烧结机台车侧板裂缝安全检测系统设计
这是一篇关于烧结机台车,语义分割,裂缝检测,安全预警,系统设计的论文, 主要内容为钢铁工业是国民经济发展的支柱性产业,烧结是钢铁工业生产的主要工序。烧结机台车是烧结工序中主要的运输设备,侧板作为台车的一个重要部件,安装在台车两侧,起到防止漏料外溢、保证物料充分燃烧的作用,是台车上的易损件。在物料燃烧过程中,侧板需要长期承受极端温度循环,容易产生裂缝。裂缝会导致侧板的密封性变差,影响烧结质量,同时还会使侧板不稳定,造成侧板掉落,存在极大的安全隐患。本文主要针对烧结机台车侧板裂缝检测和安全预警两方面进行研究,搭建烧结机台车侧板裂缝安全检测系统。论文的主要工作包括:(1)设计裂缝安全检测方案,解决烧结机台车侧板裂缝检测问题和烧结生产安全问题。裂缝安全检测方案包括硬件部署、裂缝检测和系统设计三个方面。其中,系统设计部分介绍了安全预警和侧板定位两种功能的设计方案。(2)针对侧板裂缝检测问题,实验采用m Io U、m PA等评价指标,对比了PSPNet、Deep Lab v3+和U-Net三种语义分割网络在裂缝检测方面的实验结果,最终选用了裂缝分割效果较好的U-Net网络进行检测模型搭建。在基于U-Net网络的裂缝检测模型中引入不同的注意力机制,通过消融实验对融合后的模型性能进行分析,结果表明加入SENet注意力机制能够有效提高U-Net裂缝检测模型的性能。在此基础上,结合对生产实际情况的分析,制定侧板裂缝安全预警规则,构建安全预警算法。根据侧板图像上存在的裂缝类型和数量划分预警等级并设定评判标准。最后,选出110张用于安全预警实验的测试样本进行算法验证,结果表明算法误检率为0.91%。该算法基本上实现了侧板裂缝安全预警功能,为烧结安全生产提供了一种解决方案。(3)结合工业生产需求,实验搭建了烧结机台车侧板裂缝安全检测系统。系统以U-Net侧板裂缝检测模型、YOLOv5侧板编号识别模型和侧板裂缝安全预警算法为基础,设计并实现了侧板裂缝检测功能、侧板定位功能、侧板安全预警功能和侧板信息存储功能。在此基础上对系统检测精度和运行时间进行系统性能测试。测试结果表明,系统对于烧结机台车侧板裂缝检测的性能基本满足实际应用需求,为在线检测烧结机台车侧板裂缝安全提供技术支持。
基于层次分析法的煤矿安全生产智能预警系统
这是一篇关于煤矿,安全预警,危险源,层次分析法的论文, 主要内容为随着经济的迅猛发展,我国对能源的需求不断增长。然而,我国大多数煤矿地质条件复杂,导致自然灾害多,容易引发重大事故,给安全生产造成了极大的困难。针对煤炭企业事故频发的现象,本文在深入研究了层次分析法的基础上,采用J2EE体系构架Jsp+Javabean,综合考虑影响煤矿安全生产的各种危险源,利用模糊综合评价理论,开发了一套煤矿安全生产智能预警系统。其主要内容包括： 1将安全评价作为煤矿企业安全预警系统的基础,确立了煤矿企业安全预警系统的总体设计思路为定期(半年或一年)采集物的(含设备、设施、工艺、环境的)危险状况和危险控制状况的原始数据,输入计算机,按照既定的数学模型进行综合处理,结合综合安全评价的结果进行预警。 2在遵循科学性、全面性、系统性、适用性以及指标定量化处理等原则基础上,系统全面地考虑了影响煤矿安全生产的危险源,运用危险源辨识理论与方法辨识煤矿企业存在的各种潜在危险,构建全面的预警指标体系。 3深入研究了层次分析法,并以此为理论基础建立了模糊综合评价模型。在系统开发中,采用专家与检查人员综合打分方式,然后用多目标决策中的层次分析法确定各评价指标的权重,力求使权重的赋值科学、合理、能够客观反应各因素的安全重要性,实现将定性分析定量化,最终,利用模糊综合评价理论得出评价结论。 4采用J2EE体系构架JSP+Javabean,完成了煤矿安全预警软件系统的开发。实验证明,应用本系统可以对煤矿进行分析、预测、评价等工作,即对系统的安全性做出评价和预测,从而实现对煤矿安全管理起到辅助决策的作用。
