舞台机械设备云监控系统的研究与开发
这是一篇关于舞台机械设备,云监控,物联网网关,故障诊断,深度置信网络的论文, 主要内容为在这个我国已全面建成小康社会,物质相对富足的时代,人们更加追求精神上的喜悦,剧院舞台作为文化消费场所,其发展也日新月异。舞台机械作为剧院的重要组成,在日益精密的同时,管理维护也越来越复杂。舞台技术公司需要进行售后服务的机械设备往往遍布全国各地,如何使专业工程师可以对各地的舞台机械设备进行远程监控、远程诊断,以便现场运维,是当前舞台行业面临的问题之一。基于以上问题,本课题对某剧院舞台机械设备配置情况和西门子PLC为主控的本地控制系统进行分析,结合某舞台技术公司对远程监控系统的具体要求,在明确云监控系统要实现的功能与要达到的性能指标后,完成了舞台机械设备云监控系统的设计与开发。主要工作内容如下:首先,对于主控PLC中舞台机械设备状态数据的读取问题,本课题放弃了传统的使用本地计算机的读取方式,设计了一款基于物联网网关技术的舞台数据终端。终端使用S7协议作为读取PLC数据的主要手段,方案的优点在于PLC端无需编写程序只进行简单的设置即可实现通讯,便于舞台数据终端的部署。终端使用Qt进行开发,还实现了 Modbus RTU通讯、数据处理、数据存储、数据上传服务器与人机交互界面等功能。其次,本课题选择基于阿里云服务器搭建云监控平台,在云服务器中部署云通讯服务器程序与舞台数据终端进行通讯,将舞台数据终端传输的数据存储到云服务器中的MySq1数据库。在此基础上,依托Visual Studio集成开发环境开发一套ASP.NET Web应用程序作为与用户交互的云客户端,实现了使用浏览器对舞台机械设备运行状态的集中管理与随时查看功能。然后,在实现了舞台机械设备云监控系统的基本功能后,选择舞台吊杆机作为舞台机械的代表设备,探究如何使用上传到云监控平台的设备状态数据,实现舞台机械设备云端故障诊断。经过对舞台吊杆机故障类型与现有故障诊断算法的研究后,搭建并训练了基于深度置信网络的舞台吊杆故障诊断模型,并与基于其他算法的故障诊断模型进行对比验证来检验模型的优越性。最后将模型部署到云监控平台,实现了舞台吊杆机的云端故障诊断功能,完成了对舞台机械设备云端故障诊断功能实现方法的探究。最后,对舞台数据终端与云监控平台的功能与性能进行测试,测试结果表明,系统各项功能均已实现且性能满足需求,满足舞台机械设备云监控的需求。
智慧物联网通用网关设计与应用
这是一篇关于物联网网关,边缘计算,微服务,多协议通信的论文, 主要内容为随着物联网技术的快速发展和产业技术的升级,智能设备的接入规模不断扩大,应用领域不断深入,对边缘网关的泛在接入能力提出了挑战。面对传统物联网边缘网关普遍存在的接入协议单一,系统扩展性低等问题,本文设计了一种基于多协议的通用物联网网关,并基于网关开发一套微服务网关系统,以提升网关系统实时性和可拓展性。同时为解决边缘冗余数据的重复传输,设计了一种智能处理的方法,主要工作如下:针对传统网关在上下行通信单一问题,本网关设计多协议兼容的物联网通信方式,网关通过对LoRa、NB-IoT、串口、wifi/以太网的协议支持,有效拓宽了网关跨多个通信环境使用能力。然后,针对物联网业务的特点,设计一种基于微服务的网关系统,将众多服务分解成细小的执行模块,通过精细化执行和部署提升物联网网关的灵活性,可扩展性,同时根据物联网网关业务逻辑,将微服务系统设计为三大模块:远程控制模块,用作提升网关智能化能力,实现远程控制功能;信息管理模块,用作对网关设备信息的管理;数据上云模块,用作边缘数据持久化存储。针对物联网网关海量数据特点,提出一种边缘数据处理的方法。