给大家推荐5篇关于模糊优选的计算机专业论文

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水库实时防洪调度方案快速生成技术研究

这是一篇关于实时防洪调度,方案快速生成,梯级水库,模糊优选,B/S结构的论文, 主要内容为水库实时防洪调度作为重要的防洪非工程措施,对流域的防洪减灾起到至关重要的作用。然而实时防洪调度阶段存在诸多不确性信息,决策者需要针对这些信息制定多种调度方案进行对比与选择。因此,该过程需要模型能够根据决策者提出的多种调度要求,快速制定多种可行、合理、有效的防洪调度方案。本文围绕该需求,以白山-丰满梯级水库为工程背景,研究并选取合适的优化算法,分别建立单库和梯级水库的实时防洪调度方案快速生成模型,并设计和开发白-丰梯级水库群防洪调度系统。本论文主要研究成果如下:(1)以白山水库为背景分别建立基于遗传算法(GA)和逐步优化算法(POA)的单库防洪优化调度模型,详细论述了两种算法建立模型的原理与步骤,并分别分析了两种算法的特性对调度结果的影响,指出两种算法建立防洪优化调度模型的优缺点,为水库实时防洪调度快速方案生成模型中的优化算法选择提供参考。(2)根据水库实时调度阶段需求,本文建立了实时防洪调度方案快速生成模型,该模型能快速生成常规调度方案和交互优化调度方案。其中交互优化调度方案模型结合POA算法,加入了考虑预报降雨级别的启发信息和细化的约束模式,使决策者能够改变不同时间区间内的约束值以快速生成可行、合理、有效的调度方案。以白山水库为背景进行计算,结果表明,该模型能够适应多变的决策要求快速生成可行合理的调度方案,具有一定的参考性。(3)针对梯级水库群联合防洪调度方案生成的需求,运用系统分解的思想,并结合实时防洪调度方案快速生成模型技术,建立白山-丰满梯级水库群防洪调度方案快速生成模型。同时针对模型生成的多种多目标方案,采用“梯级水库群防洪系统的多目标洪水调度决策的模糊优选”模型进行优选。经实例计算表明,该模型具有一定的参考性。(4)为响应水库调度信息化的发展趋势,采用J2EE技术框架,运用流行的Ajax和SpringMVC请求-响应技术,以及jQuery、easyUI、Highcharts、Hibernate等框架开发基于B/S结构三层模式的白山-丰满梯级水库群联合防洪调度系统。该系统各层功能分明,耦合性低,具有良好的显示和操作效果。

水库实时防洪调度方案快速生成技术研究

浑河流域防洪调度决策研究及系统设计

这是一篇关于防洪优化调度,模糊优选,多目标决策,B/S+C/S模式,设计模式的论文, 主要内容为概述了我国洪涝灾害的特点、防洪减灾的历史进程及非工程措施的重要性,从防洪减灾需求、防洪调度系统研发等方面出发,深入分析了流域防洪调度方案生成、防洪调度决策以及防洪调度系统设计等方面存在的主要问题,总结了流域防洪调度研究与应用的发展趋势,针对需迫切解决的主要问题,提出了本文的主要研究内容: (1)针对常规防洪调度的局限性,以浑河流域为实际背景,建立基于粒子群算法的防洪优化调度模型。优化模型以最大削峰准则为基础,以水库泄流量最小,同时兼顾下游控制站组合流量最小为目标进行优化调度。为加速收敛,本文对初始粒子群的生成采用水量平衡方程为限制条件的随机自动生成方式,并利用惩罚函数法处理边界条件和其它非等式约束。实例应用表明,与常规动态规划比,该算法计算速度快,计算结果合理有效,为流域防洪优化调度提供了有效的优化途径。 (2)分析了防洪调度决策的多目标性、模糊性,针对辽浑太流域的防洪调度决策,建立了多级多目标模糊优选决策模型,并针对传统的相对优属度规格化公式存在的不足,采用基于影响度因子的改进优属度计算公式,并求证了改进公式的优越性,同时以改进熵权法与二元对比定权法将目标的客观属性与决策者的主观偏好相结合确定综合权重,建立了多级模糊优选防洪调度决策模型,应用于大伙房水库的防洪调度决策中,取得了满意的效果。 (3)针对我国流域防洪调度系统研究与应用中存在的主要问题,提出基于B/S+C/S模式的解决方案。利用桥模式、保护代理模式和Hibernate等先进技术实现了系统设计并完成了系统开发。较之目前广泛存在的重复开发、资源浪费现状,本文提出的新方法不仅使B/S和C/S两模式的成果得到最大程度的重用,还能提高系统的运行效率。本文的思想通过辽浑太流域防洪调度决策支持系统得以实现,且运行结果表明整个系统具有很强的可移植性、通用性与可扩展性。最后对全文做了总结,并对有待于进一步研究的问题进行了展望。

