非物质文化遗产项目知识图谱的构建及应用研究
这是一篇关于非物质文化遗产,数字化保护,知识图谱,知识组织,知识传播的论文, 主要内容为在非物质文化遗产的数字化保护已逐渐成为发展趋势的背景下,本文以非物质文化遗产传承和传播为视角,重点探讨了数字化技术在非物质文化遗产传承和传播方面的应用问题,指出现有的非物质文化遗产知识组织方式单线索化以及知识传播方式效率较低的问题。针对上述两个问题,本文首先构建了非物质文化遗产项目知识图谱,其次,将其应用在个性化推荐算法中,设计了基于非物质文化遗产项目知识图谱的推荐算法,并搭建了非遗项目推荐原型系统,促进了非物质文化遗产知识组织的规范化和标准化,为提高非物质文化遗产的知识传播效率提供了一种有效的方法。本文的主要研究内容如下:首先对知识图谱技术和个性化推荐技术进行了介绍,然后,以湖北省非物质文化遗产项目为例,通过对本体开发工具软件Protege和图数据库Neo4j的应用,完成了非遗项目知识图谱包括模式层和数据层在内的整体构建。其次,在构建的非遗项目知识图谱的基础上,使用微调后的翻译距离模型TransH,实现了非遗项目语义信息的分布式向量表示,并通过欧氏距离计算出了非遗项目之间的相似度;通过分析各类推荐算法的优劣势,以及非遗知识传播效果的实际情况,把非遗项目的相似度应用到个性化推荐算法中,设计了基于非遗项目知识图谱的Top-N推荐算法,并通过实验对非遗项目表示向量的准确性以及推荐算法的效果进行评价。最后,设计了基于非遗项目知识图谱的推荐原型系统,对非遗推荐展示、非遗分类展示、非遗分布展示、查看非遗详情等功能进行了页面展示。
红色文化资源知识图谱构建研究
这是一篇关于红色文化资源,知识图谱,知识组织的论文, 主要内容为知识图谱作为一种重要的知识表示方式,具备很强的开放组织和语义集成能力,近些年来备受关注。与此同时,红色文化资源承载着丰富的红色文化内涵,对其进行挖掘利用是新时代增强文化自信的不可或缺的重要途径。随着人们对于红色文化资源的重视程度的提高,传统的以资源载体为描述对象的浅层红色文化资源组织方式已经无法满足人们对红色文化资源蕴含的丰富语义、知识及文化等深层特征的检索及需求,红色文化资源知识亟需一种有效的组织方式。本文旨在利用知识图谱进行红色文化资源组织,并为用户提供高质量的知识检索及服务提供借鉴和参考。本文的研究在充分分析红色文化资源特征及用户需求的基础上,探讨红色文化资源知识图谱构建的关键问题,其中包括红色文化资源知识建模、红色文化资源知识获取以及红色文化资源知识图谱的存储和应用。完成的重要研究工作详细如下:(1)构建红色文化资源知识表示模型,完成了红色文化资源知识图谱的知识建模工作。首先分析了红色文化资源的特征与内在关联,在此基础上确定了红色文化资源的知识描述体系,定义了红色文化资源概念与概念之间存在的关系类别,对红色文化资源知识进行了规范化的表达描述。(2)探讨红色文化资源知识图谱知识获取的核心流程,并通过多种自然语言处理技术完成了红色文化资源知识图谱的知识获取。红色文化资源知识获取主要包括实体识别、属性获取和关系抽取三个方面。红色文化资源实体识别是该领域知识获取的基础,在实体识别环节,本文采用BIO标注方式对红色文化资源语料进行标注,选择BiLSTM-CRF模型对标注好的语料进行红色文化资源实体识别;在属性获取环节,构建了红色文化资源网络信息包装器,以便根据红色文化资源实体从百科中获取实体属性;在关系抽取环节,通过依存句法分析的方法抽取了红色文化资源知识实体间的关系。(3)通过对用户对红色文化资源知识检索和服务利用的需求分析,完成红色文化资源知识图谱的存储与可视化展现,构建了知识查询模块,实现了基于红色文化资源知识图谱的智能问答,便利了用户对红色文化资源深层次知识及知识间关联的获取,有利于提升用户对红色文化资源的利用深度。
长征档案资源知识图谱构建研究
这是一篇关于知识组织,本体,长征档案,知识图谱的论文, 主要内容为在数字技术迅速迭代的今天,传统的档案资源管理方式存在多源异构、位置分散的问题,这使得档案资源整合、关联、挖掘利用存在一定困难。本体、图数据库、知识图谱等新兴数字技术的引入,为档案资源知识组织与利用提供新思路,为整合档案资源和关联档案资源内容提供切实可行的技术路径。作为红色档案资源的重要组成部分,长征档案资源蕴含着革命精神和民族精神,其知识组织与利用具有文化传承、思想教育以及历史价值。其中红军长征在青海形成的长征档案资源对于支撑红军长征经过青海的历史事实具有重要作用,对在新中国成立前无地方党组织和共产党员的青海省具有重要的历史价值和现实意义。在长征档案资源知识组织与利用方面,现有数据库仅提供基于单一字段的检索功能,检索结果多以文字形式呈现。