济南市城乡居民医疗保险管理信息系统的设计与实现

这是一篇关于城乡居民,医疗保险,SOA,MVC,UML的论文, 主要内容为当前,我国基本医疗保障体系由新型农村合作医疗保险、城镇居民医疗保险、城镇职工医疗保险共同构成。由于顶层设计先天不足,近年来城乡居民医保制度分设造成的管理分散、基金使用效率低、抗风险能力弱等问题日益突显,这不仅固化了城乡二元社会结构,更无法体现社会保障的公平性,引起全社会的广泛关注。为进一步整合城乡基本医疗保险管理职能,2013年11月,山东省人民政府出台相关政策,整合全省城镇居民基本医疗保险和新型农村合作医疗,建立全省统一、城乡一体的居民基本医疗保险制度,新农合职能、编制、人员的管理等整体由原卫生部门移交到人力资源社会保障部门。按照省政府的要求,济南市于2014年6月完成了两项制度的整合,建立起新的城乡居民医疗保险制度,为实现全市城乡居民医保信息化,需在现有城镇居民医保系统基础上,建设市级集中的城乡居民医疗保险管理信息系统。本文设计和实现的济南市城乡居民医疗保险管理信息系统旨在整合全市城镇居民医疗和新农合业务,使全市各区县城乡居民医疗保险在政策、业务经办、管理决策上实现统一,并确保参保经办等各项数据的原始性、真实性、完整性和集成性。通过建设新的医疗保险管理信息系统,实现了参保信息管理(参保人员个人信息、经办机构信息、参保集体信息等)、基金征缴管理(费用单据、银行代扣)、特殊业务管理、医疗待遇支付、定点医疗机构管理、定点医疗机构结算、三大目录管理、待遇资格认证、查询统计等业务功能。济南市城乡居民医疗保险管理信息系统采用人社部规定的核心平台三版技术架构和数据指标规范开发,属于本地化的开发。本文首先分析了济南市城乡居民医疗保险管理信息系统的背景和意义,以及国内外相关系统的研究现状；其次分析了济南市城乡居民医疗保险管理系统的需求,按照面向对象的软件工程开发模式,采用统一建模语言UML对本文系统进行了需求建模分析；然后,基于MVC模式和J2EE平台体系结构等成熟的关键技术,采用B/S/S三层架构,并结合面向服务的架构SOA,对系统进行了整体架构和技术架构两方面的设计,保证了系统的可伸缩性和可扩展性；在此基础上,分析了系统的安全架构设计,确定了系统的详细设计,包括系统功能模块设计以及数据库设计等；最后,针对济南本地城乡居民医疗保险行业的业务特点,对本文提出的医疗保险管理信息系统进行了本地化的扩展及实现,并对系统进行了详细的测试。

