智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
智能停车场车位检测与引导系统的设计与实现
这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
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这是一篇关于车位检测,车位引导,NB-IoT,WIFI定位,DIJKSTRA算法的论文, 主要内容为随着社会经济的发展,越来越多的家庭拥有了汽车,人们使用汽车出行的频率也逐渐增加,但同时在停车过程中存在的一些问题也随之而来。传统的停车场具有信息获取不便、管理不便、停车难、寻车难等问题,为了解决以上问题,提升停车取车效率,本文对目前的大型停车场进行调查研究,从现实停车痛点出发,设计了一款车位检测终端,并对车位引导问题进行研究,设计了停车场内定位方案与路径规划方案,还开发了一套供管理员使用的智能停车场管理系统以及一款供司机用户使用的微信小程序。本文主要研究内容如下:(1)完成了车位检测终端的设计。首先在使用地磁检测的基础上,提出了一种利用三轴磁阻传感器进行车位状态检测的方法,并使用微波雷达传感器模块测距进行辅助判断;然后完成了终端的硬件总体设计及各个模块的电路设计;最后对终端的嵌入式软件及云平台软件进行设计。(2)对车位引导子系统进行设计。使用Wi Fi位置指纹定位作为智能停车场室内定位方法,对采集到的RSSI值进行预处理,根据停车场及AP的RSSI信号特征对停车场内AP位置部署及指纹参考点设置进行设计,在线定位阶段采用WKNN算法对用户进行定位。对停车场进行建模,然后利用改进的Dijkstra算法对用户与车位之间进行路径规划。(3)完成了智能停车场管理系统与微信小程序的开发。使用spring boot和vue框架进行管理系统前后端的搭建,并且完成在云服务器的部署,实现了车位信息查看、设备管理、账号管理等功能,后台服务器还可以辅助小程序进行位置计算以及路径规划。开发微信小程序可以让司机用户通过手机终端查看停车场内车位信息、进行车位引导等操作。最后,本文对系统中的车位检测终端、智能停车场管理系统和微信小程序的各项功能进行了测试,结果表明,车位检测终端可以准确的感知车位状态并上报,管理系统可以方便停车场管理员完成远程查看场内信息等操作,小程序可以方便司机用户的停车及取车体验,整个系统具有良好的可靠性,满足了设计的需求。
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