南海时空信息互联网文本解析技术研究

这是一篇关于南海,互联网文本,时空信息,文本解析,信息系统的论文, 主要内容为南海是我国国家安全重要屏障、战略出海口及海上贸易和能源运输通道。当前,南海问题已逐渐发展成为涉及政治、军事、外交、经济等多个领域的热点问题,引发世界范围的广泛关注。全面、及时、客观掌握南海的军事、政治、经济等动态和资讯,持续跟踪主要利益和责任相关方在南海的重要行动和重大政策动向,是研究南海问题和推动南海局势持续改善的前提,也有助于维护南海地区的稳定、和平与繁荣。由于南海岛礁与内地之间交通通达不便,并且该地区的地缘政治环境错综复杂,南海动态信息获取较为困难。传统的南海问题研究使用的历史文献资料存在文献保存困难,需要人工梳理信息,使用效率较低,信息滞后和更新不及时等问题。互联网上大量的新闻报道为南海研究提供了更加广阔和及时的信息来源。但是网络新闻具有更新速度快、信息表达模糊、信息来源多样、内容动态化、数据格式非结构化等特点,使得计算机很难直接处理文本信息。并且南海相关的互联网文本内容涉及的主题丰富多样,包含的空间信息构成复杂,模糊文本与精确定位信息兼有,空间范围涵盖海洋与陆地,难以直接使用基本互联网文本信息解析方法处理。因此,本文以南海为研究区,根据南海新闻文本特点,建立了一套“主题新闻采集—非空间信息提取—空间信息提取—系统设计研发”的研究框架,提出一种空间信息提取与定位技术,打破了南海地区依赖历史文献资料和人工信息提取的传统研究模式,拓展南海研究的时空数据来源,为南海研究和相关部门单位对南海的科学管理提供有效的信息支持。主要研究结论如下:(1)提出互联网文本南海非空间信息提取方法。研究通过对时间信息在新闻文本中表达类型进行分析,将时间信息表达归纳总结为四种类型,基于时间词汇词典和规则库实现了文本时间信息提取;通过对南海新闻关键词词频分析将南海新闻分为军事、政治、法律、经济和能源五大类,构建基于朴素贝叶斯的文本分类器模型,实现南海相关新闻文本的自动分类;基于触发词和规则库实现了事件非时空属性信息提取。评价结果表明本文提出的非空间信息提取方法具有较好的提取效果。(2)提出互联网文本南海空间信息提取方法。研究将南海相关新闻文本中的空间信息分为南海专题地名、一般地名和经纬度三类,首先构建顾及层次关系-历史演变-多源融合的南海地名库,在此基础上,耦合专题地名与一般地名,提出集成南海地名词典、规则和CRF模型的文本空间信息解析技术,综合专题地名库和地理编码服务的文本空间定位技术,实现了南海互联网文本空间信息自动解析,文本模糊地名到空间精确坐标的转换。并借助核密度分析方法实现南海新闻事件空间集聚的探测。实验评估结果表明本文提出的文本空间信息解析技术提取南海互联网文本中地名具有较高的准确率和较全的覆盖率。(3)研发南海时空信息互联网文本解析系统。在对新闻文本信息解析技术研究基础上,将理论研究运用于实践,综合运用SSH框架、HTML5、CSS、JSP、Python、WebGIS等技术设计并开发了南海时空信息互联网文本解析系统。系统主要实现南海网络新闻快速采集、文本信息自动解析与结构化存储、时空信息和事件属性分步提取、事件信息地图可视化与空间分析等功能,系统的实际运行情况良好。论文还存在一些不足,在后续研究中,还需增加对其他语种的文本信息解析方法研究,数据来源也可以引入社交媒体和网络论坛等内容,南海相关事件类别划分体系和具体事件属性需求也需要进一步完善。

