8篇关于集成的计算机毕业论文

今天分享的是关于集成的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到集成等主题,本文能够帮助到你 企业产品数据管理系统的构建与集成功能的探讨 这是一篇关于产品数据管理

今天分享的是关于集成的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到集成等主题,本文能够帮助到你

企业产品数据管理系统的构建与集成功能的探讨

这是一篇关于产品数据管理,产品结构管理,物料清单,集成的论文, 主要内容为PDM技术最早出现在制造业,制造企业一直以来就是PDM的主要应用部门。但是从本质上来说,PDM适用于各种产业部门,随着PDM技术的发展,一些部门如医药、电力、建筑、运输等也已经或正在引入PDM技术。PDM已成为当今计算机应用领域的重要技术,它的应用,给企业带来了巨大的效益。作为一门不断发展、创新的应用技术,PDM成为了企业信息化的必由之路。 本课题的主要研究工作包括: (1)介绍了PDM的概念及其发展演化,并对PDM的应用趋势进行了总结与展望。 (2)分析设计了产品数据管理系统的数据库管理模块、产品结构与物料清单模块、产品文档模块和应用集成模块。详细阐述了PDM系统的数据库体系结构和数据结构的划分、产品物料清单的构造、BOM视图转换技术的实现;设计了产品结构树的算法和运行流程、实现产品结构树的遍历等功能,实现PDM系统的构建开发。 (3)对PDM系统的集成进行探讨,实现CAD与PDM系统的应用封装,应用OLE技术和Auto Vue插件实现产品模型的快速预览功能;提出了基于EBOM向MBOM转换、MBOM向PurchaseBOM转换的集成模型,构建了ERP系统的采购管理系统模型,实现了PDM与此采购系统模型的集成操作。 通过本论文的研究,实现了企业PDM系统的架构开发过程,并通过系统开发的实例验证了基于BOM转换技术实现PDM系统与ERP系统集成的正确性,提高了企业信息化水平,实现了企业的数据信息交流,具有一定的实用价值。

基于差分进化算法的函数优化及应用

这是一篇关于差分进化(DE),集成,探索和开发,级联,优化的论文, 主要内容为差分进化算法(DE)在求解优化问题时具有易于实现,不依赖于问题具体形式的优点,得到广泛应用。许多DE变体已经在进化计算大会(CEC)上取得了不错的成绩,表明了该类算法具有良好的性能。根据“No-Free-Lunch”(NFL)理论,单种优化算法并不能涵盖所有的优化问题,DE算法也具有该局限性,针对不同类型的优化问题,目前的DE改进算法依然不能取得很好的优化结果,因此仍需提出效果更好的改进算法去解决尽可能多的优化问题。将多种算法或策略按照某种规则融合在一起,形成多策略集成的算法,是一种有效的方式,在解决各种优化问题时显示出较好的性能。本文研究不同的策略来提升DE算法的性能,并通过CEC测试函数和实际工程问题验证算法性能。通过不同算法或策略的混合可以提升单一算法的性能。基于此,提出一种DE类型算法的串联框架。通过将两种不同的算法进行级联,第一阶段为单一算法,第二阶段为多策略和单一算法并行,以此实现优势互补,提升单一算法的性能;为了进一步提升算法的探索能力和开发能力,在算法的第二阶段增加局部开发策略和全局探索策略,二者与级联算法2并行执行。为了合理分配资源,算法第二阶段采用多种群机制;最后,通过种群缩减策略淘汰表现最差的部分个体,提高解的质量。为验证算法性能,采用CEC’2013和CEC’2014测试套件进行了大量的仿真和对比实验。结果表明,所提算法框架明显提升了单一算法的性能,与已有的较新算法相比,所提算法在解的精度和稳定性上都得到了提升。通过多种策略的集成可以有效提升算法性能。基于此,提出一种多策略集成的DE算法。为提升算法的探索能力,通过门限控制两种探索策略随机切换;同时为了提升算法开发能力,采用两种开发策略,当某一种连续多代没有改善适应度值时自动切换到另一种方式。为平衡探索与开发,采用了两种兼具探索与开发能力的策略,二者通过种群自适应分配策略获取种群资源。为进一步提升资源有效分配,采用种群自适应策略在三种组合策略间分配种群数量。采用实际工程问题验证算法的性能,包括CEC’2011测试函数和三个工程设计问题,并与目前较新的算法进行对比。结果表明,所提出的改进算法在解的精度和收敛速度上都得到了明显改进。