基于本体构建的知识图谱可以建立长征档案资源的语义关联,规范知识图谱中概念层级关系,以可视化形式提供直观检索结果,使用户快速准确获取所需信息,提高档案资源利用效率,为充分进行知识挖掘、知识发现并还原历史奠定基础。因此本文以本体理论等为基础,分析长征档案资源知识组织现状及需求,构建长征档案资源知识图谱,并进行实证研究。本文在分析长征档案资源知识组织现状、用户需求的基础上,设计长征档案资源知识图谱框架以及知识图谱功能。首先采用七步法构建本体,复用本体并定义类、属性、关系,为知识图谱构建提供概念模式。接着定义节点类型和关系类型,完成知识图谱数据层构建。最后利用Protégé工具完成本体构建,利用Neo4j图数据库工具导入相关数据并进行实例分析,实现长征档案资源知识图谱构建。基于该知识图谱可实现可视化展示与知识发现,深入挖掘其背后的隐含知识,从而实现长征档案资源知识增值,为相关机构开发长征档案资源提供参考。
基于本体论的E-Learning环境个性化服务处理方法研究
这是一篇关于E-Learning环境,本体论,知识组织,个性化学习信息,本体推理规则,个性化学习情形,个性化服务的论文, 主要内容为随着信息技术的飞速发展,在E-Learning的研究领域中,个性化服务已逐渐成为该领域内一个活跃的研究方向。它的目的是要通过分析学习者的个性化信息,进一步分析学习者的个人需求,以提供高效、有针对性的个性化服务,以满足学习者个人的学习需求,提高学习效率。 本文首先介绍了课题的研究背景,包括E-Learning个性化的发展及研究现状、个性化服务及其在E-Learning环境中的应用等,分析了束缚E-Learning环境个性化服务发展的瓶颈问题。同时引入本体论概念,简介了本体在E-Learning个性化服务方面的应用。在此基础上,本文提出了基于本体的具有个性化服务功能的E-Learning环境构建方法。具体内容如下: 1)提出了E-Learning环境中的个性化情形本体模型。首先分析并定义了E-Learning环境中的学习者个性化信息十四元组,然后利用本体对其进行描述,得到了与个性化信息十四元组对应的概念以及概念之间存在的关系,从而使得各种个性化信息能够有机的结合在一起,清晰地展现出概念、逻辑之间的内部联系和相互之间的依赖关系。 2)提出了E-Learning环境中的个性化情形本体推理规则。根据个性化情形本体模型中定义的相关概念及关系,对学习者的各种个性化行为进行分析,建立了个性化情形本体推理规则,包括对学习者的学习偏好以及所学知识域的认知状态的推理,从而判定出学习者的学习偏好和认知状态,为个性化服务的实施提供了依据。 3)提出了E-Learning环境中的个性化服务处理方法。个性化服务处理方法包括基于学习者学习偏好的个性化答疑以及基于学习者认知状态的个性化推荐。同时,实时收集学习者在接受个性化服务后的隐式反馈信息,自适应地对以后的服务内容做相应调整,以更加贴近学习者的个人需求,从而有效地提高学习效果和效率。 4)实现了一个基于本体的具有个性化服务功能的E-Learning环境原型系统。利用所提出的个性化情形本体模型、个性化情形本体推理规则以及个性化服务处理方法,借助于Prot(?)g(?)、Jena工具和JSP技术,实现了一个基于本体的具有个性化服务功能的E-Learning环境原型系统,从实验角度验证了所提出的模型和方法的合理性、有效性。
数字化背景下我国不可移动文物的类型与关联性表达
这是一篇关于数字化,不可移动文物,类型,关联性,知识组织,知识图谱,建筑环境的论文, 主要内容为文物是人类宝贵的资源。近年来,国家大力推进文物数字化保护,以互联网相关技术发掘与呈现文物信息的系统性知识为其重要目标,而文物类型和关联性是上述目标的基础与核心。目前,从数字化和互联网的需求来看,我国现行不可移动文物分类方式并不能充分地表达不可移动文物的类型和关联性。相较之下,欧美文化遗产信息领域已有较成熟的发展,对文物信息的组织和呈现已形成指导性的标准和丰富经验,值得我国借鉴。在此背景下,本研究首先根据国内外不可移动文物工作的实际情况,详细分析我国在表达不可移动文物类型和关联性时存在的问题,并对比国外在此领域的做法;其次从国外在数字化环境中使用的不可移动文物元数据标准出发,探究其中涉及文物类型和关联性元素的受控词汇需求,进一步观察与分析元数据与受控词汇在不可移动文物信息本体模型中的应用情况,以阐明其可参考性与可操作性。在上述研究结果的基础上,本研究以由美国盖蒂研究所发展的艺术与建筑叙词表(Art & Architecture Thesaurus)中建筑环境层级为研究对象,分析其层级结构和呈现方式,阐明受控词汇在揭示文物信息与关联性时的重要作用。通过试作案例,展示其在数字化背景下以多维度表达不可移动文物类型的方式,有利于揭示与建立我国不可移动文物的系统性知识;同时,本研究参考国际文献工作委员会之概念参考模型(CIDOC CRM)和英国历史环境数据标准(MIDAS Heritage)元数据信息组,以北京故宫为例尝试建立其信息本体模型,以探究我国不可移动文物知识图谱的构建方式。