南海温跃层深度的季节和年际变化特征分析

这是一篇关于南海,温跃层,年际变化,El Ni(?)o,SODA的论文, 主要内容为海水温度是物理海洋学研究中的一个最基本、最重要的要素，其中海温的垂向分布又显得特别重要。温度跃层是指海洋中海水温度垂向梯度较大的水层，位于混合层之下。海洋温度跃层的研究是物理海洋研究的重要内容之一，温度跃层是反映海洋温度场的重要物理特性指标。研究和掌握温度跃层的基本特征对于海洋渔业、海军潜艇的活动、海洋中光和声波的传播、水下通讯等都具有重要意义，并与海洋环流、内波、水团、海气交换等分支学科关系密切。因此，在物理海洋的发展过程中，海洋温度跃层的调查和研究，吸引了国内外众多学者。 目前对于南海温度跃层特征和分布规律的研究已经取得了一定成果，但前人的研究是关于南海温跃层的季节或季节内变化特征的分析，以及少量关于南海混合层年际变化的研究，而对于南海温跃层的年际变化规律的研究工作较少。 本文将利用1958-2000年SODA同化数据、NCEP数据，使用小波分析、EOF分析、趋势分析、合成分析等方法，通过对六次El Ni(?)o事件中，南海温跃层深度、风场和热通量的分析，研究南海温跃层深度的年际变化特征，及其与El Ni(?)o事件的关系，以及影响南海温跃层深度年际变化的物理机制。本文得出的结论如下： （1）EOF分析的第一模态空间场表现为整个南海温跃层深度的变率基本上呈同相位分布的特征。这一模态对应的时间序列及其小波分析结果显示，主周期为6-7年。从第一模态空间分布型与时间序列中可以看出，南海温跃层年际变化主要是由于热带太平洋年际变化对季风和海面热通量年际变化的影响。EOF分解得到的第二模态空间场可以看出，南海东南部与西北部温跃层深度呈反相分布，这可能是由于风应力产生的Ekman输运和Ekman抽吸作用引起的。这一模态对应的时间序列及其小波分析结果显示，周期为4年。 （2）1958-2000年，Nino3指数与南海温跃层深度异常基本呈负相关关系。尤其是在1965/1966，1972/1973，1982/1983，1986/1987，1997/1998这五次El Ni(?)o事件期间，当Nino3指数发生正异常时，南海温跃层深度总是相应出现显著的负异常。 （3）在El Ni(?)o事件发展过程中，从十月[0]到三月[+1]南海大部分海区温跃层深度呈现负异常，这与Nino3指数高值的时间范围基本一致。此后，在四月[+1]到六月[+1]，温跃层深度转为正异常,六月份[+1]后接近正常值。影响温跃层深度的主要因素有：海表面净热通量，风应力搅拌作用，风应力旋度，Ekman输运。其中风应力搅拌作用和海面净热通量对El Ni(?)o期间南海温跃层深度分布起决定作用。风应力旋度和Ekman输运对温跃层深度的影响较小，基本被其他因素掩盖。 （4）El Ni(?)o事件发展过程中，南海大部分海区秋、冬季东北季风减弱，而春、夏季西南季风加强。秋、冬季[0]，风速比正常年份减小，使南海温跃层深度变浅。同时，风速减小导致潜热通量正异常，从而增加海面净热通量。反之，春季[+1]，风速比正常年份增大，导致风应力对海水的搅拌作用增强，南海温跃层深度比正常年份加深，同时，风速增大导致潜热通量负异常。 （5）El Ni(?)o事件发生时，南海和西太平洋出现异常下沉气流，云量减少，所以短波辐射增强，海面净热通量增加。El Ni(?)o期间的秋、冬季[0]，由于风场减弱，导致潜热通量正异常，也会增加海面净热通量。此时，南海大部分海区净热通量持续保持正异常，使温跃层深度比正常年份浅。反之，在El Ni(?)o期间的春季[+1]，风速增大导致潜热通量负异常，南海净热通量呈现负异常，最终使南海温跃层深度比正常年份加深。

