面向园区的智慧环境管理与评价系统
这是一篇关于智慧环境,环境管理,环境绩效,评价模型,工业园区的论文, 主要内容为自改革开放以来,工业园区作为城市众多产业的空间物质载体,对于促进产业结构调整和产业集聚升级的承载作用显著;与此同时,工业园区也成了环境和安全风险事故的高发地。尤其是在环境保护作为国家重大战略的今天,对工业园区的环境管理问题日益突出,各级政府也陆续颁布了多项政策,推进工业园区的生态环境信息化建设以及工业园区的数字化智能化发展。但目前大多数的园区环境信息化建设与实际的环境管理需求是脱节的,系统仅针对水、气、声等各类环境因子的在线监测提供方案,无法对环境管理提供有效的支持。例如企业的环境合规性情况不清楚,企业的生产情况不了解,企业实际生产过程中的环境风险评估不足等。本文以临港奉贤园区为实际的应用背景,结合某咨询公司的现场调查结果,设计实现了一个面向工业园区的智慧环境管理与评价系统。论文的主要工作内容包括:(1)结合园区现状和管理需求,对面向工业园区的智慧环境管理工作进行了详细的调研与分析,给出了系统的功能与非功能性需求;(2)提出一种基于LCS的企业文件批量上传和自动分类的方法;(3)提出了含有4个一级指标、16个二级指标的企业环境绩效评价体系,综合运用层次分析法和模糊综合评价法构建了企业环境绩效评价模型;(4)采用了Spring MVC及VUE等框架设计并实现了该智慧环境管理与评价系统。本文的相关工作成果,在临港奉贤园区得到了较好的应用。实践表明,系统满足了园区管理者对环境管理的业务需求,提高了其综合治理水平;提出的企业环境绩效评价体系和相关模型具有较好的实用性,可准确反映企业的环境绩效水平。
物联网环境下的动态JIT循环取货物流两阶段规划方法研究
这是一篇关于工业园区,动态JIT,Milk-run,物流规划,遗传算法的论文, 主要内容为工业园区的发展模式能够充分发挥群体优势,促使关联企业间通过资源共享、产能互补、业务协调等方式提升经济发展效益,在国内外具有众多成功的案例。大批量的企业聚集在工业园区中,一方面是为了共享生产资源、节约成本,另一方面是以规模效应吸引客户订单。社会、经济发展本身造成了客户产品需求的多样化趋势,同时电商、直销等现代销售方式又为客户直接面对制造企业创造了机遇,使得制造企业的生产订单呈现出大幅度动态性的特点：从多品种、小批量,向更多品种、更小批量,甚至个性化定制的方向发展。这种发展模式下,生产流程就自然的被引入了由于产品动态需求所造成的物料动态需求,更为相应的物料(物流)配送系统及配送过程带来了更大幅度的动态性和不确定性。工业园区中的多个制造企业共同配合完成的物料配送通常采用Milk-run的方式进行,即从一个起点出发,前往不同的供应商进行物料配送后返回到原来起点。当上述不确定性出现在Milk-run时,就为这种区域性、分布式的物流执行过程的计划和管控带来了更大的难度。而作为配套服务的重要一环,物流服务成为制约园区经济发展的关键因素。因此,能否合理地配置、使用物流资源,将会对园区的运作产生重要影响,即如何处理好取料规划与配送路径优化问题将是物流服务供应链中优化的关键环节,这也是物流服务供应链中耗费服务成本最多的环节。其中,由工业园区集配中心(Supply Hub in Industrial Park, SHIP) 以 Milk-run物流模式面向园区多企业提供的小批量、高频次、多车型的物流服务是第三方物流运营商(Third Party Logistics,3PL)为缓解园区土地、物流车辆等资源压力提出的一种集成化公共物流运作模式。