5个研究背景和意义示例,教你写计算机4G通信论文

今天分享的是关于4G通信的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到4G通信等主题,本文能够帮助到你 基于物联网的电动汽车远程监控系统的设计与研究 这是一篇关于电动汽车

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基于物联网的电动汽车远程监控系统的设计与研究

这是一篇关于电动汽车,远程监控,物联网,4G通信,车载终端的论文, 主要内容为如今全球的汽车使用量持续增长,且资源短缺和环境恶化问题日益凸显,以致“低碳环保”的生活理念深入人心。由此以纯电动汽车为代表的新能源汽车因其绿色节能等特性而广受欢迎,其使用量也持续高速增长。但相对传统的汽车仍不够成熟,其车载动力电池的安全性,稳定性和使用寿命仍限制着电动汽车的发展。通过物联网技术实现车况数据的联通,并以远程平台的形式进行实时监控和故障诊断来优化电池管理,是提升电动汽车综合性能的重要手段。为实现电动汽车电池监管的优化,本文参照现有车辆监控系统的工作原理,并考究现存的技术不足及安全性问题后,在物联网相关技术的基础上结合电动汽车车载电池管理系统和定位模块设计了一套完整的远程监控系统,其车载终端通过无线网络与云端监控平台进行数据交互,云端能够准确地接收并解析电池及定位数据,并以人性化的界面向用户展示车辆电池状态、定位信息和告警信息,且支持车况数据的存储和回放功能。该系统的主要功能设计分为三个部分:(1)车载终端各模块的硬件选型及软件设计。以树莓派为主控器对外接功能模块进行选型设计及调试,并对CAN总线通信、定位采集和4G无线联网进行了系统配置及程序开发,最后定义了CAN应用层和网络通信协议以实现采集数据的封装,用于与监控中心的网络通信以实现数据交互。(2)远程监控中心的通信服务器软件设计。完成了epoll+线程池技术的高并发服务器程序设计,并实现了TCP/Socket网络数据通信、数据处理和故障检测等基本功能,最后完成My SQL数据库的设计以支持数据存储。该设计解决了监控平台接入大量电动汽车并进行数据交互时性能有限的问题。(3)远程监控中心的网页设计以及云部署。监控网页的开发采用了Django框架,首先对其后端的逻辑处理和数据库的对接及读取等功能进行了设计。其次前端的设计融入Boostrap框架并以Ajax方式和百度地图及图表库的API实现动态数据可视化。最后上传通信服务器、本地数据库和网页监控项目至阿里云,并以Nginx+u WSGI方式进行网页部署,以完成云端远程监控中心的整合。本设计实现的远程云端监控中心可对多个电动汽车的电池状态进行实时监测,还支持初步排障、车辆定位和数据存储等功能。解决了面对分布广且数量巨大的车辆时数据采集难及后期维护难等问题,为今后电动汽车运行的安全保障及监管等技术改进提供了一定的参考依据。

基于物联网的电动汽车远程监控系统的设计与研究

这是一篇关于电动汽车,远程监控,物联网,4G通信,车载终端的论文, 主要内容为如今全球的汽车使用量持续增长,且资源短缺和环境恶化问题日益凸显,以致“低碳环保”的生活理念深入人心。由此以纯电动汽车为代表的新能源汽车因其绿色节能等特性而广受欢迎,其使用量也持续高速增长。但相对传统的汽车仍不够成熟,其车载动力电池的安全性,稳定性和使用寿命仍限制着电动汽车的发展。通过物联网技术实现车况数据的联通,并以远程平台的形式进行实时监控和故障诊断来优化电池管理,是提升电动汽车综合性能的重要手段。为实现电动汽车电池监管的优化,本文参照现有车辆监控系统的工作原理,并考究现存的技术不足及安全性问题后,在物联网相关技术的基础上结合电动汽车车载电池管理系统和定位模块设计了一套完整的远程监控系统,其车载终端通过无线网络与云端监控平台进行数据交互,云端能够准确地接收并解析电池及定位数据,并以人性化的界面向用户展示车辆电池状态、定位信息和告警信息,且支持车况数据的存储和回放功能。该系统的主要功能设计分为三个部分:(1)车载终端各模块的硬件选型及软件设计。以树莓派为主控器对外接功能模块进行选型设计及调试,并对CAN总线通信、定位采集和4G无线联网进行了系统配置及程序开发,最后定义了CAN应用层和网络通信协议以实现采集数据的封装,用于与监控中心的网络通信以实现数据交互。(2)远程监控中心的通信服务器软件设计。完成了epoll+线程池技术的高并发服务器程序设计,并实现了TCP/Socket网络数据通信、数据处理和故障检测等基本功能,最后完成My SQL数据库的设计以支持数据存储。该设计解决了监控平台接入大量电动汽车并进行数据交互时性能有限的问题。(3)远程监控中心的网页设计以及云部署。监控网页的开发采用了Django框架,首先对其后端的逻辑处理和数据库的对接及读取等功能进行了设计。其次前端的设计融入Boostrap框架并以Ajax方式和百度地图及图表库的API实现动态数据可视化。最后上传通信服务器、本地数据库和网页监控项目至阿里云,并以Nginx+u WSGI方式进行网页部署,以完成云端远程监控中心的整合。本设计实现的远程云端监控中心可对多个电动汽车的电池状态进行实时监测,还支持初步排障、车辆定位和数据存储等功能。解决了面对分布广且数量巨大的车辆时数据采集难及后期维护难等问题,为今后电动汽车运行的安全保障及监管等技术改进提供了一定的参考依据。