DINEOF重构南海遥感叶绿素a数据质量及应用研究

这是一篇关于南海,DINEOF,重构数据质量,上升流,Chl-a边界阈值的论文, 主要内容为叶绿素a(chlorophyll a,Chl-a)浓度与海洋初级生产力、全球碳循环以及上升流研究有很强的关联性。南海海洋环境复杂,导致Chl-a浓度的时空分布变化也异常复杂。但南海云覆盖区域较多,导致水色遥感Chl-a数据缺失率很高,缺失的数据可能造成时空不连续,重要数据信息丢失,这对研究南海海域及其上升流区域Chl-a浓度的时空分布、变化趋势及其相关影响因素有着重要影响。因此,本文利用数据插值经验正交函数法(data interpolating empirical orthogonal function,DINEOF)对南海2010-2021年月平均中等分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectrometer,MODIS)Chl-a和融合Chl-a遥感数据进行整体重构和缺失点重构,并对重构后的数据质量进行分析,之后利用重构数据进行南海海域的上升流相关应用研究。首先,通过对整体重构数据质量的对比分析,探讨了缺失点重构数据的可靠性。结果表明:MODIS Chl-a和融合Chl-a整体重构数据与原始数据的均方根误差分别为0.1238mg·m-3和0.1202mg·m-3,相关系数分别为0.93和0.94,融合Chl-a重构数据质量优于MODIS Chl-a重构数据质量。在数据缺失点上,整体重构和缺失点重构得到的重构数据完全相同,说明可仅针对缺失点进行数据重构,建立无缺失叶绿素a遥感数据集。从融合Chl-a重构数据时空分布图可以看出,数据缺失率越高,平滑越明显,但整体重构数据会更明显。重构相对误差在20%范围以内的数据点比例与数据缺失率数据存在一定负相关关系,数据缺失率越高的月份,该比例越低,说明缺失点重构数据的可靠性越差。其次,结合融合Chl-a重构数据、海表温度(Sea surface temperature,SST)和海面风速(Sea surface wind,SSW)数据以及Ni(?)o3.4指数,探讨Chl-a、SST和SSW的变化趋势和时空变化特征,并对三者显著EOF模态进行分析,结果表明:空间上,(1)Chl-a浓度高值区域主要分布在近岸大陆架,其特征为近岸Chl-a值高外海低,西北高于东南,海盆中央区域变化不大,基本保持一致。(2)SST除夏末秋初时期,整体上SST在南海东南方向高于西北方向,南海北部低于南部,并随着维度的增加,有明显梯度变化。(3)SSW的风速大小和风向空间分布受季风影响,东北季风贯穿整个南海,形成东北-西南方向的风轴,风轴两端风速大于风轴中间且北端大于南端,西南季风风向基本与越南12°N以下海岸线保持平行,形成西南-东北方向风轴,但风轴未贯穿整个南海。时间上,Chl-a、SST和SSW均具有明显的季节性变化,(1)Chl-a一般在冬季1月前后达到全年最大值,全年最低在春季4月前后。(2)SST冬季全年最低,夏季全年最高。(3)SSW全年有两次高峰值,东北季风的风速高于西南季风。(4)南海海面温度异常值与Ni(?)o3.4指数存在滞后现象,滞后时间一般是6-7个月,其相关性系数在滞后6个月最大。(5)年均Chl-a浓度整体上呈现明显的下降趋势,大约以0.008mg·m-3·year-1的速率下降,一定程度反映了南海初级生产力在不断下降。(6)SST整体上呈现明显上升趋势,大约以0.036°C·year-1的速率上升,需要注意2011-2012是拉尼娜年份,年均温度不降反增,需进一步深入探究。(7)年均SSW值整体上呈现微弱上升趋势,大约以0.013m·s-1·year-1的速率上升。从EOF模态上分析,前两个EOF模态,Chl-a、SST和SSW彼此独立没有密且关联,第三EOF模态联系密切,体现在越南湄公河口海域。从相关性上分析,Chl-a与SST存在微弱负相关性,与SSW存在显著正相关性,SST与SSW存在显著负相关性。最后,基于2010-2021年月均SSW数据,计算出南海多年同月平均Ekman抽吸速度时空分布,分析了南海上升流主要位置区域。(1)在东北季风影响下,上升流区域主要分布在风向右侧的南海东边界近岸海域,下降流区域主要分布风向左侧的南海西边界近岸海域。(2)西南季风影响下,与东北季风相反。(3)季风转换时期,Ekman抽吸形成的升降流既有冬季风下的特征,也有夏季风的特征。为便于分析上升流区域内Chl-a的时空变化,采用海面高度异常(Sea level anomaly,SLA)、海面海流(Sea surface current,SSC)、SST和不同深度WOA23水温数据作为相关环境场。选取西南季风影响下的越南湄公河口海域和东北季风影响下的吕宋岛西北海域作为典型上升流区,寻找Chl-a边界阈值来定义上升流区域边界,结果表明:在吕宋岛西北海域,可以采用0.5mg·m-3为阈值定义上升流Chl-a浓度高值显著区域,在越南湄公河口海域,将大于2.0mg·m-3以上的河口沿岸海域视为陆源营养物质影响显著区域,将其区域内数据剔除后可以采用0.15mg·m-3为阈值定义上升流Chl-a浓度高值显著区域。

