5个研究背景和意义示例,教你写计算机统计过程控制论文

今天分享的是关于统计过程控制的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到统计过程控制等主题,本文能够帮助到你

冷链物流环境分析决策系统的设计与研究

这是一篇关于环境监控,统计过程控制,LabVIEW,C4.5,云服务器,云数据库的论文, 主要内容为我国是世界上第一农业大国,提高产值、减少损失是发展农业、保障民生的重要举措。近年来,随着国民经济的提高,人民对美好生活的要求日益增长,消费观念不断变化,使得对原产地新鲜果蔬的需求也逐步提升。但由于我国冷链物流起步较晚,存在体系不完善、相应法规制度缺失、技术标准不健全等问题,导致冷链产品在运输过程中腐烂率较高。因此设计正规化、专业化、系统化的冷链物流环境分析决策体系,对降低冷链过程食品损耗、提高冷链食品品质具有重要意义。本文详细研究了冷链物流监控体系在国内外的发展现状,总结了目前研究较多、使用较广泛的冷链物流环境监控方式,针对我国冷链物流监管效率低下、环境监测盲点众多、信息数据不够透明等问题,提出了一种基于云平台技术和多算法融合的冷链物流环境分析决策系统,并立足于不同企业需求和政府部门监管等多个层次,搭建了相适应的智能监控管理平台,对现有冷链物流监控能力进行全方位地提高。本文解析了冷链物流的范围界定和具体业务流程,重点突出冷链运输过程中环境波动对冷链产品的巨大影响,规定了运输过程中所需监测的气体成分,并根据智慧物流体系的巨大作用,借助Lo Ra无线传输、GPS定位以及4G通信等技术搭建面向冷链物流品质感知的气体传感器硬件设备,为后续数据统计分析与决策提供必要的支持。为解决传统冷链物流过程信息不对称程度大、数据处理方式不完善等问题,本文针对该过程中的特殊环境,借助统计过程控制模型实现精准判异,并采用C4.5决策支持方法对环境所处的不同阶段进行区分,提高分析与决策能力,有效降低数据的动态误差和不确定性。冷链物流智能监控管理平台利用Lab VIEW工具进行开发,整合冷链物流车运营信息和冷藏箱内环境的分析结果,达到高效的实时化、智能化监控,并基于云平台设计理念,融入云服务器和云数据库技术,提升信息共享和资源配置水平,进而大幅提高监管能力。根据冷链物流真实情况,对本文设计的环境分析决策系统进行功能测试和算法调试。结果表明:系统功能完善,环境参数判异准确,智能监控管理平台可视化程度高,数据结构合理,具备较强反演品质变化的能力,有很好的实用价值。

配送时效和路径的建模与监控研究

这是一篇关于配送时长,配送路径,面向对象petri网,统计过程控制,控制图的论文, 主要内容为迅捷的配送服务为提高消费者评价、增加销售额以及提高市场占有率做出了极大贡献。在激烈的竞争环境中,配送效率已经成为物流配送行业的主要竞争焦点,为了提高市场竞争力,各类物流企业纷纷推出基于时效的优势业务如当日达、次日达等。然而在如今的配送服务中,仍然时常出现配送延误、配送时长波动较大等问题。另外,为了满足飞速增长的消费需求和个性化需求,配送网络越来越复杂,通常设置了多个仓库/配送中心与多个配送站点,配送路径纵横交错。当配送偏离规定路线时同样会导致配送效率降低,影响客户评价。因此,如何保证物流配送的效率,使客户按时享受商品或服务是一个值得研究的课题。针对物流配送效率这一研究问题,本文首先是在对配送进行简单阐述的基础上指出了企业配送管理的重要性、问题表现以及揭示了影响配送效率的偶然因素和非偶然因素。其次,将配送看成一个离散事件动态系统,利用面向对象petri网对配送业务进行建模,帮助管理者快速清晰地了解整个配送业务过程,同时将其与对配送业务的统计过程控制研究相结合,共同提高配送效率。然后,设计了一个D-U控制图,在统计量中包含了配送路径和配送时长的信息,能够同时监控配送时长与配送路径,及时发现配送的异常变化并发出警报,进而查明原因采取针对性措施解决问题以便提高配送效率。由于配送是一个多环节、多阶段的过程,最终的配送服务效果会受到每一个环节的影响,因此利用一个多元非参Hotelling T2控制图对配送流程中的各环节时长进行实时监控以便及时发现接单延误、拣货延误、运输延误等问题。最后,以国内某知名电商平台的配送业务为研究对象进行配送服务过程的建模和统计过程控制的应用分析。本文的研究结果表明,对配送服务过程的建模和监控是可行且有效的,它能够及时反映配送的异常波动,对管理物流配送有重要意义。

