6篇关于智慧工地的计算机毕业论文

今天分享的是关于智慧工地的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智慧工地等主题,本文能够帮助到你 智慧工地配电监控系统研发 这是一篇关于智慧工地,配电监控系统,分时监测用电安全

今天分享的是关于智慧工地的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智慧工地等主题,本文能够帮助到你

智慧工地配电监控系统研发

这是一篇关于智慧工地,配电监控系统,分时监测用电安全,MQTT,B/S架构的论文, 主要内容为在我国城市规模不断扩大的趋势下,基建工程越来越多。智慧工地的出现旨在坚持以人为本的原则,减少人员安全事故的发生,同时利用人工智能技术减轻现场工作人员负担。但是近年来智慧工地现场用电安全事故层出不穷,由断路器组成的简单传统配电系统已经无法满足智慧工地的相关需求。传统配电箱只具有供电,漏电保护,过载和短路保护等一些简单的功能,并不能对配电箱内的电气设备进行监测、控制、保护以及分析。为保障智慧工地用电更加安全可靠,有必要研发一种新型智慧工地配电监控系统。本文针对传统配电系统的不足同时依据智慧工地的相关需求,利用物联网技术与人工智能技术,设计了适用于智慧工地的配电监控系统,同时构建了配电监控系统的整体框架,并在系统框架下主要对配电监控箱硬件设计、配电监控箱软件设计以及后台管理系统设计三部分进行研究。依据配电监控系统的相关需求,同时结合ARM微处理器技术和通信技术完成配电监控箱硬件电路的设计开发工作。在硬件电路设计的基础上,采用不断调用中断的方式来实现数据采集程序与MQTT通讯程序的高效、稳定运行。基于B/S架构与分时监测用电安全方法,利用计算机前端与后端技术实现后台管理系统的研发。通过一系列的测试,结果表明:本文研发的智慧工地配电监控系统达到了预期要求,实现了可靠供电、数据采集、远程控制、智能分析等一系列目标,拥有广阔的市场价值和良好的使用前景。

智慧工地管理系统的研究与实现

这是一篇关于智慧工地,安全帽识别,数据分析的论文, 主要内容为由于近年来建筑工地安全事故频发,死亡人数不断上升,安全形势不容乐观。于是住建部便下发了文件《关于推进建筑业发展和改革的若干意见》,要求全面推进建设“智慧工地”。与传统的工地管理方式相比,“智慧工地”是指使用信息化手段,将建筑工地管理理论与大数据分析、人工智能技术相结合,并统一管理施工现场的零散化信息进行数据分析,来保障施工现场人员和设备的安全,提高政府与施工企业之间的沟通效率,为项目进度的有序推进提供依据。本文十分详细的论述了研究和实现一个智慧工地管理系统。该系统以建筑工地安全管理为背景,保障施工现场物资、人员、设备等重要资源的安全,采用深度学习模型对于视频监控中的人员安全帽佩戴情况进行识别,实时保障工地人员安全。因此系统主要包含对人员管理的实名制考勤功能,对于设备管理的塔吊监测和升降机监测功能,对于扬尘、噪音管理的环境监测功能,对于实时监控和安全识别安全帽的视频监控功能,对于施工现场人员安全帽佩戴情况进行识别的功能。系统还根据法律法规依法对操作过程中出现的违法信息进行发布,而且将收集到的数据进行数据统计,为决策依据提供支撑。根据实际情况本论文在需求分析、系统概要设计、系统详细设计、系统实现与测试等过程中,分别对系统进行了以下几方面的分析与研究。第一步是对于系统的用户需求进行了分析与确定,深入调研系统的开发背景确定系统开发的可行性,以此确认了系统的功能需求开发,进一步明确了后期的开发流程。第二步是根据实际情况确认本系统使用的主要技术,PC端采用B/S架构,开发语言使用可拓展性强的PHP,数据库方面使用易于开发、安全性高的开源数据库Mysql,缓存方面采用拥有丰富数据结构、性能优异的非关系型数据库Redis,安全帽识别采用深度学习模型Faster R-CNN目标检测算法进行开发。最后系统开发使用微服务架构模式进行设计,将各功能包装为服务作为开发,各服务之间耦合性低、相互性地,有利用开发团队的开发与后期维护。该系统已经重庆市潼南区政府投入运行,加强了政府部门与企业单位至今的沟通效率,执法人员可以实时掌控施工现场情况,提高了施工单位、建设单位、政府部门的工作效率。