南海时空信息互联网文本解析技术研究

这是一篇关于南海,互联网文本,时空信息,文本解析,信息系统的论文, 主要内容为南海是我国国家安全重要屏障、战略出海口及海上贸易和能源运输通道。当前,南海问题已逐渐发展成为涉及政治、军事、外交、经济等多个领域的热点问题,引发世界范围的广泛关注。全面、及时、客观掌握南海的军事、政治、经济等动态和资讯,持续跟踪主要利益和责任相关方在南海的重要行动和重大政策动向,是研究南海问题和推动南海局势持续改善的前提,也有助于维护南海地区的稳定、和平与繁荣。由于南海岛礁与内地之间交通通达不便,并且该地区的地缘政治环境错综复杂,南海动态信息获取较为困难。传统的南海问题研究使用的历史文献资料存在文献保存困难,需要人工梳理信息,使用效率较低,信息滞后和更新不及时等问题。互联网上大量的新闻报道为南海研究提供了更加广阔和及时的信息来源。但是网络新闻具有更新速度快、信息表达模糊、信息来源多样、内容动态化、数据格式非结构化等特点,使得计算机很难直接处理文本信息。并且南海相关的互联网文本内容涉及的主题丰富多样,包含的空间信息构成复杂,模糊文本与精确定位信息兼有,空间范围涵盖海洋与陆地,难以直接使用基本互联网文本信息解析方法处理。因此,本文以南海为研究区,根据南海新闻文本特点,建立了一套“主题新闻采集—非空间信息提取—空间信息提取—系统设计研发”的研究框架,提出一种空间信息提取与定位技术,打破了南海地区依赖历史文献资料和人工信息提取的传统研究模式,拓展南海研究的时空数据来源,为南海研究和相关部门单位对南海的科学管理提供有效的信息支持。主要研究结论如下:(1)提出互联网文本南海非空间信息提取方法。研究通过对时间信息在新闻文本中表达类型进行分析,将时间信息表达归纳总结为四种类型,基于时间词汇词典和规则库实现了文本时间信息提取;通过对南海新闻关键词词频分析将南海新闻分为军事、政治、法律、经济和能源五大类,构建基于朴素贝叶斯的文本分类器模型,实现南海相关新闻文本的自动分类;基于触发词和规则库实现了事件非时空属性信息提取。评价结果表明本文提出的非空间信息提取方法具有较好的提取效果。(2)提出互联网文本南海空间信息提取方法。研究将南海相关新闻文本中的空间信息分为南海专题地名、一般地名和经纬度三类,首先构建顾及层次关系-历史演变-多源融合的南海地名库,在此基础上,耦合专题地名与一般地名,提出集成南海地名词典、规则和CRF模型的文本空间信息解析技术,综合专题地名库和地理编码服务的文本空间定位技术,实现了南海互联网文本空间信息自动解析,文本模糊地名到空间精确坐标的转换。并借助核密度分析方法实现南海新闻事件空间集聚的探测。实验评估结果表明本文提出的文本空间信息解析技术提取南海互联网文本中地名具有较高的准确率和较全的覆盖率。(3)研发南海时空信息互联网文本解析系统。在对新闻文本信息解析技术研究基础上,将理论研究运用于实践,综合运用SSH框架、HTML5、CSS、JSP、Python、WebGIS等技术设计并开发了南海时空信息互联网文本解析系统。系统主要实现南海网络新闻快速采集、文本信息自动解析与结构化存储、时空信息和事件属性分步提取、事件信息地图可视化与空间分析等功能,系统的实际运行情况良好。论文还存在一些不足,在后续研究中,还需增加对其他语种的文本信息解析方法研究,数据来源也可以引入社交媒体和网络论坛等内容,南海相关事件类别划分体系和具体事件属性需求也需要进一步完善。

