WK公司非平稳随机需求下的库存管理研究
这是一篇关于非平稳随机需求,需求预测,订货策略,库存管理的论文, 主要内容为经济全球化带动了跨境电商的飞速发展,越来越多的中小企业选择到海外进行业务拓展,对海外仓的需求也越来越大。海外仓在降低跨境物流成本和提高海外用户体验方面具有显著的作用,随之而来也会带来库存管理方面的系列问题,比如产品积压问题、产品断货问题等,这些问题是企业重点关注的问题,因此本文对这些库存管理方面的问题进行研究。本文以WK公司为例,针对其在库存管理方面遇到的问题展开一系列研究。本文首先定位WK公司遇到的库存管理问题:产品TOP断货问题、产品TOK积压问题,对这些库存管理问题进行了原因分析。针对以上问题,本文第四章提出了针对WK公司产品的需求预测方法和订货策略。本章首先对WK公司当前产品的需求预测现状进行分析,并借助SPSS统计分析软件对公司产品进行了需求预测。然后构建了 WK公司产品订货策略模型,该模型在计划期初确定订货点,随后根据需求的实现确定各订货点的订货量。模型考虑了缺货丢失部分订单的情况,以固定订货成本、可变订货成本、库存持有成本、缺货成本、消费者挽留成本五项成本和最小为目标。最后应用本文提出的产品订货策略模型,并分别给出了改进前后WK公司产品TOP和产品TOK的订货策略。本文第五章对WK公司需求预测改进效果进行了分析,并对订货策略改进效果进行了经济分析,通过对比改进前后的产品库存情况和系统总成本,证明了本文提出的改进措施的有效性,最后针对库存管理问题提出了几点改进建议。本文提出的针对WK公司存在的库存管理问题的解决措施,能帮助WK公司实现更加合理的需求预测,制定更加科学的订货策略,帮助WK公司解决因需求预测不准确、订货策略不科学而造成的产品断货或积压问题,帮助企业降低库存水平,降低系统总成本。本文的解决措施及思路对国内相似企业同样具有一定的参考价值。本文图20幅,表24个,参考文献58篇。
双渠道供应链下H企业的订货与库存转运策略研究
这是一篇关于双渠道供应链,库存转运,顾客流失,订货策略的论文, 主要内容为随着我国人口数量的增长速度开始有所下降,同时基于我国网络用户消费需求增长缓慢和趋于常态化,而且消费者对于电商平台从之前的好奇和积极追逐逐渐归于理性消费和需求稳定,由此近几年积极拥抱互联网的电商平台的网络交易量进入平稳期。由此越来越多的电商平台开始谋求线上线下相融合的新型商业模式,通过将线上线下渠道资源整合实现渠道间优势互补,试图将线上线下双渠道进行一体化新业态发展。企业在竞争白热化的市场中想要继续保持核心竞争力,需要在快速响应用户和满足消费需求前提下合理高效控制企业库存水平,以此降低企业各项经营成本。为了有效降低供应链各环节成本,需要持续协调渠道间库存水平,在不同渠道间实施合理的库存共享机制,本文以电商企业H为对象开展相关研究。本文通过实地调研H企业现有库存模式存在问题,将问题归结为企业电商平台存有较多呆滞库存无法得到及时处理,以及在布局线下实体门店之后依旧沿用分散式库存模式的由此产生的库存管理问题。为了紧跟企业发展规划实施步伐同时不断降低企业库存运营成本,本文以双渠道供应链下是否通过渠道间库存转运的订货策略展开研究,以期实现供应链整体利润最大化。对于双渠道供应链实施的库存管理模式,根据企业经营现状,本文研究在线上线下渠道间实施库存转运前后两种不同情形下双渠道供应链下H企业采取的订货策略,同时针对线上渠道由于库存转运致使线下渠道消费者等待时间过长而发生的顾客流失问题进行探讨。然后针对分散式库存订货策略、考虑库存转运的分散式库存订货策略和考虑顾客流失因素下基于库存转运的订货策略,分别做最优性分析,即寻找最优订货量和实现供应链利润最大化。最后通过Matlab软件做仿真分析,结合H企业的实际运营状况,针对转运价格分别在三种订货模式下进行灵敏度分析,研究顾客流失率、顾客渠道选择率等因素的变化对各种订货模式下最优订货量和供应链最大利润的影响,为H企业进行库存水平优化提供参考依据。本文运算结果不仅对H公司有实践意义,同时为同类型企业降低库存成本提供理论支撑。
考虑产能投资的Y电商平台订货策略研究
这是一篇关于供应可靠性,产能投资,订货策略,博弈论的论文, 主要内容为随着市场消费需求和服务要求的提升,需求端和供应端的不确定性都更加难以预测和把控,导致电商平台在提供特色化的商品和服务时面临着巨大的风险。在差异化的竞争策略下,电商平台希望供应商的产能可靠,能够应对随机需求而不会出现缺货状况。供应商为了减少产能过剩带来的损失更倾向于保守的产能投入,电商平台和供应商间存在不可忽视的产能矛盾。研究表明,通过投资努力可以提高供应可靠性,同时还能使产能矛盾得到改善。当供应存在不可靠风险时,为了改善供应可靠性,供应商和下游零售商都有动机对产能进行投资。因此,在不同的投资方式和决策方式下,供应商和零售商如何制定最优的批发价、订货量和投资决策,以及供应商、零售商和整个供应链的利润水平会如何变化是值得研究的问题。基于此背景,本文以Y电商平台为研究对象,以Y电商平台与其供应商的业务实践为研究场景,构建供应风险下考虑产能投资的订货模型。研究在不同的投资方式下,供应商和零售商的最优批发价、订货量和投资决策。论文分别构建了分散和集中两种不同的决策方式下的博弈模型,分析供应商和零售商在博弈下的最优决策结果。