智慧工地管理系统的研究与实现

这是一篇关于智慧工地,安全帽识别,数据分析的论文, 主要内容为由于近年来建筑工地安全事故频发,死亡人数不断上升,安全形势不容乐观。于是住建部便下发了文件《关于推进建筑业发展和改革的若干意见》,要求全面推进建设“智慧工地”。与传统的工地管理方式相比,“智慧工地”是指使用信息化手段,将建筑工地管理理论与大数据分析、人工智能技术相结合,并统一管理施工现场的零散化信息进行数据分析,来保障施工现场人员和设备的安全,提高政府与施工企业之间的沟通效率,为项目进度的有序推进提供依据。本文十分详细的论述了研究和实现一个智慧工地管理系统。该系统以建筑工地安全管理为背景,保障施工现场物资、人员、设备等重要资源的安全,采用深度学习模型对于视频监控中的人员安全帽佩戴情况进行识别,实时保障工地人员安全。因此系统主要包含对人员管理的实名制考勤功能,对于设备管理的塔吊监测和升降机监测功能,对于扬尘、噪音管理的环境监测功能,对于实时监控和安全识别安全帽的视频监控功能,对于施工现场人员安全帽佩戴情况进行识别的功能。系统还根据法律法规依法对操作过程中出现的违法信息进行发布,而且将收集到的数据进行数据统计,为决策依据提供支撑。根据实际情况本论文在需求分析、系统概要设计、系统详细设计、系统实现与测试等过程中,分别对系统进行了以下几方面的分析与研究。第一步是对于系统的用户需求进行了分析与确定,深入调研系统的开发背景确定系统开发的可行性,以此确认了系统的功能需求开发,进一步明确了后期的开发流程。第二步是根据实际情况确认本系统使用的主要技术,PC端采用B/S架构,开发语言使用可拓展性强的PHP,数据库方面使用易于开发、安全性高的开源数据库Mysql,缓存方面采用拥有丰富数据结构、性能优异的非关系型数据库Redis,安全帽识别采用深度学习模型Faster R-CNN目标检测算法进行开发。最后系统开发使用微服务架构模式进行设计,将各功能包装为服务作为开发,各服务之间耦合性低、相互性地,有利用开发团队的开发与后期维护。该系统已经重庆市潼南区政府投入运行,加强了政府部门与企业单位至今的沟通效率,执法人员可以实时掌控施工现场情况,提高了施工单位、建设单位、政府部门的工作效率。

LoRa智能安全帽系统的管理平台设计与实现

这是一篇关于智慧工地,安全帽,物联网平台,LoRa定位,Netty的论文, 主要内容为智能安全帽系统是智慧工地的重要组成部分,但目前仍存在智能化功能缺失、功耗大、定位场景受限、管理平台功能单一化等缺点。因此,本文结合安全帽应用场景和低功耗物联网LoRa技术,开发出一款基于LoRa的智能安全帽系统,具有较好的经济价值与应用价值,对于推动智慧工地发展具有重要意义。管理平台是智能安全帽系统的重要组成部分,本文主要完成智能安全帽系统管理平台的设计与实现。根据智能安全帽系统应用场景和业务需求以及系统功能划分,管理平台主要完成安全帽佩戴者状态监测、安全帽定位、安全帽终端入网激活以及安全帽设备管理、安全帽佩戴者数据分析、处理以及业务呈现等功能。通过对管理平台的需求分析,在研究LoRa定位、LoRa协议设计、服务器并发设计、消息队列管理等关键技术基础上,采用模块化和可扩展性设计理念,完成管理平台系统方案设计,方案由网络服务器、数据服务器、应用服务器以及Rocket MQ四部分组成。采用高性能NIO框架Netty技术方案实现系统的数据接入,并结合智能安全帽系统业务特性将Netty设计为自定义业务线程模型,以优化网络服务器的并发处理性能。综合网关下行发送队列状态和下行消息发送时间戳,提出一种下行网关选择策略,提升了系统下行通信成功率。数据服务器作为管理平台的数据中心,方案采用Redis与My SQL组合设计思路,使用Redis实现高速缓存,提升系统运行效率。数据库My SQL采用自动建表、分片存储的方式实现数据的高效存储与查询,并采用消息中间件Rocket MQ实现数据的异步持久化,将业务处理与数据存储解耦,有效缩短了系统的响应时间。应用服务器采用前后端分离架构搭建Web访问平台,为用户提供数据展示、设备管理等服务。针对LoRa SX1280芯片测距易出现三边定位锚圆不相交的情况,提出一种基于测距误差的半径修正方案,避免了无解情况的发生,提升了系统的适应性和定位精度。根据管理平台系统方案设计,采用IDEA开发平台和Java语言,完成管理平台各个功能模块的详细设计与代码实现。最后搭建本地测试环境,采用实物安全帽终端、网关、Jmeter测试工具共同完成管理平台的功能与性能测试和验证。测试结果表明,管理平台的各项功能指标和性能指标满足设计需求,具有较好的工程意义。

