基于JavaWeb的汽车后市场信息搜索系统的设计与实现
这是一篇关于汽车后市场,信息搜索,中文分词,数据库加密,AES算法的论文, 主要内容为汽车后市场是指汽车销售后的各种服务,如维修保养、美容改装等产生的交易活动的总称。现今国内的汽车后市场同日本、美国等国家的相比,还存在很多不足。以互联网为平台的一些汽车服务电子商务平台虽然逐渐被人们所接受,但目前还处于摸索阶段。标准不一,信息不全,水平参差不齐等各种问题使得汽车后市场行业的连锁化和互联网化还有很长的路要走。本文借鉴了美国Repairpal、AutoMD、Be Car Care Aware等网站成功的经验,区别于国内大部分电商性质的网站和一条龙服务性质的APP,注重全国厂家商家等基础数据的收集,设计开发了汽车后市场信息搜索系统。考虑到搜索系统的跨平台性和系统开发维护时代码的重用性和可维护性等需求,搜索系统开发采用MVC框架模式,由JSP+Servlet+JavaBean实现。开发时使用了jQuery和AJAX等技术,实现了信息显示的异步更新,提高了软件的性能。为了保证用户对搜索结果的满意度,通过统计用户输入搜索字符串的格式,设计了字符串处理流程,并重点研究了搜索时的中文分词算法。针对搜索时行业专有名词多的特点,采用基于词典的全切分算法进行中文分词,并使用N-Gram模型选择切分结果的最优解。为了保障系统所有者的利益,提高企业信息等重要内容的安全性,在研究了前人对多种加密算法性能对比的基础上,针对AES算法的加解密过程,提出了秘钥扩展算法的改进方案,建立了搜索系统的加密模型。最后对改进前后算法进行了对比测试,对汽车后市场搜索系统部分模块进行了功能测试,对发现的问题提出了处理方案。汽车后市场信息搜索系统主要面向行业内部厂家、商家和修理厂等用户,提供一个全国范围内的商业交流和广告媒体平台。同时兼顾个人车主用户,为用户选择汽配店、维修店等需求提供了便利途径。系统收集建立了完善的企业信息数据库,为以后的业务拓展奠定了数据基础,聚集了人气。同时使得全国汽车后市场联系更加紧密,推动产业的连锁化和互联网化,更好的同国际接轨。
基于智慧校园的高校学生助手APP设计与开发
这是一篇关于移动APP开发,体系架构,Android平台,设计与开发,安全保护机制,数据库加密,智慧校园移动APP的论文, 主要内容为智慧校园是指以无线物联网技术为基础,以各种应用服务系统为载体而构建的集教学、科研、管理及校园生活为一体的智慧化教学、学习及生活环境,将教学、科研、资源管理和应用系统进行整合,以提高应用交互的高效性、灵活性和响应速度,从而实现智慧化服务和管理的校园模式。移动通信技术的快速发展和各种智能设备的诞生,为智慧校园建设提供了良好基础。智能手机的快速普及迫切需要移动平台信息化服务与共享模式。因此,研发基于智慧校园的高校学生助手APP应用系统具有十分重要的意义。学位论文在分析了国内外智慧校园现状、发展和建设基础上,结合高校学生日常学习与共享信息需求,研究了基于智慧校园的高校学生助手APP的设计与开发技术。主要内容包括:基于Android平台的高校学生助手APP的体系架构和Web Service开发技术,模块功能,数据流、数据存储方式,进行了详细功能与界面设计。基于智慧校园的高校学生助手主要功能包括:客户端注册和登录、日历助手、课表查询、校车时间、校园新闻、天气预报、个人中心等。考虑现阶段智能手机安全隐患问题,为保护用户隐私,高校学生助手设计了数据安全保护机制,在客户端添加两重安全保护机制分别是MD5信息摘要算法和本地数据库加密。基于智慧校园的高校学生助手APP,通过了 AVD模拟机及试用用户测试,简洁、实用、兼容性良好的功能,高校学生通过此应用程序查询校园信息更加便捷,提高了服务效率,给学生带来了便利,满足了学生利用智能手机方便、廉价共享校园信息的目标。
基于JavaWeb的汽车后市场信息搜索系统的设计与实现
