5个研究背景和意义示例,教你写计算机R树论文

今天分享的是关于R树的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到R树等主题,本文能够帮助到你

用户稳定偏好和上下文偏好感知融合的连续POI推荐方法研究

这是一篇关于连续POI推荐,稳定偏好,上下文偏好,自注意力机制,R树,元学习,IR2树的论文, 主要内容为随着移动互联网和智能设备的发展,基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)得到快速发展,如Foursquare、Yelp、Places等在线社交平台,吸引了越来越多的用户使用移动设备记录和分享个人生活。大量用户交互数据的可用性使提供更加个性化和精准的推荐服务成为可能,连续兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐问题受到学术界和工业界的广泛关注。连续POI推荐是指根据用户的历史签到记录,向用户推荐未来一段时间内可能感兴趣的POI。然而,在移动场景中,用户偏好的多样性、用户行为的多变性、时空上下文的动态性和签到数据的高度稀疏性等多重影响因素给POI推荐系统的用户兴趣捕获能力和响应实时性需求带来了巨大的挑战。基于以上挑战,本文围绕用户动态偏好感知的连续POI推荐系统,在解决连续POI推荐的复杂兴趣感知融合、数据稀疏问题处理、在线推荐性能提升等方面展开研究,主要内容包括:(1)针对移动环境中上下文相关的动态偏好、用户兴趣多样性和漂移性导致的偏好捕捉困难问题,本文提出了一个多类型偏好感知融合的注意力网络,其中稳定偏好模块基于用户的全局历史行为数据进行训练以实现稳定的兴趣表示,而上下文偏好模块基于即时选择的上下文敏感数据进行训练以实现动态兴趣感知,通过联合训练用户的稳定偏好和上下文偏好,融合产生用户在移动情景下的偏好表示并进行连续POI推荐。(2)针对移动环境中连续POI推荐的在线响应需求,基于快速增长的海量POI训练和在线数据,本文提出引入基于R树的POI索引结构与基于改进IR2树的轨迹索引结构,分别用于POI候选集检索、上下文相关训练数据检索阶段,以提高推荐系统的实时响应能力。(3)针对签到数据高度稀疏性的问题,本文提出了一个基于小样本推荐的元优化模型,在元学习中集成了用户的稳定偏好和上下文偏好的任务,通过元优化框架对偏好感知融合的推荐模型进行优化,可以快速适应签到记录较少的用户,在一定程度上提升此类用户的推荐效果。为了验证基于用户偏好感知融合的注意力网络的效果,本文在NYC、TKY和Weeplaces三个真实数据集上开展了大量的实验,实验结果表明本文提出的方法相较于其他方法推荐效果有显著提升,验证了注意力网络方法的有效性。为了验证基于小样本推荐的元优化模型的有效性,本文在NYC和TKY两个数据集上进行了实验,实验结果表明本文中提出的元优化模型相较于其他方法具有更好的推荐性能。

基于地理围栏技术的车辆态势展示系统的设计与实现

这是一篇关于WebGIS技术,地理围栏技术,线性方程算法,R树,态势展示,Vue3.0的论文, 主要内容为近年来,随着国内车辆保有量的不断增长,交通拥堵和事故发生的频率也愈来愈高,对车辆管理信息化提出了更高的要求。车辆态势展示系统作为智能交通管理体系的重要组成部分,为用户提供了车辆运行分布态势展示的功能。随着Web GIS(Web Geographic Information System)技术的逐渐成熟,基于WebGIS技术按前后端分离架构设计并搭建车辆态势展示系统,并结合地理围栏技术,自动感知车辆与围栏的位置关系,实现车辆区域化的定位监控,在车辆精细化管控和态势展示方面有着重要的研究意义和实用价值。因此,本文针对某军用试验园区车辆管理智能化的需求,为实现园区车辆可视化、精细化管控,提高工作效率,设计并实现了一种基于地理围栏技术的车辆态势展示系统。系统采用了前后端分离开发模式,以Web GIS技术、地理围栏技术、Spring Boot框架、My Sql数据库脚本语言、Vue3.0和Element-UI等作为实现本系统的技术栈。本文完成的主要工作如下:1、遵循开源、易用、高效的原则,提出轻量级Web GIS的车辆态势展示系统的设计与实现方案,无需搭建GIS服务器和GIS数据库,并基于最新的技术栈,设计并实现一个用户友好、功能丰富、各模块相互独立的车辆态势展示系统。2、为解决车辆随意越界问题,引入地理围栏技术,设计并实现了一种高效稳健的车道越界检测算法,算法内容可分为三步:(1)安全边界算法:园区车道使用安全边界算法建立安全边界,将车辆变道问题转换为点包含问题;(2)R索引树:安全边界各节点搭建R索引树,越界检测时通过检索R树,快速定位周边多边形;(3)线性方程算法:基于判断点与直线位置关系的思想出发,提出一种线性方程算法解决点包含问题,提高了检测效率。3、系统调用了Web GL(Web Graphics Library)的二三维一体化地图引擎API并进行二次封装,使用Web Socket全双工通信来实现车辆态势实时展示和其他GIS展示功能,由浏览器直接处理空间数据,免去了传统Web GIS对GIS服务器和GIS数据库的依赖,同时也避免传统AJAX(Asynchronous Java Script and XML)轮询方式带来的性能开销,可实现上百辆车辆位置的实时态势展示。如上所述,该系统构建了一个具备高效的车辆管理和行为检测的态势展示平台,作为园区智能管理系统的组成部分,目前运行状况良好,取得了预期的应用效果。通过测试和应用表明,系统的越界检测算法判断数据高效且稳健,内部的线性方程算法原理简单,避免了射线法存在的奇异性问题,对解决点包含问题及相关场景应用研究具有较高的参考价值。

基于GIS平台的高标准农田管理系统的设计与实现

这是一篇关于农田管理,地理信息,地理围栏,R树的论文, 主要内容为我国的高标准农田是保证粮食生产的重要部分,由于高标准农田的划定标准高、维护质量高,要求投资较大,配套齐全,因此对高标准农田的建设管理是严格的,在管理基本信息基础上,及时发现农田种植时涉及的水利、电力以及基础设施等。论文以当前高标准农田管理系统的最迫切的需求为基础,设计了农田项目管理、农田地理信息查询、移动端以及农田巡视管理等模块。本论文分为以下三个方面的工作:(1)论文以解决当前高标准农田管理系统的需求为出发点,针对高标准农田管理业务重要需求,提出了农田项目管理、农田地理信息查询、移动端以及农田巡视管理等功能需求。运用图例完成系统功能的分析,了解了系统实现的核心功能。结合高标准农田管理的其他非功能性要求,分析了非功能性需求。(2)高标准农田需求分析完成后,设计了移动端与Web端相结合的框架,完成了系统各功能模块的详细设计、系统数据库的设计。在设计阶段重点引入了地理围栏技术,对高标准农田巡视进行设计,提出了基于R树模型的高标准农田巡视越界监控,提高了农田巡视监控效率,从而保证了农田巡视质量。(3)在模块详细设计基础上,分别对系统模块进行了编程运行。针对高标准农田管理系统需求,测试了高标准农田管理系统等功能;对高标准农田管理系统的并发性能进行测试,验证了系统满足高标准农田管理系统要求。系统投入使用后,为高标准农田管理系统提供了一个综合管理、地理查询与巡视监控平台,为高标准农田的管理提供形象、直观的管理服务平台,同时通过移动端巡视,实现了巡视监控,保证了农田设施的巡视质量。