和平台实现的相关技术架构,对DCMM数据管理能力成熟度评估模型及其应用方案进行了深入研究,设计规划了数据资产管理平台的整体框架、技术架构。在系统需求分析基础上,设计了数据门户、元数据管理、数据模型管理、敏感数据管理、数据生命周期管理等功能模块,对系统需要实现的功能点进行了分解及具体分析。采用面向对象的思想,设计了数据门户的高级搜索、上线备案管理、数据需求管理、容量数据视图、数据资产视图等功能,分模块描述了业务流程、用例说明,进行了程序设计、数据库详细设计,建立了系统E-R图、数据库表。作者使用Eclipse作为开发工具,选用现阶段主流的JavaEE整合框架SSH进行程序开发。遵循MVC设计模式,选择Spring容器框架、SpringMVC框架、Hibernate持久层框架,按照软件开发规范,保障了系统代码的可读性、易扩展性和可维护性。后台选用MySQL数据库,使用Tomcat应用服务器,前端选用EasyUI开发展示页面,利用Tableau进行报表可视化开发,保证了系统的稳定性、可用性和易用性。通过程序开发及系统部署,按系统设计要求实现了数据资产管理平台的功能。本文设计了测试方案、测试策略及测试用例,对系统功能进行测试,确保系统在上线后稳定运行。目前系统已成功部署上线,运行良好,达到了预期的设计目标,实现了元数据、数据资产的有效管控,具有一定的现实意义和实践价值。
制造业数据资产管理平台的设计与实现
这是一篇关于大数据,元数据,数据治理,数据资产管理的论文, 主要内容为当前,我国大数据已进入快速推进期,数据成为资产的概念正逐步深入人心,数据治理和数据资产管理的重要性更加凸显。为解决企业数据资产的有效管理和数据规范治理问题,本文作者所在的公司在建设数据仓库和大数据平台基础之上,亟需建设数据资产管理平台,旨在对公司信息系统的数据资产进行盘点及规范管理。本文是作者担任数据资产管理平台项目经理和研发人员的部分工作内容,针对制造业数据资产管理的难点问题,对当前数据资产管理相关理论和技术进行研究,提出了基于DCMM模型的数据资产管理平台框架,设计并实现了基于JAVA整合框架SSH的管理系统,并通过功能和性能测试对系统进行了验证。本文的主要工作,研究了数据资产管理相关理论和平台实现的相关技术架构,对DCMM数据管理能力成熟度评估模型及其应用方案进行了深入研究,设计规划了数据资产管理平台的整体框架、技术架构。在系统需求分析基础上,设计了数据门户、元数据管理、数据模型管理、敏感数据管理、数据生命周期管理等功能模块,对系统需要实现的功能点进行了分解及具体分析。采用面向对象的思想,设计了数据门户的高级搜索、上线备案管理、数据需求管理、容量数据视图、数据资产视图等功能,分模块描述了业务流程、用例说明,进行了程序设计、数据库详细设计,建立了系统E-R图、数据库表。作者使用Eclipse作为开发工具,选用现阶段主流的JavaEE整合框架SSH进行程序开发。遵循MVC设计模式,选择Spring容器框架、SpringMVC框架、Hibernate持久层框架,按照软件开发规范,保障了系统代码的可读性、易扩展性和可维护性。后台选用MySQL数据库,使用Tomcat应用服务器,前端选用EasyUI开发展示页面,利用Tableau进行报表可视化开发,保证了系统的稳定性、可用性和易用性。通过程序开发及系统部署,按系统设计要求实现了数据资产管理平台的功能。本文设计了测试方案、测试策略及测试用例,对系统功能进行测试,确保系统在上线后稳定运行。目前系统已成功部署上线,运行良好,达到了预期的设计目标,实现了元数据、数据资产的有效管控,具有一定的现实意义和实践价值。
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