智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
物联网环境下移动目标跟踪方法与系统实现研究
这是一篇关于目标跟踪,半定规划,超宽带,WIFI定位,全球导航系统的论文, 主要内容为近年来,随着信息科技的飞速发展,物联网相关技术和产来突飞猛进,人们对于基于位置信息服务(LBS)的需求日趋增大,使得定位技术成为时下非常热门的研究课题方向。本文分析了基于距离的接收信号强度(RSSI)算法、到达时间(TOA)算法、角度测量(AOA)算法和基于非距离的距离-向量段(DV-HOP)算法、质心算法等几种常见的无线定位方法,并对算法性能进行了比较。针对超宽带(UWB)的高精度、低时延定位特点,提出了一种基于多个移动目标的联合运动参数捕获与估计方法。该方法不需要任何运动传感器,通过测量传感器节点之间的到达时间(TOA),便可推算得到传感器网络中多个移动目标的速度。并设计了上述模型非合作模式下和合作模式下无约束线性最小二乘法(ULLS),约束线性最小二乘法(CLLS),半正定规划(SDP)以及混合的二阶锥半正定规划算法(SOCSDP),并进行了不同算法的性能比较与分析。仿真结果和实验数据表明,合作模式的SDP算法和SOCSDP算法比非合作模式的ULLS、CLSL、SDP和SOCSDP算法具有更好的位置估计性能。与线性线性规划方法相比,凸优化SDP和SOCSDP算法的计算复杂度更高,SOCSDP的定位误差与SDP大致相同,但SOCSDP运行速度比SDP快。接着,论文分析了 Wi-Fi定位的原理与方法,通过前期数据采集与预处理可创建指纹数据库,然后根据加权K-最近邻算法可对学校无线接入设备采集数据进行了分析,结合统一身份认证CAS系统、ECharts等数据可视化工具和地图服务,给出了师生位置参考信息,为学校决策提供依据。最后,论文分析了当前在室外空旷区域广泛使用的全球定位系统,介绍了全球导航系统(GNSS)的原理和方法,通过Spring Boot、Ehcache、AdminLTE等搭建了一套集数据采集、位置追踪、统计报表为一体的全方位、可追踪的实时可视化系统。通过将这一技术在普遍在野外巡护的公益林巡查保护人群——护林员的应用与推广,解决了早前数据采集复杂、人员管理松散的问题。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
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