这是一篇关于汽车后市场,信息搜索,中文分词,数据库加密,AES算法的论文, 主要内容为汽车后市场是指汽车销售后的各种服务,如维修保养、美容改装等产生的交易活动的总称。现今国内的汽车后市场同日本、美国等国家的相比,还存在很多不足。以互联网为平台的一些汽车服务电子商务平台虽然逐渐被人们所接受,但目前还处于摸索阶段。标准不一,信息不全,水平参差不齐等各种问题使得汽车后市场行业的连锁化和互联网化还有很长的路要走。本文借鉴了美国Repairpal、AutoMD、Be Car Care Aware等网站成功的经验,区别于国内大部分电商性质的网站和一条龙服务性质的APP,注重全国厂家商家等基础数据的收集,设计开发了汽车后市场信息搜索系统。考虑到搜索系统的跨平台性和系统开发维护时代码的重用性和可维护性等需求,搜索系统开发采用MVC框架模式,由JSP+Servlet+JavaBean实现。开发时使用了jQuery和AJAX等技术,实现了信息显示的异步更新,提高了软件的性能。为了保证用户对搜索结果的满意度,通过统计用户输入搜索字符串的格式,设计了字符串处理流程,并重点研究了搜索时的中文分词算法。针对搜索时行业专有名词多的特点,采用基于词典的全切分算法进行中文分词,并使用N-Gram模型选择切分结果的最优解。为了保障系统所有者的利益,提高企业信息等重要内容的安全性,在研究了前人对多种加密算法性能对比的基础上,针对AES算法的加解密过程,提出了秘钥扩展算法的改进方案,建立了搜索系统的加密模型。最后对改进前后算法进行了对比测试,对汽车后市场搜索系统部分模块进行了功能测试,对发现的问题提出了处理方案。汽车后市场信息搜索系统主要面向行业内部厂家、商家和修理厂等用户,提供一个全国范围内的商业交流和广告媒体平台。同时兼顾个人车主用户,为用户选择汽配店、维修店等需求提供了便利途径。系统收集建立了完善的企业信息数据库,为以后的业务拓展奠定了数据基础,聚集了人气。同时使得全国汽车后市场联系更加紧密,推动产业的连锁化和互联网化,更好的同国际接轨。
移动电商平台的系统安全方案设计与实现
这是一篇关于公钥密码学,椭圆曲线加密,签密,数据库加密的论文, 主要内容为随着移动互联网技术的高速发展,移动电子商务越来越多地影响着人们生活的方方面面。移动电商平台在带给人们的生活带来便利的同时,其网络、终端和业务的特殊性也带来了新的安全问题和挑战。在移动电商平台的设计和开发中,核心的支付业务虽然能通过银联、支付宝等第三方支付平台提供的接口安全地完成移动终端到银行的信息交互,但是从移动终端到平台服务器上的数据传输安全和服务器数据库内的信息储存安全却并没有纳入规范的保护之中,需要在系统内部得到保证。在此背景下,本文针对移动电商平台系统内部敏感数据传输和储存两大关键环节,设计和实现了一套可行、稳定、高效的安全方案。在数据安全传输方面,通过分析移动电商平台大数据、高并发的业务需求和移动终端数据处理能力、储存容量有限的特点,综合考虑安全性和系统效率,确定了基于身份的椭圆曲线签密作为基本方案,并从系统构架和具体算法两个层面提出了该方案的设计和实现。在数据加密储存方面,从对移动电商系统数据库的数据分类入手,针对不同安全等级和业务特点的数据,设计和实现了不同的加密方案,并对加密字段的模糊查询做出了优化。配合本文提出的数据库参数加密加载、数据库计划备份方案,形成了一套完整的数据加密存储方案,从多个方面和层次保证了数据存储的安全性和系统效率。结合“一品密云”移动电商平台的设计与实现,在平台内对上述安全方案进行了完整的实现和测试,并对测试结果进行了分析,给出了系统中相关参数的优化方案。测试结果表明,本文方案可以在保证系统安全性的前提下,更好地满足移动电商平台对系统效率的要求,具有较好的普适价值。
DAS模型下基于J2EE的数据库安全中间件的研究与实现
