软包装车间智能制造系统设计与开发
这是一篇关于软包装车间,智能制造系统,车间调度,遗传模拟退火的论文, 主要内容为近年来,在智能制造的大背景下,我国制造业也随着时代发展逐步向智能化、信息化产业转型。然而,软包装行业属于典型的短周期、小批量、多品种离散型制造行业,面临着生产管理落后、车间信息传递不及时、资源配置不合理、执行效率低等问题。面对这些问题,软包装企业迫切需要实施智能制造系统来加强企业的生产管理能力,从而实现从传统制造向智能制造转型。目前国内对于软包装行业的智能制造系统的研究比较缺乏,以及对系统的关键模块和功能的研究不够深入,并且软包装企业在智能制造系统的应用深度和实际效果方面还有很大的提升空间。因此,本文以软包装生产车间为研究对象,针对软包装企业的生产特点和业务需求,对软包装车间智能制造系统进行设计和研发。首先,本文分析了软包装企业的生产工艺流程,梳理了软包装车间生产管理存在的问题,在此基础上分析了系统实施的需求,设计了系统架构和功能模块。然后,结合软包装企业生产特点对系统关键模块进行设计,构建了车间静态和动态资源模型,设计了半成品和物料的跟踪流程,通过对现有数据采集技术的优缺点进行比较,提出了适合软包装车间的数据采集方案,同时设计了数据库,并提出了基于电子看板的可视化监控方案。其次,针对软包装车间能耗高和生产周期长的问题,设计了软包装车间智能制造系统生产调度算法。在能耗分析的基础上建立以最小化完工时间和最小化能耗的多目标优化调度模型,设计了改进遗传模拟退火算法,为验证调度方案的可行性,以软包装车间作为实例进行仿真验证。最后,介绍了系统的开发环境和技术工具,开发了基于B/S架构、前后端分离模式的软包装车间智能制造系统,实现了系统各个功能模块,并对系统进行了功能和性能测试,以验证其稳定性。
软包装车间智能制造系统设计与开发
这是一篇关于软包装车间,智能制造系统,车间调度,遗传模拟退火的论文, 主要内容为近年来,在智能制造的大背景下,我国制造业也随着时代发展逐步向智能化、信息化产业转型。然而,软包装行业属于典型的短周期、小批量、多品种离散型制造行业,面临着生产管理落后、车间信息传递不及时、资源配置不合理、执行效率低等问题。面对这些问题,软包装企业迫切需要实施智能制造系统来加强企业的生产管理能力,从而实现从传统制造向智能制造转型。目前国内对于软包装行业的智能制造系统的研究比较缺乏,以及对系统的关键模块和功能的研究不够深入,并且软包装企业在智能制造系统的应用深度和实际效果方面还有很大的提升空间。因此,本文以软包装生产车间为研究对象,针对软包装企业的生产特点和业务需求,对软包装车间智能制造系统进行设计和研发。首先,本文分析了软包装企业的生产工艺流程,梳理了软包装车间生产管理存在的问题,在此基础上分析了系统实施的需求,设计了系统架构和功能模块。然后,结合软包装企业生产特点对系统关键模块进行设计,构建了车间静态和动态资源模型,设计了半成品和物料的跟踪流程,通过对现有数据采集技术的优缺点进行比较,提出了适合软包装车间的数据采集方案,同时设计了数据库,并提出了基于电子看板的可视化监控方案。其次,针对软包装车间能耗高和生产周期长的问题,设计了软包装车间智能制造系统生产调度算法。在能耗分析的基础上建立以最小化完工时间和最小化能耗的多目标优化调度模型,设计了改进遗传模拟退火算法,为验证调度方案的可行性,以软包装车间作为实例进行仿真验证。最后,介绍了系统的开发环境和技术工具,开发了基于B/S架构、前后端分离模式的软包装车间智能制造系统,实现了系统各个功能模块,并对系统进行了功能和性能测试,以验证其稳定性。
面向定制化的金属粉末智能制造系统的设计与实现
这是一篇关于定制化,智能制造系统,信息化集成,数据分析的论文, 主要内容为21世纪以来,制造工业系统逐渐拥有信息数字化、高度自动化、智能化等诸多优点。在今天的工业市场上,涌现出很多“场景化”的片段应用,例如研发阶段的数字化仿真、制造过程中的质量检测、运行阶段的故障预测诊断等等。这些应用的核心是基于工业机理的算法,对采集的工业大数据进行分析。这些应用却都往往没有将企业的整个业务流程打通,实现工业产品无论在设计、制造以及售后供应链的全生命周期的各个阶段、各个环节全方位多层次的智能制造系统,因此如何真正实现定制化的智能生产正在成为工业企业转型升级的方向。超细金属粉末产品应用广泛,特别是作为金属3D打印的主要耗材,金属粉末产品的质量对3D打印有着至关重要的影响。近年来,我国金属粉末产业发展速度快,需求量较大。但是,金属粉末加工制造企业仍存在较多问题,比如数字化程度低;生产形式单一等等。本文面向超细金属粉末生产企业智能制造的需求,统筹工业生产的物料和能源,合理规划仓储与供应链,以金属粉末生产企业为应用对象,以实现定制化的智能制造为目的,在保证生产过程优化控制的基础上,提出了面向金属粉末定制化生产企业智能制造的信息化集成设计方案和数据分析平台开发方案,实现了企业全生产流程的智能管理,为企业转型升级,实现定制化生产创造了条件。全文主要内容及研究工作如下:在经过对金属粉末制造企业生产模式特点以及企业生产需求的分析基础之上,对面向定制化的金属粉末智能制造系统的功能进行设计,并对功能做模块化实现。在智能制造系统的实现方面,选取浏览器、服务器模式解决智能制造系统跨平台使用问题;选取HTML、JavaScript、JSP以及SSH框架等WEB技术解决智能制造系统前端和后端的开发问题;对接实验室已有Spark大数据分析平台,利用遗传算法和RBF神经网络对金属粉末加工过程进行建模及优化。
