5个研究背景和意义示例,教你写计算机质量模型论文

今天分享的是关于质量模型的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到质量模型等主题,本文能够帮助到你

敏捷WEB开发过程和质量模型研究

这是一篇关于敏捷Web开发,过程模型,质量模型的论文, 主要内容为随着互联网Web2.0时代的来临,Web应用呈现出爆炸性的发展,能否灵活应变需求、快速开发、迅速接收用户反馈并更快地做出调整("Agile"即敏捷)成为了Web开发的关键。同时,在注重性能和Web应用质量的今天,需要找到快速开发Web应用系统和提高Web应用系统质量的平衡方法,使开发出的Web应用系统既能快速的满足需求,又能保证质量。而传统的软件工程方法和技术对于要求快速上线、快速响应、快速适应变化的Web系统则显得无能为力。基于上述Web开发的关键问题,一种新的Web开发方法应运而生,即敏捷Web开发。本文在介绍敏捷开发思想的概念和主要内容、传统Web工程过程、MVC设计模式及基于该模式的Struts、Spring和Hibernate三大Web开发主流框架以及该三种框架的无缝整合过程的基础上,采用SSH框架进行Web应用系统的开发,并在其中引入敏捷开发思想,对敏捷Web开发方法的开发过程进行了分析和研究,通过结合具体的Web实例并基于ISO/IEC9126软件质量的参考模型,以面向用户的质量分析为主,对使用敏捷Web开发方法开发的应用系统的6个质量因素进行了综合评价,分析敏捷Web工程的质量模型,对Web应用的开发具有非常大的意义。

敏捷WEB开发过程和质量模型研究

基于DQV的事件知识图谱语义质量评估模型研究

这是一篇关于事件知识图谱,质量模型,质量维度,质量评估,井下作业的论文, 主要内容为近年来,随着大数据、人工智能和互联网等技术融入各个领域过程中,数字经济已经成为全球发展和竞争的关键力量。事件知识图谱(Event Knowledge Graph,EKG)作为一种特殊的数据资源,其质量问题也成为当前发展的难点和痛点,尤其在石油行业也关注到了EKG的数据质量问题。目前,大多数学者对事件知识图谱的研究主要集中在其构建以及应用层面,而构建的事件知识图谱中存在语义不一致、语义冗余、语义不完整等质量问题,影响了事件知识图谱数据的应用和共享。质量模型作为事件知识图谱质量管理与评估的重要工具,目的是提供标准术语以及度量方法。由于目前现有质量模型存在术语不一致、模型扩展困难等因素,所以无法应用这些质量模型对事件知识图谱进行管理与评估。鉴于上述问题,本文首先对数据质量词表(Data Quality Vocabulary,DQV)以及其他四个经典的质量模型展开研究,将质量模型中存在术语不一致的问题进行统一。其次,当前现有的质量模型仅为用户提供一个参考模型并未系统地提出一套质量模型建模方法,导致用户在EKG质量管理与评估过程中对质量模型的概念和使用也较为模糊,因此,需要系统地提出一套质量模型建模方法来为用户提供指导。具体研究与解决的关键问题如下:1.针对质量模型存在术语不一致的问题,本文通过溯源法对DQV标准词表以及其他四个经典质量模型进行梳理和总结,提炼出质量模型共有的核心要素并构建为数据质量概念模型,为后续构建事件知识图谱语义质量模型术语统一奠定基础。2.针对质量模型构建困难的问题,本文在质量模型术语统一的前提下基于GQM思想提出一套三阶段六步骤的质量模型建模方法(Three-stage Six-step Methodology for Quality Modeling,TS＿MQM)。TS＿MQM包含概念建模、词表映射与模型构建三个阶段,其中概念建模阶段是在术语统一的基础上对质量模型的概念进行细化的过程;词表映射阶段需遵循互操作性原则,应优先选择重用DQV标准词表;模型构建阶段是结合EKG的实际业务需求最终构建一个标准的、一致的以及适用的事件知识图谱语义质量模型。3.为完善EKG质量管理与评估任务,以TS＿MQM方法为指导从EKG的实际业务需求出确立了四个重要的EKG语义质量维度。基于DQV标准词表并结合TS＿MQM方法,自底向上地来构建事件语义质量词表(Event Semantic Quality Vocabulary,ESQV)。构建的ESQV为EKG质量管理与评估提供标准术语以及度量方法指导,因此,以ESQV为指导并基于混合法对EKG语义质量度量方法进行设计与实现。4.最后以井下作业领域事件知识图谱为例,采用Python、Django等技术框架对事件知识图谱语义质量评估系统进行设计与实现,验证了本文构建的质量模型以及度量方法的有效性和可行性。通过上述研究,本文为事件知识图谱质量管理与评估提供一个标准的、规范的以及可参考的质量模型与评估框架,为事件知识图谱数据质量评估提供了方法。