这是一篇关于DAS,J2EE,数据库加密,密文检索,Hash Key,数字扰乱,语义特征,安全中间件的论文, 主要内容为随着云计算的兴起,DAS (Database as a Service)模型由于其高可用性和便捷性的特点受到广泛青睐,目前已有众多J2EE应用使用云端数据库。在DAS模型下,服务器端是完全不可信任的,因此数据持有者必须对敏感数据加密才能保证其安全性。但是数据加密后,在检索时需要将密文数据全部传输至客户端,客户端对密文数据解密后再进行查询,造成检索效率的极大降低。因此,目前主要研究集中于如何提高密文数据库的检索效率,由于数据类型的不同,针对于数值型数据和字符型数据分别有不同的策略。本文主要研究成果如下： (1)基于传统对偶编码映射的字符型数据密文检索策略,针对于特征索引值的安全性问题,提出一种引入Hash Key和数字扰乱的改进策略,该策略在建立密文特征索引值时,为每个敏感字段分配独立的Hash Key,只有持有正确的Hash Key才能得到正确的映射值,同时将映射值与记录ID异或扰乱后得到最终特征索引值。该策略使得相同明文得到不同的特征索引值,破坏其频率统计特征,能有效抵抗已知明文攻击和统计攻击。 (2)充分考虑实际应用中敏感字段和查询词的语义特征,设计了一个针对于有语义敏感字段的密文数据库检索系统,引入目前发展非常成熟的分词技术,提出一种基于B+树的安全密文索引结构,重点分析了密文索引引擎和密文检索引擎。同时,对系统的安全性和效率进行了评判,在此基础上,与无语义的密文检索策略进行了对比。 (3)提出了DAS模型下采用安全中间件实现加密和密文检索的整体解决方案,安全中间件基于JDBC技术,综合了无语义子系统和有语义子系统,详细描述了驱动管理、SQL语句解析、加解密模块、索引构建和密文检索的实现。通过实验在检索准确度、检索效率和数据冗余度三个方面对原对偶编码映射检索方案、无语义子系统和有语义子系统进行对比,证明了有语义子系统在检索性能上的优势。
关于监控预警系统数据库与安全技术研究与实现
这是一篇关于建筑安全,预警系统,B/S,信息安全,数据库加密的论文, 主要内容为建筑行业通常是发生事故比较频繁的行业。另外,在信息管理技术迅速发展的今天,设计与实现一个建筑安全预警管理系统成为建筑企业管理的重点。本系统以实际科研项目为背景,构建一个建筑工程质量安全预警系统的解决方案。在实现对警情的防范、处理的同时,不仅提供了标准建筑规范的查询功能,也实现了系统的日常信息化管理。以便预防建筑工程的事故以及发生事故后的责任追究问题。由于在网络环境中进行数据交互,Web结构的管理系统信息安全问题日益突出。对于数据的核心部分——数据库本身的安全,要引起足够的重视。因此,本文通过对数据库加密技术的了解学习,设计与实现数据库加密系统,并将其在安全预警系统中的应用进行了研究,从而确保系统的安全与稳定。本文主要研究内容如下:1.通过网络计算机技术,基于Web的B/S开发模式,在J2EE技术中采用了新型的Nutz框架,结合JSP前台技术、后台Java语言编程和模糊数学算法。根据企业需求设计实现建筑质量安全预警系统,更方便、智能、安全的管理建筑企业。2.通过对已有的加密算法的研究和分析,并考虑到系统的效率和安全性的权衡问题,决定采用AES算法和RSA算法相结合的混合加密方式。AES对敏感数据加密,而RSA对密钥加密。既能满足预警系统的安全性,又不会降低系统的执行效率,同时保证了密钥的安全性。3.通过考虑分析系统数据安全的实际需求,确定了服务器端DBMS外核层加密的层次结构,数据项级加密粒度,对加密系统采取三级密钥的管理方式。不仅可以提高加密系统的安全性和加密效率,而且还可以减轻加密系统的负荷能力。从而使得加密系统能够更加快捷和有效地对敏感数据进行加密处理。4.结合上述的加密算法、层次结构、加密粒度和密钥管理等,设计一套数据库加密系统的可执行性方案,并对系统的主要功能模块都进行了设计分析和实现。最后在加密系统中进行了实验测试和分析,肯定了系统的安全性和执行效率。
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