通过该处理方法,在实现对边缘侧重复低价值数据的过滤功能同时,优化了物联网网关的数据传输。降低边缘侧重复冗余的数据上云,有效减少了网络带宽等资源消耗,同时提升了物联网数据资源利用率。最后,通过对物联网网关的硬件设计与软件的构建,实现了网关多协议通信和网关系统拓展性能力,针对对网关功能与其关键部件进行了性能测试,验证了通用物联网网关的多协议通信功能和性能。通过对微服务系统模块的测试,验证了微服务系统的功能和抗压能力。同时,对数据处理算法测试验证物联网边缘数据处理性能。
智慧物联网通用网关设计与应用
这是一篇关于物联网网关,边缘计算,微服务,多协议通信的论文, 主要内容为随着物联网技术的快速发展和产业技术的升级,智能设备的接入规模不断扩大,应用领域不断深入,对边缘网关的泛在接入能力提出了挑战。面对传统物联网边缘网关普遍存在的接入协议单一,系统扩展性低等问题,本文设计了一种基于多协议的通用物联网网关,并基于网关开发一套微服务网关系统,以提升网关系统实时性和可拓展性。同时为解决边缘冗余数据的重复传输,设计了一种智能处理的方法,主要工作如下:针对传统网关在上下行通信单一问题,本网关设计多协议兼容的物联网通信方式,网关通过对LoRa、NB-IoT、串口、wifi/以太网的协议支持,有效拓宽了网关跨多个通信环境使用能力。然后,针对物联网业务的特点,设计一种基于微服务的网关系统,将众多服务分解成细小的执行模块,通过精细化执行和部署提升物联网网关的灵活性,可扩展性,同时根据物联网网关业务逻辑,将微服务系统设计为三大模块:远程控制模块,用作提升网关智能化能力,实现远程控制功能;信息管理模块,用作对网关设备信息的管理;数据上云模块,用作边缘数据持久化存储。针对物联网网关海量数据特点,提出一种边缘数据处理的方法。通过该处理方法,在实现对边缘侧重复低价值数据的过滤功能同时,优化了物联网网关的数据传输。降低边缘侧重复冗余的数据上云,有效减少了网络带宽等资源消耗,同时提升了物联网数据资源利用率。最后,通过对物联网网关的硬件设计与软件的构建,实现了网关多协议通信和网关系统拓展性能力,针对对网关功能与其关键部件进行了性能测试,验证了通用物联网网关的多协议通信功能和性能。通过对微服务系统模块的测试,验证了微服务系统的功能和抗压能力。同时,对数据处理算法测试验证物联网边缘数据处理性能。
舞台机械设备云监控系统的研究与开发
这是一篇关于舞台机械设备,云监控,物联网网关,故障诊断,深度置信网络的论文, 主要内容为在这个我国已全面建成小康社会,物质相对富足的时代,人们更加追求精神上的喜悦,剧院舞台作为文化消费场所,其发展也日新月异。舞台机械作为剧院的重要组成,在日益精密的同时,管理维护也越来越复杂。舞台技术公司需要进行售后服务的机械设备往往遍布全国各地,如何使专业工程师可以对各地的舞台机械设备进行远程监控、远程诊断,以便现场运维,是当前舞台行业面临的问题之一。基于以上问题,本课题对某剧院舞台机械设备配置情况和西门子PLC为主控的本地控制系统进行分析,结合某舞台技术公司对远程监控系统的具体要求,在明确云监控系统要实现的功能与要达到的性能指标后,完成了舞台机械设备云监控系统的设计与开发。主要工作内容如下:首先,对于主控PLC中舞台机械设备状态数据的读取问题,本课题放弃了传统的使用本地计算机的读取方式,设计了一款基于物联网网关技术的舞台数据终端。终端使用S7协议作为读取PLC数据的主要手段,方案的优点在于PLC端无需编写程序只进行简单的设置即可实现通讯,便于舞台数据终端的部署。终端使用Qt进行开发,还实现了 Modbus RTU通讯、数据处理、数据存储、数据上传服务器与人机交互界面等功能。