5个研究背景和意义示例,教你写计算机业务优化论文

今天分享的是关于业务优化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到业务优化等主题,本文能够帮助到你 H电商平台物流业务优化研究 这是一篇关于电子商务,B2B,物流系统

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H电商平台物流业务优化研究

这是一篇关于电子商务,B2B,物流系统,业务优化,价值链的论文, 主要内容为在电子商务市场中,B2B交易占据了绝对多数的份额。物流作为电子商务的重要组成部分,是实现电子商务过程的重要保证和基础。H电商平台是一家创立于2014年的化工B2B电商,在短短两年时间里,业务发展迅速,成为行业领先的电商平台。为保持优势与核心竞争力,公司提出了为业内提供供应链金融服务、构造全产业链新生态系统的战略目标。但是现有的物流业务运营体系与信息系统状况已无法满足迅猛发展的业务和战略目标对物流的需求,因此对其进行全面的优化对H电商平台来说是十分必要的也具有重要的战略意义。本文围绕H电商平台物流业务优化及信息系统建设展开了研究。首先对H电商平台的背景、发展历程、物流业务运营现状进行了介绍,综合运用流程图分析、鱼骨图、流程诊断表等工具和方法对订单管理、承运商管理、运输执行、客户服务几个关键业务流程进行了分析诊断,总结并提出了现有物流运营体系所存在的问题,如业务整体效率不高、处理能力有限、人工操作为主,缺乏信息系统支持、信息不规范、客户服务水平不高等;然后针对所存在的问题,提出流程优化的目标和原则,基于对H电商平台价值链的分析,采用ESIA、标杆瞄准法、AHP层次分析法、SDCA等工具和方法对现有物流业务流程进行了优化改进,提出优化方案;最后以优化改进后的业务流程为指导,采用信息系统规划相关理论方法对新的物流信息系统功能进行了规划,提出相关的功能方案,并对物流信息系统的运营效果进行了跟踪评价。本文的研究内容和结果对于H电商平台物流业务水平的提升起到了积极的促进作用,同时也对类似的企业问题有一定的借鉴意义。本文组织结构如下:第一章绪论;第二章对B2B电子商务物流相关理论进行了综述;第三章就H电商平台物流业务现状进行描述并对所存在的问题进行了分析;第四章针对H电商平台物流业务的关键流程进行了优化;第五章对H电商平台物流系统的规划建设进行了介绍;最后对本文所研究的内容进行了总结和展望。