本文基于供应链配置管理、生产物流联动、协同优化和车辆调度等理论,以园区内某一核心制造商的整车装配线为研究对象,分析了其多品种、小批量的生产模式对生产物流配送过程形成的动态配置与规划需求,全面描述了面向中心动态生产节拍的分布式取料规划及配送路径优化问题。在动态联动框架下,本文提出了基于物联网的集配中心JIT型循环取货两阶段物流规划机制,实现配送计划与物流执行的有效匹配；同时,设计了基于改进的遗传算法,对系统模型进行求解验证；最后,根据问题模型的具体特点和应用环境,开发了车辆实时决策系统,为工业园区内企业解决物流配送问题提供了理论上和应用上的支持。本文所研究的是面向动态生产节拍的取料规划及配送路径优化问题,这不仅能对车辆调度问题具有深入的学术价值,同时也具有较高的科学意义和工程参照价值,为邮政投递、铁路车辆编组、公共汽车调度等实际生活问题提供了良好的参考依据。
物联网环境下的动态JIT循环取货物流两阶段规划方法研究
这是一篇关于工业园区,动态JIT,Milk-run,物流规划,遗传算法的论文, 主要内容为工业园区的发展模式能够充分发挥群体优势,促使关联企业间通过资源共享、产能互补、业务协调等方式提升经济发展效益,在国内外具有众多成功的案例。大批量的企业聚集在工业园区中,一方面是为了共享生产资源、节约成本,另一方面是以规模效应吸引客户订单。社会、经济发展本身造成了客户产品需求的多样化趋势,同时电商、直销等现代销售方式又为客户直接面对制造企业创造了机遇,使得制造企业的生产订单呈现出大幅度动态性的特点：从多品种、小批量,向更多品种、更小批量,甚至个性化定制的方向发展。这种发展模式下,生产流程就自然的被引入了由于产品动态需求所造成的物料动态需求,更为相应的物料(物流)配送系统及配送过程带来了更大幅度的动态性和不确定性。工业园区中的多个制造企业共同配合完成的物料配送通常采用Milk-run的方式进行,即从一个起点出发,前往不同的供应商进行物料配送后返回到原来起点。当上述不确定性出现在Milk-run时,就为这种区域性、分布式的物流执行过程的计划和管控带来了更大的难度。而作为配套服务的重要一环,物流服务成为制约园区经济发展的关键因素。因此,能否合理地配置、使用物流资源,将会对园区的运作产生重要影响,即如何处理好取料规划与配送路径优化问题将是物流服务供应链中优化的关键环节,这也是物流服务供应链中耗费服务成本最多的环节。其中,由工业园区集配中心(Supply Hub in Industrial Park, SHIP) 以 Milk-run物流模式面向园区多企业提供的小批量、高频次、多车型的物流服务是第三方物流运营商(Third Party Logistics,3PL)为缓解园区土地、物流车辆等资源压力提出的一种集成化公共物流运作模式。本文基于供应链配置管理、生产物流联动、协同优化和车辆调度等理论,以园区内某一核心制造商的整车装配线为研究对象,分析了其多品种、小批量的生产模式对生产物流配送过程形成的动态配置与规划需求,全面描述了面向中心动态生产节拍的分布式取料规划及配送路径优化问题。在动态联动框架下,本文提出了基于物联网的集配中心JIT型循环取货两阶段物流规划机制,实现配送计划与物流执行的有效匹配；同时,设计了基于改进的遗传算法,对系统模型进行求解验证；最后,根据问题模型的具体特点和应用环境,开发了车辆实时决策系统,为工业园区内企业解决物流配送问题提供了理论上和应用上的支持。本文所研究的是面向动态生产节拍的取料规划及配送路径优化问题,这不仅能对车辆调度问题具有深入的学术价值,同时也具有较高的科学意义和工程参照价值,为邮政投递、铁路车辆编组、公共汽车调度等实际生活问题提供了良好的参考依据。
工业园区信息化应急管理能力提升路径研究——以江苏扬子江国际化学工业园为例
