机舱监控报警K-Chief 500仿真
这是一篇关于机舱,监控,报警,K-Chief 500,仿真,模拟,故障树的论文, 主要内容为本论文设计以B/S架构为基础的机舱监控报警K-Chief 500仿真系统。该系统利用Microsoft Visual C#.Net为开发环境,以SQL Server 2008为数据库管理,利用可视化Active X控件在网页中加入动画特性,让使用者更直观简单方便地进行模拟操作。该仿真系统可以用于课程实验、船员培训和考核、电气综合技能实训、课程设计、毕业设计等。本系统采用模块化设计和用户分级管理,利用故障树原理开发故障仿真模块。教师可以通过后台设置,模拟出任何随机故障。整个仿真系统无须安装客户端,通用性强,更新维护方便,界面简单直观人性化,符合船舶自动化发展的趋势。
反馈神经网络优化方法及其在作业车间调度和ATM网络路由选择中的应用
这是一篇关于神经网络,作业车间调度,路由选择,神经计算机,混沌,模拟,退火的论文, 主要内容为用反馈神经网络优化方法求解组合优化问题是一条崭新的、具有很大潜力的途径。本文对反馈神经网络优化方法及其在作业车间调度(JSP)和ATM网络中以提高网络生存性为目标的VP路由选择中的应用进行了深入研究，研究工作主要包括以下几个方面： 1) 针对JSP的特点，在全面考虑其约束条件的基础上，给出包括行约束、全局约束、非对称约束和列约束的能量函数，提出了改进的JSP Hopfield神经网络(HNN)方法，保证了神经网络的稳态输出为满足资源约束和顺序约束的可行调度方案。 2) 为了避免HNN收敛到局部极小，提出了基于随机神经网络的JSP方法。该方法在HNN方法的基础上，引入模拟退火算法，并在搜索过程中考虑了JSP最大完工时间的变化。其中最大完工时间由甘特图求解算法求得，从而避免了直接由成本树绘制甘特图易发生重叠的现象，保证了调度方案为半活动调度。仿真结果表明该方法能使神经网络的稳态输出为JSP的全局最优解，但收敛速度慢。 3) 为了提高随机神经网络的收敛速度，本文用混沌优化搜索取代模拟退火算法，并给出JSP的离散暂态混沌神经网络(TDNN)改进方法。该方法利用自抑制反馈产生混沌，在混沌搜索中同样考虑了JSP的最大完工时间，通过改变阈值，在TDNN趋向于DHNN时，使系统向全局最优解的方向搜索，并在全局最优解或其附近稳定下来。仿真表明该方法不仅具有全局搜索能力，而且收敛速度较快。 4) 把JSP的反馈神经网络方法扩展到通信网络的路由规划中，提出了ATM网络中VP路由选择的TDNN方法，并与其它方法进行了仿真比较，结果表明该方法具有较快的计算速度、较强的收敛性和较低的计算复杂度。 5) 研究了反馈神经网络优化方法在神经计算机和数字计算机中的工程实现，尝试了JSP的HNN方法在神经计算机中的实现，通过实例求解验证了神经计算机的并行计算能力，及其求解JSP的有效性，从而为解决较大规模的组合优化问题提供了一条可行的途径；又开发了反馈神经网络优化软件包，并结合软件包求解了一个来自某机械厂的JSP，结果表 浙江工业大学硕士学位论文 明该软件能有效求得实际JsP的优化解。
发动机扭振模拟控制系统的设计与开发
这是一篇关于发动机,扭转振动,控制系统,模拟,试验台架的论文, 主要内容为发动机轴系扭转振动是影响发动机及传动系统性能和使用寿命的一个主要因素。为了检验传动系统零部件的性能(如变速箱的齿轮敲击现象)和寿命,常规的做法是在传动试验台架上对其进行测试,但是一般的台架不能模拟发动机的扭转振动特性,难以给被试件提供与实车相符的工况,无法对被试件性能和寿命进行准确评估。因此,基于传动系统试验台架的发动机扭振模拟控制系统的研究具有重大意义。本文以某四缸四冲程汽油发动机为模拟对象,阐述了发动机扭转振动产生的机理,研究了发动机扭振的激励源,建立了发动机扭振的数学仿真模型,设计并开发了发动机扭振模拟控制系统,最后搭建了相应的试验台,并对该设计进行了验证。本文首先介绍了发动机扭振模拟技术及扭振测量在国内外的研究现状,并提出了该课题的研究意义及研究内容;其次,介绍了扭转振动的基本理论以及发动机扭转振动的激励源,通过对曲柄连杆机构进行受力分析,推导出激振力矩数学公式,得到了激振力矩与气缸气体压力gP的关系,并提出了采用计算方法来配置发动机理论示功图gP?曲线;第三,根据发动机各工作过程的理想状态方程并结合对应的边界条件,运用SIMULINK软件建立了发动机扭转振动激振力矩的数学模型,并进行了仿真分析,最终得到了发动机示功图及扭振仿真结果;第四,通过分析扭振信号的特征,明确了控制系统的基本需求,进而提出了该控制系统硬件总体设计方案,然后对各硬件进行选型并搭建了硬件平台;第五,采用SCOUT编程软件开发了该控制系统的下位机程序,实现变频器对电机的转速及扭矩的快速准确控制;然后基于C#语言开发了控制系统的上位机程序,完成了计算机与控制器的通讯、数据采集、保存、报警等功能;最后,基于发动机扭振模拟控制系统的设计,搭建了后驱变速器试验台,并在该台架上进行试验,对该设计进行了验证。试验结果表明,该发动机扭振模拟控制系统能够在一定的范围内,较准确的模拟出发动机的扭转振动特性,该课题为发动机扭振模拟控制系统的进一步设计与开发提供了良好的平台。