南海时空信息互联网文本解析技术研究

这是一篇关于南海,互联网文本,时空信息,文本解析,信息系统的论文, 主要内容为南海是我国国家安全重要屏障、战略出海口及海上贸易和能源运输通道。当前,南海问题已逐渐发展成为涉及政治、军事、外交、经济等多个领域的热点问题,引发世界范围的广泛关注。全面、及时、客观掌握南海的军事、政治、经济等动态和资讯,持续跟踪主要利益和责任相关方在南海的重要行动和重大政策动向,是研究南海问题和推动南海局势持续改善的前提,也有助于维护南海地区的稳定、和平与繁荣。由于南海岛礁与内地之间交通通达不便,并且该地区的地缘政治环境错综复杂,南海动态信息获取较为困难。传统的南海问题研究使用的历史文献资料存在文献保存困难,需要人工梳理信息,使用效率较低,信息滞后和更新不及时等问题。互联网上大量的新闻报道为南海研究提供了更加广阔和及时的信息来源。但是网络新闻具有更新速度快、信息表达模糊、信息来源多样、内容动态化、数据格式非结构化等特点,使得计算机很难直接处理文本信息。并且南海相关的互联网文本内容涉及的主题丰富多样,包含的空间信息构成复杂,模糊文本与精确定位信息兼有,空间范围涵盖海洋与陆地,难以直接使用基本互联网文本信息解析方法处理。因此,本文以南海为研究区,根据南海新闻文本特点,建立了一套“主题新闻采集—非空间信息提取—空间信息提取—系统设计研发”的研究框架,提出一种空间信息提取与定位技术,打破了南海地区依赖历史文献资料和人工信息提取的传统研究模式,拓展南海研究的时空数据来源,为南海研究和相关部门单位对南海的科学管理提供有效的信息支持。主要研究结论如下:(1)提出互联网文本南海非空间信息提取方法。研究通过对时间信息在新闻文本中表达类型进行分析,将时间信息表达归纳总结为四种类型,基于时间词汇词典和规则库实现了文本时间信息提取;通过对南海新闻关键词词频分析将南海新闻分为军事、政治、法律、经济和能源五大类,构建基于朴素贝叶斯的文本分类器模型,实现南海相关新闻文本的自动分类;基于触发词和规则库实现了事件非时空属性信息提取。评价结果表明本文提出的非空间信息提取方法具有较好的提取效果。(2)提出互联网文本南海空间信息提取方法。研究将南海相关新闻文本中的空间信息分为南海专题地名、一般地名和经纬度三类,首先构建顾及层次关系-历史演变-多源融合的南海地名库,在此基础上,耦合专题地名与一般地名,提出集成南海地名词典、规则和CRF模型的文本空间信息解析技术,综合专题地名库和地理编码服务的文本空间定位技术,实现了南海互联网文本空间信息自动解析,文本模糊地名到空间精确坐标的转换。并借助核密度分析方法实现南海新闻事件空间集聚的探测。实验评估结果表明本文提出的文本空间信息解析技术提取南海互联网文本中地名具有较高的准确率和较全的覆盖率。(3)研发南海时空信息互联网文本解析系统。在对新闻文本信息解析技术研究基础上,将理论研究运用于实践,综合运用SSH框架、HTML5、CSS、JSP、Python、WebGIS等技术设计并开发了南海时空信息互联网文本解析系统。系统主要实现南海网络新闻快速采集、文本信息自动解析与结构化存储、时空信息和事件属性分步提取、事件信息地图可视化与空间分析等功能,系统的实际运行情况良好。论文还存在一些不足,在后续研究中,还需增加对其他语种的文本信息解析方法研究,数据来源也可以引入社交媒体和网络论坛等内容,南海相关事件类别划分体系和具体事件属性需求也需要进一步完善。

