基于工业物联网技术的产品全生命周期管理系统
这是一篇关于工业物联网,产品全生命周期管理,Spring Boot,Spring Cloud,RBAC,Apriori,遗传算法的论文, 主要内容为近几年来,随着经济和技术的发展,生产制造业的规模逐年加大,对工业物联网(IIo T)技术和产品全生命周期管理(PLM)系统的需求也在不断增加。工业物联网为所有生产线设备或产品的联网提供了可能,PLM系统在管理这些设备或产品的同时也增加了各个生产环节的关联性。然而目前的工业物联网技术和PLM系统发展仍然不太成熟,缺少系统性的解决方案,为了解决该问题,本文设计并实现了一套基于工业物联网技术的PLM系统,实现了集监控生产、销售、售后为一体的管理系统。本文工作内容和创新点如下:(1)设计并实现了一套软硬件解决方案。硬件系统分为两部分,分别是生产线设备物联网和产品物联网。软件系统分为物联网平台、后端服务器和前端服务器三部分。后端服务器基于Spring Boot框架和Spring Cloud Alibaba框架实现了分层设计和微服务架构设计,提高了后端服务器的可用性、扩展性和鲁棒性。前端服务器基于Vue.js框架实现,实现了动态侧边栏功能,提升了用户体验。(2)设计并实现了关联产品推荐功能。针对I_Apriori算法的缺点,提出了一种改进的Apriori算法。该算法采用改进的键值对结构,将事务中的项目信息保存在数据的每一位上,从而实现了算法效率的提升,经测试本文改进的Apriori算法比Apriori和I_Apriori算法有更好的表现。(3)设计并实现了基于遗传算法的生产车间任务智能调度功能。针对现有任务调度算法中存在的问题,使用了一种改进的遗传算法。该算法在使用“多条染色体编码”的同时,使用了自适应函数来动态改变交叉概率和变异概率,从而提高了收敛速度,也避免了陷入局部最优的问题。经测试本文改进的遗传算法具有较好的表现。
基于工业物联网技术的产品全生命周期管理系统
这是一篇关于工业物联网,产品全生命周期管理,Spring Boot,Spring Cloud,RBAC,Apriori,遗传算法的论文, 主要内容为近几年来,随着经济和技术的发展,生产制造业的规模逐年加大,对工业物联网(IIo T)技术和产品全生命周期管理(PLM)系统的需求也在不断增加。工业物联网为所有生产线设备或产品的联网提供了可能,PLM系统在管理这些设备或产品的同时也增加了各个生产环节的关联性。然而目前的工业物联网技术和PLM系统发展仍然不太成熟,缺少系统性的解决方案,为了解决该问题,本文设计并实现了一套基于工业物联网技术的PLM系统,实现了集监控生产、销售、售后为一体的管理系统。本文工作内容和创新点如下:(1)设计并实现了一套软硬件解决方案。硬件系统分为两部分,分别是生产线设备物联网和产品物联网。软件系统分为物联网平台、后端服务器和前端服务器三部分。后端服务器基于Spring Boot框架和Spring Cloud Alibaba框架实现了分层设计和微服务架构设计,提高了后端服务器的可用性、扩展性和鲁棒性。前端服务器基于Vue.js框架实现,实现了动态侧边栏功能,提升了用户体验。(2)设计并实现了关联产品推荐功能。针对I_Apriori算法的缺点,提出了一种改进的Apriori算法。该算法采用改进的键值对结构,将事务中的项目信息保存在数据的每一位上,从而实现了算法效率的提升,经测试本文改进的Apriori算法比Apriori和I_Apriori算法有更好的表现。(3)设计并实现了基于遗传算法的生产车间任务智能调度功能。针对现有任务调度算法中存在的问题,使用了一种改进的遗传算法。该算法在使用“多条染色体编码”的同时,使用了自适应函数来动态改变交叉概率和变异概率,从而提高了收敛速度,也避免了陷入局部最优的问题。经测试本文改进的遗传算法具有较好的表现。
纺织产品全生命周期管理