CALPUFF在重庆市主城区空气质量预报中的初步应用
这是一篇关于CALPUFF,大气扩散模型,空气质量,模拟,预警的论文, 主要内容为重庆市是我国西南地区最大的重工业城市,同时也是我国最年轻的直辖市。随着近年来经济的快速发展,能源消耗增多,机动车保有量持续增长,加之当地煤炭含硫量较高以及特殊的地理、气象条件,造成重庆市的大气污染比较严重。多年的监测数据表明,重庆一直是我国空气污染比较严重的城市之一。严重的空气污染不但威胁到人体健康,反过来还成为制约经济发展的重要障碍。随着环境管理要求越来越高,监管部门不仅需要全面了解空气质量现状和演变规律,更需要准确把握空气质量的未来发展态势,并在空气污染特别严重时及时发布预警,以便达到保护居民身体健康,提高空气质量管理水平目的。 本研究利用2000-2005年6年间重庆主城区内的11个空气质量自动监测点的数据和相关的气象资料,对SO2、NO2和PM1o的时空变化规律进行了深入的研究；以大气污染扩散模型软件CALPUFF结合中尺度气象模式MM5开展了空气污染的模拟和预报研究；结合国外的空气污染警报实例以及我国的环境标准和重庆的特殊情况,提出了按API空气污染指数进行分级警报的建议。具体研究内容包括以下三个方面： (1)通过对2000-2005年空气自动监测数据的分析,SO2、NO2以及PM1o的浓度呈现逐年降低的趋势；空气污染的月变化特征显示,主城区的空气污染状况在冬春季较为严重,夏秋季较轻,表现出明显的季节变化特征,这与不同季节气象条件的差异有较大的关系；从空间分布情况来看,主城区中的北碚、渝北两区的空气质量状况较好,渝中、大渡口等核心区的空气质量较差。气象要素与空气污染指数的相关分析表明,风速的增加、降雨量的增大以及气温的上升均能有效的降低空气污染物浓度；而地面气压、相对湿度、云量和稳定度等也会对空气质量产生影响。 (2)构建了CALPUFF结合中尺度气象模式MM5的空气污染预报系统,用于主城区风场和SO2浓度分布场的模拟,模拟准确度能达到70%左右。 (3)以空气污染指数标准(API)中的轻度污染、中度污染和重度污染的分级标准来做为重庆市空气污染一级警报、二级警报和三级警报限值的建议不但容易让公众接受,而且在经济上、公众承受力上都显示出一定的合理性,在实际中可行。
互联网第三方支付模拟与监控平台设计与实现
这是一篇关于电子商务,第三方支付,模拟,监控的论文, 主要内容为近年来,电子商务在我国得到了快速发展,作为其交易过程中的重要环节,第三方支付被消费者广泛使用。然而我国对第三方支付平台的监管仍处于较低水平,监管主体不明确,相关法律体系不健全,缺少针对第三方支付的标准与规范,这在赋予第三方支付市场创新活力的同时,使电商平台在集成第三方支付平台时面临挑战。第三方支付企业为了寻求自身的生存与发展,不断追求支付产品与手段的创新,使得第三方支付的差异化不断扩大。为了对各种支付方式进行支持,电商平台须在开发、测试和运营阶段投入大量人力、物力来完成集成工作,导致工作效率的降低与成本的增加。本文首先介绍了互联网第三方支付的现状以及相关的技术基础;随后提出了互联网第三方支付模拟模块的设计与实现方案,基于需求分析给出了详细的数据结构与服务层的设计及关键技术分析;最后基于对交易订单的分析设计了监控模块,给出了订单监控和问题定位功能的实现过程。主要成果包括:对电商平台在集成第三方支付平台过程中面临的问题进行深入研究,基于接收请求与通知回调功能设计了第三方支付模拟模块架构,完成了对各第三方支付平台的集成;通过对交易流程进行研究,以交易订单作为分析对象,以文本对比分析的方法实现监控功能。本文提出的模拟与监控平台为电商企业的开发、测试和运营工作提供了便利,有效提高了其工作效率,降低成本,同时具有良好的可扩展性,可为进一步的模拟与监控要求提供技术基础,也可为其它模拟与监控系统提供参考。
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