这是一篇关于应急管理能力,信息化,工业园区的论文, 主要内容为近年来,应急管理一直是社会面热议的议题。地方政府的应急管理能力也在社会越来越高的追求安全稳定要求下,不断地寻求提升。工业园区作为应急管理最前沿的区域,其应急管理的重要性也越来越凸显出来。伴随着信息化时代的到来,信息技术不断发展,越来越多的学者将目光聚焦到应急管理与信息化建设相结合的研究领域,信息化也对应急管理能力的提升起到了巨大作用,通过研究信息化在应急管理实践中的应用,可以更好地对地方应急管理工作提供指导,为优化政府应急管理水平提供依据。江苏扬子江国际化学工业园作为全省优秀的化工园区,始终坚持把安全生产工作建设作为促进民生环境改善、维护社会秩序和我国经济发展的重要前提,近年来在应急管理信息化建设上投入巨大,有着较多的信息化应急管理实践经验,采用了较多的信息化管理方式方法,其信息化应急管理的问题是较为典型值得研究的。本论文从公共管理的角度,探究园区应急管理能力在信息化技术的实践情况下的变化情况,分析其产生的优势、当前的问题及原因,并提出相应解决策略。首先通过文献法了解和掌握国内外应急管理信息化技术发展的现状,确定好研究方法和相关研究思路,介绍了风险管理理论、危机管理理论等基础理论,同时对园区信息化建设情况、应急管理情况等进行了介绍。在此基础上通过查阅的文献资料确认了适用园区的应急管理能力评价指标,制作了调查问卷及访谈提纲,最终整理筛选出了信息化技术对园区应急管理产生较大影响的指标,总结出对园区应急管理能力产生的积极影响和信息化与旧制度不匹配不融洽、信息化下应急管理体制要素凌乱、风险识别与风险分析能力有待加强、信息系统落地实施情况差、应急管理人员能力水平不足、平行部门信息孤岛化依旧严重等问题,并提出了强化制度设计、推动应急系统资源整合、进一步综合利用系统平台、提高应急管理人员工作效能、加强应急管理数据应用模型等五个方面针对性较强的优化改进建议。希望通过本次对园区信息化应急管理能力影响和提升路径的研究,能对近年工业园区应急管理实践做出一些参考和解答。
物联网环境下的动态JIT循环取货物流两阶段规划方法研究
这是一篇关于工业园区,动态JIT,Milk-run,物流规划,遗传算法的论文, 主要内容为工业园区的发展模式能够充分发挥群体优势,促使关联企业间通过资源共享、产能互补、业务协调等方式提升经济发展效益,在国内外具有众多成功的案例。大批量的企业聚集在工业园区中,一方面是为了共享生产资源、节约成本,另一方面是以规模效应吸引客户订单。社会、经济发展本身造成了客户产品需求的多样化趋势,同时电商、直销等现代销售方式又为客户直接面对制造企业创造了机遇,使得制造企业的生产订单呈现出大幅度动态性的特点：从多品种、小批量,向更多品种、更小批量,甚至个性化定制的方向发展。这种发展模式下,生产流程就自然的被引入了由于产品动态需求所造成的物料动态需求,更为相应的物料(物流)配送系统及配送过程带来了更大幅度的动态性和不确定性。工业园区中的多个制造企业共同配合完成的物料配送通常采用Milk-run的方式进行,即从一个起点出发,前往不同的供应商进行物料配送后返回到原来起点。当上述不确定性出现在Milk-run时,就为这种区域性、分布式的物流执行过程的计划和管控带来了更大的难度。而作为配套服务的重要一环,物流服务成为制约园区经济发展的关键因素。因此,能否合理地配置、使用物流资源,将会对园区的运作产生重要影响,即如何处理好取料规划与配送路径优化问题将是物流服务供应链中优化的关键环节,这也是物流服务供应链中耗费服务成本最多的环节。