医疗保险系统中的药品库存管理与预测子系统

这是一篇关于医疗保险,库存管理,预测的论文, 主要内容为随着国民经济的飞速发展和人民生活水平的逐渐提高,对于医疗保险行业人们逐步有了一定的认识,医保行业得到了迅速发展。作为关系到人民的切身利益的医保政策,有利于调节收入差别,体现社会公平；提高劳动生产率,促进生产的进步；促进社会文明发展；为社会安定提供保障；推进经济体系改革。另外,由于我国的医保行业同时也得到了不断进步,医保制度的逐步发展完善,有效地解决了一部分群众的“看病贵,看病难”的问题,致使很大程度上解决国民医疗问题。同时,由于医疗保险覆盖面积的扩大,参保人员逐步的增多且越来越复杂,因此,医疗保险系统中的库存管理也变得越来越复杂。如何有效地进行管理及预测,成为当今医疗保险系统中库存管理所要研究的重要问题。 当前,已经有了很多能够满足医保系统中的药品库存管理的系统,并且这些系统都已基本上能够完全实现对医保系统中的药品库存管理的日常业务操作。但随着社会的不断进步,医疗保险行业也得到了快速发展,从而医疗保险系统中的药品库存管理所面临越来越多的各种问题。能够提供库存预警,并且为库存有效管理提供决策支持已经成为医保系统所关注的重大问题。同时,药品库存管理信息化也逐步搬上了日常课题,这也正是科学技术不断发展的结果。仅能够执行简单的日常操作已经不能满足各地医保部门需要,而且能够从库存管理数据中发现问题,同时还能够进行库存预警并提供相应的决策信息变得越来越迫切。 本课题是针对现有的医保系统中的库存管理系统存在的缺点进行分析,并在其基础上进行改善,增加了对库存预警功能,实现对医疗保险系统中药品库存进行了有效的实时监管。另外,基于现有库存管理系统之上,本课题对现有的库存管理数据进行了进一步分析和挖掘,从而为现有库存系统提供有效的决策支持。 本文首先讲述了与本课题相关的理论技术及其本系统所需的开发环境。理论技术部分主要包括：数据仓库技术、决策支持系统、基于数据仓库技术的决策支持模块、数据挖掘、两种经典的库存预测模型包括季节模型和加权平均模型,最后是开发环境的介绍,包括：JSP、Tomcat、Hibernate、Spring、MySQL数据库、Eclipse开发环境介绍。 然后分析了医疗保险系统中药品库存管理的发展现状,详细阐述了两种库存管理模型：确定性模型和随机性模型。然后指出了现有医疗保险系统中的药品管理系统存在的缺点,主要问题是缺乏库存预警和决策支持两大功能。本文通过在现有医保系统中添加了这两项功能提供了现有系统的管理性能。接着给出了本系统的总体设计,最后对本系统进行了需求分析,并给出了相关用例图。 最后进行了系统实现,本系统主要包括五大部分：基础信息管理模块、库存管理模块、统计报表管理模块、操作员管理模块和决策支持模块。 本课题将数据挖掘、数据仓库技术与决策系统相结合,共同构建决策模块,并根据现有的库存管理数据,通过分析并进行了计算,为医疗保险部门制定了有效地决策提支持；同时使用了季节预测模型和加权平均预测模型构建了预警模块,从在医保行业中实现了在药品库存管理中的预警功能。从而有效地提高了医疗保险部门的工作效率,因此减少了医保部门大量不必要的支出。另外,本模型同时还能够为医疗保险部门,在医保政策制定时能够提供有效决策数据支持,使得库存药品能够更加充分的利用。本项目增强了药品库存管理与预测子系统的管理功能,提高了现有医疗保险系统药品库存管理效率,从而促进了医保行业的快速发展。 本系统能够满足当前医疗保险系统中的药品库存管理与预测各项工作内容的需求,极大的提高了医保系统中药品库存管理的工作效率,有效地降低可能出现的误差,加强了对药品库存管理的监督力度,具有非常重要的研究及应用价值。

基于区块链的医疗保险与电子医疗业务联动系统的设计与实现

这是一篇关于区块链,医疗保险,电子病历,访问控制,安全共享的论文, 主要内容为近年来,尤其是2020年,新冠肺炎疫情突发,大众健康意识不断提升,医疗保险行业呈现一片蓝海。但保险行业中存在的健康告知繁琐、保险核保困难、理赔效率低下等问题也在制约着保险行业的发展。另一方面,传统模式中用户的保单数据和病历数据由各个保险公司和医疗机构分别存储,中心化的存储方式也带来了数据孤岛问题,不利于机构间的数据共享,也是造成上述保险行业所遇困境的部分原因。区块链技术去中心化、数据难以篡改的特点为解决上述问题提供了新的思路。本文正是针对上述问题,结合需求分析,设计实现了一种基于区块链技术的医疗保险与电子医疗业务联动系统。一方面,系统数据存储采用链上链下相结合的方式,将关键信息存储在链上区块链网络中,而将庞大的病历信息和保单信息存储在云数据库中,使区块链网络与云数据库优势互补,在保证区块链账本轻量化的同时,保障了用户隐私数据的安全存储;另一方面,为了保证用户的个人隐私与病历数据的安全,本文设计并实现了对称和非对称加密相结合的访问控制机制,保证了和用户身份紧密结合的个人隐私数据是以密文的形式存储在数据库中的,并且保证了医生只有在获得用户许可的情况下,才能获取用户的详细病历信息。在系统实现方面,本文设计了系统中的数据结构、相关功能的智能合约以及前端Web页面,并在Linux环境下基于Fabric搭建了底层区块链网络,结合Vue+Element框架实现了系统的各个功能模块。最后对系统进行了测试。本文将区块链技术与访问控制应用于医疗保险与电子医疗领域,在提高用户保单信息、电子病历信息共享效率的同时保证了用户的个人隐私,有效解决了保险行业中存在的健康告知繁琐、保险核保困难、理赔效率低下等问题。