其次,本课题选择基于阿里云服务器搭建云监控平台,在云服务器中部署云通讯服务器程序与舞台数据终端进行通讯,将舞台数据终端传输的数据存储到云服务器中的MySq1数据库。在此基础上,依托Visual Studio集成开发环境开发一套ASP.NET Web应用程序作为与用户交互的云客户端,实现了使用浏览器对舞台机械设备运行状态的集中管理与随时查看功能。然后,在实现了舞台机械设备云监控系统的基本功能后,选择舞台吊杆机作为舞台机械的代表设备,探究如何使用上传到云监控平台的设备状态数据,实现舞台机械设备云端故障诊断。经过对舞台吊杆机故障类型与现有故障诊断算法的研究后,搭建并训练了基于深度置信网络的舞台吊杆故障诊断模型,并与基于其他算法的故障诊断模型进行对比验证来检验模型的优越性。最后将模型部署到云监控平台,实现了舞台吊杆机的云端故障诊断功能,完成了对舞台机械设备云端故障诊断功能实现方法的探究。最后,对舞台数据终端与云监控平台的功能与性能进行测试,测试结果表明,系统各项功能均已实现且性能满足需求,满足舞台机械设备云监控的需求。
舞台机械设备云监控系统的研究与开发
这是一篇关于舞台机械设备,云监控,物联网网关,故障诊断,深度置信网络的论文, 主要内容为在这个我国已全面建成小康社会,物质相对富足的时代,人们更加追求精神上的喜悦,剧院舞台作为文化消费场所,其发展也日新月异。舞台机械作为剧院的重要组成,在日益精密的同时,管理维护也越来越复杂。舞台技术公司需要进行售后服务的机械设备往往遍布全国各地,如何使专业工程师可以对各地的舞台机械设备进行远程监控、远程诊断,以便现场运维,是当前舞台行业面临的问题之一。基于以上问题,本课题对某剧院舞台机械设备配置情况和西门子PLC为主控的本地控制系统进行分析,结合某舞台技术公司对远程监控系统的具体要求,在明确云监控系统要实现的功能与要达到的性能指标后,完成了舞台机械设备云监控系统的设计与开发。主要工作内容如下:首先,对于主控PLC中舞台机械设备状态数据的读取问题,本课题放弃了传统的使用本地计算机的读取方式,设计了一款基于物联网网关技术的舞台数据终端。终端使用S7协议作为读取PLC数据的主要手段,方案的优点在于PLC端无需编写程序只进行简单的设置即可实现通讯,便于舞台数据终端的部署。终端使用Qt进行开发,还实现了 Modbus RTU通讯、数据处理、数据存储、数据上传服务器与人机交互界面等功能。其次,本课题选择基于阿里云服务器搭建云监控平台,在云服务器中部署云通讯服务器程序与舞台数据终端进行通讯,将舞台数据终端传输的数据存储到云服务器中的MySq1数据库。在此基础上,依托Visual Studio集成开发环境开发一套ASP.NET Web应用程序作为与用户交互的云客户端,实现了使用浏览器对舞台机械设备运行状态的集中管理与随时查看功能。然后,在实现了舞台机械设备云监控系统的基本功能后,选择舞台吊杆机作为舞台机械的代表设备,探究如何使用上传到云监控平台的设备状态数据,实现舞台机械设备云端故障诊断。经过对舞台吊杆机故障类型与现有故障诊断算法的研究后,搭建并训练了基于深度置信网络的舞台吊杆故障诊断模型,并与基于其他算法的故障诊断模型进行对比验证来检验模型的优越性。最后将模型部署到云监控平台,实现了舞台吊杆机的云端故障诊断功能,完成了对舞台机械设备云端故障诊断功能实现方法的探究。最后,对舞台数据终端与云监控平台的功能与性能进行测试,测试结果表明,系统各项功能均已实现且性能满足需求,满足舞台机械设备云监控的需求。
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