这是一篇关于产品全生命周期管理,J2EE,连接池,MVC,对象/关系映射的论文, 主要内容为在市场竞争日益激烈的今天,越来越多的制造商意识到,一流产品不仅是成功的源泉,而且是持久成功的基础。本文阐述了如何使用目前最先进的、主流的J2EE技术,构建一个纺织产品全生命周期平台。 论文对系统采用的技术、平台和一些关键模块进行详细的阐述: 1) 采用了轻量级的J2EE解决方案,支持跨平台,移植性好。 2) 客户交互方面:提供了完整的客户注册、审核、email确认机制,支持对客户进行分类。提供了消息系统,支持单个或者群体消息的发送,支持在线用户的监控,提供了交互性的系统论坛,提供了产品发布和网络订购的功能。 3) 产品设计方面:给出了花形检索的流程和算法,实现了大数目花形的分类和检索,并可以扩充,并提供了和其他模块(如ERP系统,车间监控)的接口。 4) 技术实现:数据库采用了Oracle8i,显示层采用了JSP,使用了开源项目displaytag,chartdirector,数据库持久层采用了Castor JDO结合JDBC,构建了自己的数据库连接池,缓有机制,编写了通用的查询框架。采用了Log4j,提供了完备的日志功能。提供了数据的备份和恢复功能。 5) 权限和安全性:采用了简化的的权限管理,可以扩充角色和权限。一个角色可以拥有多个权限,一个使用者可以有多个角色。采用了MD5和其他混合加密的算法。
基于产品全生命周期管理的设备维保平台设计研究及应用
这是一篇关于产品全生命周期管理,PLM,设备维保平台,交互设计,原型设计的论文, 主要内容为在新一轮科技革命和产业变革的背景下,制造型企业不断用智能技术武装自身,制造设备愈发精密化、复杂化。维护设备稳定运行,对企业来说其重要性不言而喻。然而,现有设备维保平台无法匹配不同的企业资源,流程中存在信息的“孤岛”,企业维保效率低下。产品全生命周期管理(PLM)强调集成各类资源,构建统一平台;促进数据流动,避免信息孤岛;管控信息数据,强化知识价值。因此,将产品全生命周期管理理念引入设备维保平台的开发中,是很有必要的。本文的主要研究内容如下:(1)对产品全生命周期管理的相关内容进行概述,从产品全生命周期管理的定义和发展过程中归纳其理论内涵与现实意义,并凝练出产品全生命周期管理理论的三个要点;(2)结合前述要点,归纳出基于产品全生命周期管理的设备维保平台的设计流程及原则;(3)通过专家、教授与企业用户等的访谈调查,分析制造型企业设备维保的现状,将问题与难点转化为相应的需求模块,并从产品全生命周期管理的角度对模块进行属性归类,同时,利用层次分析法,通过焦点小组构建判断矩阵、计算模块权重、划分功能类型,归纳总体需求;(4)明确基于产品全生命周期管理的设备维保平台的产品定位及设计要点,搭建前台应用架构、后台管理架构以及平台总体架构,依据业务流程设定前、后台模块,构建模块逻辑,设定用户身份,明确平台构建流程,设计模块构建指引原型;(5)对基于产品全生命周期管理的设备维保平台设计方案进行实证研究,该设计方案允许企业根据自身需要,构建专属维保平台,方案获得企业认可。本文的创新点在于:(1)制定了基于产品全生命周期管理的设备维保平台设计流程及原则;(2)构建了基于产品全生命周期管理的设备维保平台并予以实证研究。该平台设计方案可以打通数据间的壁垒,促进维保数据在各环节间的流动,提高信息利用率;并且,该方案可以强化设备的综合性维护,减少事后维修带来的经济损失。
基于工业物联网技术的产品全生命周期管理系统
这是一篇关于工业物联网,产品全生命周期管理,Spring Boot,Spring Cloud,RBAC,Apriori,遗传算法的论文, 主要内容为近几年来,随着经济和技术的发展,生产制造业的规模逐年加大,对工业物联网(IIo T)技术和产品全生命周期管理(PLM)系统的需求也在不断增加。工业物联网为所有生产线设备或产品的联网提供了可能,PLM系统在管理这些设备或产品的同时也增加了各个生产环节的关联性。然而目前的工业物联网技术和PLM系统发展仍然不太成熟,缺少系统性的解决方案,为了解决该问题,本文设计并实现了一套基于工业物联网技术的PLM系统,实现了集监控生产、销售、售后为一体的管理系统。本文工作内容和创新点如下:(1)设计并实现了一套软硬件解决方案。硬件系统分为两部分,分别是生产线设备物联网和产品物联网。软件系统分为物联网平台、后端服务器和前端服务器三部分。后端服务器基于Spring Boot框架和Spring Cloud Alibaba框架实现了分层设计和微服务架构设计,提高了后端服务器的可用性、扩展性和鲁棒性。前端服务器基于Vue.js框架实现,实现了动态侧边栏功能,提升了用户体验。(2)设计并实现了关联产品推荐功能。针对I_Apriori算法的缺点,提出了一种改进的Apriori算法。该算法采用改进的键值对结构,将事务中的项目信息保存在数据的每一位上,从而实现了算法效率的提升,经测试本文改进的Apriori算法比Apriori和I_Apriori算法有更好的表现。(3)设计并实现了基于遗传算法的生产车间任务智能调度功能。针对现有任务调度算法中存在的问题,使用了一种改进的遗传算法。该算法在使用“多条染色体编码”的同时,使用了自适应函数来动态改变交叉概率和变异概率,从而提高了收敛速度,也避免了陷入局部最优的问题。经测试本文改进的遗传算法具有较好的表现。
