温病学派古籍的知识图谱构建与应用
这是一篇关于温病学派,中医古籍,知识建模,知识图谱,知识问答的论文, 主要内容为目的:温病学派古籍记载的大量碎片化知识及相关条文,研究温病学派古籍为主题的知识图谱构建及应用方法,可为温病学派古籍知识的合理组织及推荐应用开辟新思路,促进中医药古籍知识的高效组织、有效继承与良好发展。方法:1.知识表示与建模:以温病学派古籍文献为知识来源,对其中包含的知识元素的概念类型、属性及知识结构等进行总结,刻画,对知识元素间的相关性进行共现分析,明确核心概念,构建反映温病学派古籍知识体系的知识模型,为后续知识图谱的构建奠定基础。2.知识图谱构建研究:对获取的古籍文本数据,通过doccano文本标注平台进行命名实体标注,借助自然语言处理工具包Han LP,编写Python代码实现基于规则和自定义词典的知识抽取与命名实体识别,并结合人工校对获得相关实体。对获得实体进行知识规范化及实体对齐,结合实体间关系,采用基于Anaconda3平台,Jupyter Notebook(Python3.8)使用py2neo库进行批量导入,建立温病学派古籍知识图谱。3.知识图谱应用探索:以前述研究构建的知识图谱为基础,选择Java作为程序设计语言,采用HTML5+Java Script+j Query+Vue+Element UI进行前端开发,采用Spring Boot+Spring MVC+Spring Data JPA进行后端开发,使用Echarts进行可视化展示,前后端通过Ajax实现数据交互,数据库方面采用Neo4j+SQLite数据库存储信息,构建温病学派古籍知识问答系统。结果:1.知识表示与建模:对温病学派古籍原文进行整理,共得到4996条有效数据,将其分为中药、方剂、医理三大主题。根据对知识结构的分析,中药类,方剂类主题内包含的知识元素较为一致,且结构相似,医理类主题条文表述自由,包含信息复杂,涉及概念种类丰富,缺乏一定的规律性。通过对概念及属性间的共现分析确定纳入最终知识模型的概念及属性并根据语义对概念间关系进行设计,完成知识建模。知识模型共包含相关概念7个,属性18个,概念间关系13条。2.知识图谱构建研究:对获得的温病学派古籍文本进行实体抽取,知识规范化及实体对齐等,最终获得1408个规范化表述的实体及16629条实体间关系,并导入Neo4j图数据库中进行存储。3.知识图谱应用探索:以构建的知识图谱为基础,从功能需要,用户需求等入手设计并实现温病学派古籍知识问答系统。结论:构建温病学派古籍知识图谱能够很好的将知识进行组织和整合,辅助建立更为全面、完整的知识体系,知识图谱作为知识组织的有力工具,其优势为对复杂关系的支持及直观、便捷的展示,故使用知识图谱组织温病学派古籍知识是正确的选择。通过构建知识图谱并结合知识问答,知识检索相关技术能够实现对温病学派古籍内知识的快速获取,为温病学派古籍的信息化奠定基础。
温病学派古籍的知识图谱构建与应用
这是一篇关于温病学派,中医古籍,知识建模,知识图谱,知识问答的论文, 主要内容为目的:温病学派古籍记载的大量碎片化知识及相关条文,研究温病学派古籍为主题的知识图谱构建及应用方法,可为温病学派古籍知识的合理组织及推荐应用开辟新思路,促进中医药古籍知识的高效组织、有效继承与良好发展。方法:1.知识表示与建模:以温病学派古籍文献为知识来源,对其中包含的知识元素的概念类型、属性及知识结构等进行总结,刻画,对知识元素间的相关性进行共现分析,明确核心概念,构建反映温病学派古籍知识体系的知识模型,为后续知识图谱的构建奠定基础。2.知识图谱构建研究:对获取的古籍文本数据,通过doccano文本标注平台进行命名实体标注,借助自然语言处理工具包Han LP,编写Python代码实现基于规则和自定义词典的知识抽取与命名实体识别,并结合人工校对获得相关实体。对获得实体进行知识规范化及实体对齐,结合实体间关系,采用基于Anaconda3平台,Jupyter Notebook(Python3.8)使用py2neo库进行批量导入,建立温病学派古籍知识图谱。3.知识图谱应用探索:以前述研究构建的知识图谱为基础,选择Java作为程序设计语言,采用HTML5+Java Script+j Query+Vue+Element UI进行前端开发,采用Spring Boot+Spring MVC+Spring Data JPA进行后端开发,使用Echarts进行可视化展示,前后端通过Ajax实现数据交互,数据库方面采用Neo4j+SQLite数据库存储信息,构建温病学派古籍知识问答系统。结果:1.知识表示与建模:对温病学派古籍原文进行整理,共得到4996条有效数据,将其分为中药、方剂、医理三大主题。根据对知识结构的分析,中药类,方剂类主题内包含的知识元素较为一致,且结构相似,医理类主题条文表述自由,包含信息复杂,涉及概念种类丰富,缺乏一定的规律性。