基于物联网的电动汽车远程监控系统的设计与研究

这是一篇关于电动汽车,远程监控,物联网,4G通信,车载终端的论文, 主要内容为如今全球的汽车使用量持续增长,且资源短缺和环境恶化问题日益凸显,以致“低碳环保”的生活理念深入人心。由此以纯电动汽车为代表的新能源汽车因其绿色节能等特性而广受欢迎,其使用量也持续高速增长。但相对传统的汽车仍不够成熟,其车载动力电池的安全性,稳定性和使用寿命仍限制着电动汽车的发展。通过物联网技术实现车况数据的联通,并以远程平台的形式进行实时监控和故障诊断来优化电池管理,是提升电动汽车综合性能的重要手段。为实现电动汽车电池监管的优化,本文参照现有车辆监控系统的工作原理,并考究现存的技术不足及安全性问题后,在物联网相关技术的基础上结合电动汽车车载电池管理系统和定位模块设计了一套完整的远程监控系统,其车载终端通过无线网络与云端监控平台进行数据交互,云端能够准确地接收并解析电池及定位数据,并以人性化的界面向用户展示车辆电池状态、定位信息和告警信息,且支持车况数据的存储和回放功能。该系统的主要功能设计分为三个部分:(1)车载终端各模块的硬件选型及软件设计。以树莓派为主控器对外接功能模块进行选型设计及调试,并对CAN总线通信、定位采集和4G无线联网进行了系统配置及程序开发,最后定义了CAN应用层和网络通信协议以实现采集数据的封装,用于与监控中心的网络通信以实现数据交互。(2)远程监控中心的通信服务器软件设计。完成了epoll+线程池技术的高并发服务器程序设计,并实现了TCP/Socket网络数据通信、数据处理和故障检测等基本功能,最后完成My SQL数据库的设计以支持数据存储。该设计解决了监控平台接入大量电动汽车并进行数据交互时性能有限的问题。(3)远程监控中心的网页设计以及云部署。监控网页的开发采用了Django框架,首先对其后端的逻辑处理和数据库的对接及读取等功能进行了设计。其次前端的设计融入Boostrap框架并以Ajax方式和百度地图及图表库的API实现动态数据可视化。最后上传通信服务器、本地数据库和网页监控项目至阿里云,并以Nginx+u WSGI方式进行网页部署,以完成云端远程监控中心的整合。本设计实现的远程云端监控中心可对多个电动汽车的电池状态进行实时监测,还支持初步排障、车辆定位和数据存储等功能。解决了面对分布广且数量巨大的车辆时数据采集难及后期维护难等问题,为今后电动汽车运行的安全保障及监管等技术改进提供了一定的参考依据。