基于差分进化算法的函数优化及应用

这是一篇关于差分进化(DE),集成,探索和开发,级联,优化的论文, 主要内容为差分进化算法(DE)在求解优化问题时具有易于实现,不依赖于问题具体形式的优点,得到广泛应用。许多DE变体已经在进化计算大会(CEC)上取得了不错的成绩,表明了该类算法具有良好的性能。根据“No-Free-Lunch”(NFL)理论,单种优化算法并不能涵盖所有的优化问题,DE算法也具有该局限性,针对不同类型的优化问题,目前的DE改进算法依然不能取得很好的优化结果,因此仍需提出效果更好的改进算法去解决尽可能多的优化问题。将多种算法或策略按照某种规则融合在一起,形成多策略集成的算法,是一种有效的方式,在解决各种优化问题时显示出较好的性能。本文研究不同的策略来提升DE算法的性能,并通过CEC测试函数和实际工程问题验证算法性能。通过不同算法或策略的混合可以提升单一算法的性能。基于此,提出一种DE类型算法的串联框架。通过将两种不同的算法进行级联,第一阶段为单一算法,第二阶段为多策略和单一算法并行,以此实现优势互补,提升单一算法的性能;为了进一步提升算法的探索能力和开发能力,在算法的第二阶段增加局部开发策略和全局探索策略,二者与级联算法2并行执行。为了合理分配资源,算法第二阶段采用多种群机制;最后,通过种群缩减策略淘汰表现最差的部分个体,提高解的质量。为验证算法性能,采用CEC’2013和CEC’2014测试套件进行了大量的仿真和对比实验。结果表明,所提算法框架明显提升了单一算法的性能,与已有的较新算法相比,所提算法在解的精度和稳定性上都得到了提升。通过多种策略的集成可以有效提升算法性能。基于此,提出一种多策略集成的DE算法。为提升算法的探索能力,通过门限控制两种探索策略随机切换;同时为了提升算法开发能力,采用两种开发策略,当某一种连续多代没有改善适应度值时自动切换到另一种方式。为平衡探索与开发,采用了两种兼具探索与开发能力的策略,二者通过种群自适应分配策略获取种群资源。为进一步提升资源有效分配,采用种群自适应策略在三种组合策略间分配种群数量。采用实际工程问题验证算法的性能,包括CEC’2011测试函数和三个工程设计问题,并与目前较新的算法进行对比。结果表明,所提出的改进算法在解的精度和收敛速度上都得到了明显改进。

J2EE和CORBA集成的HDF数据发布平台的研究

这是一篇关于CORBA,J2EE,HDF,分布式,集成的论文, 主要内容为如何在网络环境下向终端专业用户迅速而准确的分发特定时段、特定区域、特定波段的海量遥感数据是目前数据提供单位的一个具有较大现实意义的研究课题。本文以Web环境下HDF数据发布平台的构建和实现作为研究目标。 本文研究了HDF数据格式和函数库,研究了基于HDF格式的MODIS 1B数据处理的一般过程和关键技术。MODIS 1B数据主要由科学数据集和Vdata这两种HDF数据类型构成,处理MODIS 1B数据主要是用到HDF函数库里的SD API和VS API。 本文深入分析了CORBA和J2EE两种分布式体系结构,在这个基础上研究了两者的集成技术。 J2EE和CORBA集成主要包括两种方式,一种是J2EE组件访问CORBA对象的服务,一种是CORBA客户端调用EJB组件提供的服务。基于Web应用的集成方式是采用前一种集成方式,本文主要研究了这种方式。本文将这种方式分为了两种模型。一种是基于CORBA的三层Web应用模型,一种是基于CORBA的四层Web应用模型。 在基于CORBA的四层Web应用模型中,本文采用EJB与CORBA集成的方式,实现两者的技术互补,提出了基于J2EE和CORBA集成的HDF数据发布平台的模型,并在此模型下实现了数据提取下载的模块,验证了模型的可行性。