H电商平台物流业务优化研究

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H电商平台物流业务优化研究

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基于移动边缘计算的网络信息监测与缓存业务优化

这是一篇关于边缘计算,流量监测,内容分发网络,业务优化,协作缓存的论文, 主要内容为互联网业务的快速增长以及智能移动设备的普及,使得全球移动互联网的流量成指数级快速增长,而未来的蜂窝网络要提供高可靠、高带宽、低时延的网络保障。应对这一需求,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)被提出并发展成未来移动网络的关键技术。通过MEC将边缘网络的数据流量进行本地处理,将极大减轻核心网的回程压力,降低服务时延;与此同时,通过MEC平台将边缘网络信息开放给业务开发者,可用于实时网络情境相关的业务优化,进一步提高用户体验。MEC的主要应用场景包括高清视频点播、AR/VR、车联网等,而通过MEC实现内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)的边缘下沉亦具有重要价值,因此如何利用MEC平台进行移动业务优化成为了人们的研究热点。基于MEC平台,本文研究如何对边缘网络进行流量监测,并开放出网络信息供业务优化。另一方面对MEC结合CDN业务进行研究,实现CDN节点下沉至移动网络边缘,解决传统CDN对移动端业务加速失效的问题,并进一步研究了边缘CDN的协作缓存策略。论文的主要工作包括——一、基于MEC平台的网络流量监测系统研究与实现:网络流量监测与开放是MEC平台最核心的功能之一,本文针对ETSI发布的MEC规范和系统架构,研究如何为MEC平台提供网络流量监测能力,开放无线网络侧的上下文信息,为第三方服务提供业务优化的RESTFUL API接口。首先提出了一种基于深度包检测的蜂窝流量监测方式,能够实时侦听解析LTE网络中S1接口的GTP与S1AP报文,解析流量并处理封装成接口,开放出网络信息。接着详细阐述了流量监测框架的数据采集、处理与存储架构设计,并对系统进行了功能测试。二、移动边缘CDN系统的研究实现:传统CDN部署在移动网络之外,对移动端业务的加速非常有限。针对该问题,探索了基于MEC平台的边缘CDN加速业务实现,将传统计算机网络中的CDN节点下沉到蜂窝网络边缘。首先基于MEC平台设计了边缘CDN系统架构,搭建了基于BIND的域名解析服务,将本地业务DNS解析分流到MEC平台上的代理服务器,并搭建了基于Squid的反向代理服务以提供缓存加速支持。最后整体测试了边缘CDN系统性能,从大文件传输、小文件传输、音视频点播等主要应用场景分别比较了边缘CDN较传统CDN的性能优势。边缘CDN相比传统CDN,域名解析时间和连接建立时间分别能降低36%与33%。三、基于多级异构网络的边缘CDN协作缓存系统设计与实现:提出并实现了一种基于协作的边缘CDN加速系统。首先提出了一种相邻节点的协作缓存架构,各缓存节点通过信息共享进行缓存更新,在协作集合内降低缓存冗余并提高资源利用率。接着提出了基于G-S(Gale-Sharpley)算法的协作缓存更新策略,通过内容与缓存节点的偏好进行稳定匹配,以最优化整体服务时延。最后基于SSM框架搭建了协作缓存加速系统,实现功能包括协作节点管理、缓存管理、协作缓存更新、高清视频加速对比等,通过可视化的Web界面进一步展示了缓存系统的协作机制与性能优势。经过验证比较,G-S协作缓存策略相比非协作缓存策略的服务时延平均降低40.68%,相比流行度协作缓存策略平均降低10.01%。

H电商平台物流业务优化研究

这是一篇关于电子商务,B2B,物流系统,业务优化,价值链的论文, 主要内容为在电子商务市场中,B2B交易占据了绝对多数的份额。物流作为电子商务的重要组成部分,是实现电子商务过程的重要保证和基础。H电商平台是一家创立于2014年的化工B2B电商,在短短两年时间里,业务发展迅速,成为行业领先的电商平台。为保持优势与核心竞争力,公司提出了为业内提供供应链金融服务、构造全产业链新生态系统的战略目标。但是现有的物流业务运营体系与信息系统状况已无法满足迅猛发展的业务和战略目标对物流的需求,因此对其进行全面的优化对H电商平台来说是十分必要的也具有重要的战略意义。本文围绕H电商平台物流业务优化及信息系统建设展开了研究。首先对H电商平台的背景、发展历程、物流业务运营现状进行了介绍,综合运用流程图分析、鱼骨图、流程诊断表等工具和方法对订单管理、承运商管理、运输执行、客户服务几个关键业务流程进行了分析诊断,总结并提出了现有物流运营体系所存在的问题,如业务整体效率不高、处理能力有限、人工操作为主,缺乏信息系统支持、信息不规范、客户服务水平不高等;然后针对所存在的问题,提出流程优化的目标和原则,基于对H电商平台价值链的分析,采用ESIA、标杆瞄准法、AHP层次分析法、SDCA等工具和方法对现有物流业务流程进行了优化改进,提出优化方案;最后以优化改进后的业务流程为指导,采用信息系统规划相关理论方法对新的物流信息系统功能进行了规划,提出相关的功能方案,并对物流信息系统的运营效果进行了跟踪评价。本文的研究内容和结果对于H电商平台物流业务水平的提升起到了积极的促进作用,同时也对类似的企业问题有一定的借鉴意义。本文组织结构如下:第一章绪论;第二章对B2B电子商务物流相关理论进行了综述;第三章就H电商平台物流业务现状进行描述并对所存在的问题进行了分析;第四章针对H电商平台物流业务的关键流程进行了优化;第五章对H电商平台物流系统的规划建设进行了介绍;最后对本文所研究的内容进行了总结和展望。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:源码港湾 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/53188.html

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