基于SSH框架的博客用户分享平台的设计与实现
这是一篇关于博客,交流平台,SSH,Bootstrap的论文, 主要内容为由于互联网的快速发展,越来越多的信息可以通过互联网快速而方便的获取,以往与人交流、学习和讨论工作上的相关问题会将其记录在某种纸质的媒介上,或者就是口头上的叙述,无法形成实时的交流和学习。而博客就是为了解决这种问题而诞生的。博客提供了一个信息交流的平台,我们可以通过博客平台谈论一些生活中的乐趣,或者是讨论我们工作中出现的问题,记录这些点点滴滴,同时让其他的人浏览平台时可以看到这些趣闻和工作上的心得,从而做出评价,博主就可以从中获取建议。本系统解决了传统信息的杂乱无章、交流方式闭塞等导致的相关问题,实现了可以在平台上讨论工作中的问题、不错的工作方式等,让更多的人参与其中,让他们能够分享出每个人工作中遇到的问题或者发现的不错资料,从而让每个人从中吸取经验、知识、建议等实现共同进步。系统采用了模块化的设计方法,结合用户的需求和系统的可维护性,将各个部分置于不同的模块中,方便程序的扩展和维护。系统主要使用了Struts2、Spring、Hibernate等框架进行具体的页面交互、功能实现和数据访问,使用MySQL数据库进行数据的存储,使用了JSP页面+Bootstrap框架进行页面设计和数据显示,使用JS技术中jQuery和Vue等框架进行数据填充和与后台交互,使用marked.js对Markdown格式的文章进行格式转换,使用highlight.js对文章的代码进行高亮处理。
面向博客的主题爬虫设计与实现
这是一篇关于博客,主题爬虫,相关性,自动分类,主题偏好的论文, 主要内容为随着互联网的发展,网络用户急剧增加,分享作为一种互联网精神,正在影响着千千万万的用户。博客作为一种分享、交流的网络社交媒介,已经成为人们发表个人观点、研究成果、实践反思的重要平台。人们越来越习惯于通过博客获取有用的信息,越来越关注如何在海量博客中快速有效的获取有价值的信息。博客信息的获取是对博文资源进行有效利用的基础,但普通爬虫不符合具有特定主题需要的应用需求。该面向博客的主题爬虫系统以教育技术学为主题,专注于在大量博客中有效识别出与教育技术学研究内容相关的博文资源,并进行有效获取和及时更新。可以实现博文网页的下载,以及博文标题、正文、插入的图片等信息的抽取。本文主要做了以下几方面研究:(1)面向博客的主题爬虫关键技术研究。分析博客的基本特征,指出一般网页与博客网页的不同之处,进而确定博客信息的抽取维度。由于博客具有频繁更新的特性,为了提高爬虫的实时性,从采集策略上进行优化,提出了基于链接类型的采集策略。提出网站结构分析、链接类型分析与博文内容评价相结合进行主题相关性判断的方法。设定教育技术学相关博文的主题类别,研究SVM文本自动分类技术。(2)面向博客的主题爬虫设计。分析通用爬虫以及主题爬虫的基本原理和框架,指出其异同。分析并选择合适的通用爬虫框架,对其功能进行扩充,以适应面向博客的主题爬虫的需求。根据数据交互的需要设计数据库表。(3)面向博客的主题爬虫系统实现。对定时器、增量爬取、主题相关性判断、博文自动分类等关键功能予以实现,并评价采集及分类效果。(4)爬虫在博客分析中的应用。专家博客是一种重要的网络学术资源,能够促进学术领域科学信息的快速传递与交流,揭示学者潜在的主题偏好。以单个专家博客为例,利用采集到的信息分析博主的研究主题偏好,以及研究趋势变化。该爬虫系统充分结合博客特征进行采集,采用多种分析评价方式相结合的方法进行主题相似度判断,得到了较好的爬行效果,能够为以教育技术学为主题的应用研究提供高质量的博文数据。以单个博客为单位,分析教育技术学专家博客的研究主题偏好和趋势变化,可以为博客读者获取有价值的专业信息提供参考。
Blog论坛搜索与排名技术