基于物联网的水膜仪系统的设计与实现

这是一篇关于水膜厚度检测,误差补偿,4G通信,物联网,FPGA的论文, 主要内容为随着我国公路里程不断攀升,路面传感器在交通安全领域的重要性也在不断加强。水膜厚度检测仪作为路面传感器系统中重要的组成部分,负责监测积水厚度,可全天候、便捷、快速的将特定地点积水信息反馈给气象站。为了提高路面水膜厚度检测精度与积水厚度信息实时性,本文设计了一种以FPGA为核心,4G无线技术为通信方式的高精度、实时性强的水膜厚度检测仪。本文主要对以下几个方面进行了具体的研究:(1)水膜超声测厚技术研究。为了确定水膜仪测厚技术应用可靠性,对目前主流水膜厚度测量原理进行查阅与分析,确定以超声波技术中的渡越时间检测法为水膜测厚理论基础,配合算法优化、温度补偿和误差补偿提出一种分辨率0.01mm的水膜厚度检测仪的可行方案。(2)系统硬件设计研究。首先使用LDO进行降压稳压并为系统供电。设计并制作一种收发一体式超声波传感器的驱动电路与回波信号接收电路。以FPGA为主控核心,加入温度反馈实时对声波传播速度进行校正以提高测量精度与减小误差,最后通过4G模块完成数据上报。(3)系统软件设计与数据上报。设计了生成超声波传感器1MHz的驱动信号模块、回波信号捕获模块、门控信号模块、误差补偿优化模块、温度测量模块以及4G通信上传数据模块。系统附带数码管显示测量数据以便开发过程中更直接的进行数据观测。4G通信模块通过标准AT指令接入阿里云物联网平台并当检测到水膜开始上报。4G模块休眠状态电流平均1.8m A,发送数据低功耗模式平均电流3.1m A。实验结果表明该系统测量范围为0mm-46mm,精度为0.3mm,数据上报云平台显示分辨率为0.01mm。系统实时上传数据时平均电流为190m A,功率约1.14W,并且整个系统具有较高的稳定性,可用于各种情况水膜厚度监测。

基于物联网的电动汽车远程监控系统的设计与研究

这是一篇关于电动汽车,远程监控,物联网,4G通信,车载终端的论文, 主要内容为如今全球的汽车使用量持续增长,且资源短缺和环境恶化问题日益凸显,以致“低碳环保”的生活理念深入人心。由此以纯电动汽车为代表的新能源汽车因其绿色节能等特性而广受欢迎,其使用量也持续高速增长。但相对传统的汽车仍不够成熟,其车载动力电池的安全性,稳定性和使用寿命仍限制着电动汽车的发展。通过物联网技术实现车况数据的联通,并以远程平台的形式进行实时监控和故障诊断来优化电池管理,是提升电动汽车综合性能的重要手段。为实现电动汽车电池监管的优化,本文参照现有车辆监控系统的工作原理,并考究现存的技术不足及安全性问题后,在物联网相关技术的基础上结合电动汽车车载电池管理系统和定位模块设计了一套完整的远程监控系统,其车载终端通过无线网络与云端监控平台进行数据交互,云端能够准确地接收并解析电池及定位数据,并以人性化的界面向用户展示车辆电池状态、定位信息和告警信息,且支持车况数据的存储和回放功能。该系统的主要功能设计分为三个部分:(1)车载终端各模块的硬件选型及软件设计。以树莓派为主控器对外接功能模块进行选型设计及调试,并对CAN总线通信、定位采集和4G无线联网进行了系统配置及程序开发,最后定义了CAN应用层和网络通信协议以实现采集数据的封装,用于与监控中心的网络通信以实现数据交互。(2)远程监控中心的通信服务器软件设计。完成了epoll+线程池技术的高并发服务器程序设计,并实现了TCP/Socket网络数据通信、数据处理和故障检测等基本功能,最后完成My SQL数据库的设计以支持数据存储。该设计解决了监控平台接入大量电动汽车并进行数据交互时性能有限的问题。(3)远程监控中心的网页设计以及云部署。监控网页的开发采用了Django框架,首先对其后端的逻辑处理和数据库的对接及读取等功能进行了设计。其次前端的设计融入Boostrap框架并以Ajax方式和百度地图及图表库的API实现动态数据可视化。最后上传通信服务器、本地数据库和网页监控项目至阿里云,并以Nginx+u WSGI方式进行网页部署,以完成云端远程监控中心的整合。本设计实现的远程云端监控中心可对多个电动汽车的电池状态进行实时监测,还支持初步排障、车辆定位和数据存储等功能。解决了面对分布广且数量巨大的车辆时数据采集难及后期维护难等问题,为今后电动汽车运行的安全保障及监管等技术改进提供了一定的参考依据。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码货栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/55127.html

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