基于J2EE的企业补充医疗保险管理信息系统设计与实现

这是一篇关于信息管理系统,补充医疗,医疗保险,B/S模式,J2EE技术的论文, 主要内容为所谓企业补充医疗,就是一种对现有基本医疗保险进行更加细致的商业保险补偿机制。由于现在国内医疗保险体系实行的政策是对所有参保人群统一实施,但是这种基本的医疗保险政策,实施水平过于平均,导致无法满足不同行业就业人员的需求,甚至降低了不少行业人群的医疗保障水平。因此,实施企业补充医疗保险可以适当地解决基本医疗保障所无法解决的问题,提高高端行业就业人员的医疗保障水平。从更深层次考虑,企业补充医疗保险的实施对基本医疗保险制度的实施起到很积极地推进作用。然而,虽然企业补充医疗保险对基本医疗保险的推进有着极大地推进作用,但是如果企业内部没有相关的技术系统进行信息精算及后期管理的话,那再好的政策效果也会相应削弱,所以企业补充医疗保险管理信息系统的设计与实现变得至关重要。本文共分为六个章节。其中,第一章节是论文的绪论,对论文的研究背景和以及及国内外研究现状进行了评述;第二章则对企业补充医疗保险管理系统的设计中所用到技术做了深入地介绍,包括SSH开源框架集成介绍、J2EE知识介绍、B/S模式、UML建模语言以及MySQL数据库等知识;第三章是系统的需求分析,通过对系统进行需求分析等,进而制定出更好、更系统的开发需求说明书和需求规格,进一步提升系统的开发管理规范;在第四章则介绍了总体设计,介绍了设计原则以及架构,还有各个模块,比如系统的系统安全、基本信息、理赔信息、健康查体、统计分析、政策信息等六个功能模块,而第五章则对系统各个模块的详细实现进行介绍并对实现的系统进行了测试,并对系统测试的结果进行说明;第六章则是对系统开发以及论文编写的总结与展望。本系统采用B/S模式,运用Struts2+Spring+Hibernate的集成框架、MySQL数据库、Eclipse、PL/SQL等开发工具,设计并实现了企业补充医疗保险管理系统。系统通过采用结构化和模块化方法进行系统分析与开发,很大程度上减少了系统的开发成本和开发时间,同时也降低了系统的开发风险。通过系统测试发现,本系统界面简洁,逻辑清楚,业务操作方便,业务人员只需要稍微了解一下系统的操作逻辑和流程就可轻易地操作系统。目前企业补充医疗保险管理信息系统已经在公司进行试用,在使用的过程中本文将对系统进行实时监控,发现问题后及时的进行解决,逐渐对系统的功能进行完善。

