5个研究背景和意义示例,教你写计算机事故分析论文

今天分享的是关于事故分析的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到事故分析等主题,本文能够帮助到你 飞机座舱环控事故分析与模拟仿真系统研究 这是一篇关于飞机环控系统

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飞机座舱环控事故分析与模拟仿真系统研究

这是一篇关于飞机环控系统,座舱,事故分析,系统仿真,事故模拟仿真的论文, 主要内容为环境控制系统是现代飞机重要的系统组成,对保证机组人员的正常工作、座舱乘客的舒适安全具有重要意义。然而,国内外与环控系统相关的飞行事故/事故征候时有发生,严重危害飞行安全,且事故信息具有信息量大、事故原因复杂等特点,对事故分析工作造成困难。 本文采用JAVA/Jsp开发环境、B/S架构模式开发了飞机座舱环控系统事故分析平台,该平台实现了管理端和客户端域名上的分离,并实现了事故信息增加、修改、删除、查询等功能及事故信息的统计分析功能,解决了事故信息查找难、跟踪难、分析难的问题,使相关事故数据的管理、分析集成于一个平台之上。本文以上述数据分析平台为工具,对近十年国内外环控系统事故/事件进行了详细分析,主要针对相关的事故类型、事故原因进行了分析,针对每种事故类型,本文结合环控系统工作原理对其原因进行分析,确定了造成的座舱环境异常的典型事故类型及导致该类型事故出现的主导因素,并提出了相应的安全建议。 为了更好的对事故进行深入分析,研究事故发生发展的动态过程,本文建立了飞机环控系统模型,其中包括引气系统、空气循环制冷系统、空气分配系统、压力控制系统、温度控制系统,并以此为根据,首先在Matlab/Simulink环境下建立环控系统中各子系统及其部件模型,并进行控制器参数调节,随后将控制器参数带入AMESim仿真软件进行高精度模型仿真。结果表明,所建立模型准确,能够实现对环控系统中关键位置及关键参数的计算。 最后,基于事故分析的结果,本文选取座舱压力异常及温度异常为事故仿真对象,进行了事故仿真复现。本文根据事故信息中的描述进行故障注入,在AMESim环境中进行了仿真计算。将仿真结果与实际发生事故信息进行比对验证表明,所建立模型能够完整地对事故进行复现,并实现对事故中未知重要参数的估算及风险评估,实现了对事故进行深入分析并研究事故发生发展过程的目的。通过本文的研究,得到了一种研究座舱环境飞行事故的通用方法,利用该方法,可以实现对事故的分析,深入研究事故产生机理和发生发展过程,对提高我国进行飞行事故分析与调查能力和民航的安全运行具有指导意义,对我国国产大型客机环控系统适航符合性验证技术具有积极作用。

突发事件应急决策与处置平台设计与实现

这是一篇关于突发事件,预案,决策,资源调度,事故分析的论文, 主要内容为突发事件具有很强的随机性与破坏性,往往会给人们带来巨大的生命财产损失,应急指挥人员快速、有效地处置突发事件能降低突发事件带来的危害。传统突发事件的决策与处置大多依赖指挥人员的经验,应急预案和应急决策方案不明确、适用性差,导致处置突发事件时无法高效地使用应急预案和调度应急资源,存在处置方案主观性高、处置效率低等问题。为实现科学、高效地处置突发事件,本文分析研究了处置突发事件事前、事中和事后全流程,将应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案的生成使用和事故分析四流程有机串联。设计并开发了基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架的突发事件应急决策与处置平台,实现对应急人员、应急预案、突发事件案例、应急资源的管理以及应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案和事故热力图的智能生成。本文主要创新和工作如下:首先,实现了应急预案的快速生成。应急预案结构化拆分后,按应急预案等级、类型、应急职能组及其职责将应急预案上传至平台,经管理员审核后存入应急预案库。当突发事件发生时,可根据突发事件等级和类型快速生成应急预案。其次,实现了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)与规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)的应急决策方法。CBR弥补了RBR建模难度大的缺点,RBR弥补了CBR过于依赖案例数量的缺点,平台将CBR与RBR的优势结合,充分利用过去积累的突发事件案例和专家规则库,混合推理智能生成应急决策方案为指挥人员提供决策参考。再次,实现了基于贪心策略的应急资源调度方法。采用贪心策略获取并调度距离事发地最近的应急资源点从而提高应急资源的调度效率。此外,将应急决策与应急资源调度两个功能有机结合,运用应急决策生成的处置方案,直接向事发地进行应急资源调度,提高应急决策方案的实用性和处置效率。最后,实现了事故热力图的生成。突发事件处置完毕后可以上报事故信息,根据事故发生地点和频率生成事故热力图。指挥人员可以查看不同类型的事故分布图与事故热力图,有针对性地进行应急资源部署和加强相关防范措施。