南海时空信息互联网文本解析技术研究

这是一篇关于南海,互联网文本,时空信息,文本解析,信息系统的论文, 主要内容为南海是我国国家安全重要屏障、战略出海口及海上贸易和能源运输通道。当前,南海问题已逐渐发展成为涉及政治、军事、外交、经济等多个领域的热点问题,引发世界范围的广泛关注。全面、及时、客观掌握南海的军事、政治、经济等动态和资讯,持续跟踪主要利益和责任相关方在南海的重要行动和重大政策动向,是研究南海问题和推动南海局势持续改善的前提,也有助于维护南海地区的稳定、和平与繁荣。由于南海岛礁与内地之间交通通达不便,并且该地区的地缘政治环境错综复杂,南海动态信息获取较为困难。传统的南海问题研究使用的历史文献资料存在文献保存困难,需要人工梳理信息,使用效率较低,信息滞后和更新不及时等问题。互联网上大量的新闻报道为南海研究提供了更加广阔和及时的信息来源。但是网络新闻具有更新速度快、信息表达模糊、信息来源多样、内容动态化、数据格式非结构化等特点,使得计算机很难直接处理文本信息。并且南海相关的互联网文本内容涉及的主题丰富多样,包含的空间信息构成复杂,模糊文本与精确定位信息兼有,空间范围涵盖海洋与陆地,难以直接使用基本互联网文本信息解析方法处理。因此,本文以南海为研究区,根据南海新闻文本特点,建立了一套“主题新闻采集—非空间信息提取—空间信息提取—系统设计研发”的研究框架,提出一种空间信息提取与定位技术,打破了南海地区依赖历史文献资料和人工信息提取的传统研究模式,拓展南海研究的时空数据来源,为南海研究和相关部门单位对南海的科学管理提供有效的信息支持。主要研究结论如下:(1)提出互联网文本南海非空间信息提取方法。研究通过对时间信息在新闻文本中表达类型进行分析,将时间信息表达归纳总结为四种类型,基于时间词汇词典和规则库实现了文本时间信息提取;通过对南海新闻关键词词频分析将南海新闻分为军事、政治、法律、经济和能源五大类,构建基于朴素贝叶斯的文本分类器模型,实现南海相关新闻文本的自动分类;基于触发词和规则库实现了事件非时空属性信息提取。评价结果表明本文提出的非空间信息提取方法具有较好的提取效果。(2)提出互联网文本南海空间信息提取方法。研究将南海相关新闻文本中的空间信息分为南海专题地名、一般地名和经纬度三类,首先构建顾及层次关系-历史演变-多源融合的南海地名库,在此基础上,耦合专题地名与一般地名,提出集成南海地名词典、规则和CRF模型的文本空间信息解析技术,综合专题地名库和地理编码服务的文本空间定位技术,实现了南海互联网文本空间信息自动解析,文本模糊地名到空间精确坐标的转换。并借助核密度分析方法实现南海新闻事件空间集聚的探测。实验评估结果表明本文提出的文本空间信息解析技术提取南海互联网文本中地名具有较高的准确率和较全的覆盖率。(3)研发南海时空信息互联网文本解析系统。在对新闻文本信息解析技术研究基础上,将理论研究运用于实践,综合运用SSH框架、HTML5、CSS、JSP、Python、WebGIS等技术设计并开发了南海时空信息互联网文本解析系统。系统主要实现南海网络新闻快速采集、文本信息自动解析与结构化存储、时空信息和事件属性分步提取、事件信息地图可视化与空间分析等功能,系统的实际运行情况良好。论文还存在一些不足,在后续研究中,还需增加对其他语种的文本信息解析方法研究,数据来源也可以引入社交媒体和网络论坛等内容,南海相关事件类别划分体系和具体事件属性需求也需要进一步完善。

