推荐5篇关于教学评估系统的计算机专业论文

今天分享的是关于教学评估系统的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到教学评估系统等主题,本文能够帮助到你

教学评估系统的设计与实现

这是一篇关于教学评估系统,对象-关系映射,快速原型,系统建模的论文, 主要内容为北京信息职业技术学院在2006就形成了比较完善的教学评估体系。但是,由于教学评估工作所涉及的范围较广,人员较多,评估的结果数据量大,使得教学质量评估工作的总体工作量非常大。如果完全采用人工处理方式,不能达到结果数据处理的及时性和准确性,不利于教学质量评估工作的顺利开展。学院已经实现了三校区的网络办公和信息共享。因此,应该充分利用学校现有的校园网络和计算机技术,建立网络教学评估系统,从而实现评估的网络化、经常化和规范化。并且发展计算机技术对数据的整理和分析的突出优势,将教学评估结果的数据分析过程也全部采用计算机来完成。本文在上述背景下,提出“教学评估系统的开发与实现”的课题。深入分析了北京信息职业技术学院教学评估体系,实现了教学评估系统的数据收集,确定了评估结果数据有效性的考量标准。设计实现了教学评估系统的功能、体系结构和开发模式,实现了在MVC架构下,采用Struts2.0+Spring2.0+Hibernate3.1框架开发本系统,同时实践了对象-映射在本系统中的实现过程。利用UML统一建模语言对系统进行建模,开发出系统的类图、用例图、顺序图和活动图。并将此种建模方式与快速原型建模方式作比较,分析两者的优缺点,提出对系统建模过程的新看法。系统开发过程中,充分利用辅助开发工具,进行系统建模、建立概念模型和物理模型、对象-关系映射和逆向工程等辅助开发。同时,探讨利用辅助开发工具进行软件开发的好处和对开发效率的提高程度。最终完成教学评估系统的系统模型、文档编写、编码和测试工作,成功开发教学评估系统,使之正常运行,并能胜任教学评估工作,担负起学院教学评估工作的重任。

高校教学评估系统设计与实现

这是一篇关于教学评估系统,B/S架构,教学质量,SSH的论文, 主要内容为进入21世纪，我国的高新技术及经济全球化发展进程加快，我国的产业格局与就业格局发生了很大的改变，高科技人才的需求量增大，趋向多样化，社会对人才的综合素质要求更高。为满足这一需求，各高校规模迅速扩张，教育体制不停改革，提高高校管理信息化与教师的教学水平工作成为各高校亟待解决的问题。为了提高高校的教学质量及宏观调控，准确把握高校的整体教学水平，利用时下主流的信息化和网络化管理方式，开发适合高校教学评估系统是一项迫切的工作。互联网的发展，使得各个高校都拥有了发达、完备的网络体系，校园网的进一步发展为网络教学评估系统的建立和普及提供了必要的前提条件和基础设施。在这样一个大环境下，本文提出了一个基于B/S架构的高校教学评估系统，为广东省某高校的教学质量评估提供了有效的办法和管理工具。分析了国内外教学评估及评估管理系统的发展现状，总结了传统高校评估管理工作的经验与不足，为本文提出了高校教学评估系统必要性进行了分析。对本文提出的高校教学评估系统关键技术进行了详细的比较分析，对B/S体系架构相关技术进行了研究，重点研究了SSH框架下的软件技术和系统设计开发模式。采用面向对象的分析方法对系统需求进行分析，利用UML工具实现了本系统的建模，基于多层体系架构提出了系统的设计目标、设计原则及系统基本框架，借助数据持久化技术对数据的存储进行有效管理和控制。分析了系统的详细需求，并给出了主要参与系统操作的用户角色与用例图。明确了系统的各个功能模块，提出了基于B/S架构的高校评估系统指标评定机制，给出了数据库的逻辑结构及详细数据结构，通过良好的设计模式，降低了数据的冗余性，提高了系统的查询速度。在以上系统需求分析与设计的基础之上，实现了一个基于B/S架构的高校教学评估系统原型，系统能够为高校教学评估提供界面友好、使用简单的网络化管理工具，支持学校各教学单位的质量评估、管理和控制。

高校教学评估系统设计与实现

基于决策树的学生成绩分类模型的教学评估系统

这是一篇关于决策树,C4.5算法,学生成绩,分类模型,教学评估系统的论文, 主要内容为随着互联网技术的飞速发展以及高校师生信息化程度的不断深入提高,对学生成绩进行管理、统计、对比等简单的信息处理方式已经难以满足学生和学校在实际校园生活中的需要。在人工智能广泛应用于各领域的当下,基于数据挖掘技术的学生各方面情况预测的研究已经成为当今国内外高校信息管理领域研究的热点。学者们通过各个不同的角度,运用不同的数据挖掘算法,对各种学生各种行为特征信息进行预处理,提出了对教育相关的各方面状态进行预测的不同研究成果。但是,哪类数据挖掘算法比较适合高校信息化管理的提高,大数据分析技术在哪些方面可以帮助高校进行学生管理,如何将数据挖掘算法应用于学生管理中并且得到有效的应用,现有的学生信息化数据如何用到学生的未来情况预测中去,这些问题都有待进一步研究。本文在已有研究成果的基础上,从高校现有信息化建设的实际情况出发,做了如下几个方面的研究:首先,对决策树算法进行比较分析,通过实验验证了不同决策树算法在成绩预测领域的准确率和适用性,提取学院现有信息化系统中关于学生兴趣、学生习惯、课后复习情况、出勤率、教师职称、教学态度、教学方法等相关特征,对数据进行预处理得到一个比较合理的数据集,将各个决策树算法应用到学生成绩预测中,运用十折交叉验证法验证该算法的性能,实验结果表明改进的C4.5算法对学生成绩预测具有比原始C4.5算法以及其他几个决策树算法更高的准确率,并且在不同维度的属性作为训练集的情况下表现出更好的鲁棒性。其次,基于前一部分的决策树学生成绩预测模型,应用面向对象的思想,集成高校现阶段的各个信息化系统,进行了系统架构、建模设计、数据库结构设计等方面的设计,以B/S架构初步实现了教学评估系统,对现有学生信息进行处理,预测学生未来成绩,对高校教学工作和教学评估具有一定指导作用。最后,本文还对上述主要工作进行了总结,指出由于时间关系和与其它系统的对接客观因素原因,课题中在选择更多和学生成绩相关属性信息方面的不足以及还未涉及研究和教学评估指标也密切相关的师资队伍建设、教学档案、教学条件等指标的挖掘分析。今后将进一步完善系统,延伸到综合应用关联规则算法、决策树算法、聚类算法等对学生心理、学生一卡通的消费、使用情况进行研究以期用分析结果为困难学生实现精准帮扶。