这是一篇关于博客,搜索引擎,排名,隐式链接,内容的论文, 主要内容为随着World Wide Web(简称WWW,Web)的迅速发展,Web上的信息与日俱增,互联网已成为人们获取信息的重要来源。但是,由于因特网的广泛性和开放性,在因特网上发布信息极为容易而且不受限制,无论任何单位、团体、个人只要具备上网条件便可以自由地在因特网上发布信息,从而加剧了因特网信息的急速膨胀,使得Web的使用者找到对自己有用的信息的难度越来越大。因此,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找所需的信息已经成为困扰用户的一个难题。 目前,Blog作为Web 2.0中的代表,引起了大众传播方式的一种变革。自其出现以后,持续影响和改变着互联网的交流模式。互联网中Blog的数量成指数级的增加,从九十年代的数千个增长到2005年的过亿,这样庞大的信息量,就需要一个有效的搜索方法对Blog进行搜索。现在已经有很多Blog的搜索工具了:Blogdigger, Blogpulse ,和Technorati,而像Google, Yahoo!和AskJeeves这样的搜索引擎也已经提供了专门的Blog搜索。Blog搜索正处于一个发展的初级阶段,其蕴含着极大的研究潜力。 论文的主要工作包括以下方面。 1.基础理论研究:首先介绍了Web挖掘基础理论(包括Web挖掘的定义和Web挖掘的分类)、网络爬虫的系统结构和相关爬虫算法、中文分词的几种方法,然后提出了Blog搜索与排名的系统框架和三个功能模块的设计。 2. Blog搜索引擎技术:首先介绍了搜索引擎的定义及基本构成、搜索引擎的分类,然后介绍了几种特色的搜索引擎,接着针对Blog的特点,提出了几种Blog搜索技术。 3. Blog排名技术:Blog和普通Web网页的一个重要区别就是超链接,本文利用隐式链接等相关技术,提出了针对Blog的基于内容的排名算法。该算法不只考虑了Blog中的链接分析,还主要对Blog中的内容进行分析,挖掘Blog中的隐性特征,从而提高用户对Blog搜索结果的满意度。
基于J2EE的手机博客系统设计与实现
这是一篇关于J2EE体系结构,MVC模式,Hibernate,博客的论文, 主要内容为Java2企业版(J2EE)是Sun提供的一个标准的企业应用开发平台,它为我们开发企业Web应用提供了丰富的技术选择。然而,一个高质量的应用还有赖于设计良好的体系架构的支持。如何正确应用J2EE核心技术来设计和构建一个稳定的、具有伸缩性的、可重用的Web应用体系架构是我们所面临的挑战。 本文研究的主要内容是基于J2EE平台的手机博客系统的软件设计与开发,探索一种基于J2EE平台的高效稳定、安全可靠、具有良好的可移植性和跨平台性的管理信息系统的开发方法。 系统采用基于J2EE架构的三层体系结构,即表示层、业务逻辑层和持久层。设计中采用MVC设计模式实现J2EE应用程序的三层体系结构,使得程序结构清晰,各层职能明确,降低了程序的耦合性。实践证明,基于J2EE平台和MVC设计模式开发的手机博客系统,能够有效地解决传统Web应用开发中存在的高耦合、不易维护的问题,J2EE的分层体系结构及MVC模式使得系统流程清晰,易于扩展和维护。同时,应用Hibernate框架给系统开发带来十分大的改观,所有对数据库的操作变成了对一些实体对象的操作,符合面向对象的思想,大大提高了系统的开发效率。
面向博客管理的全文检索技术研究与实现
这是一篇关于全文检索,朴素贝叶斯,中文分词,博客,费舍尔方法的论文, 主要内容为伴随着互联网的急速发展,个人博客系统现在已经是一种传播个人想法与个人观点的极其重要的网络通信手段。个人博客系统使用户拥有了一个便利的可以交流讨论的平台。为了解决从海量数据中查找出用户想要的信息,全文检索系统就是在这种背景下应运而生。本论文主要研究了个人博客系统的设计与编程实现以及针对个人博客系统的全文检索技术,主要研究内容包括以下几个方面。第一,通过对应用于文本分类的朴素贝叶斯模型的分析,本论文提出了一个能够对个人博客系统进行全文检索的算法,并通过实际的编程实验证实了该算法的可用性与正确性。该算法可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此算法开发定制个性化的搜索引擎。第二,本论文应用java这一跨平台的高级程序语言来构建博客系统,使用先进的MVC设计模式,并在系统的编程实现中使用了流行的SSH三种框架,即Struts、Spring和Hibernate。第三,通过实验对比了由本论文提出的算法实现的全文检索与用lucene实现的全文检索的区别,得出利用该算法实现的全文检索方案可以随着用户点击量的增加而自适应的改变查询的排序结果,从而比用lucene实现的全文检索方案有更好的用户体验。