然后进一步结合Y电商平台的实际运作情况,对模型进行仿真分析,明确供应可靠性系数和产能投资分担比例对最优决策结果的影响,为Y电商平台提供决策建议。研究结果表明,在集中决策下,独立投资时的供应链利润水平高于合作投资;在分散决策下,合作投资时的Y电商平台利润水平高于独立投资。对于Y电商平台来说,当其选择合作投资方式时,分散决策的收益更大;当其不考虑对产能投资成本进行分担时,集中决策的收益更大。在订货决策方面,分散决策下独立投资时的订货量大于合作投资时的订货量;集中决策下合作投资时的订货量大于独立投资时的订货量。在产能投资决策上,分散决策下独立投资时的产能投资水平高于合作投资时的产能投资水平;集中决策下合作投资时的产能投资水平高于独立投资时的产能投资水平。结论还表明投资分担比例与产能投资水平呈负相关关系,当零售商的分担比例增大时,供应商的产能投资水平反而会降低。也就是说,零售商分担过多反而导致供应商投资积极性不足。投资分担比例和订货量呈现负相关关系,结果同样表明零售商应该适当分担产能投资,既能保证自身收益又能刺激供应商的投资积极性。本文包含图17幅,表8个,参考文献78篇。
考虑产能投资的Y电商平台订货策略研究
这是一篇关于供应可靠性,产能投资,订货策略,博弈论的论文, 主要内容为随着市场消费需求和服务要求的提升,需求端和供应端的不确定性都更加难以预测和把控,导致电商平台在提供特色化的商品和服务时面临着巨大的风险。在差异化的竞争策略下,电商平台希望供应商的产能可靠,能够应对随机需求而不会出现缺货状况。供应商为了减少产能过剩带来的损失更倾向于保守的产能投入,电商平台和供应商间存在不可忽视的产能矛盾。研究表明,通过投资努力可以提高供应可靠性,同时还能使产能矛盾得到改善。当供应存在不可靠风险时,为了改善供应可靠性,供应商和下游零售商都有动机对产能进行投资。因此,在不同的投资方式和决策方式下,供应商和零售商如何制定最优的批发价、订货量和投资决策,以及供应商、零售商和整个供应链的利润水平会如何变化是值得研究的问题。基于此背景,本文以Y电商平台为研究对象,以Y电商平台与其供应商的业务实践为研究场景,构建供应风险下考虑产能投资的订货模型。研究在不同的投资方式下,供应商和零售商的最优批发价、订货量和投资决策。论文分别构建了分散和集中两种不同的决策方式下的博弈模型,分析供应商和零售商在博弈下的最优决策结果。然后进一步结合Y电商平台的实际运作情况,对模型进行仿真分析,明确供应可靠性系数和产能投资分担比例对最优决策结果的影响,为Y电商平台提供决策建议。研究结果表明,在集中决策下,独立投资时的供应链利润水平高于合作投资;在分散决策下,合作投资时的Y电商平台利润水平高于独立投资。对于Y电商平台来说,当其选择合作投资方式时,分散决策的收益更大;当其不考虑对产能投资成本进行分担时,集中决策的收益更大。在订货决策方面,分散决策下独立投资时的订货量大于合作投资时的订货量;集中决策下合作投资时的订货量大于独立投资时的订货量。在产能投资决策上,分散决策下独立投资时的产能投资水平高于合作投资时的产能投资水平;集中决策下合作投资时的产能投资水平高于独立投资时的产能投资水平。结论还表明投资分担比例与产能投资水平呈负相关关系,当零售商的分担比例增大时,供应商的产能投资水平反而会降低。也就是说,零售商分担过多反而导致供应商投资积极性不足。投资分担比例和订货量呈现负相关关系,结果同样表明零售商应该适当分担产能投资,既能保证自身收益又能刺激供应商的投资积极性。本文包含图17幅,表8个,参考文献78篇。
大型连锁A超市日配品库存控制策略优化研究
这是一篇关于大型连锁超市,日配品,订货策略,库存成本,库存仿真的论文, 主要内容为近年来,随着电商红利消失,“新零售”概念一提出,电商便开始关注如何开拓线下平台的发展,与此同时,近年一直处于低谷的实体零售行业也重拾希望,准备迎接零售新时代。作为实体零售行业的一个细分领域,大型连锁超市的优势是拥有众多的实体门店和自建配送中心。但随着商品流通速度的加快,大型连锁超市从原来以周、月为单位配送周期,到如今大部分商品已实现每日配送,这使得连锁超市原来的订货策略已经不在适用,迫切需要一个合适的库存控制策略。本文以大型连锁A超市的日配品为研究对象,从发现库存的爆仓和缺货问题,查找问题来源,提出改进方案,仿真模拟库存数据变化,评判策略改进效果等几个步骤,系统地解决A超市的库存控制策略优化问题。首先,从库存现状中发现,A超市存在周期性缺货和爆仓的库存问题。通过分析库存变化的来源,发现库存问题的根源主要来自两方面。一方面是销售因素:周末销量暴涨带来的销售周期性波动;另一方面是因为订货因素:订货策略中订货因子设置不合理。其次,由于发现销售因素是超市不可控因素中的节日因素造成,所以本文通过改进订货策略来解决库存问题,即在订货策略中利用周均销量因子代替前一日销量因子,同时在安全库存因子中引入与销售相关的最优排面量因子。最后,利用Excel-VBA编程仿真库存数据变化情况,结合基于库存成本的库存仿真评价模型,验证改进后的订货策略可以减少爆仓和缺货现象,同时可以降低库存成本。
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