突发事件应急决策与处置平台设计与实现

这是一篇关于突发事件,预案,决策,资源调度,事故分析的论文, 主要内容为突发事件具有很强的随机性与破坏性,往往会给人们带来巨大的生命财产损失,应急指挥人员快速、有效地处置突发事件能降低突发事件带来的危害。传统突发事件的决策与处置大多依赖指挥人员的经验,应急预案和应急决策方案不明确、适用性差,导致处置突发事件时无法高效地使用应急预案和调度应急资源,存在处置方案主观性高、处置效率低等问题。为实现科学、高效地处置突发事件,本文分析研究了处置突发事件事前、事中和事后全流程,将应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案的生成使用和事故分析四流程有机串联。设计并开发了基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架的突发事件应急决策与处置平台,实现对应急人员、应急预案、突发事件案例、应急资源的管理以及应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案和事故热力图的智能生成。本文主要创新和工作如下:首先,实现了应急预案的快速生成。应急预案结构化拆分后,按应急预案等级、类型、应急职能组及其职责将应急预案上传至平台,经管理员审核后存入应急预案库。当突发事件发生时,可根据突发事件等级和类型快速生成应急预案。其次,实现了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)与规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)的应急决策方法。CBR弥补了RBR建模难度大的缺点,RBR弥补了CBR过于依赖案例数量的缺点,平台将CBR与RBR的优势结合,充分利用过去积累的突发事件案例和专家规则库,混合推理智能生成应急决策方案为指挥人员提供决策参考。再次,实现了基于贪心策略的应急资源调度方法。采用贪心策略获取并调度距离事发地最近的应急资源点从而提高应急资源的调度效率。此外,将应急决策与应急资源调度两个功能有机结合,运用应急决策生成的处置方案,直接向事发地进行应急资源调度,提高应急决策方案的实用性和处置效率。最后,实现了事故热力图的生成。突发事件处置完毕后可以上报事故信息,根据事故发生地点和频率生成事故热力图。指挥人员可以查看不同类型的事故分布图与事故热力图,有针对性地进行应急资源部署和加强相关防范措施。

突发事件应急决策与处置平台设计与实现

这是一篇关于突发事件,预案,决策,资源调度,事故分析的论文, 主要内容为突发事件具有很强的随机性与破坏性,往往会给人们带来巨大的生命财产损失,应急指挥人员快速、有效地处置突发事件能降低突发事件带来的危害。传统突发事件的决策与处置大多依赖指挥人员的经验,应急预案和应急决策方案不明确、适用性差,导致处置突发事件时无法高效地使用应急预案和调度应急资源,存在处置方案主观性高、处置效率低等问题。为实现科学、高效地处置突发事件,本文分析研究了处置突发事件事前、事中和事后全流程,将应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案的生成使用和事故分析四流程有机串联。设计并开发了基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架的突发事件应急决策与处置平台,实现对应急人员、应急预案、突发事件案例、应急资源的管理以及应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案和事故热力图的智能生成。本文主要创新和工作如下:首先,实现了应急预案的快速生成。应急预案结构化拆分后,按应急预案等级、类型、应急职能组及其职责将应急预案上传至平台,经管理员审核后存入应急预案库。当突发事件发生时,可根据突发事件等级和类型快速生成应急预案。其次,实现了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)与规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)的应急决策方法。CBR弥补了RBR建模难度大的缺点,RBR弥补了CBR过于依赖案例数量的缺点,平台将CBR与RBR的优势结合,充分利用过去积累的突发事件案例和专家规则库,混合推理智能生成应急决策方案为指挥人员提供决策参考。再次,实现了基于贪心策略的应急资源调度方法。采用贪心策略获取并调度距离事发地最近的应急资源点从而提高应急资源的调度效率。此外,将应急决策与应急资源调度两个功能有机结合,运用应急决策生成的处置方案,直接向事发地进行应急资源调度,提高应急决策方案的实用性和处置效率。最后,实现了事故热力图的生成。突发事件处置完毕后可以上报事故信息,根据事故发生地点和频率生成事故热力图。指挥人员可以查看不同类型的事故分布图与事故热力图,有针对性地进行应急资源部署和加强相关防范措施。

突发事件应急决策与处置平台设计与实现

这是一篇关于突发事件,预案,决策,资源调度,事故分析的论文, 主要内容为突发事件具有很强的随机性与破坏性,往往会给人们带来巨大的生命财产损失,应急指挥人员快速、有效地处置突发事件能降低突发事件带来的危害。传统突发事件的决策与处置大多依赖指挥人员的经验,应急预案和应急决策方案不明确、适用性差,导致处置突发事件时无法高效地使用应急预案和调度应急资源,存在处置方案主观性高、处置效率低等问题。为实现科学、高效地处置突发事件,本文分析研究了处置突发事件事前、事中和事后全流程,将应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案的生成使用和事故分析四流程有机串联。设计并开发了基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架的突发事件应急决策与处置平台,实现对应急人员、应急预案、突发事件案例、应急资源的管理以及应急预案、应急决策方案、应急资源调度方案和事故热力图的智能生成。本文主要创新和工作如下:首先,实现了应急预案的快速生成。应急预案结构化拆分后,按应急预案等级、类型、应急职能组及其职责将应急预案上传至平台,经管理员审核后存入应急预案库。当突发事件发生时,可根据突发事件等级和类型快速生成应急预案。其次,实现了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)与规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)的应急决策方法。CBR弥补了RBR建模难度大的缺点,RBR弥补了CBR过于依赖案例数量的缺点,平台将CBR与RBR的优势结合,充分利用过去积累的突发事件案例和专家规则库,混合推理智能生成应急决策方案为指挥人员提供决策参考。再次,实现了基于贪心策略的应急资源调度方法。采用贪心策略获取并调度距离事发地最近的应急资源点从而提高应急资源的调度效率。此外,将应急决策与应急资源调度两个功能有机结合,运用应急决策生成的处置方案,直接向事发地进行应急资源调度,提高应急决策方案的实用性和处置效率。最后,实现了事故热力图的生成。突发事件处置完毕后可以上报事故信息,根据事故发生地点和频率生成事故热力图。指挥人员可以查看不同类型的事故分布图与事故热力图,有针对性地进行应急资源部署和加强相关防范措施。

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