基因表达调控信息的获取、集成和可视化

这是一篇关于基因调控信息,数据库,集成,可视化,基因表达的论文, 主要内容为随着基因组研究的深入和生物信息学的发展,对基因调控信息的分析和研究引起人们越来越多的重视。目前基因表达调控是分子生物学研究的一个重点,基因转录水平上的调控是最重要的环节。人类基因组计划的顺利实施和其它模式生物基因组测序工作逐步的进行,为研究人类基因及基因表达打下了坚实的基础。而基因芯片技术的迅速发展,已使大规模检测基因转录水平、研究基因表达时时空规律、分析基因之间的相互作用关系成为现实。 我们以建立一个完善、系统的基因调控信息平台为目标,分析了国际生物分子数据库系统的发展状况,研究了像GenBank、Transfac、EPD、SCPD、dbSNP等知名数据库系统的实现机制,对基因调控信息集成数据库系统GRID进行了后续设计、数据获取和融合、系统管理、复杂查询和数据可视化等工作。虽然我们的数据来源于这些知名的生物学数据库,可是我们并不是简单地将数据导入到GRID系统中,我们对这些数据进行了大量的分析和处理工作,并把这些不同来源的数据整合成为一个生物数据系统。 GRID数据库系统数据主体是基因调控信息数据,主要包括从DNA到RNA的转录过程的信息以及其他过程中与基因调控相关的所有信息。具体到数据类型,主要是启动子区域数据、转录基因数据、转录因子数据、调控元件数据、保守序列数据、矩阵数据、调控信息数据、单核苷酸多态性数据、下游区域数据。所有类型的数据之间都存在着联系,并且这些联系不是单向、单一的,而是双向、多重的、有机的。并且我们还给出了相应的动态联接将某些本系统尚未涉及的数据联接到一些相关生物学数据库,使用户的视野更加开阔。 GRID数据库系统不仅能够容纳各种类型的基因调控信息,还能对不同数据源的数据格式进行兼容,完成多种相关数据库数据源的分析和整合。在这个基础上,我们对数据库进行了后续表的设计并添加了新的数据类型,有机地扩充了数据库系统。总之,GRID是一个不断发展的系统,我们需要不断的对它扩充和丰富。在数据库的开发之余,作为数据库的设计和管理员我们对整个数据库的物理结构进行了有效的管理和优化,完成了不同用户间的权限管理。 GRID数据库系统在设计完成后,一项非常重要的工作就是将来自于各种数据源的数据导入到GRID数据库当中,这是一项非常复杂的工作,因为数据导入具有较强的连续性。在数据不断的导入过程中,前一条数据的错误导入或终止可能会对下面所有数据的正确性产生影响,导致后面所有数据的错误,进而影响到相关的GRID连接表,从而导致整个GRID数据库系统数据的错误。因此,如何保证导入数据的正确性和安全性,是我们着重需要解决的问题。出于这一点考虑,我们完成了一种新的安全准确的导入方案。 我们在现有数据的基础上,根据生物信息学研究的需要,开发了相关复杂查询的功能。我们还详细分析了单核苷酸多态性数据并完成了相关数据的可视化工作,使用户对数据库所提供的信息有一个直观的理解后再根据自己的需要选择感兴趣的信息进行进一步的查询、下载和分析,并且可以方便的从一种信息数据得到在转录和翻译过程中牵涉到的其他所有的信息数据。在实现中,我们没有盲目采用国外生物信息数据库的可视化方法,而是根据本系统的实际情况,提出并实现了全新的Servlet+Applet可视化方法,大大节省了服务器的资源并且快速安全。将来我们还要在GRID系统的基础上从事更多的基因调控信息分析和数据挖掘等方面的工作。 目前GRID数据库系统已经初具规模并进入试运行阶段。总之,GRID数据库系统是一个真正自主开发研制的基因调控信息数据库系统,它不是单纯的国外数据库的镜像,而是一个能够兼容不同数据,可以从不同数据源自动下载和更新数据的集成型数据库系统。它采用了先进的Oracle以及Java的相关技术,具有强大的性能以及广泛的跨平台能力;它友好的界面和良好的设计,能够真正的在数据库的层次上为用户提供不同数据间的关系查询,并且还具备一定的数据可视化和分析的能力。可以说,GRID真正的能够存储基因转录以及翻译的整个调控过程,并且为生物学专业用户提供研究所需的所有材料。

