DataStage项目文件的质量检测系统
这是一篇关于DataStage,检测规则,文件解析,质量检测的论文, 主要内容为Data Stage软件是一个以图形界面方式来提供数据整合解决方案的集成工具,由于数据整合过程中会涉及到处理和变换大量数据,管理多个集成过程,当用户遵循Data Stage优化策略以及规范性原则对数据整合过程进行改进后,可以有效地提升数据处理过程的效率,节省系统的资源开销,增强规范性和易读性,降低后期的维护代价。本论文课题的研究目标是针对Data Stage工具建立的数据整合过程,搭建一个可以通过优化策略的分析,得到数据整合的改进方案的系统,由于Data Stage工具可以将整个数据整合过程导出为.dsx格式文件,因此我们可以通过对这个文件的源代码进行分析,将优化策略转换为判定规则,通过代码质量管理的方法对文件中的数据处理过程进行优化策略的判定并给出改进方案。论文主要完成了以下工作:对Data Stage项目文件的质量检测系统的理论背景进行了介绍,分析了针对Data Stage的优化研究现状和代码质量管理现状,介绍了系统平台的相关概念和使用到的相关技术。采用Grails框架来进行系统整体架构规划、设计、开发与管理,将代码质量管理平台Sonar Qube、持续集成工具Jenkins和版本控制工具SVN进行整合搭建质量检测平台。完成基于Data Stage项目文件的Sonar Qube的语言插件的编写,包括.dsx文件的解析、检测规则的编写。设计和实现了系统的前台和后台功能,包括用户权限的管理,质量检测工作流的过程,质量检测结果数据的处理,历史记录的检索等,并详细描述了Data Stage项目文件的质量检测过程。
基于B/S架构数据管理系统的设计与实现
这是一篇关于数据管理系统,文件解析,数据清洗,邮件推送的论文, 主要内容为随着信息技术在我国的大力推广,各行各业纷纷信息化,大量宝贵的电子数据在企业中积累,人工管理这些数据已经不现实。同时,企业合并和时间推移对企业环境的改变会影响数据的质量以及造成数据量的扩大。建立一个高效、数据质量高以及实时交互性好的智能化数据管理系统已经成为必然。趋势科技的SmartLocalizer (智能本地化)系统是一个基于Web的系统,它向本地化部门提供实时项目词库翻译,项目进度、时间、数据管理等功能。本课题是实现该系统中的一个插件——数据管理系统,主要有以下功能：企业用户以zip格式或者单个文件形式上传项目文件数据,数据管理系统解析用户上传的JS、XML和HTML文件实现项目数据批量添加。企业用户可以通过数据清洗模块对相似重复记录自动检测和去除,可以通过邮件或者Web页面中的各种图表查看项目数据并作比对。本文在windows系统环境下采用B/S架构、Django框架、Python语言和MVC开发模式实现了数据管理系统。实验设计和系统测试结果说明该系统提高了用户的项目管理效率,保证了数据的正确性和一致性并体现出较好的网站实时交互性。主要研究内容如下：1.针对历史遗留的上传不同格式文件后解析的问题,本文提出通过对上传的压缩文件解压后的各类文件以及单个文件采用DOM技术解析,录入数据库中,从而实现数据的高效录入。2.数据的低质量、不一致性会对数据的管理造成偏差,本文采用数据清洗技术和Smith-Waterman (S-W)算法以及排序——合并一—消除算法思想设计并实现相似重复记录的检测和去除,保证数据的正确性和一致性。3.直观明了的数据显示(比如以图表形式显示)以及数据处理结果的定期推送能够便于企业用户更高效的管理项目。本文采用FusionCharts技术实现了数据的图形化显示并采用selenium技术实现了定时推送邮件功能,便于用户更高效的管理数据。
合作网站数据资源接入系统的设计与实现