粮情监测与安全预警系统的设计与实现
这是一篇关于粮情监测,Web Service,安全预警,决策树的论文, 主要内容为粮食不仅是最基础的食物,也是制作和生产其他食物的根本原料。粮食的安全对我们的生活以及社会的稳定发展都有着至关重要的影响,因此保证粮食安全问题十分重要,但是在调研中发现粮情检测中存在着以下问题:系统粮情检测功能项目较少、系统智能化程度偏低、粮食质量问题还没有达到理想预期、不能综合利用粮情数据分析以及预测粮情变化趋势等。因此需要设计一个粮情监测与安全预警系统,用信息化手段满足粮食储存保管标准。本文根据粮情监测与安全预警的主题,结合系统开发框架及相关技术,并实施了预警功能方面的研究,设计并实现了粮情监测与安全预警系统。本文的研究工作由以下几个部分构成:(1)设计系统前进行调研,结合用户需求,设计并实现了服务端与客户端,在服务端设计中采用Web Service技术作为服务端框架,在客户端设计中采用SSM(Spring、Spring MVC、MyBatis)作为客户端框架。本文客户端由粮情检测模块、定时监测模块、通风控制模块、历史数据溯源模块、用户设置模块五大核心模块组成,实现了智能化、信息化的系统设计。(2)根据系统功能性需求及技术性需求分析,调研了粮食储存现状,设计并实现了高稳定性、易于扩展、高互通性的系统。在服务端开发中,将服务端分为三层,采用“分而治之”的设计理念进行设计,在实现客户端开发基础上,分析服务端与客户端之间通信的信息交互技术和数据交互格式,并对其进行比较。服务端与客户端之间采用HTTP(HyperText Transfer Protocol)协议以及HTTPS(HTTP over TLS/SSL)协议进行信息交互,即用HTTPS协议来进行数据加密传输,保证系统信息的安全传输。采用JSON作为数据交互格式,大大简化了服务器与客户端的开发量,易于读写,且占用带宽小。(3)在粮食储存过程中,储存环境温湿度对粮食储存至关重要,因此本文对粮情预警进行了研究,利用决策树(C4.5算法)对储存环境进行预测,构建阶段性温湿度预测模型,实现了在达到温湿度阈值前就进行预警的要求,并与ID3、CART算法进行了比较,在准确率和精确率方面验证了本文所选C4.5算法能达到预期构想。本文设计的粮情监测与预警系统中,客户端与服务端运行稳定且高效,代码结构清晰合理,并且在以后的使用中易于扩展,界面设计便于用户使用,为粮食储存提供了一个成本低、智能化较高、操作简洁的粮情监测与安全预警系统。因此,本文设计的系统改善了粮情检测中目前存在的问题,并在以后的使用中具有应用价值。
烧结机台车侧板裂缝安全检测系统设计
这是一篇关于烧结机台车,语义分割,裂缝检测,安全预警,系统设计的论文, 主要内容为钢铁工业是国民经济发展的支柱性产业,烧结是钢铁工业生产的主要工序。烧结机台车是烧结工序中主要的运输设备,侧板作为台车的一个重要部件,安装在台车两侧,起到防止漏料外溢、保证物料充分燃烧的作用,是台车上的易损件。在物料燃烧过程中,侧板需要长期承受极端温度循环,容易产生裂缝。裂缝会导致侧板的密封性变差,影响烧结质量,同时还会使侧板不稳定,造成侧板掉落,存在极大的安全隐患。本文主要针对烧结机台车侧板裂缝检测和安全预警两方面进行研究,搭建烧结机台车侧板裂缝安全检测系统。论文的主要工作包括:(1)设计裂缝安全检测方案,解决烧结机台车侧板裂缝检测问题和烧结生产安全问题。裂缝安全检测方案包括硬件部署、裂缝检测和系统设计三个方面。其中,系统设计部分介绍了安全预警和侧板定位两种功能的设计方案。(2)针对侧板裂缝检测问题,实验采用m Io U、m PA等评价指标,对比了PSPNet、Deep Lab v3+和U-Net三种语义分割网络在裂缝检测方面的实验结果,最终选用了裂缝分割效果较好的U-Net网络进行检测模型搭建。