通过对概念及属性间的共现分析确定纳入最终知识模型的概念及属性并根据语义对概念间关系进行设计,完成知识建模。知识模型共包含相关概念7个,属性18个,概念间关系13条。2.知识图谱构建研究:对获得的温病学派古籍文本进行实体抽取,知识规范化及实体对齐等,最终获得1408个规范化表述的实体及16629条实体间关系,并导入Neo4j图数据库中进行存储。3.知识图谱应用探索:以构建的知识图谱为基础,从功能需要,用户需求等入手设计并实现温病学派古籍知识问答系统。结论:构建温病学派古籍知识图谱能够很好的将知识进行组织和整合,辅助建立更为全面、完整的知识体系,知识图谱作为知识组织的有力工具,其优势为对复杂关系的支持及直观、便捷的展示,故使用知识图谱组织温病学派古籍知识是正确的选择。通过构建知识图谱并结合知识问答,知识检索相关技术能够实现对温病学派古籍内知识的快速获取,为温病学派古籍的信息化奠定基础。
温病学派古籍的知识图谱构建与应用
这是一篇关于温病学派,中医古籍,知识建模,知识图谱,知识问答的论文, 主要内容为目的:温病学派古籍记载的大量碎片化知识及相关条文,研究温病学派古籍为主题的知识图谱构建及应用方法,可为温病学派古籍知识的合理组织及推荐应用开辟新思路,促进中医药古籍知识的高效组织、有效继承与良好发展。方法:1.知识表示与建模:以温病学派古籍文献为知识来源,对其中包含的知识元素的概念类型、属性及知识结构等进行总结,刻画,对知识元素间的相关性进行共现分析,明确核心概念,构建反映温病学派古籍知识体系的知识模型,为后续知识图谱的构建奠定基础。2.知识图谱构建研究:对获取的古籍文本数据,通过doccano文本标注平台进行命名实体标注,借助自然语言处理工具包Han LP,编写Python代码实现基于规则和自定义词典的知识抽取与命名实体识别,并结合人工校对获得相关实体。对获得实体进行知识规范化及实体对齐,结合实体间关系,采用基于Anaconda3平台,Jupyter Notebook(Python3.8)使用py2neo库进行批量导入,建立温病学派古籍知识图谱。3.知识图谱应用探索:以前述研究构建的知识图谱为基础,选择Java作为程序设计语言,采用HTML5+Java Script+j Query+Vue+Element UI进行前端开发,采用Spring Boot+Spring MVC+Spring Data JPA进行后端开发,使用Echarts进行可视化展示,前后端通过Ajax实现数据交互,数据库方面采用Neo4j+SQLite数据库存储信息,构建温病学派古籍知识问答系统。结果:1.知识表示与建模:对温病学派古籍原文进行整理,共得到4996条有效数据,将其分为中药、方剂、医理三大主题。根据对知识结构的分析,中药类,方剂类主题内包含的知识元素较为一致,且结构相似,医理类主题条文表述自由,包含信息复杂,涉及概念种类丰富,缺乏一定的规律性。通过对概念及属性间的共现分析确定纳入最终知识模型的概念及属性并根据语义对概念间关系进行设计,完成知识建模。知识模型共包含相关概念7个,属性18个,概念间关系13条。2.知识图谱构建研究:对获得的温病学派古籍文本进行实体抽取,知识规范化及实体对齐等,最终获得1408个规范化表述的实体及16629条实体间关系,并导入Neo4j图数据库中进行存储。3.知识图谱应用探索:以构建的知识图谱为基础,从功能需要,用户需求等入手设计并实现温病学派古籍知识问答系统。结论:构建温病学派古籍知识图谱能够很好的将知识进行组织和整合,辅助建立更为全面、完整的知识体系,知识图谱作为知识组织的有力工具,其优势为对复杂关系的支持及直观、便捷的展示,故使用知识图谱组织温病学派古籍知识是正确的选择。通过构建知识图谱并结合知识问答,知识检索相关技术能够实现对温病学派古籍内知识的快速获取,为温病学派古籍的信息化奠定基础。
温病学派古籍的知识图谱构建与应用
这是一篇关于温病学派,中医古籍,知识建模,知识图谱,知识问答的论文, 主要内容为目的:温病学派古籍记载的大量碎片化知识及相关条文,研究温病学派古籍为主题的知识图谱构建及应用方法,可为温病学派古籍知识的合理组织及推荐应用开辟新思路,促进中医药古籍知识的高效组织、有效继承与良好发展。方法:1.知识表示与建模:以温病学派古籍文献为知识来源,对其中包含的知识元素的概念类型、属性及知识结构等进行总结,刻画,对知识元素间的相关性进行共现分析,明确核心概念,构建反映温病学派古籍知识体系的知识模型,为后续知识图谱的构建奠定基础。2.知识图谱构建研究:对获取的古籍文本数据,通过doccano文本标注平台进行命名实体标注,借助自然语言处理工具包Han LP,编写Python代码实现基于规则和自定义词典的知识抽取与命名实体识别,并结合人工校对获得相关实体。对获得实体进行知识规范化及实体对齐,结合实体间关系,采用基于Anaconda3平台,Jupyter Notebook(Python3.8)使用py2neo库进行批量导入,建立温病学派古籍知识图谱。