基于Cesium的智慧工地协同平台研发

这是一篇关于智慧工地,Cesium,协同,可视化的论文, 主要内容为近年来,飞速发展的信息技术极大地提高了我国的建筑管理水平,我国建筑业正迈向高效率、高质量发展的信息化管理时代。但建筑施工管理方式方法依旧不成熟,还需提高与创新,如何运用信息化手段,对工程全生命周期实施管理,亟待研究。智慧工地概念的提出,给建筑施工项目信息化发展带来了方向。为了改善施工现场管理模式落后、信息化智能化程度低以及协同性差等实际问题,论文以Cesium引擎为基础,结合智慧工地理论以及数据信息集成管理理论,利用Java Script语言,以提高智慧工地信息化、智能化和普及率为目的,研发基于Cesium的智慧工地协同平台。平台由基础管理功能模块、基于Cesium的虚拟场景模块以及数据可视化及交互模块组成。论文的主要研究内容如下:(1)平台框架及管理功能研究。采用B/S架构,利用开源的前后端开发技术及MySQL数据库技术,设计并实现平台总框架及包括工作台、施工进度、施工图纸及内业文件协同管理、人员管理等方面在内的管理功能,为实现智慧工地信息化、智能化、无纸化以及协同化提供了精细化管理功能以及数据来源。(2)基于Cesium的虚拟场景研究。用三种不同的方式将BIM模型与WebGIS引擎有机结合。现有将BIM模型转换为gl TF以达到二者融合的方式,针对其操作难度大的问题,将cmd命令符转换格式的复杂方法变为一键完成;针对BIM模型卡顿问题,基于数据驱动实现从二维图纸到Web端三维场景的转换,从二维图纸提取有效的模型信息,经过坐标系转换在WebGIS生成三维模型;针对场景拓展性较差和无法满足个性化需求的问题,通过对Cesium函数重新封装实现交互式自定义场景搭建。并对三种方式进行对比分析。(3)数据可视化及交互研究。将常规工作内容、质量安全检查、施工进度、机械设备、材料使用情况以及人员管理等一些与项目息息相关的信息进行可视化,为管理者快速、科学的决策提供更加直观、全面且详细的数据支持;结合模型的精确查找以及模型构件级实时信息的挂载,提高模型的使用率以及模型可视化程度。(4)平台发布与测试。完成开发平台发布后,基于实际项目制定测试方案并完成主要功能的测试,验证将BIM模型与WebGIS引擎进行融合从而在Web端实现智慧工地的可行性,以及测试数据可视化对智慧工地的提升效果。

LoRa智能安全帽系统的管理平台设计与实现

这是一篇关于智慧工地,安全帽,物联网平台,LoRa定位,Netty的论文, 主要内容为智能安全帽系统是智慧工地的重要组成部分,但目前仍存在智能化功能缺失、功耗大、定位场景受限、管理平台功能单一化等缺点。因此,本文结合安全帽应用场景和低功耗物联网LoRa技术,开发出一款基于LoRa的智能安全帽系统,具有较好的经济价值与应用价值,对于推动智慧工地发展具有重要意义。管理平台是智能安全帽系统的重要组成部分,本文主要完成智能安全帽系统管理平台的设计与实现。根据智能安全帽系统应用场景和业务需求以及系统功能划分,管理平台主要完成安全帽佩戴者状态监测、安全帽定位、安全帽终端入网激活以及安全帽设备管理、安全帽佩戴者数据分析、处理以及业务呈现等功能。通过对管理平台的需求分析,在研究LoRa定位、LoRa协议设计、服务器并发设计、消息队列管理等关键技术基础上,采用模块化和可扩展性设计理念,完成管理平台系统方案设计,方案由网络服务器、数据服务器、应用服务器以及Rocket MQ四部分组成。采用高性能NIO框架Netty技术方案实现系统的数据接入,并结合智能安全帽系统业务特性将Netty设计为自定义业务线程模型,以优化网络服务器的并发处理性能。综合网关下行发送队列状态和下行消息发送时间戳,提出一种下行网关选择策略,提升了系统下行通信成功率。数据服务器作为管理平台的数据中心,方案采用Redis与My SQL组合设计思路,使用Redis实现高速缓存,提升系统运行效率。数据库My SQL采用自动建表、分片存储的方式实现数据的高效存储与查询,并采用消息中间件Rocket MQ实现数据的异步持久化,将业务处理与数据存储解耦,有效缩短了系统的响应时间。应用服务器采用前后端分离架构搭建Web访问平台,为用户提供数据展示、设备管理等服务。针对LoRa SX1280芯片测距易出现三边定位锚圆不相交的情况,提出一种基于测距误差的半径修正方案,避免了无解情况的发生,提升了系统的适应性和定位精度。根据管理平台系统方案设计,采用IDEA开发平台和Java语言,完成管理平台各个功能模块的详细设计与代码实现。最后搭建本地测试环境,采用实物安全帽终端、网关、Jmeter测试工具共同完成管理平台的功能与性能测试和验证。测试结果表明,管理平台的各项功能指标和性能指标满足设计需求,具有较好的工程意义。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设海岸 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/48824.html

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