大直径轧辊质量检测装置与系统设计

这是一篇关于工序质量控制系统,自动检测,测量系统分析,统计过程控制的论文, 主要内容为本课题以常州轧辊厂轧辊直径检测这一加工工序为研究对象，以工序质量控制理论为依据，以计算机技术和先进的自动检测技术为支撑，设计出面向轧辊直径检测的工序质量控制系统，实现了轧辊直径的自动检测、数据采集、分析、处理及该工序的统计过程控制。针对轧辊检测工序从软件和硬件两方面着手去设计。软件方面采用统计过程控制（SPC）相关理论与x R控制图等，采用JSP程序代码将统计过程控制相关理论、x R控制图以及判稳判异准则编入到所设计的系统中，选用恰当的设计环境，从而实现工序质量控制系统的数据自动采集、在线检测与监控以及相关工序出现异常时的自动报警等功能；硬件方面是对轧辊自动检测装置进行研制。为了验证检测系统的可靠性，本论文采用minitab软件和在企业中所调研的数据对检测系统所构成的测量系统进行分析，从偏倚性、稳定性、线性、重复性、再现线方面进行探讨，从而确定测量系统符合测量标准，通过在线分析来确定监控系统的准确性。结果表明，设计出的自动检测系统具有良好的准确性和可靠性。本课题所设计的系统实现了工序质量控制的自动化，并且引入了统计过程质量控制方法，这将在一定程度上促进企业质量控制水平的提高。

M型电机关键工序质量控制研究及应用

这是一篇关于关键工序,工序质量控制系统,统计过程控制,5M1E,J2EE的论文, 主要内容为电机的制造过程是一个复杂的系统工程,涉及到许多复杂工序,M型电机属于J企业Y系列三相异步交流电机的一种,因其结构相对简单、价格低,应用较为广泛,该型号电机销量逐渐增加,各类质量问题如电机的轴承噪声大、启动电流和空载电流过大等也随之增加。但由于企业目前采用传统的检测和过程质量控制方法,费时、费力且不能及时发现工序加工过程中的各类质量问题,导致不良率的增加,因此本文基于J2EE技术设计开发了M型电机关键工序质量控制系统。首先对M型电机生产的工艺流程以及主要工序进行介绍,根据M型电机顾客使用情况的反馈和企业出厂前的检测,并运用Pareto图确定电机出现频率最高的轴承噪声问题并分析产生这一问题的工序。建立工序重要度评价体系,将工序重要度评价体系中的指标进行量化,运用三角模糊数的模糊评价方法确定工序重要度评价指标的权重,计算M型电机生产过程中每道工序的关键度综合指标,按照综合指标的排序判断出关键工序为端盖加工工序、整机装配工序以及转子加工工序。运用5M1E分析方法找出关键工序的影响因素,运用层次分析方法找出关键影响因素并将其作为关键工序的质量控制指标。其次,研究了引起M型电机产生轴承噪声问题的关键工序质量控制问题。以统计过程控制理论为基础,针对端盖加工工序、整机装配工序以及转子加工工序的质量控制特性,设计了关键工序的质量控制图。研究了质量控制图处于稳定和异常的情况以及可能的原因,研究了关键工序的过程能力指数计算方法,为关键工序质量控制的实施提供依据。最后,从M型电机关键工序质量控制的需求、功能设计、系统开发平台选择、数据库设计等方面对关键工序质量控制系统的设计、开发及应用等问题进行研究,设计开发出一套基于J2EE的M型电机关键工序质量控制系统。在系统的使用过程中,质检员仅需要通过简单的操作就可以完成复杂的数理计算,绘制关键工序的质量控制图,能够实时在线的对端盖加工工序、整机装配工序和转子加工工序进行工序质量控制,提高工序质量的管理水平。