面向定制化的金属粉末智能制造系统的设计与实现
这是一篇关于定制化,智能制造系统,信息化集成,数据分析的论文, 主要内容为21世纪以来,制造工业系统逐渐拥有信息数字化、高度自动化、智能化等诸多优点。在今天的工业市场上,涌现出很多“场景化”的片段应用,例如研发阶段的数字化仿真、制造过程中的质量检测、运行阶段的故障预测诊断等等。这些应用的核心是基于工业机理的算法,对采集的工业大数据进行分析。这些应用却都往往没有将企业的整个业务流程打通,实现工业产品无论在设计、制造以及售后供应链的全生命周期的各个阶段、各个环节全方位多层次的智能制造系统,因此如何真正实现定制化的智能生产正在成为工业企业转型升级的方向。超细金属粉末产品应用广泛,特别是作为金属3D打印的主要耗材,金属粉末产品的质量对3D打印有着至关重要的影响。近年来,我国金属粉末产业发展速度快,需求量较大。但是,金属粉末加工制造企业仍存在较多问题,比如数字化程度低;生产形式单一等等。本文面向超细金属粉末生产企业智能制造的需求,统筹工业生产的物料和能源,合理规划仓储与供应链,以金属粉末生产企业为应用对象,以实现定制化的智能制造为目的,在保证生产过程优化控制的基础上,提出了面向金属粉末定制化生产企业智能制造的信息化集成设计方案和数据分析平台开发方案,实现了企业全生产流程的智能管理,为企业转型升级,实现定制化生产创造了条件。全文主要内容及研究工作如下:在经过对金属粉末制造企业生产模式特点以及企业生产需求的分析基础之上,对面向定制化的金属粉末智能制造系统的功能进行设计,并对功能做模块化实现。在智能制造系统的实现方面,选取浏览器、服务器模式解决智能制造系统跨平台使用问题;选取HTML、JavaScript、JSP以及SSH框架等WEB技术解决智能制造系统前端和后端的开发问题;对接实验室已有Spark大数据分析平台,利用遗传算法和RBF神经网络对金属粉末加工过程进行建模及优化。
采用工业互联网架构的智能制造系统的研究
这是一篇关于智能制造系统,工业互联网,云盒,汽车零件生产线的论文, 主要内容为随着新一代科学技术的快速进步,以及工业互联网、工业4.0和“中国制造2025”的推动与发展,汽车制造业也正在朝着“智能制造”的方向整体转型,汽车制造行业在逐步提出对制造生产线和制造装备的智能化要求。目前传统制造系统面临着感知深度不足,互联广度不足和分析的综合预见性不足的问题,这三个方面的问题限制了传统制造向智能制造的转型。工业互联网的发展为传统制造系统提供了三大能力。一是它可以为制造系统提供对海量数据的强大分析能力;二是它可以为制造系统提供信息资源跨领域协同共享的能力;三是它可以为制造系统提供全面深度感知物理过程的能力。这三大能力使得工业互联网成为制造业转型的关键,也成为了支撑智能制造的关键基础设施。论文以某汽车装备有限公司的一条自动化零件生产线为研究对象,为解决企业的生产管理层和现场设备层的自动化生产线之间存在信息断层的问题,设计一个处在两个层级之间的智能制造系统,它能够实现两个层级的数据互通,使得生产现场的实时生产信息可以被管理人员获取,管理人员也可以及时对现场设备进行管控。本文的主要研究内容包括以下五个方面:1)对汽车零件生产线进行实地调研之后,针对现场设备层与生产管理层之间的信息断层问题,分析了自动化生产线智能化改造的功能需求和性能需求;2)研究和设计工业互联网云盒作为支撑智能制造系统的计算环境,在云盒中部署工业互联网服务来进行智能制造系统的开发,并对云盒内部的数据分布进行分析;3)研究智能制造系统的体系架构,对智能制造系统的网络架构、功能框架、数据采集交互方案和关系型数据库进行了设计;4)对智能制造系统的进出线操作和订单管理这两个主要功能模块进行详细设计并在人机交互界面上实现,针对生产现场的实际情况设计多目标柔性生产调度算法并将其集成到云盒中;5)对智能制造系统的功能模块进行测试,证明了本文设计系统功能模块实现的完整性。研究结果表明,本文采用工业互联网架构设计的智能制造系统可以满足汽车零件生产线的功能需求,系统的实现并在企业的成功运行也证明了本文设计的系统的科学性。
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