医疗保险系统中的药品库存管理与预测子系统

这是一篇关于医疗保险,库存管理,预测的论文, 主要内容为随着国民经济的飞速发展和人民生活水平的逐渐提高,对于医疗保险行业人们逐步有了一定的认识,医保行业得到了迅速发展。作为关系到人民的切身利益的医保政策,有利于调节收入差别,体现社会公平；提高劳动生产率,促进生产的进步；促进社会文明发展；为社会安定提供保障；推进经济体系改革。另外,由于我国的医保行业同时也得到了不断进步,医保制度的逐步发展完善,有效地解决了一部分群众的“看病贵,看病难”的问题,致使很大程度上解决国民医疗问题。同时,由于医疗保险覆盖面积的扩大,参保人员逐步的增多且越来越复杂,因此,医疗保险系统中的库存管理也变得越来越复杂。如何有效地进行管理及预测,成为当今医疗保险系统中库存管理所要研究的重要问题。 当前,已经有了很多能够满足医保系统中的药品库存管理的系统,并且这些系统都已基本上能够完全实现对医保系统中的药品库存管理的日常业务操作。但随着社会的不断进步,医疗保险行业也得到了快速发展,从而医疗保险系统中的药品库存管理所面临越来越多的各种问题。能够提供库存预警,并且为库存有效管理提供决策支持已经成为医保系统所关注的重大问题。同时,药品库存管理信息化也逐步搬上了日常课题,这也正是科学技术不断发展的结果。仅能够执行简单的日常操作已经不能满足各地医保部门需要,而且能够从库存管理数据中发现问题,同时还能够进行库存预警并提供相应的决策信息变得越来越迫切。 本课题是针对现有的医保系统中的库存管理系统存在的缺点进行分析,并在其基础上进行改善,增加了对库存预警功能,实现对医疗保险系统中药品库存进行了有效的实时监管。另外,基于现有库存管理系统之上,本课题对现有的库存管理数据进行了进一步分析和挖掘,从而为现有库存系统提供有效的决策支持。 本文首先讲述了与本课题相关的理论技术及其本系统所需的开发环境。理论技术部分主要包括：数据仓库技术、决策支持系统、基于数据仓库技术的决策支持模块、数据挖掘、两种经典的库存预测模型包括季节模型和加权平均模型,最后是开发环境的介绍,包括：JSP、Tomcat、Hibernate、Spring、MySQL数据库、Eclipse开发环境介绍。 然后分析了医疗保险系统中药品库存管理的发展现状,详细阐述了两种库存管理模型：确定性模型和随机性模型。然后指出了现有医疗保险系统中的药品管理系统存在的缺点,主要问题是缺乏库存预警和决策支持两大功能。本文通过在现有医保系统中添加了这两项功能提供了现有系统的管理性能。接着给出了本系统的总体设计,最后对本系统进行了需求分析,并给出了相关用例图。 最后进行了系统实现,本系统主要包括五大部分：基础信息管理模块、库存管理模块、统计报表管理模块、操作员管理模块和决策支持模块。 本课题将数据挖掘、数据仓库技术与决策系统相结合,共同构建决策模块,并根据现有的库存管理数据,通过分析并进行了计算,为医疗保险部门制定了有效地决策提支持；同时使用了季节预测模型和加权平均预测模型构建了预警模块,从在医保行业中实现了在药品库存管理中的预警功能。从而有效地提高了医疗保险部门的工作效率,因此减少了医保部门大量不必要的支出。另外,本模型同时还能够为医疗保险部门,在医保政策制定时能够提供有效决策数据支持,使得库存药品能够更加充分的利用。本项目增强了药品库存管理与预测子系统的管理功能,提高了现有医疗保险系统药品库存管理效率,从而促进了医保行业的快速发展。 本系统能够满足当前医疗保险系统中的药品库存管理与预测各项工作内容的需求,极大的提高了医保系统中药品库存管理的工作效率,有效地降低可能出现的误差,加强了对药品库存管理的监督力度,具有非常重要的研究及应用价值。

