5个研究背景和意义示例,教你写计算机移动App论文

今天分享的是关于移动App的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到移动App等主题,本文能够帮助到你

甘孜州康定县科技局科技项目申报审批系统设计与实现

这是一篇关于科技项目,项目申报审批,J2EE,移动App,Cordova的论文, 主要内容为近年来,随着国家科技的整体高速发展,科技项目管理显示了强劲的发展势头,但随着科技进入深入发展管理期,尤其是科技项目方向的发展,在项目管理上逐渐暴露多种管理问题,因此如何加强科技项目申报审批的管理,明确申报审批流程是科技项目管理的首要任务。根据科技项目管理的实际背景和业务需求,组织开发了一套科技项目申报审批系统。该“申报审批系统”把科技项目管理的项目申报、项目审批、资金监管、成果展示、项目验收等功能更加科学化、规范化和透明化。本文在了解、分析和比较J2EE多层模型的基础上,对各层模型的实现技术进行了对比分析,确定了适合本项目的J2EE技术路线为Struts2、Spring和JPA,JPA采用Hibernate进行持久化实现;此外常用的数据库管理系统和App的开发模式及实现技术进行了分析,选择了Oracle数据库作为本项目持久化载体,并采用Cordova3(PhoneGap)的方式实现移动App混合模式的开发,开发组件上采用JQueryMobile1.1来快速实现HTML5控件和界面控制。通过了解当前国内已有项目申报审批系统,结合本地的实际情况,完成了需求分析,整个项目分为六个子模块,分别是项目申请模块、项目审批模块、财务管理模块、成果管理模块、验收管理模块和人员权限模块。并根据用户需求对各个模块具体的具体功能做了详细分析,并结合模块相关的用例图和系统功能图加以解释和说明。随后根据各模块的功能需求和时序图对各功能模块进行详细设计,并将各个操作功能划分到不同权限用户操作界面。同时,本文针对需求进行了数据库设计,将详细的数据条目用图表呈现出来。论文最后部分描述本项目实现的过程和结果展示界面,并对重要业务逻辑和重要流程进行了详细的说明,同时结合前台显示界面对具体功能的实现进行测试,展示本系统最后呈现给用户的视觉效果。在最后对移动App的环境搭建、开发流程和本项目实现的方式进行了简要说明,并展示了几个重要的App操作界面。

基于数据分析的生鲜超市业务系统的设计与实现

这是一篇关于数据分析,生鲜超市业务系统,SSH,模糊C均值聚类,Apriori,移动App的论文, 主要内容为随着社会的发展和人们生活水平的不断提高,生鲜农产品作为餐桌上不可或缺的食物和营养来源,人们对它的需求也与日俱增。生鲜连锁超市作为一种新的生鲜农产品经营方式,由于其统一经营管理,生鲜农产品的安全和质量更有保障,因而越来越受到消费者的欢迎与认可。然而随着生鲜超市业务的不断发展和扩张,生鲜超市的业务信息系统却发展缓慢。企业现有的超市业务系统往往没有考虑到生鲜农产品的独特性和经营中的特殊需求,缺少对整个生鲜业务的全过程覆盖,同时并没对生鲜超市连锁企业在经营过程中产生的大量数据进行数据分析和挖掘。本文针对长春市某生鲜连锁超市企业的实际情况,设计和开发了更加贴合企业需求的生鲜超市业务系统,并将数据挖掘中的聚类分析和关联规则运用于企业的销售数据分析中。将数据挖掘中的相关技术与业务系统相结合,从而帮助企业制定更加合理的经营管理和营销策略。主要工作分为两部分:第一部分为生鲜超市业务系统基础功能的实现工作,系统采用当前较为流行的Java语言,开源的SSH框架来完成系统中各个模块的开发。系统的基础业务模块主要包括用户管理、接受销售流水、验收入库、大库分货、门店调拨、商品报损、采购计划、门店订货、商品管理、在途商品信息管理、退货处理等,让生鲜超市经营中的每一环节都可控可追踪,完成数据共享和整个业务的信息化,提高生鲜流转过程中信息化水平。在途商品信息管理中使用开源的Open Layers构建了基于JavaScript的轻量级Web GIS模块,能够更加直观的获取运输地理位置信息。此外在考虑到采购人员对移动办公的迫切需求后,完成了采购管理移动App的设计与开发,帮助采购员更好的开展采购工作;第二部分工作为设计和实现对生鲜连锁超市的销售数据分析,由于生鲜超市在经营过程中会积累大量数据以及每个门店的销售数据不同,因此可以使用各个门店的销售数据来对门店进行聚类分析。但是在对聚类分析中的模糊C均值聚类算法进行研究后,发现该算法在聚类前需要指定聚类数目的缺点后引入了统计学中的混合F分布,提出了一种能获取最佳聚类数目的改进方案,能够解决模糊C均值聚类算法需要事先指定聚类数目的缺点,并将改进后的算法应用到生鲜超市销售特征的分析中。然后针对生鲜超市顾客购买商品之间的潜在关联,设计和实现了顾客购物篮分析。生鲜连锁超市顾客每次购买商品时的交易数据可以称为购物篮数据,由于数据挖掘技术中的关联规则较为适用于生鲜超市顾客购物篮交易数据的分析中,因此采用Apriori关联规则挖掘算法来对顾客的购物篮数据进行商品间关联规则的挖掘。通过两个模块中的实验结果进行分析,能够发现企业积累的大量数据中潜在的信息,为企业的实际经营管理提供帮助。