水库防洪调度决策方案的智能优选模型研究——以珊溪水库为例

这是一篇关于水库防洪调度,方案智能优选,知识图谱,决策树,模糊优选的论文, 主要内容为我国降水时空分布不均匀,洪水灾害频发,水库是所有防洪工程中对洪水的控制能力和调节作用最强的防洪工程,利用水库对洪水进行调度,能够很大程度上减少洪水灾害。利用合适的调度决策方法,能在很大程度上提高防洪决策效率,给出更为合理的决策推荐方案,具有重要研究意义。利用知识图谱对调度决策过程中用到复杂的水工情等数据以及中途新增的数据计算结果等数据进行储存、挖掘及展示,能更快的提高调度以及决策速率。本文以珊溪水库为例,构建该水库知识图谱,并在此基础上进行水库优化调度以及智能决策,将调度及决策结果等在知识图谱里进行储存展示,为以后的调度决策提供参考,主要研究内容及成果如下:(1)绘制珊溪水库知识图谱基于获取到的水库相关信息,进行模式层的建立,在此基础上对数据知识进行抽取,并利用neo4j数据库进行储存,为后续防洪优化调度及决策提供数据支持。(2)构建水库防洪优化调度模型为更好的利用珊溪水库进行防洪,选取四场典型洪水,以占用的最大水库防洪库容最小以及下游重要防洪控制断面最大过流量最小为目标,以最低水位,水量平衡,水位库容等关系为约束,以出库流量变幅、水库末水位为惩罚,构建防洪优化调度模型,并利用遗传算法求解该模型,等步长改变其目标所占权重,每场洪水生成二十一不同目标权重下的最优解,形成方案集。(3)构建水库防洪优化调度方案智能优选模型在珊溪水库知识图谱的基础上,提取指标评价体系。利用层次分析法、熵权法等方法计算出各指标相对应的主客观权重,再基于博弃论的组合权重赋值法,极小化可能的权重跟各个基本权重之间的各自偏差,结合经验权重和数学权重,计算各指标组合权重,如五十年一遇设计洪水各指标主观权重为0.043、0.331、0.169、0.060、0.236、0.161,客观权重为0.233、0.172、0.142、0.170、0.166、0.118,综合权重为0.086、0.295、0.163、0.085、0.220、0.152,在此基础上,利用贝叶斯、模糊评判等方法对历史场次洪水及设计洪水进行方案优选,将方案集中各方案进行分级,并储存,选取多场洪水进行试验,根据洪峰、洪量匹配相似洪水,将历史调度作为训练集,利用决策树计算面临洪水调度方案等级,同时使用模糊优选与贝叶斯模型进行方案优选,为各方案进行分级。结果表明,五十年一遇以下洪水,三种决策方法决策结果相差不大。对于对于五十年一遇洪水,利用模糊优选模型选择出来的一级方案为方案12,贝叶斯模型优选出来的一级方案为方案13,通过决策树计算这两个方案都不是最优,说明在历史调度中有更优方案,则重新调整参数通过调度计算生成四个新方案,重新利用三种方案进行决策,综合三个模型优选结果,选出最优方案进行调度。