基于本体论的E-Learning环境个性化服务处理方法研究
这是一篇关于E-Learning环境,本体论,知识组织,个性化学习信息,本体推理规则,个性化学习情形,个性化服务的论文, 主要内容为随着信息技术的飞速发展,在E-Learning的研究领域中,个性化服务已逐渐成为该领域内一个活跃的研究方向。它的目的是要通过分析学习者的个性化信息,进一步分析学习者的个人需求,以提供高效、有针对性的个性化服务,以满足学习者个人的学习需求,提高学习效率。 本文首先介绍了课题的研究背景,包括E-Learning个性化的发展及研究现状、个性化服务及其在E-Learning环境中的应用等,分析了束缚E-Learning环境个性化服务发展的瓶颈问题。同时引入本体论概念,简介了本体在E-Learning个性化服务方面的应用。在此基础上,本文提出了基于本体的具有个性化服务功能的E-Learning环境构建方法。具体内容如下: 1)提出了E-Learning环境中的个性化情形本体模型。首先分析并定义了E-Learning环境中的学习者个性化信息十四元组,然后利用本体对其进行描述,得到了与个性化信息十四元组对应的概念以及概念之间存在的关系,从而使得各种个性化信息能够有机的结合在一起,清晰地展现出概念、逻辑之间的内部联系和相互之间的依赖关系。 2)提出了E-Learning环境中的个性化情形本体推理规则。根据个性化情形本体模型中定义的相关概念及关系,对学习者的各种个性化行为进行分析,建立了个性化情形本体推理规则,包括对学习者的学习偏好以及所学知识域的认知状态的推理,从而判定出学习者的学习偏好和认知状态,为个性化服务的实施提供了依据。 3)提出了E-Learning环境中的个性化服务处理方法。个性化服务处理方法包括基于学习者学习偏好的个性化答疑以及基于学习者认知状态的个性化推荐。同时,实时收集学习者在接受个性化服务后的隐式反馈信息,自适应地对以后的服务内容做相应调整,以更加贴近学习者的个人需求,从而有效地提高学习效果和效率。 4)实现了一个基于本体的具有个性化服务功能的E-Learning环境原型系统。利用所提出的个性化情形本体模型、个性化情形本体推理规则以及个性化服务处理方法,借助于Prot(?)g(?)、Jena工具和JSP技术,实现了一个基于本体的具有个性化服务功能的E-Learning环境原型系统,从实验角度验证了所提出的模型和方法的合理性、有效性。
非物质文化遗产项目知识图谱的构建及应用研究
这是一篇关于非物质文化遗产,数字化保护,知识图谱,知识组织,知识传播的论文, 主要内容为在非物质文化遗产的数字化保护已逐渐成为发展趋势的背景下,本文以非物质文化遗产传承和传播为视角,重点探讨了数字化技术在非物质文化遗产传承和传播方面的应用问题,指出现有的非物质文化遗产知识组织方式单线索化以及知识传播方式效率较低的问题。针对上述两个问题,本文首先构建了非物质文化遗产项目知识图谱,其次,将其应用在个性化推荐算法中,设计了基于非物质文化遗产项目知识图谱的推荐算法,并搭建了非遗项目推荐原型系统,促进了非物质文化遗产知识组织的规范化和标准化,为提高非物质文化遗产的知识传播效率提供了一种有效的方法。本文的主要研究内容如下:首先对知识图谱技术和个性化推荐技术进行了介绍,然后,以湖北省非物质文化遗产项目为例,通过对本体开发工具软件Protege和图数据库Neo4j的应用,完成了非遗项目知识图谱包括模式层和数据层在内的整体构建。其次,在构建的非遗项目知识图谱的基础上,使用微调后的翻译距离模型TransH,实现了非遗项目语义信息的分布式向量表示,并通过欧氏距离计算出了非遗项目之间的相似度;通过分析各类推荐算法的优劣势,以及非遗知识传播效果的实际情况,把非遗项目的相似度应用到个性化推荐算法中,设计了基于非遗项目知识图谱的Top-N推荐算法,并通过实验对非遗项目表示向量的准确性以及推荐算法的效果进行评价。最后,设计了基于非遗项目知识图谱的推荐原型系统,对非遗推荐展示、非遗分类展示、非遗分布展示、查看非遗详情等功能进行了页面展示。
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