在基于U-Net网络的裂缝检测模型中引入不同的注意力机制,通过消融实验对融合后的模型性能进行分析,结果表明加入SENet注意力机制能够有效提高U-Net裂缝检测模型的性能。在此基础上,结合对生产实际情况的分析,制定侧板裂缝安全预警规则,构建安全预警算法。根据侧板图像上存在的裂缝类型和数量划分预警等级并设定评判标准。最后,选出110张用于安全预警实验的测试样本进行算法验证,结果表明算法误检率为0.91%。该算法基本上实现了侧板裂缝安全预警功能,为烧结安全生产提供了一种解决方案。(3)结合工业生产需求,实验搭建了烧结机台车侧板裂缝安全检测系统。系统以U-Net侧板裂缝检测模型、YOLOv5侧板编号识别模型和侧板裂缝安全预警算法为基础,设计并实现了侧板裂缝检测功能、侧板定位功能、侧板安全预警功能和侧板信息存储功能。在此基础上对系统检测精度和运行时间进行系统性能测试。测试结果表明,系统对于烧结机台车侧板裂缝检测的性能基本满足实际应用需求,为在线检测烧结机台车侧板裂缝安全提供技术支持。
粮情监测与安全预警系统的设计与实现
这是一篇关于粮情监测,Web Service,安全预警,决策树的论文, 主要内容为粮食不仅是最基础的食物,也是制作和生产其他食物的根本原料。粮食的安全对我们的生活以及社会的稳定发展都有着至关重要的影响,因此保证粮食安全问题十分重要,但是在调研中发现粮情检测中存在着以下问题:系统粮情检测功能项目较少、系统智能化程度偏低、粮食质量问题还没有达到理想预期、不能综合利用粮情数据分析以及预测粮情变化趋势等。因此需要设计一个粮情监测与安全预警系统,用信息化手段满足粮食储存保管标准。本文根据粮情监测与安全预警的主题,结合系统开发框架及相关技术,并实施了预警功能方面的研究,设计并实现了粮情监测与安全预警系统。本文的研究工作由以下几个部分构成:(1)设计系统前进行调研,结合用户需求,设计并实现了服务端与客户端,在服务端设计中采用Web Service技术作为服务端框架,在客户端设计中采用SSM(Spring、Spring MVC、MyBatis)作为客户端框架。本文客户端由粮情检测模块、定时监测模块、通风控制模块、历史数据溯源模块、用户设置模块五大核心模块组成,实现了智能化、信息化的系统设计。(2)根据系统功能性需求及技术性需求分析,调研了粮食储存现状,设计并实现了高稳定性、易于扩展、高互通性的系统。在服务端开发中,将服务端分为三层,采用“分而治之”的设计理念进行设计,在实现客户端开发基础上,分析服务端与客户端之间通信的信息交互技术和数据交互格式,并对其进行比较。服务端与客户端之间采用HTTP(HyperText Transfer Protocol)协议以及HTTPS(HTTP over TLS/SSL)协议进行信息交互,即用HTTPS协议来进行数据加密传输,保证系统信息的安全传输。采用JSON作为数据交互格式,大大简化了服务器与客户端的开发量,易于读写,且占用带宽小。(3)在粮食储存过程中,储存环境温湿度对粮食储存至关重要,因此本文对粮情预警进行了研究,利用决策树(C4.5算法)对储存环境进行预测,构建阶段性温湿度预测模型,实现了在达到温湿度阈值前就进行预警的要求,并与ID3、CART算法进行了比较,在准确率和精确率方面验证了本文所选C4.5算法能达到预期构想。本文设计的粮情监测与预警系统中,客户端与服务端运行稳定且高效,代码结构清晰合理,并且在以后的使用中易于扩展,界面设计便于用户使用,为粮食储存提供了一个成本低、智能化较高、操作简洁的粮情监测与安全预警系统。因此,本文设计的系统改善了粮情检测中目前存在的问题,并在以后的使用中具有应用价值。
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