基于工业物联网技术的产品全生命周期管理系统
这是一篇关于工业物联网,产品全生命周期管理,Spring Boot,Spring Cloud,RBAC,Apriori,遗传算法的论文, 主要内容为近几年来,随着经济和技术的发展,生产制造业的规模逐年加大,对工业物联网(IIo T)技术和产品全生命周期管理(PLM)系统的需求也在不断增加。工业物联网为所有生产线设备或产品的联网提供了可能,PLM系统在管理这些设备或产品的同时也增加了各个生产环节的关联性。然而目前的工业物联网技术和PLM系统发展仍然不太成熟,缺少系统性的解决方案,为了解决该问题,本文设计并实现了一套基于工业物联网技术的PLM系统,实现了集监控生产、销售、售后为一体的管理系统。本文工作内容和创新点如下:(1)设计并实现了一套软硬件解决方案。硬件系统分为两部分,分别是生产线设备物联网和产品物联网。软件系统分为物联网平台、后端服务器和前端服务器三部分。后端服务器基于Spring Boot框架和Spring Cloud Alibaba框架实现了分层设计和微服务架构设计,提高了后端服务器的可用性、扩展性和鲁棒性。前端服务器基于Vue.js框架实现,实现了动态侧边栏功能,提升了用户体验。(2)设计并实现了关联产品推荐功能。针对I_Apriori算法的缺点,提出了一种改进的Apriori算法。该算法采用改进的键值对结构,将事务中的项目信息保存在数据的每一位上,从而实现了算法效率的提升,经测试本文改进的Apriori算法比Apriori和I_Apriori算法有更好的表现。(3)设计并实现了基于遗传算法的生产车间任务智能调度功能。针对现有任务调度算法中存在的问题,使用了一种改进的遗传算法。该算法在使用“多条染色体编码”的同时,使用了自适应函数来动态改变交叉概率和变异概率,从而提高了收敛速度,也避免了陷入局部最优的问题。经测试本文改进的遗传算法具有较好的表现。
基于工业物联网技术的产品全生命周期管理系统
这是一篇关于工业物联网,产品全生命周期管理,Spring Boot,Spring Cloud,RBAC,Apriori,遗传算法的论文, 主要内容为近几年来,随着经济和技术的发展,生产制造业的规模逐年加大,对工业物联网(IIo T)技术和产品全生命周期管理(PLM)系统的需求也在不断增加。工业物联网为所有生产线设备或产品的联网提供了可能,PLM系统在管理这些设备或产品的同时也增加了各个生产环节的关联性。然而目前的工业物联网技术和PLM系统发展仍然不太成熟,缺少系统性的解决方案,为了解决该问题,本文设计并实现了一套基于工业物联网技术的PLM系统,实现了集监控生产、销售、售后为一体的管理系统。本文工作内容和创新点如下:(1)设计并实现了一套软硬件解决方案。硬件系统分为两部分,分别是生产线设备物联网和产品物联网。软件系统分为物联网平台、后端服务器和前端服务器三部分。后端服务器基于Spring Boot框架和Spring Cloud Alibaba框架实现了分层设计和微服务架构设计,提高了后端服务器的可用性、扩展性和鲁棒性。前端服务器基于Vue.js框架实现,实现了动态侧边栏功能,提升了用户体验。(2)设计并实现了关联产品推荐功能。针对I_Apriori算法的缺点,提出了一种改进的Apriori算法。该算法采用改进的键值对结构,将事务中的项目信息保存在数据的每一位上,从而实现了算法效率的提升,经测试本文改进的Apriori算法比Apriori和I_Apriori算法有更好的表现。(3)设计并实现了基于遗传算法的生产车间任务智能调度功能。针对现有任务调度算法中存在的问题,使用了一种改进的遗传算法。该算法在使用“多条染色体编码”的同时,使用了自适应函数来动态改变交叉概率和变异概率,从而提高了收敛速度,也避免了陷入局部最优的问题。经测试本文改进的遗传算法具有较好的表现。
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