基于区块链的医疗保险与电子医疗业务联动系统的设计与实现

这是一篇关于区块链,医疗保险,电子病历,访问控制,安全共享的论文, 主要内容为近年来,尤其是2020年,新冠肺炎疫情突发,大众健康意识不断提升,医疗保险行业呈现一片蓝海。但保险行业中存在的健康告知繁琐、保险核保困难、理赔效率低下等问题也在制约着保险行业的发展。另一方面,传统模式中用户的保单数据和病历数据由各个保险公司和医疗机构分别存储,中心化的存储方式也带来了数据孤岛问题,不利于机构间的数据共享,也是造成上述保险行业所遇困境的部分原因。区块链技术去中心化、数据难以篡改的特点为解决上述问题提供了新的思路。本文正是针对上述问题,结合需求分析,设计实现了一种基于区块链技术的医疗保险与电子医疗业务联动系统。一方面,系统数据存储采用链上链下相结合的方式,将关键信息存储在链上区块链网络中,而将庞大的病历信息和保单信息存储在云数据库中,使区块链网络与云数据库优势互补,在保证区块链账本轻量化的同时,保障了用户隐私数据的安全存储;另一方面,为了保证用户的个人隐私与病历数据的安全,本文设计并实现了对称和非对称加密相结合的访问控制机制,保证了和用户身份紧密结合的个人隐私数据是以密文的形式存储在数据库中的,并且保证了医生只有在获得用户许可的情况下,才能获取用户的详细病历信息。在系统实现方面,本文设计了系统中的数据结构、相关功能的智能合约以及前端Web页面,并在Linux环境下基于Fabric搭建了底层区块链网络,结合Vue+Element框架实现了系统的各个功能模块。最后对系统进行了测试。本文将区块链技术与访问控制应用于医疗保险与电子医疗领域,在提高用户保单信息、电子病历信息共享效率的同时保证了用户的个人隐私,有效解决了保险行业中存在的健康告知繁琐、保险核保困难、理赔效率低下等问题。

社会医保通系统的设计与实现

这是一篇关于医保平台,医保通,医疗保险的论文, 主要内容为随着全民医保体系的初步建立,人民群众看病就医有了基本保障。国家发展和改革委、卫生部、财政部、人社部、民政部、保险监督管理委员会等六部委《关于开展城乡居民大病保险工作的指导意见》发布,明确针对城镇居民医保、新农合参保(合)人大病负担重的情况,引入市场机制,建立大病保险制度,减轻城乡居民的大病负担,医保体系规定大病费用报销比例不低于50%。在此背景下,保险公司的医保通平台系统应用而生。本论文着重从系统的分析,设计和开发的全部过程进行介绍,并使用系统架构图,系统功能流程图等对系统的设计过程加以更详细的说明。前端开发是采用的MVC设计模式,严格依照J2EE标准进行执行。开发工具选择MyEclipse8.5,服务器采用Tomcat6.x,后台数据库用oracle数据库进行相应数据的存储,该系统采集、汇总就医客户门诊、住院期间的医疗信息,并对这些采集后的信息进行分析,当客户就医结束后,该系统对保险公司应予赔付的大病医疗费用进行现场实时结算和支付。医保通把整个赔付流程限制和压缩在客户就医期间,极大的减少了客户申请医疗报销的时间,免去了往返奔波的辛苦。并且通过建立“医院—社保中心—保险公司”的相互制约机制,大大降低了不合理的医疗费用,在降低客户负担、保险公司赔付率的同时,也降低了社保的赔付率。大病医保通系统供相关信息的配置,即可以在医保通系统中进行报文等信息配置;保全项目的处理,在医保通系统中进行相应的保全项目处理;理赔的进行,即在医保通系统中进行相应的理赔操作等功能。