基于MVC设计模式的博客系统的设计与实现
这是一篇关于MVC设计模式,Struts,Hibernate,Spring,博客的论文, 主要内容为随着Web开发的迅速发展,开发者为了使开发效率提高、为了使软件开发成本得到减少,在各种Web应用的实际开发过程中,软件复用的技术得到了广泛的应用。而作为软件设计领域的重要复用技术,设计模式尤其是MVC设计模式能够很好的将业务层、控制层和表示层分离,从而Web应用之中的表现逻辑与业务代码重复和逻辑的绑定,以及代码重复和功能重复的问题等问题得到了很好的解决。 本文以MVC设计模式和Struts、Spring、Hibernate整合开发框架的基本原理为基础,充分利用三种框架各自的优点,来完成java Web的系统开发工作。本文用Hibernate框架来实现持久层,它封装了对数据库表的操作,使得程序员能够更加的专注于业务逻辑的开发与实现。Struts框架负责调用业务逻辑层的Service,控制service的生命周期,从而导致这两层之间耦合性比较强,这时通过Spring的协调,两层之间的依赖性就降低了这样就减弱了层与层之间的耦合性。 本文首先对博客系统的背景与发展做了简单的介绍,然后将开发博客所用到的MVC设计模式和Struts、Spring、Hibernate三种框架做了简单的描述,之后对博客系统进行需求分析,划分功能模块以及进行系统的具体的设计与实现,接着详细设计了博客系统的数据库,最后,对博客系统的开发做出了一定的总结和展望。
基于MVC设计模式的博客系统的设计与实现
这是一篇关于MVC设计模式,Struts,Hibernate,Spring,博客的论文, 主要内容为随着Web开发的迅速发展,开发者为了使开发效率提高、为了使软件开发成本得到减少,在各种Web应用的实际开发过程中,软件复用的技术得到了广泛的应用。而作为软件设计领域的重要复用技术,设计模式尤其是MVC设计模式能够很好的将业务层、控制层和表示层分离,从而Web应用之中的表现逻辑与业务代码重复和逻辑的绑定,以及代码重复和功能重复的问题等问题得到了很好的解决。 本文以MVC设计模式和Struts、Spring、Hibernate整合开发框架的基本原理为基础,充分利用三种框架各自的优点,来完成java Web的系统开发工作。本文用Hibernate框架来实现持久层,它封装了对数据库表的操作,使得程序员能够更加的专注于业务逻辑的开发与实现。Struts框架负责调用业务逻辑层的Service,控制service的生命周期,从而导致这两层之间耦合性比较强,这时通过Spring的协调,两层之间的依赖性就降低了这样就减弱了层与层之间的耦合性。 本文首先对博客系统的背景与发展做了简单的介绍,然后将开发博客所用到的MVC设计模式和Struts、Spring、Hibernate三种框架做了简单的描述,之后对博客系统进行需求分析,划分功能模块以及进行系统的具体的设计与实现,接着详细设计了博客系统的数据库,最后,对博客系统的开发做出了一定的总结和展望。
面向博客的主题爬虫设计与实现