3.知识图谱应用探索:以前述研究构建的知识图谱为基础,选择Java作为程序设计语言,采用HTML5+Java Script+j Query+Vue+Element UI进行前端开发,采用Spring Boot+Spring MVC+Spring Data JPA进行后端开发,使用Echarts进行可视化展示,前后端通过Ajax实现数据交互,数据库方面采用Neo4j+SQLite数据库存储信息,构建温病学派古籍知识问答系统。结果:1.知识表示与建模:对温病学派古籍原文进行整理,共得到4996条有效数据,将其分为中药、方剂、医理三大主题。根据对知识结构的分析,中药类,方剂类主题内包含的知识元素较为一致,且结构相似,医理类主题条文表述自由,包含信息复杂,涉及概念种类丰富,缺乏一定的规律性。通过对概念及属性间的共现分析确定纳入最终知识模型的概念及属性并根据语义对概念间关系进行设计,完成知识建模。知识模型共包含相关概念7个,属性18个,概念间关系13条。2.知识图谱构建研究:对获得的温病学派古籍文本进行实体抽取,知识规范化及实体对齐等,最终获得1408个规范化表述的实体及16629条实体间关系,并导入Neo4j图数据库中进行存储。3.知识图谱应用探索:以构建的知识图谱为基础,从功能需要,用户需求等入手设计并实现温病学派古籍知识问答系统。结论:构建温病学派古籍知识图谱能够很好的将知识进行组织和整合,辅助建立更为全面、完整的知识体系,知识图谱作为知识组织的有力工具,其优势为对复杂关系的支持及直观、便捷的展示,故使用知识图谱组织温病学派古籍知识是正确的选择。通过构建知识图谱并结合知识问答,知识检索相关技术能够实现对温病学派古籍内知识的快速获取,为温病学派古籍的信息化奠定基础。
温病学派古籍的知识图谱构建与应用
这是一篇关于温病学派,中医古籍,知识建模,知识图谱,知识问答的论文, 主要内容为目的:温病学派古籍记载的大量碎片化知识及相关条文,研究温病学派古籍为主题的知识图谱构建及应用方法,可为温病学派古籍知识的合理组织及推荐应用开辟新思路,促进中医药古籍知识的高效组织、有效继承与良好发展。方法:1.知识表示与建模:以温病学派古籍文献为知识来源,对其中包含的知识元素的概念类型、属性及知识结构等进行总结,刻画,对知识元素间的相关性进行共现分析,明确核心概念,构建反映温病学派古籍知识体系的知识模型,为后续知识图谱的构建奠定基础。2.知识图谱构建研究:对获取的古籍文本数据,通过doccano文本标注平台进行命名实体标注,借助自然语言处理工具包Han LP,编写Python代码实现基于规则和自定义词典的知识抽取与命名实体识别,并结合人工校对获得相关实体。对获得实体进行知识规范化及实体对齐,结合实体间关系,采用基于Anaconda3平台,Jupyter Notebook(Python3.8)使用py2neo库进行批量导入,建立温病学派古籍知识图谱。3.知识图谱应用探索:以前述研究构建的知识图谱为基础,选择Java作为程序设计语言,采用HTML5+Java Script+j Query+Vue+Element UI进行前端开发,采用Spring Boot+Spring MVC+Spring Data JPA进行后端开发,使用Echarts进行可视化展示,前后端通过Ajax实现数据交互,数据库方面采用Neo4j+SQLite数据库存储信息,构建温病学派古籍知识问答系统。结果:1.知识表示与建模:对温病学派古籍原文进行整理,共得到4996条有效数据,将其分为中药、方剂、医理三大主题。根据对知识结构的分析,中药类,方剂类主题内包含的知识元素较为一致,且结构相似,医理类主题条文表述自由,包含信息复杂,涉及概念种类丰富,缺乏一定的规律性。通过对概念及属性间的共现分析确定纳入最终知识模型的概念及属性并根据语义对概念间关系进行设计,完成知识建模。知识模型共包含相关概念7个,属性18个,概念间关系13条。2.知识图谱构建研究:对获得的温病学派古籍文本进行实体抽取,知识规范化及实体对齐等,最终获得1408个规范化表述的实体及16629条实体间关系,并导入Neo4j图数据库中进行存储。3.知识图谱应用探索:以构建的知识图谱为基础,从功能需要,用户需求等入手设计并实现温病学派古籍知识问答系统。结论:构建温病学派古籍知识图谱能够很好的将知识进行组织和整合,辅助建立更为全面、完整的知识体系,知识图谱作为知识组织的有力工具,其优势为对复杂关系的支持及直观、便捷的展示,故使用知识图谱组织温病学派古籍知识是正确的选择。通过构建知识图谱并结合知识问答,知识检索相关技术能够实现对温病学派古籍内知识的快速获取,为温病学派古籍的信息化奠定基础。
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