基于规则的医保智能审核系统的研究

这是一篇关于医疗保险,规则引擎,数据挖掘,大数据,智能审核的论文, 主要内容为近年来,我国基本医疗保险事业蓬勃发展。然而,随着医保参保人数的增多,参保人群越发复杂,医保基金浪费的情况越发严重。这其中的一大原因,就是某些参保人员为蝇头小利而道德缺失,医疗机构缺乏社会责任感,骗取或者挪用医保基金,造成了医保基金的大量浪费。因此,采用现代信息化的方法合理、有效的甄别医保单据中套取医保基金的违规行为,确保医保基金合理使用,是现阶段医保基金风险防控的当务之急。本文主要基于规则引擎技术,结合数据挖掘技术,并融合Hadoop平台、MVC设计模式、JavaEE框架、XML、WebService等多种技术,对医保智能审核所涉及的关键技术进行了研究,并提出了一套能够从医学角度出发,自动完成医保单据审核并支持规则灵活配置的医保智能审核系统解决方案。规则引擎技术是根据规则中包含的条件,对事实数据进行匹配,来决定是否执行后续动作的技术。大数据挖掘则是从大量数据中获得隐藏信息的过程,而医保单位已累积了大量的数据,对医保单据进行分析和挖掘,将有助于辅助医保基金的有效监管。本文首先对这两种技术及其发展现状进行了学习和分析;其次,明确了整个系统的需求和目标,并提出了整个系统的总体架构和技术路线;第三,对系统进行了详细设计,提出了一套医保规则表达和存储方法,实现了规则的动态编辑和规则文件的自动生成,同时,基于Drools设计并实现了系统的核心组件——规则引擎;第四,利用基于MapReduce的并行化FP-Growth算法挖掘出一些病种的常见用药模式,自动获取了医保领域专业知识,辅助医保审核人员对医保规则进行制定。本文创新点主要有:1、从审核人员头脑中或文件中提取医保审核规则,根据其特点,提出了一套独有的结构化医保规则表达方法,使医保规则表达清晰、易于存储和维护;2、结合规则引擎技术与医保审核实际情况,实现医保事实数据与规则的匹配,使系统能够从医学角度出发,自动完成医保单据审核,并将医保规则与应用程序完全分离,实现了规则的灵活配置,降低了系统维护的代价;3、应用数据挖掘技术,结合大数据分析平台Hadoop,从海量医保数据中挖掘出疾病用药模式,辅助业务人员制定规则,同时也可为医院提供相关疾病的药方库,为医保基金审核提供了新思路。

医疗保险管理信息系统参保人员管理功能的设计与实现

这是一篇关于社保核心平台,社会保险,医疗保险,Unieap的论文, 主要内容为我国是人口大国,社会保障制度在我国的建立和完善具有极其重大的意义,它不仅与广大普通民众的基本生活密切相关,而且是建立和发展市场经济的前提和保证。目前我国已经建立了相对完善的社会保险制度及法律法规,同时在全国各地分布了大量的社会保险经办机构,社保信息涉及社会群体众多,需要登记处理的信息量巨大,因此社会保险信息管理系统应运而生。社会保险信息管理系统不仅使社保经办机构的工作更加信息化,现代化,而且使信息的汇总与统计更为便捷,为政策的决策与制定提供了数据依据,从而为社会保障制度的完善和发展起到了重要作用。人力资源和社会保障部为了使全国的社会保险信息系统趋于统一和规范化,在2000年发布社会保险管理信息系统核心平台(以下简称社保核心平台)一版,核心平台一版采用了Client/Server结构。2003年发布了社保核心平台二版,推出基于J2EE标准规范的C/S/S三层技术框架。随着技术的不断更新以及社会保险事业的持续发展,为使核心平台能够适应发展的需要,并进一步降低本地化工作的难度,人力资源和社会保障部在2009年发布了社保核心平台三版,该版本的主要特点是社保业务体系更为健全,不仅对业务范围进行了扩充,在技术框架设计上也是采用了更为先进的技术,基于J2EE标准,实现了C/S/S&B/S/S双兼容架构,并采用了组件化的设计思路,从而降低了本地化工作难度。医疗保险作为社会保险的重要组成部分,医疗保险信息管理系统实现了对医疗保险参保人群的信息管理,包括参保、缴费、待遇享受等。本文以作者本人曾经参与建设的某省医疗保险信息管理系统为背景,探讨了医疗保险信息系统建设的过程。本系统基于J2EE技术的B/S/S架构,同时采用了东软自主研发的Unieap平台进行建设。以人力资源和社会保障部发布的社会保险核心平台三版为基础,采用组件化设计思路,针对本省医疗保险的业务特点进行建设。本文主要阐述了该软件系统建设的主要过程,并重点针对该系统中的参保人员管理功能进行了介绍,包括需求分析、系统设计、主要功能实现及系统测试等部分内容。