华南与南海地区降水垂直结构特征研究

这是一篇关于双频星载雷达DPR,华南,南海,华南前汛期,降水垂直结构的论文, 主要内容为华南的汛期作为我国雨季爆发的第一阶段,一直是预报与研究的热点问题,但对其降水-云宏微观垂直特性的认识还不够深入。另外,与华南关系紧密的南海洋面由于受到观测的限制,其降水垂直结构方面的探究也较有限。GPM(Global Precipitation Measurement)双频测雨雷达DPR(Dual-frequency Precipitation Radar)作为TRMM PR(Tropical Rainfall Measuring Mission Precipitation Radar)的接替,自2014年3月至今已累积大量探测数据,成为探究降水三维结构研究的有效手段。目前对于GPM DPR数据的研究主要是通过个例研究或短时序的统计来开展降水反演算法评估订正和产品评测等工作,前人的研究结论不断地优化和证实了GPM DPR数据及其可靠性。本文借助GPM DPR资料对强、弱降水三维探测之优化以及对热带洋面上探测范围的补充这两方面优势,揭示了华南以及南海降水的宏微观垂直结构特征,并讨论了其中的海陆差异。(1)华南降水垂直结构统计特征对流性降水反射率快速增长区域主要发生在低层,层云性降水则位于亮带层附近,两类降水在垂直方向上的反射率增量大小均与雨强成正比。当发生强降水时,对流性降水的粒子浓度并不是总高于层云性降水,但前者粒子半径大于后者;强层云性降水往往来自于大小均一粒子的聚集,并没有形成更大直径的液滴。对流性降水冬季伴随雨强增强,碰并层降水贡献先减后增,冰水混合层降水贡献则呈先增后减趋势;层云性降水夏季伴随雨强增强,均一层降水贡献比重增大,冰水混合层贡献减小,冬季贡献趋势与夏季一致,但比重变幅相对减小。前汛期对流性降水的高浓度、大尺度的粒子更利于向更高高度发展,而层云性降水粒子浓度及半径的垂直分布在华南前后汛期基本无差异。不论是对流性或层云性降水,强降水低层粒子浓度在华南前汛期低于后汛期,但前汛期的低层降水粒子半径更大,说明前汛期的强降水在低层的粒子碰并增长活跃以至于形成的粒子尺度更大。前后汛期风暴顶高异同主要在出现在广西中部和广东中部沿海地区:后汛期由热带扰动在广西中部迎风坡产生的降水相较前汛期的锋面降水发展得更强盛;广东近珠三角地区后汛期风暴顶高存在降幅,这种下降趋势在对流性降水中尤其明显,可见前汛期珠三角地区季风降水及对流过程的发展是明显强于后汛期的。(2)华南与南海降水垂直结构的差异对流性降水粒子半径大于1.6mm的频率较华南增加。层云性降水大尺度粒子可留存在4 km以上的频率增加,于此同时伴随高度降低,高频中心呈减小趋势,这与洋面上巨大的蒸发作用密不可分。粒子浓度及半径的平均廓线显示南海洋面上的强对流性降水更倾向于以“高浓度、小尺度”的状态存在。华南陆地的风暴顶高季节变化较南海洋面更为强烈,陆地浅薄对流降水受季风影响从春至秋存在先增后减特征,深对流在夏季增幅显著。南海地区风暴顶高虽无明显季节变化但存在双峰特征,两类降水峰值出现在3 km和5.5 km,分别对应积云、雨层云以及发展较高的积雨云。