基于Dubbo的专利平台设计与实现

这是一篇关于专利平台,Dubbo,微服务,Jenkins,集成的论文, 主要内容为2019年,中国国际专利申请量为58990件,首次超越美国,跃居世界第一。专利集技术、法律、经济于一体,蕴含着巨大价值。为了挖掘专利潜在价值,当前人们围绕着专利展开了多项研究,专利平台应运而生。随着网络发展和人们需求的变更,集成化服务已成为信息服务发展的必然趋势,但当前部分专利平台存在功能单一、可扩展性差、数据量大响应慢等一系列问题,在未来专利信息集成化的发展中将面临诸多挑战。本文以微服务设计理念,基于Dubbo框架设计了一个高可用、低耦合和易扩展的系统架构,并使用该架构实现了专利平台。本文的主要工作有:(1)分析专利平台需求及未来发展趋势,以面向服务的思想为依据,在宏观的设计架构上,对相关技术进行对比与选择。调研专利平台现状,明确专利平台建设目标,针对专利平台具体业务需求及其特点,确定专利平台的整体功能需求。(2)在需求分析的基础上,对专利平台进行概要设计。首先,设计了专利平台的逻辑架构和功能架构,其次,设计了以Dubbo为主体的技术架构,为了简化后期运维,基于Jenkins设计了持续集成方案。最后,给出专利平台中的关键数据表设计。(3)完成专利平台的详细设计与实现。通过流程图、时序图和类图等,对专利平台中的权限认证,数据获取和专利检索功能作了详细阐述,其中数据获取又包含专利采集、专利文件上传和专利文件处理。(4)专利平台测试,验证专利平台功能模块是否能准确无误运行,性能是否达到期望效果。通过上述工作,完成了基于Dubbo的专利平台设计与实现。测试结果显示,专利平台具有一定的可扩展性、高可用性。

矿井通风系统图形管理平台的研究与设计

这是一篇关于通风安全,图形管理平台,分布式控制系统,集成的论文, 主要内容为本文结合计算机可视化图形技术与矿井通风安全管理系统相关专业知识,运用分布式控制理论、可视化编程工具和数据库开发工具对可用于矿井通风安全管理系统环境的通用图形管理平台进行设计及相关问题的研究。 本文首先简要介绍了矿井通风安全管理的重要性和矿井通风安全管理现状,总结了图形技术在矿井通风安全管理中的应用现状。在分析现有通风安全管理仍存在的不足的基础上,结合矿井通风系统图形管理平台的使用特点,提出了图形管理平台的特点、主要功能和解决的主要问题。运用分布式控制理论实现了矿井通风系统图形管理平台的总体结构。针对平台,详细介绍了开发工具的特点。平台基于ActiveX技术,并运用高级编程语言从底层进行开发。使用Microsoft SQL Serve数据库,存储图形管理平台所需的基本数据信息。使用ADO数据库组件设计了一个可以灵活挂接其他数据库、使用方便的数据库访问接口,通过该接口可以实现与矿井通风系统图形管理平台的集成。在矿井通风系统图形管理平台的功能设计中,详细介绍实现图形管理平台中图形绘制、视图、操作等功能的算法与流程。在分析了DXF图形文件格式的基础上,设计了图形格式转换接口,大大提高了图形管理平台的兼容性。 论文最后介绍了图形管理平台的应用,详细说明了矿井系统图、网络图和三维立体图的绘制功能和应用,介绍了图形管理平台与安全监控系统软件的集成,以及在图形管理平台上实现的井下风机监控、救援路线与救援指挥。

适应BPR的综合制造管理控制系统研究

这是一篇关于制造管理控制,ERP,MES,BPR,集成的论文, 主要内容为优秀的制造管理控制水平是制造行业企业拥有先进生产技术的重要标志之一。虽然目前企业信息化得到了许多大型制造企业的关注,但是仍未达到满意的效果。大多数制造企业在制造管理控制方面仍存在着上层企业计划与下层车间作业情况差距较大、业务流程变动导致当前信息化系统失效等严重问题。 针对目前制造企业面临的制造管控方面的难题,本文首先进行了基于企业资源计划(Enterprise Resource Planning, ERP)和制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES)集成的综合制造管理控制系统的研究,将MES与ERP集成起来,结合两者的优势,有效地消除了企业计划层与车间作业层之间的信息“鸿沟”,实现了制造车间计划流、控制流、质量流和工艺信息流全面集成。然后研究了业务流程重组(Business Process Reengineering, BPR)在该系统中的适应性实现方法,使系统具有开放、自组织、自适应和可重构的柔性能力,保证了制造管控系统的持续改善。最后,基于J2EE (Java 2 Platform Enterprise Edition, Java 2平台企业版)构架,采用JSP/javaBean/Applet/Servlet/JMS和Oracle数据库进行系统开发,该系统已成功运用于德阳东汽工模具公司,效果良好。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设助手 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/45334.html

相关推荐

发表回复

登录后才能评论