这是一篇关于数据资源,任务调度,分布式锁,文件解析的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断发展和应用的不断创新,电商逐渐向传统领域渗透,各种生活服务类网站蓬勃发展,使得互联网领域的数据量呈爆炸式增长,搜索频道在数据支持方面提出了更高的要求。数据采集是数据支持的核心因素,原有的数据采集途径存在手工化严重、数据采集范围小、采集效率低等不足。为了解决原有数据采集途径的不足,本文基于合作网站的数据资源特点设计实现了合作网站数据资源接入系统。系统允许用户根据合作网站的数据资源特点灵活配置自动化的数据资源接入方案,从而有效的扩展数据采集途径,提高数据支持能力。 论文首先阐述了项目的背景和意义,然后分析了系统开发过程中涉及的关键技术,并对一些类似技术进行了对比分析。然后分析了系统的逻辑结构、系统的功能性需求和非功能性需求。根据需求分析,论文阐述了系统的架构设计、功能模块划分和系统的详细设计与实现,合理的解决了系统开发过程中遇到的关键问题。其中本人独立完成了如下工作内容：服务器端的信息管理模块、资源接入申请处理模块、调度中心模块的开发工作；本人参与完成了如下工作内容：服务器端的模板管理模块、资源文件解析模块和运营端的开发工作。系统开发过程中,为了提高系统的可扩展性和稳定性,使系统的各层之间高内聚低耦合,系统采用了B/S架构和Spring MVC框架。为了提高系统的数据处理能力,系统采用多台服务器协同工作对数据进行处理。考虑到多台服务器协同处理数据的同步问题,本人利用Redis技术设计了分布式锁以保证数据处理的同步。调度中心模块的开发过程中,为了保证任务调度的合理性和效率,系统使用了分布式缓存和多线程技术。资源文件解析模块开发过程中,为了下载需要Ajax加载文件内容的资源文件,系统引入了HtmlUnit技术。为了解析HTML和XML格式的资源文件的内容,系统使用了Jsoup和SAX技术。最后,为了验证系统的功能是否符合需求,本人使用黑盒测试技术对系统进行了功能性测试。 目前系统处于测试运行阶段。部署于测试环境中的系统运行良好,本人完成的模块功能完善、运行稳定、符合预期目标。系统将在测试运行过程中不断收集问题和反馈,以便改进和优化系统,更好的满足搜索频道的数据支持需要。
合作网站数据资源接入系统的设计与实现
这是一篇关于数据资源,任务调度,分布式锁,文件解析的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断发展和应用的不断创新,电商逐渐向传统领域渗透,各种生活服务类网站蓬勃发展,使得互联网领域的数据量呈爆炸式增长,搜索频道在数据支持方面提出了更高的要求。数据采集是数据支持的核心因素,原有的数据采集途径存在手工化严重、数据采集范围小、采集效率低等不足。为了解决原有数据采集途径的不足,本文基于合作网站的数据资源特点设计实现了合作网站数据资源接入系统。系统允许用户根据合作网站的数据资源特点灵活配置自动化的数据资源接入方案,从而有效的扩展数据采集途径,提高数据支持能力。 论文首先阐述了项目的背景和意义,然后分析了系统开发过程中涉及的关键技术,并对一些类似技术进行了对比分析。然后分析了系统的逻辑结构、系统的功能性需求和非功能性需求。根据需求分析,论文阐述了系统的架构设计、功能模块划分和系统的详细设计与实现,合理的解决了系统开发过程中遇到的关键问题。其中本人独立完成了如下工作内容：服务器端的信息管理模块、资源接入申请处理模块、调度中心模块的开发工作；本人参与完成了如下工作内容：服务器端的模板管理模块、资源文件解析模块和运营端的开发工作。系统开发过程中,为了提高系统的可扩展性和稳定性,使系统的各层之间高内聚低耦合,系统采用了B/S架构和Spring MVC框架。为了提高系统的数据处理能力,系统采用多台服务器协同工作对数据进行处理。