其中,由工业园区集配中心(Supply Hub in Industrial Park, SHIP) 以 Milk-run物流模式面向园区多企业提供的小批量、高频次、多车型的物流服务是第三方物流运营商(Third Party Logistics,3PL)为缓解园区土地、物流车辆等资源压力提出的一种集成化公共物流运作模式。本文基于供应链配置管理、生产物流联动、协同优化和车辆调度等理论,以园区内某一核心制造商的整车装配线为研究对象,分析了其多品种、小批量的生产模式对生产物流配送过程形成的动态配置与规划需求,全面描述了面向中心动态生产节拍的分布式取料规划及配送路径优化问题。在动态联动框架下,本文提出了基于物联网的集配中心JIT型循环取货两阶段物流规划机制,实现配送计划与物流执行的有效匹配；同时,设计了基于改进的遗传算法,对系统模型进行求解验证；最后,根据问题模型的具体特点和应用环境,开发了车辆实时决策系统,为工业园区内企业解决物流配送问题提供了理论上和应用上的支持。本文所研究的是面向动态生产节拍的取料规划及配送路径优化问题,这不仅能对车辆调度问题具有深入的学术价值,同时也具有较高的科学意义和工程参照价值,为邮政投递、铁路车辆编组、公共汽车调度等实际生活问题提供了良好的参考依据。
内蒙古工业园区信息管理系统设计与实现
这是一篇关于工业园区,信息管理,J2EE,Oracle数据库的论文, 主要内容为在现代社会高速发展中,我们传统的生活方式也在不断的受到信息技术影响,它的影响不仅仅体现在社会生产水平与速度的提高,而且还体现在我们社会的整体构造与我们生活的方式。在最近几年,人们在互联网的基础上,充分的应用目前的先进技术,例如将数据挖掘、梳理、分析与整理的工作和云计算、人工智能相结合,获得了许多较好的成果。在此时间段,来自各行各业的管理者们经过大数据技术所给予的启发中,开始逐渐从经验决策的方式向科学决策的方式转移。与此类似的应用程序多不胜数,总结分析,一切的前提就是信息的收集、处理、分析与使用。在国内,工业园区的运行状况是一个区域经济发展好坏的重点所在,有许多的城市经济的发展都离不开工业园区的建设,而且能够良好的运行,大部分都取得了较好的经济效益,本地的经济也在其带动下快速的发展。然而,在目前传统的工业园区信息管理中,各种内部管理系统,不同级别的管理系统之间经常出现低效的数据导入和导出问题,这样的管理方式不仅效率低下,致使信息在各系统中的传输与调用比较慢,数据整合和审查的程序比较复杂,使成倍人力、物力与财力的损耗。为了解决目前系统所存在的上述一些问题,在本文以内蒙古工业园区作为具体的研究对象,采用现在较为先进的信息处理技术进行设计,实现一套省市区通用的信息管理系统,目的是通过合理设置用户权限,将目前的多个管理系统功能进行整合,使园区级管理人员、市级管理人员、省级管理人员通过统一的管理平台实现对内蒙古工业园区的分级管理。该系统的研究意义主要体现在以下几个方面:首先,系统的实现能够提高工业园区在公务、服务与管理等方面的工作效率,在很大程度上减少了运行开支;其次,去掉以往各级管理系统之间的数据导入导出环节,在系统内部通过线上提交和下发的方式实现上下级之间的直接管理。最后,系统针对当前各级管理系统存在的其他问题,在新系统中进行完善,对重要信息的实现公开透明化管理,而对工业园区的数据信息与业务流程集中化管理,增强了企业、工业园区、管理单位以及政府对园区内的所有业务的管理与监督。系统的界面设计简捷明了、业务操作简便高效,从一定程度上改善了当前工业园区信息关系系统所存在的问题,提升了工作园区信息管理工作的效率。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码客栈网 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/51751.html