这是一篇关于博客,主题爬虫,相关性,自动分类,主题偏好的论文, 主要内容为随着互联网的发展,网络用户急剧增加,分享作为一种互联网精神,正在影响着千千万万的用户。博客作为一种分享、交流的网络社交媒介,已经成为人们发表个人观点、研究成果、实践反思的重要平台。人们越来越习惯于通过博客获取有用的信息,越来越关注如何在海量博客中快速有效的获取有价值的信息。博客信息的获取是对博文资源进行有效利用的基础,但普通爬虫不符合具有特定主题需要的应用需求。该面向博客的主题爬虫系统以教育技术学为主题,专注于在大量博客中有效识别出与教育技术学研究内容相关的博文资源,并进行有效获取和及时更新。可以实现博文网页的下载,以及博文标题、正文、插入的图片等信息的抽取。本文主要做了以下几方面研究:(1)面向博客的主题爬虫关键技术研究。分析博客的基本特征,指出一般网页与博客网页的不同之处,进而确定博客信息的抽取维度。由于博客具有频繁更新的特性,为了提高爬虫的实时性,从采集策略上进行优化,提出了基于链接类型的采集策略。提出网站结构分析、链接类型分析与博文内容评价相结合进行主题相关性判断的方法。设定教育技术学相关博文的主题类别,研究SVM文本自动分类技术。(2)面向博客的主题爬虫设计。分析通用爬虫以及主题爬虫的基本原理和框架,指出其异同。分析并选择合适的通用爬虫框架,对其功能进行扩充,以适应面向博客的主题爬虫的需求。根据数据交互的需要设计数据库表。(3)面向博客的主题爬虫系统实现。对定时器、增量爬取、主题相关性判断、博文自动分类等关键功能予以实现,并评价采集及分类效果。(4)爬虫在博客分析中的应用。专家博客是一种重要的网络学术资源,能够促进学术领域科学信息的快速传递与交流,揭示学者潜在的主题偏好。以单个专家博客为例,利用采集到的信息分析博主的研究主题偏好,以及研究趋势变化。该爬虫系统充分结合博客特征进行采集,采用多种分析评价方式相结合的方法进行主题相似度判断,得到了较好的爬行效果,能够为以教育技术学为主题的应用研究提供高质量的博文数据。以单个博客为单位,分析教育技术学专家博客的研究主题偏好和趋势变化,可以为博客读者获取有价值的专业信息提供参考。
Blog论坛搜索与排名技术
这是一篇关于博客,搜索引擎,排名,隐式链接,内容的论文, 主要内容为随着World Wide Web(简称WWW,Web)的迅速发展,Web上的信息与日俱增,互联网已成为人们获取信息的重要来源。但是,由于因特网的广泛性和开放性,在因特网上发布信息极为容易而且不受限制,无论任何单位、团体、个人只要具备上网条件便可以自由地在因特网上发布信息,从而加剧了因特网信息的急速膨胀,使得Web的使用者找到对自己有用的信息的难度越来越大。因此,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找所需的信息已经成为困扰用户的一个难题。 目前,Blog作为Web 2.0中的代表,引起了大众传播方式的一种变革。自其出现以后,持续影响和改变着互联网的交流模式。互联网中Blog的数量成指数级的增加,从九十年代的数千个增长到2005年的过亿,这样庞大的信息量,就需要一个有效的搜索方法对Blog进行搜索。现在已经有很多Blog的搜索工具了:Blogdigger, Blogpulse ,和Technorati,而像Google, Yahoo!和AskJeeves这样的搜索引擎也已经提供了专门的Blog搜索。Blog搜索正处于一个发展的初级阶段,其蕴含着极大的研究潜力。 论文的主要工作包括以下方面。 1.基础理论研究:首先介绍了Web挖掘基础理论(包括Web挖掘的定义和Web挖掘的分类)、网络爬虫的系统结构和相关爬虫算法、中文分词的几种方法,然后提出了Blog搜索与排名的系统框架和三个功能模块的设计。 2. Blog搜索引擎技术:首先介绍了搜索引擎的定义及基本构成、搜索引擎的分类,然后介绍了几种特色的搜索引擎,接着针对Blog的特点,提出了几种Blog搜索技术。 3. Blog排名技术:Blog和普通Web网页的一个重要区别就是超链接,本文利用隐式链接等相关技术,提出了针对Blog的基于内容的排名算法。该算法不只考虑了Blog中的链接分析,还主要对Blog中的内容进行分析,挖掘Blog中的隐性特征,从而提高用户对Blog搜索结果的满意度。
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