考虑到多台服务器协同处理数据的同步问题,本人利用Redis技术设计了分布式锁以保证数据处理的同步。调度中心模块的开发过程中,为了保证任务调度的合理性和效率,系统使用了分布式缓存和多线程技术。资源文件解析模块开发过程中,为了下载需要Ajax加载文件内容的资源文件,系统引入了HtmlUnit技术。为了解析HTML和XML格式的资源文件的内容,系统使用了Jsoup和SAX技术。最后,为了验证系统的功能是否符合需求,本人使用黑盒测试技术对系统进行了功能性测试。 目前系统处于测试运行阶段。部署于测试环境中的系统运行良好,本人完成的模块功能完善、运行稳定、符合预期目标。系统将在测试运行过程中不断收集问题和反馈,以便改进和优化系统,更好的满足搜索频道的数据支持需要。
基于内容审核的数据泄露防护系统的设计与实现
这是一篇关于数据泄露,数据监控,网络代理,文件解析的论文, 主要内容为随着计算机技术的逐渐成熟,计算机在各个行业都变成了不可或缺的一部分,由于计算机技术所具有的革命性优势,各行业相继完成了信息化的过程,计算机和网络已成为日常办公、通讯交流和协作互动的必备工具和途径。计算机技术在改变人们生活的同时所产生的数据信息,成为了二十一世纪至关重要的资源。在过去的十几年里,数据的重要性逐渐被认识到,正如2012年初的达沃斯世界经济论坛上,一份题为《大数据,大影响》(Big Data,Big Impact)的报告所述,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币和黄金一样。然而,数据丢失甚至泄露的情况却屡屡发生。一些机密数据的丢失会造成公司的巨大损失,而个人隐私数据的泄露更可能会造成人身安全的威胁,数据防泄漏已经迫在眉睫。本系统设计的目的是为了针对内部人员无意或者有意数据泄露。本系统在企业内部设置代理服务器并在代理服务器上进行数据监控,在不影响企业对于信息交换和正常的公司员工对于电脑的使用的前提下阻止数据通过浏览器或者邮件方式泄露到外部,并由客户端监控终端机器本地的文件复制,检测并阻止有意或无意的、非授权的复制、发送敏感数据的操作。总体上,本系统包括系统管理、终端监控和网络监控三个部分。在系统管理方面,本系统使用B/S软件架构,采用前后端分离的开发方式,选用Vue+Flask+MongoDB进行开发工作。具体的业务管理使用基于策略的系统管理方式,对不同的企业角色定制不同的策略,这里的策略指的是对于每个用户所使用的终端的各种数据传输权限的详细数据。在终端监控方面,系统选用C/S架构,使用minifilter文件过滤微框架开发。在网络监控方面,本系统使用squid、postfix等前沿的代理服务器设置网络代理,使用icap协议进行过滤器与squid间的信息交换。系统的数据监控是基于内容过滤的,本系统通过解析各种协议的报文和多种文件传输格式实现了包括qq邮箱、163邮箱等多种邮箱传输的内容还原,使用tika的文件格式解析,能够解析几乎现在市面上所有的文件格式,甚至在压缩后的文件,文件的匹配基于NFA正则内容匹配,在以后考虑优化,支持文件MD5值匹配、基于余弦相似度算法的文本相似度算法匹配等多种功能。经过不断的探索,本系统经历了从过滤驱动和网络代理模型的提出到模型的实现,再到实际应用的漫长过程。经过汲取国内外数据泄露防护方案的优点,形成了基于网络代理的代理和过滤驱动的数据泄漏防护方案。本系统所涉及到的语言、框架众多,开发环境比较复杂,对实时性和安全性的要求也较高,经过为期一年左右的设计开发工作,基本完成了用户需求。现在系统运行稳定,基本满足用户对于数据泄露防护的需求。本系统后续会持续进行改善和优化,功能将不断完善。
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